কীভাবে এক্সেলে বিএমআই জেড স্কোর গণনা করবেন (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)

  • এই শেয়ার করুন
Hugh West

পরিসংখ্যানে, Z স্কোর মানে ডেটাসেটে একটি মানের অবস্থান বা র‍্যাঙ্ক বোঝায়। ডেটাসেটের BMI এবং Z স্কোর সেই মানের গণনা করা আমাদের সেই BMI এর আপেক্ষিক অবস্থান নির্ধারণ করতে সাহায্য করবে। আপনি যদি জানতে আগ্রহী হন কিভাবে আপনি BMI মান গণনা করতে পারেন এবং সেই মানের Z স্কোর গণনা করতে পারেন, এই নিবন্ধটি কাজে আসতে পারে। এই নিবন্ধে, আমরা নির্ধারণ করি, কিভাবে আপনি একজন রোগীর উচ্চতা এবং ওজন থেকে BMI মান গণনা করতে পারেন এবং তারপর এক্সেলে সেই BMI মানগুলির Z স্কোর গণনা করতে পারেন। বিস্তারিত ব্যাখ্যা সহ।

অনুশীলন ওয়ার্কবুক ডাউনলোড করুন

নিচে এই অনুশীলন ওয়ার্কবুকটি ডাউনলোড করুন।

BMI Z Score.xlsx <3

BMI কি?

BMI (বডি মাস ইনডেক্স) একটি স্ট্যান্ডার্ড সূচক যা প্রথমে অ্যাডলফ কুয়েটেলেট 1830s -এ প্রস্তাবিত। এর মূল উদ্দেশ্য হল একজন ব্যক্তির শারীরিক সুস্থতার অবস্থা সম্পর্কে একটি অন্তর্দৃষ্টি দেওয়া এবং তাদের শ্রেণীবদ্ধ করা। সূত্রটি একজন ব্যক্তির উচ্চতা এবং ওজন জড়িত। BMI এর সাধারণ অভিব্যক্তি হল:

BMI = ওজন / উচ্চতা2

যদিও এটি একটি বহুল পরিচিত এবং ব্যবহৃত প্যারামিটার, এর কিছু ত্রুটি রয়েছে। কিছু ক্ষেত্রে যেমন, BMI বিভ্রান্তিকর হতে পারে। ক্রীড়াবিদদের সাধারণত পেশীর ওজন বেশি হওয়ার কারণে অন্যদের তুলনায় তাদের ওজন বেশি থাকে। কিন্তু BMI স্কেলে , তারা স্থূল বা অতিরিক্ত ওজন হিসাবে বিবেচিত হবে।একই কারণে, কম ওজনের ব্যক্তিদের স্বাভাবিক BMI বলে মিথ্যাভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।

Z স্কোর কী?

জেড স্কোর গণনার প্রাথমিক সূত্রটি নীচে দেওয়া হল:

7>

এখানে,<3

x = কাঁচা ডেটা।

µ = ডেটাসেটের গড়/গড়।

σ = প্রদত্ত ডেটাসেটের আদর্শ বিচ্যুতি।

Z = প্রতিটি ডেটার চূড়ান্ত স্কোর।

আমরা সহজেই Z স্কোর এর মান ব্যাখ্যা করতে পারি প্রতিটি ডেটা। Z স্কোর আমাদের মান স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ইউনিট থেকে প্রতিটি ডেটার দূরত্ব বলে। অন্য কথায়, গড় মান থেকে প্রতিটি মান কত মানক বিচ্যুতি দূরত্ব। যদি এটি 0 হয়, তাহলে মানটি গড় মানের মধ্যে থাকে।

যদি Z স্কোর ধনাত্মক 1 হয়। তাহলে মানটি 1 মানক বিচ্যুতি উপরে গড় মান । যদি এটি -1 হয়, তাহলে মানটি হল একটি মানিক বিচ্যুতি গড় মান নীচে। আমরা স্বাভাবিক বন্টন বক্ররেখাতেও মান রাখতে পারি।

এক্সেলের BMI Z স্কোর গণনা করার ধাপে ধাপে পদ্ধতি

প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে, আমরা নীচের ডেটাসেট ব্যবহার করতে যাচ্ছেন, যেখানে রোগীদের উচ্চতা এবং ওজনের মান উচ্চতা(মি) এবং ওজন(কেজি) কলামে তালিকাভুক্ত করা হয়েছে।

