Innehållsförteckning
I statistiken är det Z-poäng betecknar ett värdens position eller rang i datasetet i förhållande till medelvärdet. Genom att beräkna datasetets BMI och Z-poäng av detta värde hjälper oss att bestämma den relativa positionen för detta värde. BMI . Om du är nyfiken på hur du kan beräkna BMI-värdet och Beräkna Z-poäng av det värdet kan den här artikeln vara till nytta. I den här artikeln fastställer vi hur du kan beräkna det BMI-värde från patientens längd och vikt och sedan beräkna den Z-poäng av dessa BMI-värden i Excel med detaljerade förklaringar.
Ladda ner övningsboken
Ladda ner arbetsboken nedan.
BMI Z-poäng.xlsx
Vad är BMI?
BMI (Body Mass Index) är ett standardindex som först föreslogs av Adolphe Quetelet i den 1830s . Huvudsyftet är att ge en inblick i en persons fysiska kondition och kategorisera dem. Formeln omfattar en persons Höjd och Vikt . Det allmänna uttrycket för BMI är:
BMI = Vikt / Höjd2
Även om det är en allmänt känd och använd parameter har den vissa nackdelar. BMI kan vara missvisande. Idrottare har vanligtvis högre vikt än andra på grund av sin höga muskelvikt. Men på den BMI-skalan Av samma anledning kan underviktiga personer felaktigt kategoriseras som normalviktiga. BMI .
Vad är Z-poäng?
Den grundläggande formeln för beräkning av Z-poäng anges nedan:
Här,
x = Rådata.
µ = Medelvärde/genomsnitt för datasetet.
σ = Standardavvikelsen för det givna datasetet.
Z = Slutlig poäng för varje uppgift.
Vi kan lätt tolka den Z-poäng värdet av varje uppgift. Z-poäng anger avståndet mellan varje data och Medelvärde i den Standardavvikelse enhet. Med andra ord, hur många Standardavvikelser avståndet mellan varje värde och medelvärdet. Om det är 0 ligger värdet inom medelvärdet.
Om den Z-poäng är positiv 1. Då är värdet 1 Standardavvikelse ovanför den Medelvärde Om det är -1, är värdet en Standardavvikelse under den Medelvärde Vi kan också lägga in värdena i normalfördelningskurva.
Steg-för-steg-förfarande för att beräkna BMI Z-poäng i Excel
I demonstrationssyfte kommer vi att använda nedanstående dataset, där patienternas längd- och viktvärden är listade i Höjd (m) och i den Vikt (kg) kolumner.
Med hjälp av datasetet ska vi beräkna BMI-värde och sedan Z-poäng av detta BMI-värde i Excel.
Steg 1: Förbered datamaterialet
Innan vi börjar beräkna BMI och dess Z-värden måste vi förbereda datasetet, annars kan det ge felaktiga och vilseledande resultat. Följ nedanstående punkter för att förbereda datasetet.
- Först måste vi förbereda datasetet för beräkningen av BMI-poäng på grundval av Höjd och Vikt och sedan rangordna dem på grundval av Z-poäng Men innan vi gör detta måste vi organisera Rådata. för att beräkna Z-poäng av den BMI-värden.
- Vi måste konvertera enheten för data om den inte är i rätt enhet från början.
- För att beräkna BMI behöver vi ha värdena för längd och vikt. Och Höjd och Vikt värden måste vara i Metriskt Enheter. Detta innebär att Vikt måste vara i KG och Höjd måste finnas i Mätare. Om höjden och vikten är i en annan enhet måste de konverteras tillbaka till den enhet som används. Metriska enheter .
Steg 2: Beräkna BMI
Efter att vi har konverterat enheterna tillbaka till Metrisk enhet är det dags att beräkna BMI-värde av den givna patientens Höjd och Vikt värden.
Steg
- I början väljer du cellen E5 och följande formel
=D5/(C5*C5) - När du anger formeln, kommer BMI för personen i cellen B5 beräknas och placeras i cellen E5.
- Sedan drar vi den Handtag för fyllning i hörnet av cellen E5 till cell E14.
- På så sätt fylls cellintervallet E5:E14 med intervallet av celler B5:B14 människors BMI värde
Läs mer: Hur man beräknar BMI-percentil i Excel (4 enkla metoder)
Steg 3: Beräkna standardavvikelse och medelvärde för datamängden
Nu ska vi beräkna Standardavvikelse med hjälp av funktionen STDEV.P och Genomsnittlig med hjälp av funktionen AVERAGE av den BMI-värden som beräknades i det föregående steget.
Steg
- För att göra detta måste vi först välja cellen J5 och ange följande formel,
=STDEV.P(E5:E14) - Den kommer att beräkna Standardavvikelse i intervallet av celler E5:E14, som i själva verket är den BMI viktvärden som vi beräknade tidigare.
- Nu väljer vi cellen J6 och nedanstående formel
=GENOMSNITT(E5:E14) - Genom att ange den här formeln beräknas medelvärdet av uppgifterna i cellintervallet. E5:E14, som i princip är den BMI vikt Värden för de patienter som nämns i intervallet av celler. B5:B14 .
Läs mer: Hur man beräknar sannolikhet från Z-score i Excel (med snabba steg)
Steg 4: Beräkna Z-poäng för varje data
Efter beräkning av BMI-värden med den Medelvärde och Standardavvikelse av den, beräknar vi slutligen den Z-poäng av var och en av dem.
Steg
- För att beräkna Z-poäng av den beräknade BMI viktvärden har vi alla nödvändiga parametrar.
- Därefter väljer vi cellen F5 och ange följande formel,
=(E5-$J$6)/$J$5
- Genom att ange denna formel beräknas Z-poäng av den BMI-värde i cellen E5 , bland alla andra BMI-värden.
- Dra sedan i Handtag för fyllning till cell F14 På så sätt beräknas Z-poäng för varje post i intervallet av celler E5:E14.
Alternativt sätt att beräkna Z-poäng
Du kan använda funktionen STANDARDIZE för att beräkna Z-poäng av varje BMI värde.
Steg
- Välj cellen F5 och ange följande formel
= STANDARDISERING(E5,$J$6,$J$5)
- Dra sedan i Handtag för fyllning till cell F14, Detta fyller ut cellintervallet. F5:F14 med en Z-poäng av varje BMI-värde som nämns i intervallet av celler B5:B14.
Detta är det alternativa sättet att beräkna den Z-poäng av den BMI-värden
Läs mer: Hur man beräknar Critical Z Score i Excel (3 lämpliga exempel)
Slutsats
Sammanfattningsvis kan man säga att frågan "hur man beräknar BMI Z-poäng i Excel " besvaras här med hjälp av Standardavvikelse, genomsnitt, och Standardisera funktioner. Innan vi beräknar poängen måste vi beräkna BMI-värde först.
För det här problemet finns en arbetsbok med makroaktivering att ladda ner där du kan öva på dessa metoder.
Du får gärna ställa frågor eller ge feedback i kommentarsfältet. Alla förslag för att förbättra Excellent samhället kommer att vara mycket uppskattat.
