តារាងមាតិកា
Outliers ប្រហែលជាត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណ ដើម្បីធ្វើការគណនាស្ថិតិលើទិន្នន័យពីសំណុំទិន្នន័យ។ អ្នកអាចរកឃើញផ្នែកខាងក្រៅពីសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដោយប្រើ Microsoft Excel តាមវិធីជាច្រើន។ នៅក្នុងការបង្ហោះនេះ យើងនឹងបង្ហាញអ្នកពីរបៀបគណនា outliers នៅក្នុង Microsoft Excel ដោយប្រើវិធីផ្សេងគ្នាចំនួន 5។
ទាញយក Practice Workbook
អ្នកអាចទាញយកសៀវភៅការងារ Excel ដោយឥតគិតថ្លៃពីទីនេះ ហើយអនុវត្តដោយខ្លួនឯង .
Find Outliers.xlsx
5 វិធីសាស្រ្តងាយស្រួលក្នុងការគណនា Outliers ក្នុង Excel
Outliers គឺជាតម្លៃទិន្នន័យ ដែលខុសគ្នាខ្លាំងពីតម្លៃទិន្នន័យដែលនៅសល់ក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ និយាយម្យ៉ាងទៀត Outliers គឺជាតម្លៃមិនធម្មតា។ ពួកវាគឺពិសេស ខ្ពស់ ឬលើស ទាប បើប្រៀបធៀបទៅនឹងតម្លៃផ្សេងទៀតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ។ ការស្វែងរកអ្នកលើស គឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការគណនាស្ថិតិ ព្រោះវាមានផលប៉ះពាល់ដល់ការរកឃើញនៃការវិភាគទិន្នន័យរបស់យើង។
ឧទាហរណ៍ អ្នកមានសំណុំទិន្នន័យដែលបង្ហាញពីប្រាក់ចំណូលប្រចាំថ្ងៃរបស់មនុស្សដប់ពីរនាក់។ ឥឡូវអ្នកត្រូវគណនាផ្នែកខាងក្រៅដោយប្រើ Microsoft Excel ។ នៅទីនេះ ខ្ញុំនឹងបង្ហាញអ្នកនូវវិធីសាស្រ្តងាយៗចំនួនប្រាំដើម្បីធ្វើដូច្នេះ។
1. ប្រើ Sort & តម្រងដើម្បីគណនា Outliers ក្នុង Excel
អ្នកអាចគណនា Outliers ពីសំណុំទិន្នន័យតូចមួយដោយប្រើប្រាស់ Sort & តម្រង ពាក្យបញ្ជាក្នុង Excel ។ ប្រសិនបើអ្នកចង់គណនា outliers ដោយប្រើមុខងារតម្រៀប និងតម្រង អ្នកអាចធ្វើវាបានដោយធ្វើតាមជំហានខាងក្រោម។
ជំហានទី 1:
- ដំបូង ជ្រើសរើសបឋមកថាជួរឈរនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ Excel របស់អ្នកដែលអ្នកចង់តម្រៀប។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ ក្នុងបឋមកថាជួរឈរឯកសារដែលមានឈ្មោះថា ប្រាក់ចំណូលប្រចាំថ្ងៃ (ក្រឡា C40 ត្រូវបានជ្រើសរើស)។<15
ជំហានទី 2:
- បន្ទាប់មកចុច ទំព័រដើម ផ្ទាំងនៅលើខ្សែបូ ហើយចូលទៅកាន់ក្រុម ការកែសម្រួល ក្រុម។
ជំហាន 3:<7
- បន្ទាប់មកក្នុង ក្រុមការកែសម្រួល ចុចលើ តម្រៀប & តម្រង ពាក្យបញ្ជា ហើយចុចលើ ផ្ទាល់ខ្លួន តម្រៀប ។