ডেটাসেট ব্যবহার করে আমরা BMI মান এবং তারপর সেই BMI মান এর Z স্কোর গণনা করতে যাচ্ছি এক্সেল।

ধাপ 1:ডেটাসেট প্রস্তুত করুন

আমরা BMI এবং এর Z মান গণনা করার আগে, আমাদের ডেটাসেট প্রস্তুত করতে হবে অন্যথায় এটি দূষিত এবং বিভ্রান্তিকর ফলাফল দিতে পারে। ডেটাসেট প্রস্তুত করার জন্য নীচের পয়েন্টগুলি অনুসরণ করুন৷

  • প্রথমে, আমাদের উচ্চতা<এর উপর ভিত্তি করে BMI স্কোর গণনার জন্য ডেটাসেট প্রস্তুত করতে হবে। 2> এবং ওজন এবং তারপর Z স্কোর এর ভিত্তিতে তাদের র‍্যাঙ্ক করুন। কিন্তু এটি করার আগে, আমাদের BMI মানগুলির Z স্কোর গণনা করার জন্য কাঁচা ডেটা সংগঠিত করতে হবে।
  • আমাদের প্রয়োজন প্রথম স্থানে সঠিক ইউনিটে না থাকলে ডেটার ইউনিটকে রূপান্তর করতে।
  • BMI গণনা করার জন্য, আমাদের উচ্চতা এবং ওজনের মান থাকতে হবে . এবং উচ্চতা এবং ওজন মানগুলি অবশ্যই মেট্রিক ইউনিটগুলিতে থাকতে হবে৷ এর মানে, ওজন অবশ্যই কেজি এবং উচ্চতা মিটারে হতে হবে। যদি উচ্চতা এবং ওজন অন্য এককে হয়, তাহলে তাদের অবশ্যই মেট্রিক ইউনিট তে রূপান্তর করতে হবে।

ধাপ 2: BMI গণনা করুন

আমরা ইউনিটগুলিকে মেট্রিক ইউনিট এ রূপান্তর করার পরে, প্রদত্ত রোগীর উচ্চতা এবং ওজন <2 এর BMI মান গণনা করার সময় এসেছে।>মান।

পদক্ষেপ

  • শুরুতে, সেল E5 এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি নির্বাচন করুন
=D5/(C5*C5)

  • এ প্রবেশ করার পরেসূত্র, সেল B5 কক্ষে থাকা ব্যক্তির BMI গণনা করা হয় এবং কক্ষে স্থাপন করা হয় E5।

<3

  • তারপর আমরা ফিল হ্যান্ডেল সেলের কোণে E5 সেল E14 এ টেনে আনব।
  • এটি করলে কক্ষের পরিসর পূরণ করুন E5:E14 সেলের পরিসর দিয়ে B5:B14 মানুষের BMI মান

আরো পড়ুন: এক্সেলে বিএমআই পারসেন্টাইল কীভাবে গণনা করবেন (৪টি সহজ পদ্ধতি)

ধাপ 3: স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন এবং ডেটাসেটের গড় গণনা করুন <13

এখন আমরা STDEV.P ফাংশন ব্যবহার করে মানক বিচ্যুতি এবং গড় ফাংশন ব্যবহার করে গড় গণনা করব BMI মান আগের ধাপে গণনা করা হয়েছে।

পদক্ষেপ

  • এটি করার জন্য, আমাদের প্রথমে ঘরটি নির্বাচন করতে হবে J5 এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন,
=STDEV.P(E5:E14)

  • এটি গণনা করবে প্রমিত বিচ্যুতি কোষের পরিসরের E5:E14, যা আসলে BMI ওজনের মান যা আমরা গণনা করি আগে দেওয়া হয়েছে৷

  • এখন আমরা সেল J6 এবং নীচের সূত্রটি নির্বাচন করব
=AVERAGE(E5:E14)

  • এই সূত্রটি প্রবেশ করালে কোষের পরিসরে ডেটার গড় গণনা করা হবে E5:E14, যা মূলত কোষের পরিসরে উল্লিখিত রোগীদের BMI ওজন মান B5:B14

আরও পড়ুন: কীভাবে গণনা করবেনএক্সেলের Z-স্কোর থেকে সম্ভাব্যতা (দ্রুত পদক্ষেপ সহ)

