У статистици, З резултат означава позицију или ранг вредности у скупу података у односу на средњу вредност. Израчунавање БМИ и З резултата тог скупа података помоћи ће нам да одредимо релативну позицију тог БМИ . Ако сте радознали да знате како можете израчунати вредност БМИ и израчунати З резултат те вредности, овај чланак би могао бити од користи. У овом чланку утврђујемо како можете израчунати БМИ вредност на основу висине и тежине пацијента, а затим израчунати З резултат тих вредности БМИ у Екцел-у са детаљним објашњењима.

Преузмите свеску за вежбу

Преузмите ову радну свеску за вежбање испод.

БМИ З Сцоре.клск

Шта је БМИ?

БМИ (Индекс телесне масе) је стандардни индекс који је први предложио Адолпхе Куетелет у 1830-им . Основна сврха даје увид у стање физичке спремности особе и категорише их. Формула укључује Висину и Тежину особе. Општи израз БМИ је:

БМИ = Тежина / Висина2

Иако је широко познат и коришћен параметар, он има неке недостатке. Као иу неким случајевима, БМИ би могао бити погрешан. Спортисти обично имају већу тежину у поређењу са осталима због велике мишићне масе. Али на БМИ скали , они би се сматрали гојазним или гојазним.Из истог разлога, људи са мањом телесном тежином могу се лажно категорисати као они са нормалним БМИ .

Шта је З резултат?

Основна формула за израчунавање З резултата је дата у наставку:

Овде,

к = необрађени подаци.

µ = средња вредност/просек скупа података.

σ = Стандардна девијација датог скупа података.

З = Коначан резултат сваког податка.

Лако можемо протумачити З Сцоре вредност сваки податак. З резултат нам говори о удаљености сваког податка од средње вредности у јединици стандардне девијације . Другим речима, колико стандардних девијација удаљава сваку вредност од средње вредности. Ако је 0, онда је вредност у средњој вредности.

Ако је З резултат позитиван 1. Тада је вредност 1 Стандардна девијација изнад Средња вредност . Ако је -1, онда је вредност Стандардна девијација испод Средње вредности . Такође можемо ставити вредности у криву нормалне дистрибуције.

Процедура корак по корак за израчунавање БМИ З резултата у Екцел-у

У сврху демонстрације, ми користиће доњи скуп података, где су висина и вредност тежине пацијената наведени у колонама Висина(м) и у колонама Тежина(кг) .

Употребом скупа података израчунаћемо вредност БМИ , а затим З резултат те вредности БМИ у Екцел.

Корак 1:Припремите скуп података

Пре него што пређемо на израчунавање БМИ и његових З вредности , морамо да припремимо скуп података у супротном би могао да доведе до покварених и обмањујућих резултата. Пратите доле наведене тачке да бисте припремили скуп података.

• Прво, морамо да припремимо скуп података за израчунавање БМИ резултата на основу висине и Тежина , а затим их рангирајте на основу З резултата . Али пре него што ово урадимо, морамо да организујемо необрађене податке да бисмо израчунали З резултат од БМИ вредности.
• Треба нам да конвертујете јединицу података ако уопште није у правој јединици.
• Да бисмо израчунали БМИ , морамо да имамо вредности висине и тежине . И вредности Висина и Тежина морају бити у Метричким јединицама. То значи да Тежина мора бити у КГ и Висина мора бити у метар. Ако су висина и тежина у другој јединици, онда се морају конвертовати назад у Метричке јединице .

Корак 2: Израчунајте БМИ

Након што поново претворимо јединице у Метричку јединицу , време је да израчунамо вредност БМИ висине и тежине <2 датог пацијента>вредности.

Кораци

• На почетку изаберите ћелију Е5 и следећу формулу

• По уласку уформуле, БМИ особе у ћелији Б5 се израчунава и ставља у ћелију Е5.

• Затим превлачимо ручицу за попуњавање у углу ћелије Е5 у ћелију Е14.
• Ово ће попуните опсег ћелија Е5:Е14 са опсегом ћелија Б5:Б14 људи БМИ вредности

Прочитајте више: Како израчунати БМИ перцентил у Екцел-у (4 лака метода)

Корак 3: Израчунајте стандардну девијацију и средњу вредност скупа података

Сада ћемо израчунати Стандардно одступање користећи СТДЕВ.П функцију и Просек користећи Просечну функцију од БМИ вредности израчунате у претходном кораку.

Кораци

• Да бисмо то урадили, прво треба да изаберемо ћелију Ј5 и унесите следећу формулу,

• Она ће израчунати Стандардна девијација опсега ћелија Е5:Е14, што је заправо вредност тежине БМИ коју израчунавамо раније.

• Сада ћемо изабрати ћелију Ј6 и формулу испод

• Уношењем ове формуле израчунаће се средња вредност података у опсегу ћелија Е5:Е14, што је у основи вредности БМИ тежине пацијената поменутих у опсегу ћелија Б5:Б14 .

Прочитајте више: Како израчунатиВероватноћа од З-оцена у Екцел-у (са брзим корацима)

Корак 4: Израчунајте З резултат за сваки податак

Након израчунавања БМИ вредности са Средња вредност и Стандардна девијација од тога, коначно израчунавамо З резултат сваког од њих.

Кораци

• Сада, да бисмо израчунали З резултат израчунатих вредности тежине БМИ , имамо све потребне параметре.
• Даље, бирамо ћелију Ф5 и унесите следећу формулу,

=(E5-$J$6)/$J$5

• Уношење ове формуле ће израчунајте З-Сцоре од БМИ вредности у ћелији Е5 , између свих осталих БМИ вредности.

• Затим превуците ручицу за попуњавање у ћелију Ф14 . Ово ће израчунати З резултат сваког уноса у опсегу ћелија Е5:Е14.

Алтернативни начин израчунавања З резултата

Можете користити функцију СТАНДАРДИЗА да израчунате З резултат сваке вредности БМИ .

Кораци

• Изаберите ћелију Ф5 и унесите следећу формулу

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

• Затим превуците ручицу за попуњавање у ћелију Ф14, ово ће испунити опсег ћелија Ф5:Ф14 са З резултатом сваке вредности БМИ поменуте у опсегу ћелија Б5:Б14.

Ово је алтернативни начин на који можемо израчунати З резултат од вредности БМИ

Прочитајте више: Како израчунати критични З резултат у Екцел-у (3 одговарајућа примера)

Закључак

Да сумирамо, на питање „како израчунати БМИ З резултате у Екцел-у” је овде одговорено коришћењем Стандардне девијације, Просек, и Стандардизујте функције. Пре израчунавања резултата, морамо прво да израчунамо вредност БМИ .

За овај проблем, доступна је радна свеска са омогућеним макроима за преузимање где можете да вежбате ове методе.

Слободно постављајте питања или повратне информације путем одељка за коментаре. Свака сугестија за побољшање заједнице Екцелдеми биће веома цењена.