આંકડાઓમાં, Z સ્કોર સરેરાશની તુલનામાં ડેટાસેટમાં મૂલ્યની સ્થિતિ અથવા રેન્ક સૂચવે છે. તે મૂલ્યના ડેટાસેટના BMI અને Z સ્કોર ની ગણતરી કરવાથી તે BMI ની સંબંધિત સ્થિતિ નક્કી કરવામાં મદદ મળશે. જો તમે જાણવા માટે ઉત્સુક છો કે તમે કેવી રીતે BMI મૂલ્યની ગણતરી કરી શકો છો અને તે મૂલ્યના Z સ્કોર ની ગણતરી કરી શકો છો, તો આ લેખ કામમાં આવી શકે છે. આ લેખમાં, અમે નક્કી કરીએ છીએ કે, તમે દર્દીની ઊંચાઈ અને વજન પરથી BMI મૂલ્ય ની ગણતરી કેવી રીતે કરી શકો છો અને પછી એક્સેલમાં તે BMI મૂલ્યો ના Z સ્કોર ની ગણતરી કરી શકો છો. વિગતવાર સમજૂતી સાથે.

પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

નીચે આ પ્રેક્ટિસ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો.

BMI Z Score.xlsx <3

BMI શું છે?

BMI (બોડી માસ ઇન્ડેક્સ) પ્રથમ 1830 માં એડોલ્ફ ક્વેટલેટ દ્વારા પ્રસ્તાવિત પ્રમાણભૂત અનુક્રમણિકા છે. તેનો મુખ્ય હેતુ વ્યક્તિની શારીરિક તંદુરસ્તીની સ્થિતિની સમજ આપે છે અને તેનું વર્ગીકરણ કરે છે. સૂત્રમાં વ્યક્તિની ઊંચાઈ અને વજન નો સમાવેશ થાય છે. BMI ની સામાન્ય અભિવ્યક્તિ છે:

BMI = વજન / ઊંચાઈ2

જો કે તે વ્યાપકપણે જાણીતું અને ઉપયોગમાં લેવાતું પરિમાણ છે, તેના કેટલાક ખામીઓ છે. જેમ કે કેટલાક કિસ્સાઓમાં, BMI ભ્રામક હોઈ શકે છે. સામાન્ય રીતે એથ્લેટ્સનું વજન અન્યની સરખામણીમાં વધારે હોય છે કારણ કે તેમના સ્નાયુનું વજન વધારે હોય છે. પરંતુ BMI સ્કેલ પર, તેઓ મેદસ્વી અથવા વધુ વજનવાળા ગણવામાં આવશે.આ જ કારણસર, ઓછા વજનવાળા લોકોને સામાન્ય BMI ધરાવતા તરીકે ખોટી રીતે વર્ગીકૃત કરી શકાય છે.

Z સ્કોર શું છે?

Z સ્કોર ની ગણતરી માટેનું મૂળ સૂત્ર નીચે આપેલ છે:

અહીં,

x = કાચો ડેટા.

µ = ડેટાસેટનો સરેરાશ/સરેરાશ.

σ = આપેલ ડેટાસેટનું પ્રમાણભૂત વિચલન.

Z = દરેક ડેટાનો અંતિમ સ્કોર.

અમે સરળતાથી Z સ્કોર ના મૂલ્યનું અર્થઘટન કરી શકીએ છીએ દરેક ડેટા. Z સ્કોર અમને માનક વિચલન એકમમાં મીન થી દરેક ડેટાનું અંતર જણાવે છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, દરેક મૂલ્ય સરેરાશ મૂલ્યથી કેટલા માનક વિચલનો અંતર રાખે છે. જો તે 0 છે, તો મૂલ્ય સરેરાશ મૂલ્યમાં છે.

જો Z સ્કોર ધન 1. તો મૂલ્ય 1 છે માનક વિચલન ની ઉપર સરેરાશ મૂલ્ય . જો તે -1 છે, તો મૂલ્ય એ માનક વિચલન ની નીચે મધ્ય મૂલ્ય છે. અમે મૂલ્યોને સામાન્ય વિતરણ વળાંકમાં પણ મૂકી શકીએ છીએ.

એક્સેલમાં BMI Z સ્કોરની ગણતરી કરવા માટે સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ પ્રોસિજર

પ્રદર્શન હેતુ માટે, અમે નીચેના ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરવા જઈ રહ્યા છીએ, જ્યાં દર્દીઓની ઊંચાઈ અને વજન મૂલ્ય ઊંચાઈ(મી) અને વજન(કિલો) કૉલમમાં સૂચિબદ્ધ છે.

ડેટાસેટનો ઉપયોગ કરીને અમે BMI મૂલ્ય અને પછી તે BMI મૂલ્ય ના Z સ્કોર ની ગણતરી કરવાના છીએ એક્સેલ.

પગલું 1:ડેટાસેટ તૈયાર કરો

અમે BMI અને તેના Z મૂલ્યો ની ગણતરીમાં આગળ વધીએ તે પહેલાં, અમારે ડેટાસેટ તૈયાર કરવાની જરૂર છે અન્યથા તે દૂષિત અને ભ્રામક પરિણામો લાવી શકે છે. ડેટાસેટ તૈયાર કરવા માટે નીચેના મુદ્દાઓને અનુસરો.

• પ્રથમ તો, આપણે ઊંચાઈ<ના આધારે BMI સ્કોર ની ગણતરી માટે ડેટાસેટ તૈયાર કરવાની જરૂર છે. 2> અને વજન અને પછી તેમને Z સ્કોર ના આધારે રેન્ક આપો. પરંતુ આ કરતા પહેલા, અમારે BMI મૂલ્યોના Z સ્કોર ની ગણતરી કરવા માટે કાચો ડેટા ગોઠવવાની જરૂર છે.
• આપણે જો તે પ્રથમ સ્થાને યોગ્ય એકમમાં ન હોય તો ડેટાના એકમને કન્વર્ટ કરવા માટે.
• BMI ની ગણતરી કરવા માટે, આપણી પાસે ઊંચાઈ અને વજનના મૂલ્યો હોવા જરૂરી છે. . અને ઊંચાઈ અને વજન મૂલ્યો મેટ્રિક એકમોમાં હોવા જોઈએ. આનો અર્થ છે, વજન KG માં હોવું જોઈએ અને ઊંચાઈ મીટરમાં હોવી જોઈએ. જો ઊંચાઈ અને વજન બીજા એકમમાં હોય, તો તેમને પાછા મેટ્રિક એકમો માં રૂપાંતરિત કરવું આવશ્યક છે.

પગલું 2: BMI ની ગણતરી કરો

અમે એકમોને મેટ્રિક એકમ માં રૂપાંતરિત કર્યા પછી, આપેલ દર્દીની ઊંચાઈ અને વજન <2 ની BMI મૂલ્ય ની ગણતરી કરવાનો સમય છે>મૂલ્યો.

પગલાઓ

• શરૂઆતમાં, સેલ E5 અને નીચેનું સૂત્ર પસંદ કરો

• દાખલ કર્યા પછીસૂત્ર, કોષ B5 માં વ્યક્તિના BMI ની ગણતરી કરવામાં આવે છે અને તેને કોષમાં મૂકવામાં આવે છે E5.

<3

• પછી આપણે સેલ E5 સેલના ખૂણામાં ફિલ હેન્ડલ ને સેલ E14 પર ખેંચીએ છીએ.
• આ કરવાથી કોષોની શ્રેણી E5:E14 કોષોની શ્રેણી સાથે ભરો B5:B14 લોકોના BMI મૂલ્ય

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં BMI ટકાવારી કેવી રીતે ગણવી (4 સરળ પદ્ધતિઓ)

પગલું 3: માનક વિચલન અને ડેટાસેટના સરેરાશની ગણતરી કરો <13

હવે આપણે STDEV.P ફંક્શન નો ઉપયોગ કરીને સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન અને સરેરાશ ફંક્શન નો ઉપયોગ કરીને એવરેજ ની ગણતરી કરીશું. BMI મૂલ્યો અગાઉના પગલામાં ગણવામાં આવે છે.

