Jak obliczyć BMI Z Score w Excelu (z szybkimi krokami)

  • Udostępnij To
Hugh West

W statystyce Z Score oznacza pozycję lub rangę wartości w zbiorze danych w stosunku do średniej. Obliczenie wartości tego zbioru danych BMI oraz Z Score tej wartości pomoże nam określić względną pozycję tego BMI . Jeśli jesteś ciekawy jak możesz obliczyć wartość BMI oraz Oblicz. Z Score W tym artykule określimy, jak można obliczyć wartość Wartość BMI na podstawie wzrostu i wagi pacjenta, a następnie obliczyć Z Score z tych Wartości BMI w Excelu ze szczegółowymi wyjaśnieniami.

Pobierz Zeszyt ćwiczeń

Pobierz ten zeszyt ćwiczeń poniżej.

BMI Z Score.xlsx

Co to jest BMI?

BMI (Body Mass Index) jest standardowym wskaźnikiem zaproponowanym po raz pierwszy przez Adolphe Quetelet w 1830s Głównym celem daje wgląd w stan sprawności fizycznej osoby i skategoryzować je.Formuła obejmuje osobę Wysokość oraz Waga Ogólny wyraz BMI jest:

BMI = Waga / Wysokość2

Choć jest to parametr powszechnie znany i stosowany, ma jednak pewne wady.Jak w niektórych przypadkach BMI może być myląca.Sportowcy zwykle mają wyższą wagę w porównaniu z innymi ze względu na ich wysoką masę mięśniową.Ale na Skala BMI Z tego samego powodu osoby z niedowagą mogą być fałszywie zakwalifikowane jako mające normalną masę ciała. BMI .

Co to jest Z Score?

Podstawowy wzór na obliczenie Z Score podano poniżej:

Tutaj,

x = Dane surowe.

µ = średnia/średnia zbioru danych.

σ = Odchylenie standardowe danego zbioru danych.

Z = Wynik końcowy każdej z danych.

Możemy łatwo zinterpretować Z Score wartość każdej z danych. Z Score mówi nam o odległości każdej z danych od Średnia w Odchylenie standardowe Innymi słowy, ile Odchylenia standardowe odległość każdej wartości od wartości średniej. Jeśli wynosi 0, to wartość jest w wartości średniej.

Jeśli Z Score dodatni 1. Wtedy wartość wynosi 1 Odchylenie standardowe ponad Wartość średnia Jeśli jest to -1, to wartość jest a Odchylenie standardowe poniżej Wartość średnia Wartości te możemy również umieścić w krzywą rozkładu normalnego.

Krok po kroku jak obliczyć BMI Z Score w Excelu

Do celów demonstracyjnych użyjemy poniższego zbioru danych, w którym wzrost i waga pacjentów są wymienione w polu Wysokość(m) oraz w Waga(kg) kolumny.

Korzystając ze zbioru danych obliczymy. Wartość BMI a następnie Z Score tego Wartość BMI w Excelu.

Krok 1: Przygotowanie zbioru danych

Zanim zaczniemy obliczać BMI i jego Wartości Z Aby przygotować zbiór danych, musimy go przygotować, w przeciwnym razie może on przynieść uszkodzone i mylące wyniki. Należy postępować zgodnie z poniższymi punktami, aby przygotować zbiór danych.

  • Na początku musimy przygotować zbiór danych do obliczenia Wynik BMI oparty na Wysokość oraz Waga a następnie uszeregować je na podstawie Z Score Ale zanim to zrobimy, musimy zorganizować dane surowe w celu obliczenia Z Score z Wartości BMI.
  • Musimy przekonwertować jednostkę danych, jeśli nie jest ona we właściwej jednostce w pierwszej kolejności.
  • W celu obliczenia BMI musimy mieć wartości wzrostu i wagi, a także Wysokość oraz Waga wartości muszą znajdować się w Metryczne Jednostki. Oznacza to, że Waga musi być w KG i Wysokość musi znajdować się w Miernik. Jeśli wysokość i waga są podane w innej jednostce, należy je przeliczyć z powrotem na Jednostki metryczne .

Krok 2: Oblicz BMI

Po przeliczeniu jednostek z powrotem na Jednostka metryczna , czas na obliczenie Wartość BMI danego pacjenta Wysokość oraz Waga wartości.

Kroki

  • Na początku należy wybrać komórkę E5 oraz następujący wzór
=D5/(C5*C5)

  • Po wprowadzeniu formuły BMI osoby w celi B5 jest obliczany i umieszczany w komórce E5.

