सांख्यिकीमध्ये, Z स्कोअर सरासरीच्या सापेक्ष डेटासेटमधील मूल्याचे स्थान किंवा रँक दर्शवितो. डेटासेटची BMI आणि Z स्कोअर त्या मूल्याची गणना केल्याने आम्हाला त्या BMI ची सापेक्ष स्थिती निर्धारित करण्यात मदत होईल. तुम्ही BMI मूल्याची आणि गणना Z स्कोअर कसे करू शकता हे जाणून घेण्यास उत्सुक असल्यास, हा लेख उपयुक्त ठरू शकतो. या लेखात, आम्ही निर्धारित करतो की, तुम्ही रुग्णाच्या उंची आणि वजनावरून BMI मूल्य कसे काढू शकता आणि नंतर त्या BMI व्हॅल्यू पैकी Z स्कोअर एक्सेलमध्ये काढू शकता. तपशीलवार स्पष्टीकरणांसह.

सराव कार्यपुस्तिका डाउनलोड करा

हे सराव कार्यपुस्तिका खाली डाउनलोड करा.

BMI Z Score.xlsx <3

BMI म्हणजे काय?

BMI (बॉडी मास इंडेक्स) हा प्रथम 1830s मध्ये Adolphe Quetelet ने प्रस्तावित केलेला मानक निर्देशांक आहे. एखाद्या व्यक्तीच्या शारीरिक तंदुरुस्तीच्या स्थितीबद्दल अंतर्दृष्टी देणे आणि त्यांचे वर्गीकरण करणे हा मुख्य उद्देश आहे. सूत्रामध्ये व्यक्तीची उंची आणि वजन समाविष्ट असते. BMI ची सामान्य अभिव्यक्ती आहे:

BMI = वजन / उंची2

जरी हे सर्वत्र ज्ञात आणि वापरले जाणारे पॅरामीटर असले तरी त्याचे काही तोटे आहेत. काही प्रकरणांप्रमाणे, BMI दिशाभूल करणारे असू शकते. इतरांच्या तुलनेत खेळाडूंचे वजन जास्त असते कारण त्यांच्या स्नायूंचे वजन जास्त असते. परंतु BMI स्केल वर, ते लठ्ठ किंवा जास्त वजन मानले जातील.त्याच कारणास्तव, कमी वजनाच्या व्यक्तींना सामान्य BMI असे चुकीचे वर्गीकरण केले जाऊ शकते.

Z स्कोअर म्हणजे काय?

Z स्कोअर च्या गणनेचे मूलभूत सूत्र खाली दिले आहे:

येथे,<3

x = कच्चा डेटा.

µ = डेटासेटची सरासरी/सरासरी.

σ = दिलेल्या डेटासेटचे मानक विचलन.

Z = प्रत्येक डेटाचा अंतिम स्कोअर.

आम्ही सहजपणे Z स्कोअर चे मूल्य समजू शकतो. प्रत्येक डेटा. Z स्कोअर आम्हाला मानक विचलन युनिटमधील मीन पासून प्रत्येक डेटाचे अंतर सांगते. दुसऱ्या शब्दांत, प्रत्येक मूल्य सरासरी मूल्यापासून किती मानक विचलन अंतर आहे. जर ते 0 असेल, तर मूल्य सरासरी मूल्यात असेल.

जर Z स्कोअर सकारात्मक 1. तर मूल्य 1 असेल मानक विचलन च्या वर सरासरी मूल्य . जर ते -1 असेल, तर मूल्य हे मानक विचलन खालील मध्य मूल्य आहे. आम्ही मूल्ये सामान्य वितरण वक्र मध्ये देखील ठेवू शकतो.

एक्सेलमध्ये बीएमआय झेड स्कोअरची गणना करण्यासाठी चरण-दर-चरण प्रक्रिया

प्रदर्शनाच्या उद्देशाने, आम्ही खालील डेटासेट वापरणार आहोत, जिथे रुग्णांची उंची आणि वजन मूल्य उंची(मी) आणि वजन(किलो) स्तंभांमध्ये सूचीबद्ध केले आहे.

डेटासेट वापरून आम्ही BMI मूल्य आणि नंतर त्या BMI मूल्य चे Z स्कोअर मोजणार आहोत एक्सेल.

पायरी 1:डेटासेट तयार करा

आम्ही BMI आणि त्याची Z व्हॅल्यू मोजण्याआधी, आम्हाला डेटासेट तयार करणे आवश्यक आहे अन्यथा ते दूषित आणि दिशाभूल करणारे परिणाम देऊ शकतात. डेटासेट तयार करण्यासाठी खालील मुद्द्यांचे अनुसरण करा.

• प्रथम, आम्हाला उंची<च्या आधारावर BMI स्कोअर च्या गणनेसाठी डेटासेट तयार करावा लागेल. 2> आणि वजन आणि नंतर त्यांना Z स्कोअर च्या आधारे रँक करा. परंतु हे करण्यापूर्वी, आम्हाला BMI मूल्यांचा Z स्कोअर गणना करण्यासाठी कच्चा डेटा व्यवस्थापित करणे आवश्यक आहे.
• आम्हाला आवश्यक आहे प्रथम स्थानावर डेटाचे एकक योग्य युनिटमध्ये नसल्यास ते रूपांतरित करण्यासाठी.
• BMI मोजण्यासाठी, आपल्याला उंची आणि वजन मूल्ये असणे आवश्यक आहे. . आणि उंची आणि वजन मूल्ये मेट्रिक युनिट्समध्ये असणे आवश्यक आहे. याचा अर्थ, वजन KG आणि उंची मीटरमध्ये असणे आवश्यक आहे. उंची आणि वजन इतर युनिटमध्ये असल्यास, ते परत मेट्रिक युनिट्स मध्ये रूपांतरित केले पाहिजेत.

पायरी 2: बीएमआयची गणना करा

आम्ही युनिट्स परत मेट्रिक युनिट मध्ये रूपांतरित केल्यानंतर, दिलेल्या रुग्णाच्या उंची आणि वजन <2 चे BMI मूल्य मोजण्याची वेळ आली आहे>मूल्ये.

चरण

• सुरुवातीला, सेल E5 आणि खालील सूत्र निवडा

• एंटर केल्यावरफॉर्म्युला, सेल B5 मधील व्यक्तीचा BMI गणना केली जाते आणि सेल E5.

<3 मध्ये ठेवली जाते

• मग आपण सेलच्या कोपऱ्यातील फिल हँडल सेल E5 सेल E14 वर ड्रॅग करू.
• हे केल्याने सेलची श्रेणी E5:E14 सेल्सच्या श्रेणीसह भरा B5:B14 लोकांचे BMI मूल्य

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये बीएमआय टक्केवारी कशी मोजावी (4 सोप्या पद्धती)

पायरी 3: मानक विचलन आणि डेटासेटचे सरासरी मोजा <13

आता आपण STDEV.P फंक्शन वापरून मानक विचलन आणि सरासरी फंक्शन वापरून गणना करू. BMI मूल्ये मागील चरणात मोजली.

चरण

• हे करण्यासाठी, आपल्याला प्रथम सेल निवडणे आवश्यक आहे J5 आणि खालील सूत्र प्रविष्ट करा,

=STDEV.P(E5:E14)

• हे ची गणना करेल. मानक विचलन सेल्सच्या श्रेणीचे E5:E14, जे प्रत्यक्षात BMI वजन मूल्ये आहेत जी आपण मोजतो आधी केले.

• आता आपण सेल J6 आणि खालील सूत्र निवडू

• हे सूत्र एंटर केल्याने सेल E5:E14, कोशांच्या श्रेणीतील डेटाचे सरासरी मोजले जाईल पेशींच्या श्रेणीमध्ये नमूद केलेल्या रुग्णांची BMI वजन मूल्ये B5:B14 .

अधिक वाचा: गणना कशी करावीएक्सेलमधील Z-स्कोअरची संभाव्यता (द्रुत चरणांसह)

पायरी 4: प्रत्येक डेटाच्या Z स्कोअरची गणना करा

BMI मूल्ये ची गणना केल्यानंतर मध्य आणि मानक विचलन त्यातील, आम्ही शेवटी त्या प्रत्येकाचा Z स्कोअर काढतो.

चरण <3

• आता, गणना केलेल्या BMI वेट व्हॅल्यू च्या Z स्कोअर ची गणना करण्यासाठी, आमच्याकडे सर्व आवश्यक पॅरामीटर्स आहेत.
• पुढे, आम्ही निवडतो सेल F5 आणि खालील सूत्र प्रविष्ट करा,

=(E5-$J$6)/$J$5

• हे सूत्र प्रविष्ट केल्यास सेल E5 मधील BMI मूल्य चे Z-स्कोअर गणना करा, इतर सर्व BMI मूल्यांपैकी.

• नंतर फिल हँडल सेल F14 वर ड्रॅग करा. असे केल्याने सेल E5:E14.

<च्या श्रेणीतील प्रत्येक एंट्रीच्या Z स्कोअर ची गणना होईल 1>झेड स्कोअरची गणना करण्याचा पर्यायी मार्ग

प्रत्येक BMI मूल्याच्या Z स्कोअर ची गणना करण्यासाठी तुम्ही मानक कार्य वापरू शकता .

चरण

• सेल निवडा F5 आणि खालील सूत्र प्रविष्ट करा

=STANDARDIZE(E5,$J$6,$J$5)

• नंतर फिल हँडल सेल F14, हे ड्रॅग करा सेलची श्रेणी F5:F14 प्रत्येकाच्या Z स्कोअर ने भरेल BMI मूल्य सेल्सच्या श्रेणीमध्ये नमूद केलेले B5:B14.<2

हा पर्यायी मार्ग आहे ज्याद्वारे आपण ची Z स्कोअर मोजू शकतो BMI मूल्ये

अधिक वाचा: एक्सेलमध्ये क्रिटिकल झेड स्कोअर कसे मोजायचे (3 योग्य उदाहरणे)

निष्कर्ष

याची बेरीज करण्यासाठी, "एक्सेलमध्ये BMI Z स्कोअर कसे मोजायचे" या प्रश्नाचे उत्तर येथे मानक विचलन वापरून दिले आहे, सरासरी, आणि मानकीकृत कार्ये. गुणांची गणना करण्यापूर्वी, आम्हाला प्रथम BMI मूल्य मोजावे लागेल.

या समस्येसाठी, मॅक्रो-सक्षम कार्यपुस्तिका डाउनलोड करण्यासाठी उपलब्ध आहे जिथे तुम्ही या पद्धतींचा सराव करू शकता.

टिप्पणी विभागाद्वारे कोणतेही प्रश्न किंवा अभिप्राय विचारण्यास मोकळ्या मनाने. Exceldemy समुदायाच्या सुधारणेसाठी कोणतीही सूचना अत्यंत प्रशंसनीय असेल.