ধাপ 4: প্রতিটি ডেটার Z স্কোর গণনা করুন

BMI মানগুলি এর সাথে গণনা করার পরে 1>মানে এবং মানক বিচ্যুতি এর, আমরা অবশেষে তাদের প্রতিটির Z স্কোর গণনা করি।

পদক্ষেপ <3

  • এখন, গণনা করা BMI ওজন মানের Z স্কোর গণনা করতে, আমাদের কাছে সমস্ত প্রয়োজনীয় প্যারামিটার আছে।
  • এর পরে, আমরা নির্বাচন করি সেল F5 এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন,

=(E5-$J$6)/$J$5

  • এই সূত্রটি প্রবেশ করানো হবে BMI মানের সেলে E5 এর Z-স্কোর গণনা করুন, অন্য সব BMI মানগুলির মধ্যে।

  • তারপর ফিল হ্যান্ডেল সেলে F14 টেনে আনুন। এটি করলে সেলের পরিসরে প্রতিটি এন্ট্রির Z স্কোর গণনা করা হবে E5:E14।

জেড স্কোর গণনা করার বিকল্প উপায়

আপনি স্ট্যান্ডার্ডাইজ ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন প্রতিটি BMI মানের Z স্কোর গণনা করতে .

পদক্ষেপ

  • সেলটি নির্বাচন করুন F5 এবং নিম্নলিখিত সূত্রটি লিখুন

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

  • তারপর ফিল হ্যান্ডেল সেল F14, এটি টেনে আনুন সেলের পরিসর F5:F14 পূরণ করবে প্রতিটির Z স্কোর দিয়ে BMI মান কোষের পরিসরে উল্লিখিত B5:B14।<2

এটি হল বিকল্প উপায় যেখানে আমরা এর Z স্কোর গণনা করতে পারি BMI মান

আরও পড়ুন: কিভাবে এক্সেলে ক্রিটিক্যাল জেড স্কোর গণনা করতে হয় (৩টি উপযুক্ত উদাহরণ)

উপসংহার

সম্মিলিতভাবে, "এক্সেলে BMI Z স্কোর কিভাবে গণনা করা যায়" প্রশ্নের উত্তর এখানে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ব্যবহার করে দেওয়া হয়েছে, গড়, এবং মানক ফাংশন। স্কোর গণনা করার আগে, আমাদের প্রথমে BMI মান গণনা করতে হবে।

এই সমস্যার জন্য, একটি ম্যাক্রো-সক্ষম ওয়ার্কবুক ডাউনলোডের জন্য উপলব্ধ যেখানে আপনি এই পদ্ধতিগুলি অনুশীলন করতে পারেন।

মন্তব্য বিভাগের মাধ্যমে কোনো প্রশ্ন বা প্রতিক্রিয়া জিজ্ঞাসা করতে দ্বিধা বোধ করুন। Exceldemy সম্প্রদায়ের উন্নতির জন্য যেকোনো পরামর্শ অত্যন্ত প্রশংসনীয় হবে।

Hugh West একজন অত্যন্ত অভিজ্ঞ এক্সেল প্রশিক্ষক এবং শিল্পে 10 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা সহ বিশ্লেষক। তিনি অ্যাকাউন্টিং এবং ফিন্যান্সে স্নাতক ডিগ্রি এবং ব্যবসায় প্রশাসনে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন। Hugh শিক্ষাদানের জন্য একটি আবেগ আছে এবং একটি অনন্য শিক্ষণ পদ্ধতি তৈরি করেছে যা অনুসরণ করা এবং বোঝা সহজ। এক্সেল সম্পর্কে তার বিশেষজ্ঞ জ্ঞান বিশ্বব্যাপী হাজার হাজার ছাত্র এবং পেশাদারদের তাদের দক্ষতা উন্নত করতে এবং তাদের কর্মজীবনে শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করতে সাহায্য করেছে। তার ব্লগের মাধ্যমে, Hugh তার জ্ঞান বিশ্বের সাথে ভাগ করে নেয়, বিনামূল্যে এক্সেল টিউটোরিয়াল এবং অনলাইন প্রশিক্ষণ প্রদান করে ব্যক্তি এবং ব্যবসায়িকদের তাদের পূর্ণ সম্ভাবনায় পৌঁছাতে সহায়তা করার জন্য।