ಪರಿವಿಡಿ
ಅಂಕಿಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ, Z ಸ್ಕೋರ್ ಸರಾಸರಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯದ ಸ್ಥಾನ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಮೌಲ್ಯದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ BMI ಮತ್ತು Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಆ BMI ನ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನೀವು BMI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು ಆ ಮೌಲ್ಯದ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿಯಲು ಕುತೂಹಲವಿದ್ದರೆ, ಈ ಲೇಖನವು ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಬರಬಹುದು. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನೀವು ರೋಗಿಯ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕದಿಂದ BMI ಮೌಲ್ಯ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ Z ಸ್ಕೋರ್ BMI ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬಹುದು ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ.
ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
ಕೆಳಗೆ ಈ ಅಭ್ಯಾಸ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ.
BMI Z Score.xlsx
BMI ಎಂದರೇನು?
BMI (ಬಾಡಿ ಮಾಸ್ ಇಂಡೆಕ್ಸ್) ಇದು 1830s ರಲ್ಲಿ Adolphe Quetelet ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸೂಚ್ಯಂಕವಾಗಿದೆ. ಇದರ ಮುಖ್ಯ ಉದ್ದೇಶವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ದೈಹಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂತ್ರವು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. BMI ನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿ:
BMI = ತೂಕ / ಎತ್ತರ2
ಇದು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವ ಮತ್ತು ಬಳಸಲಾಗುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಆಗಿದ್ದರೂ, ಇದು ಕೆಲವು ನ್ಯೂನತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, BMI ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ನಾಯುವಿನ ತೂಕದಿಂದಾಗಿ ಕ್ರೀಡಾಪಟುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇತರರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ. ಆದರೆ BMI ಸ್ಕೇಲ್ ನಲ್ಲಿ, ಅವರನ್ನು ಬೊಜ್ಜು ಅಥವಾ ಅಧಿಕ ತೂಕ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಅದೇ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ತೂಕದ ಜನರನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ BMI ಎಂದು ತಪ್ಪಾಗಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು.
Z ಸ್ಕೋರ್ ಎಂದರೇನು?
Z ಸ್ಕೋರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಮೂಲ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ:
ಇಲ್ಲಿ,
x = ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ.
µ = ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿ/ಸರಾಸರಿ.
σ = ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ.
Z = ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾದ ಅಂತಿಮ ಸ್ಕೋರ್.
ನಾವು Z ಸ್ಕೋರ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ. Z ಸ್ಕೋರ್ ನಮಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಘಟಕದಲ್ಲಿ ಮೀನ್ ನಿಂದ ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾದ ಅಂತರವನ್ನು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ಎಷ್ಟು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನಗಳು ದೂರವಿಡುತ್ತವೆ. ಅದು 0 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಮೌಲ್ಯವು ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯದಲ್ಲಿದೆ.
Z ಸ್ಕೋರ್ ಧನಾತ್ಮಕ 1. ನಂತರ ಮೌಲ್ಯವು 1 ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಮೇಲಿರುತ್ತದೆ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ . ಅದು -1 ಆಗಿದ್ದರೆ, ಮೌಲ್ಯವು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯ ಕ್ಕಿಂತ ಕೆಳಗಿರುತ್ತದೆ. ನಾವು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣಾ ರೇಖೆಯಲ್ಲೂ ಹಾಕಬಹುದು.
ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ BMI Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಹಂತ-ಹಂತದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ
ಪ್ರದರ್ಶನ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಕೆಳಗಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿದ್ದೇವೆ, ಅಲ್ಲಿ ರೋಗಿಗಳ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಎತ್ತರ(ಮೀ) ಮತ್ತು ತೂಕ(ಕೆಜಿ) ಕಾಲಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
0>
ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು BMI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತು Z ಸ್ಕೋರ್ BMI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಇನ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಎಕ್ಸೆಲ್.
ಹಂತ 1:ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿ
ನಾವು BMI ಮತ್ತು ಅದರ Z ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ನಾವು ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬೇಕು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದು ದೋಷಪೂರಿತ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುದಾರಿಗೆಳೆಯುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.
- ಮೊದಲಿಗೆ, ಬಿಎಂಐ ಸ್ಕೋರ್ ಆಧಾರಿತ ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು Z ಸ್ಕೋರ್ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಿ. ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, BMI ಮೌಲ್ಯಗಳ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನಾವು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
- ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಡೇಟಾದ ಯುನಿಟ್ ಮೊದಲ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಅದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು.
- BMI ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು . ಮತ್ತು ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಇದರ ಅರ್ಥ, ತೂಕ KG ಮತ್ತು ಎತ್ತರ ಮೀಟರ್‌ನಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಎತ್ತರ ಮತ್ತು ತೂಕವು ಇತರ ಘಟಕದಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಮತ್ತೆ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಬೇಕು.
