U statistici, Z rezultat označava poziciju ili rang vrijednosti u skupu podataka u odnosu na srednju vrijednost. Izračunavanje BMI i Z rezultata tog skupa podataka pomoći će nam da odredimo relativnu poziciju tog BMI . Ako ste znatiželjni da znate kako možete izračunati vrijednost BMI i izračunati Z ocjenu te vrijednosti, ovaj članak bi mogao biti od koristi. U ovom članku utvrđujemo kako možete izračunati vrijednost BMI na osnovu visine i težine pacijenta, a zatim izračunati Z rezultat tih vrijednosti BMI u Excelu sa detaljnim objašnjenjima.

Preuzmi radnu svesku

Preuzmi ovu radnu svesku ispod.

BMI Z Score.xlsx

Šta je BMI?

BMI (Indeks tjelesne mase) je standardni indeks koji je prvi predložio Adolphe Quetelet u 1830-im . Osnovna svrha daje uvid u stanje fizičke spremnosti osobe i kategorizira ih. Formula uključuje visinu i težinu osobe. Opći izraz BMI je:

BMI = Težina / Visina2

Iako je nadaleko poznat i korišten parametar, on ima neke nedostatke. Kao u nekim slučajevima, BMI bi mogao biti pogrešan. Sportisti obično imaju veću težinu u odnosu na druge zbog velike mišićne mase. Ali na BMI skali , oni bi se smatrali gojaznim ili prekomjernom težinom.Iz istog razloga, osobe s manjom težinom mogu se lažno kategorizirati kao osobe s normalnim BMI .

Šta je Z rezultat?

Osnovna formula za izračunavanje Z Score je data u nastavku:

Ovdje,

x = neobrađeni podaci.

µ = srednja vrijednost/prosjek skupa podataka.

σ = Standardna devijacija datog skupa podataka.

Z = Konačna ocjena svakog podatka.

Lako možemo protumačiti Z Score vrijednost svaki podatak. Z rezultat govori nam udaljenost svakog podatka od srednje vrijednosti u jedinici standardne devijacije . Drugim riječima, koliko standardnih devijacija udaljava svaku vrijednost od srednje vrijednosti. Ako je 0, tada je vrijednost u srednjoj vrijednosti.

Ako je Z rezultat pozitivan 1. Tada je vrijednost 1 Standardna devijacija iznad Srednja vrijednost . Ako je -1, tada je vrijednost Standardna devijacija ispod Srednje vrijednosti . Također možemo staviti vrijednosti u krivulju normalne distribucije.

Korak po korak Procedura za izračunavanje BMI Z rezultata u Excelu

U svrhu demonstracije, mi će koristiti donji skup podataka, gdje su visina i vrijednost težine pacijenata navedeni u kolonama Visina(m) i u kolonama Težina(kg) .

Upotrebom skupa podataka izračunat ćemo vrijednost BMI , a zatim Z rezultat te vrijednosti BMI u Excel.

Korak 1:Pripremite skup podataka

Prije nego što pređemo na izračunavanje BMI i njegovih Z vrijednosti , moramo pripremiti skup podataka inače bi mogao dati pokvarene i obmanjujuće rezultate. Slijedite donje tačke kako biste pripremili skup podataka.

• Na početku, moramo pripremiti skup podataka za izračunavanje BMI rezultata na osnovu visine i Težina a zatim ih rangirajte na osnovu Z Score . Ali prije nego to učinimo, moramo organizirati neobrađene podatke kako bismo izračunali Z rezultat vrijednosti BMI.
• Trebamo da konvertujemo jedinicu podataka ako ona nije u pravoj jedinici na prvom mestu.
• Da bismo izračunali BMI , moramo imati vrednosti visine i težine . I vrijednosti Visina i Težina moraju biti u Metričkim jedinicama. To znači da Težina mora biti u KG i Visina mora biti u metar. Ako su visina i težina u drugoj jedinici, onda se moraju pretvoriti natrag u Metričke jedinice .