ជំហានទី 4៖
- បន្ទាប់មក ប្រអប់ថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា តម្រៀប នឹងបើក។ នៅក្នុងប្រអប់ដែលលេចឡើង សូមជ្រើសរើស ប្រចាំថ្ងៃ ចំណូល ក្នុង តម្រៀបតាម ទម្លាក់ចុះ និង តូចបំផុតទៅធំបំផុត នៅក្នុងបញ្ជីទម្លាក់ចុះលំដាប់។ បន្ទាប់ពីនោះ ចុច យល់ព្រម ។
ជំហានទី 5:
- ជាចុងក្រោយ ជួរឈរ ប្រាក់ចំណូលប្រចាំថ្ងៃ នឹងត្រូវបានតម្រៀបតាមលក្ខណៈដែលបានបញ្ជាក់ ជាមួយនឹងតម្លៃទាបបំផុតនៅផ្នែកខាងលើ និងតម្លៃធំបំផុតនៅខាងក្រោម។ បន្ទាប់ពីដំណើរការនីតិវិធី សូមរកមើលភាពមិនប្រក្រតីណាមួយនៅក្នុងជួរទិន្នន័យ ដើម្បីកំណត់តម្លៃលើស។ តម្លៃពីរចុងក្រោយនៅក្នុងជួរឈរគឺខ្ពស់ជាងតម្លៃដែលនៅសល់ក្នុងសំណុំទិន្នន័យ ដូចដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងលទ្ធផលខាងលើ។
អានបន្ថែម៖ របៀបស្វែងរកធាតុចេញក្នុងការវិភាគតំរែតំរង់ក្នុង Excel (3 វិធីងាយៗ)
2. អនុវត្តមុខងារ QUARTILE ទៅ គណនា Outliers ក្នុង Excel
វិធីសាស្រ្ត QUARTILE function គឺជាវិធីវិទ្យាសាស្រ្តបន្ថែមទៀតដើម្បីគណនា outliers នៅក្នុង Excel។ អ្នកអាចប្រើមុខងារនេះដើម្បីបែងចែកសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកជាបួនផ្នែកស្មើគ្នា។ តម្លៃខាងក្រោមនឹងត្រូវបានបញ្ជូនមកវិញដោយ អនុគមន៍ QUARTILE :
- តម្លៃ អប្បបរមា តម្លៃ។
- តម្លៃ 1st quartile (Q1- ទាបបំផុត 25% នៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ)។
- The 2nd quartile (Q2-បន្ទាប់ ទាបបំផុត 25% នៃសំណុំទិន្នន័យ)។
- The 3rd quartile (Q3- ទីពីរខ្ពស់បំផុត 25% នៃសំណុំទិន្នន័យ)។
- The អតិបរមា តម្លៃ។
វាក្យសម្ព័ន្ធនៃ អនុគមន៍ QUARTILE ក្នុង Excel គឺ៖
=QUARTILE( array,quart)
វាក្យសម្ព័ន្ធមានអាគុយម៉ង់ដូចខាងក្រោម៖
- a rray : ជួរក្រឡានៃការផ្តល់ឱ្យ សំណុំទិន្នន័យដែលអ្នកនឹងគណនាតម្លៃត្រីមាស។
- quart៖ វាបញ្ជាក់ពីតម្លៃមួយណាដែលគួរត្រូវបានត្រឡប់។
សម្រាប់ការគណនា outliers សម្រាប់សំណុំទិន្នន័យខាងលើដោយប្រើ អនុគមន៍ QUARTILE សូមអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម។
ជំហានទី 1:
- ដំបូង សូមវាយរូបមន្តខាងក្រោមសម្រាប់កំណត់ 1st quartile ( Q1 ) ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។
=QUARTILE($C$5:$C$16,1) <7 
ជំហានទី 2៖