ಹಂತ 2: BMI ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
0>ನಾವು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಯೂನಿಟ್ಗೆ ಮರಳಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿದ ನಂತರ, BMI ಮೌಲ್ಯದ ರೋಗಿಯ ಎತ್ತರಮತ್ತು ತೂಕ <2 ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸಮಯವಾಗಿದೆ>ಮೌಲ್ಯಗಳು.ಹಂತಗಳು
- ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಸೆಲ್ E5 ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ
=D5/(C5*C5)
- ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ ನಂತರಸೂತ್ರ, B5 ಕೋಶದಲ್ಲಿನ ವ್ಯಕ್ತಿಯ BMI ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು E5 ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
<3
- ನಂತರ ನಾವು ಇ5 ಸೆಲ್‌ನ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿರುವ ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಅನ್ನು E14 ಸೆಲ್‌ಗೆ ಎಳೆಯುತ್ತೇವೆ.
- ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಆಗುತ್ತದೆ E5:E14 ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು B5:B14 ಜನರ BMI ಮೌಲ್ಯ
3>
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ BMI ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ (4 ಸುಲಭ ವಿಧಾನಗಳು)
ಹಂತ 3: ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಮೀನ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ
ಈಗ ನಾವು STDEV.P ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ಅನ್ನು AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ BMI ಮೌಲ್ಯಗಳು ಹಿಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗಿದೆ.
ಹಂತಗಳು
- ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಾವು ಮೊದಲು ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿದೆ J5 ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ,
=STDEV.P(E5:E14)
- ಇದು ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯ E5:E14, ಇದು ವಾಸ್ತವವಾಗಿ ನಾವು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ BMI ತೂಕದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಈ ಹಿಂದೆಯೇ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ
=AVERAGE(E5:E14)
- ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದರಿಂದ ಕೋಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾದ ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ E5:E14, ಇದು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ BMI ತೂಕ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾದ ರೋಗಿಗಳ ಮೌಲ್ಯಗಳು B5:B14 .
ಹೆಚ್ಚು ಓದಿ: ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ Z-ಸ್ಕೋರ್‌ನಿಂದ ಸಂಭವನೀಯತೆ (ತ್ವರಿತ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)
ಹಂತ 4: ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾದ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
BMI ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನೊಂದಿಗೆ ಬಿಎಂಐ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ನಂತರ 1>ಅದರ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ , ನಾವು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದರ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೇವೆ.
ಹಂತಗಳು <3
- ಈಗ, BMI ತೂಕದ ಮೌಲ್ಯಗಳ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ನಾವು ಎಲ್ಲಾ ಅಗತ್ಯ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ.
- ಮುಂದೆ, ನಾವು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ ಸೆಲ್ F5 ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ,
=(E5-$J$6)/$J$5
- ಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು BMI ಮೌಲ್ಯದ Z-ಸ್ಕೋರ್ ಸೆಲ್ E5 ನಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಇತರ BMI ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ
- ನಂತರ ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಅನ್ನು F14 ಸೆಲ್‌ಗೆ ಎಳೆಯಿರಿ. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ Z ಸ್ಕೋರ್ E5:E14.
Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಪರ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಗ
ನೀವು STANDARDIZE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು Z ಸ್ಕೋರ್ ಪ್ರತಿ BMI ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಬಳಸಬಹುದು .
ಹಂತಗಳು
- ಸೆಲ್ F5 ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ
=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)
- ನಂತರ ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್ ಅನ್ನು F14, ಇದಕ್ಕೆ ಎಳೆಯಿರಿ F5:F14 ಕೋಶಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು Z ಸ್ಕೋರ್ ಜೊತೆಗೆ ಪ್ರತಿ BMI ಮೌಲ್ಯ B5:B14.<2 ಸೆಲ್‌ಗಳ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಇದು ನಾವು Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಪರ್ಯಾಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ BMI ಮೌಲ್ಯಗಳು
ಹೆಚ್ಚು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ Z ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು (3 ಸೂಕ್ತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು)
ತೀರ್ಮಾನ
ಇದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, “ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ BMI Z ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ” ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಲ್ಲಿ ಉತ್ತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸರಾಸರಿ, ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿ. ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು, ನಾವು ಮೊದಲು BMI ಮೌಲ್ಯ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಾಗಿ, ಮ್ಯಾಕ್ರೋ-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವ ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಲಭ್ಯವಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ನೀವು ಈ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಬಹುದು.
0>ಕಾಮೆಂಟ್ ವಿಭಾಗದ ಮೂಲಕ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕೇಳಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ. ಎಕ್ಸೆಲ್ಡೆಮಿ ಸಮುದಾಯದ ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಯಾವುದೇ ಸಲಹೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ಲಾಘನೀಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ.