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आँकड़ों में, Z स्कोर माध्य के सापेक्ष डेटासेट में मान की स्थिति या रैंक को दर्शाता है। उस मूल्य के डेटासेट के बीएमआई और जेड स्कोर की गणना करने से हमें उस बीएमआई की सापेक्ष स्थिति निर्धारित करने में मदद मिलेगी। यदि आप यह जानने के लिए उत्सुक हैं कि आप कैसे बीएमआई मूल्य की गणना और उस मूल्य के जेड स्कोर की गणना कर सकते हैं, तो यह लेख आपके काम आ सकता है। इस लेख में, हम यह निर्धारित करते हैं, कि आप मरीज की ऊंचाई और वजन से बीएमआई मूल्य की गणना कैसे कर सकते हैं और फिर एक्सेल में उन बीएमआई मूल्यों के जेड स्कोर की गणना कर सकते हैं। विस्तृत स्पष्टीकरण के साथ।
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बीएमआई जेड स्कोर.xlsx <3
बीएमआई क्या है?
बीएमआई (बॉडी मास इंडेक्स) एक मानक सूचकांक है जिसे सबसे पहले एडॉल्फ क्वेटलेट द्वारा 1830 के दशक में प्रस्तावित किया गया था। का मुख्य उद्देश्य किसी व्यक्ति की शारीरिक फिटनेस स्थिति के बारे में जानकारी देना और उन्हें वर्गीकृत करना है। सूत्र में एक व्यक्ति की ऊंचाई और वजन शामिल है। बीएमआई की सामान्य अभिव्यक्ति है:
बीएमआई = वजन / ऊंचाई2 <3
हालांकि यह एक व्यापक रूप से ज्ञात और उपयोग किया जाने वाला पैरामीटर है, इसमें कुछ दोष हैं। जैसा कि कुछ मामलों में, बीएमआई भ्रामक हो सकता है। एथलीटों का आमतौर पर उनके उच्च मांसपेशियों के वजन के कारण दूसरों की तुलना में अधिक वजन होता है। लेकिन बीएमआई स्केल पर, उन्हें मोटा या अधिक वजन वाला माना जाएगा।इसी कारण से, कम वजन वाले लोगों को गलत तरीके से सामान्य बीएमआई होने के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है।
जेड स्कोर क्या है?
Z स्कोर की गणना के लिए मूल सूत्र नीचे दिया गया है:
यहाँ,<3
x = अपरिष्कृत डेटा।
µ = डेटासेट का माध्य/औसत।
σ = दिए गए डेटासेट का मानक विचलन।
Z = प्रत्येक डेटा का अंतिम स्कोर।
हम आसानी से Z स्कोर के मान की व्याख्या कर सकते हैं प्रत्येक डेटा। जेड स्कोर हमें औसत से मानक विचलन यूनिट में प्रत्येक डेटा की दूरी बताता है। दूसरे शब्दों में, कितने मानक विचलन प्रत्येक मान को माध्य मान से दूर करते हैं। यदि यह 0 है, तो मान माध्य मान में है।
यदि Z स्कोर सकारात्मक 1 है। तो मान 1 मानक विचलन से ऊपर है औसत मूल्य । यदि यह -1 है, तो मान एक मानक विचलन औसत मान के नीचे है। हम मूल्यों को सामान्य वितरण वक्र में भी रख सकते हैं।
एक्सेल में बीएमआई जेड स्कोर की गणना करने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया
प्रदर्शन उद्देश्य के लिए, हम नीचे दिए गए डेटासेट का उपयोग करने जा रहे हैं, जहां रोगियों की ऊंचाई और वजन मूल्य ऊंचाई (एम) और वजन (किग्रा) कॉलम में सूचीबद्ध हैं।
डेटासेट का उपयोग करके हम बीएमआई मूल्य की गणना करने जा रहे हैं और फिर उस बीएमआई मूल्य का जेड स्कोर एक्सेल।
चरण 1:डेटासेट तैयार करें
इससे पहले कि हम बीएमआई और इसके जेड मान की गणना करें, हमें डेटासेट तैयार करने की आवश्यकता है अन्यथा यह दूषित और भ्रामक परिणाम दे सकता है। डेटासेट तैयार करने के लिए नीचे दिए गए बिंदुओं का पालन करें।
- सबसे पहले, हमें बीएमआई स्कोर की गणना ऊंचाई<के आधार पर करने के लिए डेटासेट तैयार करने की आवश्यकता है। 2> और वजन और फिर उन्हें Z स्कोर के आधार पर रैंक करें। लेकिन ऐसा करने से पहले, हमें कच्चे डेटा को व्यवस्थित करने की आवश्यकता है ताकि बीएमआई मूल्यों के जेड स्कोर की गणना की जा सके।
- हमें इसकी आवश्यकता है डेटा की इकाई को परिवर्तित करने के लिए यदि यह पहली जगह में सही इकाई में नहीं है।