પગલાઓ

• આ કરવા માટે, આપણે સૌ પ્રથમ સેલ પસંદ કરવાની જરૂર છે J5 અને નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો,

=STDEV.P(E5:E14)

• તે ની ગણતરી કરશે કોષોની શ્રેણીનું માનક વિચલન E5:E14, જે વાસ્તવમાં BMI વજન મૂલ્યો છે જેની આપણે ગણતરી કરીએ છીએ અગાઉ કરેલ.

• હવે આપણે સેલ J6 અને નીચેનું સૂત્ર પસંદ કરીશું

• આ ફોર્મ્યુલા દાખલ કરવાથી કોષોની શ્રેણીમાં ડેટાના સરેરાશની ગણતરી થશે E5:E14, જે મૂળભૂત રીતે કોષોની શ્રેણીમાં ઉલ્લેખિત દર્દીઓના BMI વજન મૂલ્યો B5:B14 .

વધુ વાંચો: કેવી રીતે ગણતરી કરવીએક્સેલમાં Z-સ્કોરની સંભાવના (ઝડપી પગલાઓ સાથે)

પગલું 4: દરેક ડેટાના Z સ્કોરની ગણતરી કરો

BMI મૂલ્યો ની ગણતરી કર્યા પછી <સાથે 1>માર્ગ અને માનક વિચલન તેમાંથી, અમે અંતે તેમાંથી દરેકના Z સ્કોર ની ગણતરી કરીએ છીએ.

પગલાં <3

• હવે, ગણતરી કરેલ BMI વજન મૂલ્યો ના Z સ્કોર ની ગણતરી કરવા માટે, અમારી પાસે તમામ જરૂરી પરિમાણો છે.
• આગળ, અમે પસંદ કરીએ છીએ સેલ F5 અને નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો,

=(E5-$J$6)/$J$5

• આ ફોર્મ્યુલા દાખલ કરવાથી અન્ય તમામ BMI મૂલ્યો વચ્ચે, સેલ E5 માં BMI મૂલ્ય ના Z-સ્કોર ની ગણતરી કરો.

• પછી ફિલ હેન્ડલ સેલ F14 પર ખેંચો. આમ કરવાથી સેલની શ્રેણીમાં દરેક એન્ટ્રીના Z સ્કોર ની ગણતરી થશે E5:E14.

Z સ્કોરની ગણતરી કરવાની વૈકલ્પિક રીત

તમે દરેક BMI મૂલ્યના Z સ્કોર ની ગણતરી કરવા માટે STANDARDIZE ફંક્શન નો ઉપયોગ કરી શકો છો .

પગલાઓ

• સેલ પસંદ કરો F5 અને નીચેનું સૂત્ર દાખલ કરો

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

• પછી ફિલ હેન્ડલ ને સેલ F14, આ પર ખેંચો કોષોની શ્રેણી F5:F14 ને દરેકના Z સ્કોર સાથે BMI મૂલ્ય કોષોની શ્રેણીમાં ઉલ્લેખિત B5:B14.<2 સાથે ભરી દેશે.

આ વૈકલ્પિક રીત છે જેમાં આપણે Z સ્કોર ની ગણતરી કરી શકીએ છીએ BMI મૂલ્યો

વધુ વાંચો: Excel માં ક્રિટિકલ Z સ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (3 યોગ્ય ઉદાહરણો)

નિષ્કર્ષ

તેનો સરવાળો કરવા માટે, "એક્સેલમાં BMI Z સ્કોર્સ ની ગણતરી કેવી રીતે કરવી" પ્રશ્નનો જવાબ અહીં માનક વિચલનનો ઉપયોગ કરીને આપવામાં આવે છે, સરેરાશ, અને માનકીકરણ કાર્યો. સ્કોરની ગણતરી કરતા પહેલા, અમારે પહેલા BMI મૂલ્ય ની ગણતરી કરવાની જરૂર છે.

આ સમસ્યા માટે, મેક્રો-સક્ષમ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરવા માટે ઉપલબ્ધ છે જ્યાં તમે આ પદ્ધતિઓનો અભ્યાસ કરી શકો છો.

ટિપ્પણી વિભાગ દ્વારા કોઈપણ પ્રશ્નો અથવા પ્રતિસાદ પૂછવા માટે નિઃસંકોચ. Exceldemy સમુદાયની સુધારણા માટે કોઈપણ સૂચન ખૂબ જ પ્રશંસાપાત્ર રહેશે.