Korak 2: Izračunajte BMI

Nakon što ponovo pretvorimo jedinice u Metričku jedinicu , vrijeme je da izračunamo vrijednost BMI visine i težine <2 datog pacijenta>vrijednosti.

Koraci

• Na početku odaberite ćeliju E5 i sljedeću formulu

• Po ulasku uformule, BMI osobe u ćeliji B5 se izračunava i stavlja u ćeliju E5.

• Zatim povlačimo ručicu za popunjavanje u kutu ćelije E5 do ćelije E14.
• Ovo će učiniti popunite raspon ćelija E5:E14 s rasponom ćelija B5:B14 ljudske BMI vrijednosti

Pročitajte više: Kako izračunati BMI percentil u Excelu (4 jednostavne metode)

Korak 3: Izračunajte standardnu ​​devijaciju i srednju vrijednost skupa podataka

Sada ćemo izračunati Standardno odstupanje koristeći STDEV.P funkciju i Prosjek koristeći PROSJEČNU funkciju od BMI vrijednosti izračunate u prethodnom koraku.

Koraci

• Da bismo to učinili, prvo trebamo odabrati ćeliju J5 i unesite sljedeću formulu,

• Ona će izračunati Standardna devijacija opsega ćelija E5:E14, što je zapravo vrijednost težine BMI koju izračunavamo ranije.

• Sada ćemo odabrati ćeliju J6 i formulu ispod

• Unošenjem ove formule izračunat će se srednja vrijednost podataka u rasponu ćelija E5:E14, što je u osnovi vrijednosti BMI težine pacijenata navedenih u rasponu ćelija B5:B14 .

Pročitajte više: Kako izračunatiVjerojatnost od Z-Score u Excelu (sa brzim koracima)

Korak 4: Izračunajte Z ocjenu svakog podatka

Nakon izračunavanja BMI vrijednosti sa Srednja vrijednost i Standardna devijacija od toga, konačno izračunavamo Z rezultat svakog od njih.

Koraci

• Sada, za izračunavanje Z Score izračunatih vrijednosti BMI težine , imamo sve potrebne parametre.
• Dalje, odabiremo ćeliju F5 i unesite sljedeću formulu,

=(E5-$J$6)/$J$5

• Unošenjem ove formule izračunajte Z-score od vrijednosti BMI u ćeliji E5 , između svih ostalih vrijednosti BMI.

• Zatim povucite ručicu za popunjavanje u ćeliju F14 . Ovo će izračunati Z rezultat svakog unosa u rasponu ćelija E5:E14.

Alternativni način izračunavanja Z rezultata

Možete koristiti funkciju STANDARDIZA za izračunavanje Z rezultata svake vrijednosti BMI .

Koraci

• Odaberite ćeliju F5 i unesite sljedeću formulu

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

• Zatim povucite ručicu za popunjavanje u ćeliju F14, ovo popunit će raspon ćelija F5:F14 sa Z rezultatom svake vrijednosti BMI spomenutoj u rasponu ćelija B5:B14.

Ovo je alternativni način na koji možemo izračunati Z rezultat od vrijednosti BMI

Pročitajte više: Kako izračunati kritični Z rezultat u Excelu (3 pogodna primjera)

Zaključak

Da sumiramo, na pitanje “kako izračunati BMI Z rezultate u Excelu” ovdje je odgovoreno korištenjem Standardne devijacije, Prosjek, i Standardiziraj funkcije. Prije izračunavanja rezultata, moramo prvo izračunati vrijednost BMI .

Za ovaj problem, dostupna je radna sveska s omogućavanjem makroa za preuzimanje gdje možete vježbati ove metode.

Slobodno postavljajte pitanja ili povratne informacije putem odjeljka za komentare. Svaki prijedlog za poboljšanje zajednice Exceldemy bit će vrlo vrijedan.