- នៅទីនេះម្តងទៀត រូបមន្តសម្រាប់គណនា 3rd quartile ( Q3 ) ត្រូវបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។
=QUARTILE($C$5:$C$16,3) 
ជំហានទី 3៖
- ទីបី អ្នកត្រូវកំណត់ IQR ដែលជា ជួរអន្តរត្រីមាស (វាតំណាងឱ្យ 50% នៃទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យពីជួរនៃសំណុំទិន្នន័យដែលធ្លាក់ចូលទៅក្នុងត្រីមាសទីមួយ និងទីបី) ដោយដក Q1 (ក្នុងក្រឡា G4 ) ពី Q3 (ក្នុងក្រឡា G5 )។ វាយរូបមន្តខាងក្រោមដើម្បីគណនាការដក។
=G5-G4
ជំហានទី 4៖
- បន្ទាប់ពីរកឃើញ IQR បន្ទាប់អ្នកត្រូវកំណត់ ខាងលើ និង ទាបជាង ដោយសារតែដែនកំណត់ ខាងលើ និង ខាងក្រោម នឹងមានទិន្នន័យភាគច្រើននៅក្នុង សំណុំទិន្នន័យ។ សរសេររូបមន្តខាងក្រោមដើម្បីគណនាដែនកំណត់ខាងលើ។
=G5+(1.5*G6)
ជំហានទី 5៖
- បន្ទាប់មក ដើម្បីគណនាដែនកំណត់ទាប សូមសរសេររូបមន្តខាងក្រោម។
=G4-(1.5*G6) 
ជំហានទី 6៖
- ជាចុងក្រោយ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ជំហានមុន អ្នកអាចកំណត់ចំនួនលើសសម្រាប់ទិន្នន័យនីមួយៗ តម្លៃ។ នៅក្នុងសន្លឹកកិច្ចការ Excel សូមវាយរូបមន្តខាងក្រោមជាមួយ មុខងារ OR ក្នុងក្រឡា D5 ។
=OR(C5$G$7) 
- រូបមន្តនេះនឹងជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណទិន្នន័យដែលមិនស្ថិតនៅក្នុងដែនកំណត់ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ។ បន្ទាប់ពីដំណើរការរូបមន្តនឹងបង្ហាញ សេចក្តីថ្លែងការពិត ប្រសិនបើទិន្នន័យជាក់លាក់គឺខាងក្រៅ ហើយ FALSE ប្រសិនបើវាមិនមែន។ ចុចពីរដង នៅលើ ការបំពេញស្វ័យប្រវត្តិ ឧបករណ៍ក្នុងក្រឡា C5 ដើម្បីចម្លង រូបមន្តទៅកោសិកាដែលនៅសល់ នៅក្នុង ជួរឈរ C ។ ដូច្នេះ អ្នកអាចសង្កេតមើលតម្លៃពិតនៅជាប់នឹង outliers ទាំងអស់នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។
3. រួមបញ្ចូលគ្នានូវមុខងារ AVERAGE និង STDEV.P ដើម្បីគណនា Outliers ពី Mean និង Standard Deviation
A គម្លាតស្តង់ដារ (ឬ σ ) គឺជាម៉ែត្រសម្រាប់កំណត់ពីរបៀបចែកចាយទិន្នន័យទាក់ទងនឹងតម្លៃមធ្យមនៃសំណុំទិន្នន័យទាំងមូល។ ទិន្នន័យត្រូវបានដាក់ជាក្រុមជុំវិញមធ្យមនៅពេលដែលគម្លាតស្តង់ដារមានកម្រិតទាប ខណៈពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានរីករាលដាលកាន់តែច្រើននៅពេលដែលគម្លាតស្តង់ដារខ្ពស់។ ដើម្បីគណនាគម្លាតដោយប្រើ Mean និង គម្លាតស្តង់ដារ អ្នកអាចអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម។
ជំហានទី 1:
- ដំបូង ប្រើសំណុំទិន្នន័យដូចគ្នាដែលបានបង្ហាញនៅដើមអត្ថបទនេះ ហើយបន្ទាប់មកគណនាតម្លៃមធ្យម និងគម្លាតស្តង់ដារ។ ដើម្បីគណនាមធ្យម សូមវាយរូបមន្តខាងក្រោមជាមួយ អនុគមន៍ AVERAGE ក្នុងក្រឡា G5 ។
=AVERAGE(C5:C16) 
ជំហានទី 2៖
- ដើម្បីគណនាគម្លាតស្តង់ដារ សូមបញ្ចូលរូបមន្តខាងក្រោមជាមួយ STDEV អនុគមន៍ .P ក្នុងក្រឡា G6 ។
=STDEV.P(C5:C16) 
ជំហានទី 3៖
- បន្ទាប់ អ្នកនឹងគណនាដែនកំណត់ខាងលើសម្រាប់ការរីកចម្រើនបន្ថែមទៀតនៅក្នុងដំណើរការ។ ក្នុងក្រឡា G7 គណនាដែនកំណត់ទាបដោយប្រើរូបមន្តខាងក្រោម។
=G5-(1.25*G6) 
ជំហានទី 4៖
- ហើយក្នុងក្រឡា G8 គណនាដែនកំណត់ខាងលើពីរូបមន្តខាងក្រោម
=G5+(1.5*G6) 
ជំហានទី 5:
- បន្ទាប់ពីនោះ ដើម្បីគណនាថាតើមានចំនុចខាងក្រៅឬអត់ វាយរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា D5 ។
=OR(C5$G$8) 
- ដូច្នេះ រូបមន្តនឹងត្រឡប់តម្លៃ TRUE ប្រសិនបើទិន្នន័យជាក់លាក់នៅក្នុងក្រឡាដែលចង់បានគឺលើស ហើយ FALSE។
- ចុចពីរដង នៅលើឧបករណ៍ ការបំពេញស្វ័យប្រវត្តិ ក្នុងក្រឡា D5 ដើម្បីចម្លងរូបមន្តទៅក្រឡាដែលនៅសល់ក្នុង ជួរឈរ D ។ ដូច្នេះហើយ អ្នកអាចស្វែងយល់ពីគម្លាតដែលនៅសល់ទាំងអស់នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។
អានបន្ថែម៖ របៀបស្វែងរក Outliers ជាមួយនឹងគម្លាតស្តង់ដារក្នុង Excel (ជាមួយជំហានរហ័ស)
4. បញ្ចូល Z-Score ដើម្បីគណនា Outliers ក្នុង Excel
The Z-score គឺជាផ្នែកមួយនៃរង្វាស់ដែលប្រើញឹកញាប់បំផុតសម្រាប់ កំណត់អត្តសញ្ញាណខាងក្រៅ។ វិធីសាស្ត្រនេះបង្ហាញថាតើទិន្នន័យជាក់លាក់មួយស្ថិតនៅចម្ងាយប៉ុន្មានពីមធ្យមនៃសំណុំទិន្នន័យទាក់ទងនឹងគម្លាតស្តង់ដាររបស់វា។ ដើម្បីគណនាចំនួនលើសដោយប្រើ Z-score ក្នុង Excel អ្នកអាចមើលឃើញជំហានដែលបានពិពណ៌នាខាងក្រោម។
ជំហានទី 1:
- ដំបូង យកសំណុំទិន្នន័យដែលចង់បាន។
ជំហាន2:
- ទីពីរ ក្នុងក្រឡា H5, វាយរូបមន្តខាងក្រោមសម្រាប់គណនា មធ្យម សម្រាប់ទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យ។
=AVERAGE(C5:C16) 
ជំហានទី 3:
- ទីបី គណនា គម្លាតស្តង់ដារ នៃសំណុំទិន្នន័យដែលបានផ្តល់ឱ្យក្នុងក្រឡា H6 ដោយប្រើរូបមន្តខាងក្រោម។
=STDEV.P(C5:C16) 
ជំហានទី 4:
- បន្ទាប់ពីនោះ អ្នកត្រូវតែកំណត់ Z -score សម្រាប់តម្លៃទិន្នន័យនីមួយៗ។ ដើម្បីធ្វើដូច្នេះ អ្នកត្រូវប្រើរូបមន្តដែលបានផ្តល់ឱ្យខាងក្រោម។
=(C5-$H$5)/$H$6 
ជំហាន 5:
- បន្ទាប់ពីគណនា Z-values ទាំងអស់ អ្នកនឹងឃើញថាជួរនៃ Z-values ស្ថិតនៅចន្លោះ -1.44 និង 13 ។ ដូច្នេះ យើងពិចារណាតម្លៃនៃ Z-score តិចជាង -1.2 ឬច្រើនជាង +1.8 សម្រាប់ដែនកំណត់លើស។
- បន្ទាប់មក វាយរូបមន្តខាងក្រោមទៅក្នុងក្រឡា E 5 ។
=OR((D51.8)) 
- ជាចុងក្រោយ រូបមន្តនឹងត្រឡប់តម្លៃ TRUE ប្រសិនបើទិន្នន័យជាក់លាក់គឺលើសពីតម្លៃ ហើយនឹងត្រឡប់ FALSE <9
- ចុចពីរដង នៅលើក្រឡា E5 ដើម្បីប្រើ ការបំពេញស្វ័យប្រវត្តិ ចំណុចទាញបំពេញឧបករណ៍ ដើម្បីចម្លងរូបមន្តទៅក្រឡាដែលនៅសល់ក្នុង ជួរ E ។ ដូចនេះ អ្នកអាចរកឃើញធាតុក្រៅទាំងអស់ដែលនៅសេសសល់ក្នុងសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នក។
អានបន្ថែម៖ របៀបស្វែងរក Outliers ដោយប្រើ Z Score ក្នុង Excel (ជាមួយ Quickជំហាន)
5. បញ្ចូលគ្នានូវអនុគមន៍ធំ និងតូច ដើម្បីស្វែងរកធាតុក្រៅក្នុង Excel
អនុគមន៍ធំ និង អនុគមន៍តូច ក្នុង Excel មានប្រតិបត្តិការផ្ទុយ។ យើងនឹងប្រើវាដើម្បីស្វែងរកទិន្នន័យ ឬតម្លៃធំបំផុត និងតូចបំផុតនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យរៀងៗខ្លួន។ មុខងារនេះនឹងទាញទិន្នន័យទាំងអស់នៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យ ដោយស្វែងរកលេខតូចបំផុត និងធំបំផុត។ ពួកគេអាចស្វែងរកតូចបំផុតទីពីរ ឬធំជាងគេ ទីបីធំជាងគេ ឬតូចបំផុត ហើយដូច្នេះនៅលើ។
ជំហានទី 1:
- ដំបូង ប្រើរូបមន្តខាងក្រោមក្នុងក្រឡា E5 ជាមួយ អនុគមន៍ LARGE ។
=LARGE($C$5:$C$16,1)
-
- ដូច្នេះ ពីតម្លៃ 12 អ្នកអាចឃើញតម្លៃធំបំផុតទី 1 ដែលជា <6 780
ជំហានទី 2:
<13 =SMALL($C$5:$C$16,1) 
- ជាចុងក្រោយ ពី 12 តម្លៃ អ្នកអាចឃើញ ទីមួយ តម្លៃតូចបំផុត 110 ។
- នៅពេលដែលអ្នកបានរកឃើញតម្លៃដែលត្រូវការទាំងអស់នោះ អ្នកអាចចង្អុលប្រាប់ពីតម្លៃលើសក្នុងសំណុំទិន្នន័យបានយ៉ាងងាយស្រួល។
សេចក្តីសន្និដ្ឋាន
នោះជាចុងបញ្ចប់នៃអត្ថបទនេះ។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថាអ្នករកឃើញអត្ថបទនេះមានប្រយោជន៍។ បន្ទាប់ពីអានអត្ថបទនេះ អ្នកនឹងអាចគណនា outliers ក្នុង Excel ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តណាមួយ។ សូមចែករំលែកសំណួរ ឬការណែនាំបន្ថែមជាមួយយើងនៅក្នុងផ្នែកមតិយោបល់ខាងក្រោម។