  • Następnie przeciągamy Uchwyt do napełniania w rogu komórki E5 do komórki E14.
  • Wykonanie tej czynności spowoduje wypełnienie zakresu komórek E5:E14 z zakresem komórek B5:B14 ludzie BMI wartość

Read More: Jak obliczyć BMI Percentile w Excelu (4 proste metody)

Krok 3: Obliczanie odchylenia standardowego i średniej zbioru danych

Teraz obliczymy Odchylenie standardowe używając funkcja STDEV.P i Średnia używając funkcja AVERAGE z Wartości BMI obliczone w poprzednim kroku.

Kroki

  • Aby to zrobić, musimy najpierw zaznaczyć komórkę J5 i wprowadzić następujący wzór,
=STDEV.P(E5:E14)

  • Obliczy on Odchylenie standardowe zakresu komórek E5:E14, który jest w rzeczywistości BMI wartości wagowe, które obliczyliśmy wcześniej.

  • Teraz wybierzemy komórkę J6 i poniższy wzór
= ŚREDNIA(E5:E14)

  • Wpisanie tej formuły spowoduje obliczenie średniej z danych w zakresie komórek E5:E14, który jest w zasadzie BMI waga wartości pacjentów wymienionych w zakresie komórek B5:B14 .

Read More: Jak obliczyć prawdopodobieństwo z Z-Score w Excelu (z szybkimi krokami)

Krok 4: Obliczanie wyniku Z dla każdej z danych

Po obliczeniu Wartości BMI z Średnia oraz Odchylenie standardowe z niej, ostatecznie obliczamy Z Score każdego z nich.

Kroki

  • Teraz, aby obliczyć Z Score obliczonego Wartości masy ciała BMI , mamy wszystkie niezbędne parametry.
  • Następnie wybieramy komórkę F5 i wprowadzić następujący wzór,

=(E5-$J$6)/$J$5

  • Wpisanie tego wzoru spowoduje obliczenie Z-Score z Wartość BMI w komórce E5 , wśród wszystkich innych Wartości BMI.

  • Następnie przeciągnij Uchwyt do napełniania do komórki F14 Wykonując tę czynność obliczymy Z Score każdego wpisu w zakresie komórek E5:E14.

Alternatywny sposób obliczania wyniku Z

Możesz użyć funkcja STANDARDIZE obliczyć Z Score każdego BMI wartość.

Kroki

  • Wybierz komórkę F5 i wprowadź następujący wzór

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

  • Następnie przeciągnij Uchwyt do napełniania do komórki F14, to wypełni zakres komórek F5:F14 z Z Score każdego Wartość BMI wymienione w zakresie komórek B5:B14.

Jest to alternatywny sposób, w jaki możemy obliczyć Z Score z Wartości BMI

Read More: Jak obliczyć krytyczny wynik Z w Excelu (3 odpowiednie przykłady)

Wniosek

Podsumowując, pytanie "jak obliczyć BMI Wyniki Z w Excelu " odpowiada tutaj za pomocą Odchylenie standardowe, Średnia, oraz Standaryzacja funkcje.Przed obliczeniem wyniku musimy obliczyć Wartość BMI po pierwsze.

Dla tego problemu dostępny jest do pobrania zeszyt ćwiczeń z makrami, w którym można przećwiczyć te metody.

Zapraszamy do zadawania wszelkich pytań i opinii poprzez sekcję komentarzy. Wszelkie sugestie dotyczące ulepszenia Exceldemy społeczności będzie wysoko oceniana.

Hugh West jest bardzo doświadczonym trenerem i analitykiem Excela z ponad 10-letnim doświadczeniem w branży. Posiada tytuł licencjata w dziedzinie rachunkowości i finansów oraz tytuł magistra administracji biznesowej. Hugh ma pasję do nauczania i opracował unikalne podejście do nauczania, które jest łatwe do naśladowania i zrozumienia. Jego specjalistyczna wiedza na temat programu Excel pomogła tysiącom studentów i profesjonalistów na całym świecie doskonalić swoje umiejętności i osiągać doskonałe wyniki w karierze. Za pośrednictwem swojego bloga Hugh dzieli się swoją wiedzą ze światem, oferując bezpłatne samouczki programu Excel i szkolenia online, aby pomóc osobom indywidualnym i firmom w pełni wykorzystać swój potencjał.