- बीएमआई की गणना करने के लिए, हमें ऊंचाई और वजन के मूल्यों की आवश्यकता है . और ऊंचाई और वजन मान मीट्रिक इकाइयों में होना चाहिए। इसका मतलब है, वजन KG में होना चाहिए और ऊंचाई मीटर में होना चाहिए। यदि ऊंचाई और वजन दूसरी इकाई में है, तो उन्हें वापस मीट्रिक इकाइयों में परिवर्तित किया जाना चाहिए।
चरण 2: बीएमआई की गणना करें
जब हम इकाइयों को वापस मीट्रिक इकाई में परिवर्तित करते हैं, तो यह समय बीएमआई मूल्य दिए गए रोगी के ऊंचाई और वजन <2 की गणना करने का समय है>मान।
चरण
- शुरुआत में, सेल E5 और निम्न सूत्र का चयन करें
=D5/(C5*C5)
- में प्रवेश करने परसूत्र, सेल B5 में व्यक्ति के BMI की गणना की जाती है और सेल E5 में रखा जाता है।
<3
- फिर हम फिल हैंडल को सेल के कोने में E5 को सेल E14 पर ड्रैग करते हैं।
- ऐसा करने से सेल की रेंज E5:E14 सेल की रेंज B5:B14 लोगों की BMI वैल्यू
<से भरें 3>
और पढ़ें: एक्सेल में बीएमआई प्रतिशतक की गणना कैसे करें (4 आसान तरीके)
चरण 3: डेटासेट के मानक विचलन और माध्य की गणना करें <13
अब हम STDEV.P फ़ंक्शन का उपयोग करके मानक विचलन की गणना करेंगे और औसत का औसत फ़ंक्शन का उपयोग करके BMI मान की गणना पिछले चरण में की गई थी।
चरण
- ऐसा करने के लिए, हमें पहले सेल का चयन करना होगा J5 और निम्न सूत्र दर्ज करें,
=STDEV.P(E5:E14)
- यह की गणना करेगा मानक विचलन कोशिकाओं की श्रेणी का E5:E14, जो वास्तव में बीएमआई वजन मान है जिसकी हम गणना करते हैं पहले की गई थी।
=AVERAGE(E5:E14)
- इस सूत्र को दर्ज करने से कक्षों की श्रेणी E5:E14, में डेटा के माध्य की गणना की जाएगी, जो मूल रूप से है कोशिकाओं की श्रेणी B5:B14 में उल्लिखित रोगियों के BMI वजन मान।
और पढ़ें: गणना कैसे करेंएक्सेल में Z-स्कोर से संभावना (त्वरित चरणों के साथ)
चरण 4: प्रत्येक डेटा के Z स्कोर की गणना करें
BMI मान की गणना करने के बाद माध्य और मानक विचलन , हम अंत में उनमें से प्रत्येक के Z स्कोर की गणना करते हैं।
चरण <3
- अब, बीएमआई वजन मान के जेड स्कोर की गणना करने के लिए, हमारे पास सभी आवश्यक पैरामीटर हैं।
- अगला, हम चुनते हैं सेल F5 और निम्न सूत्र दर्ज करें,
=(E5-$J$6)/$J$5
- इस सूत्र में प्रवेश करने पर अन्य सभी बीएमआई मानों के बीच बीएमआई मूल्य सेल ई5 में जेड-स्कोर की गणना करें।
- फिर फिल हैंडल को सेल F14 पर ड्रैग करें। ऐसा करने से कक्षों की श्रेणी में प्रत्येक प्रविष्टि के Z स्कोर की गणना E5:E14 होगी।
Z स्कोर की गणना करने का वैकल्पिक तरीका
आप STANDARDIZE फ़ंक्शन का उपयोग Z स्कोर प्रत्येक BMI मान की गणना करने के लिए कर सकते हैं .
चरण
- सेल F5 का चयन करें और निम्न सूत्र दर्ज करें
=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)
- फिर फिल हैंडल को सेल F14, इसमें ड्रैग करें कोशिकाओं की श्रेणी को भर देगा F5:F14 प्रत्येक के Z स्कोर के साथ BMI मान कोशिकाओं की श्रेणी में उल्लिखित B5:B14।<2
यह वैकल्पिक तरीका है जिससे हम Z स्कोर की गणना कर सकते हैं बीएमआई मान
और पढ़ें: एक्सेल में क्रिटिकल जेड स्कोर की गणना कैसे करें (3 उपयुक्त उदाहरण)
निष्कर्ष
इसे सारांशित करने के लिए, "एक्सेल में बीएमआई जेड स्कोर की गणना कैसे करें" प्रश्न का उत्तर यहां मानक विचलन का उपयोग करके दिया गया है, औसत, और मानकीकरण कार्य। स्कोर की गणना करने से पहले, हमें पहले बीएमआई मूल्य की गणना करने की आवश्यकता है।
इस समस्या के लिए, मैक्रो-सक्षम कार्यपुस्तिका डाउनलोड के लिए उपलब्ध है जहां आप इन विधियों का अभ्यास कर सकते हैं।
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