Outliers ອາດຈະຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຖືກກໍານົດເພື່ອເຮັດການຄິດໄລ່ສະຖິຕິກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ. ທ່ານສາມາດຄົ້ນພົບ outliers ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍໃຊ້ Microsoft Excel ໃນຫຼາຍວິທີ. ໃນບົດນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນວິທີການຄິດໄລ່ outliers ໃນ Microsoft Excel ໂດຍໃຊ້ຫ້າວິທີທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ດາວໂຫລດ Practice Workbook

ທ່ານສາມາດດາວໂຫລດ Excel workbook ໄດ້ຟຣີຈາກທີ່ນີ້ ແລະປະຕິບັດດ້ວຍຕົນເອງ. .

5 ວິທີທີ່ມີປະໂຫຍດໃນການຄຳນວນ Outliers ໃນ Excel

Outliers ແມ່ນຄ່າຂໍ້ມູນ ທີ່ແຕກຕ່າງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງຂໍ້ມູນໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, Outliers ແມ່ນຄຸນຄ່າພິເສດ. ພວກມັນມີຄວາມພິເສດ ສູງ ​​ ຫຼືຫຼາຍເກີນໄປ ຕ່ຳ ເມື່ອສົມທຽບກັບຄ່າອື່ນໆໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. ການຊອກຫາ outliers ແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນໃນການຄິດໄລ່ທາງສະຖິຕິ ເນື່ອງຈາກພວກມັນມີຜົນກະທົບກັບຜົນຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາ.

ຕົວຢ່າງ, ທ່ານມີຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ສະແດງລາຍຮັບປະຈຳວັນຂອງສິບສອງຄົນ. ໃນປັດຈຸບັນ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຄິດໄລ່ outliers ໂດຍໃຊ້ Microsoft Excel. ທີ່ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນຫ້າວິທີງ່າຍໆທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນ.

1. ໃຊ້ Sort & Filter ເພື່ອຄິດໄລ່ Outliers ໃນ Excel

ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ outliers ຈາກຂໍ້ມູນຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ກໍານົດໂດຍການໃຊ້ Sort & ການກັ່ນຕອງ ຄໍາສັ່ງໃນ Excel. ຖ້າ​ຫາກ​ວ່າ​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ທີ່​ຈະ​ຄິດ​ໄລ່ outliers ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ການ​ທໍາ​ງານ​ການ​ຈັດ​ລຽງ​ແລະ​ການ​ກັ່ນ​ຕອງ​, ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ເຮັດ​ໄດ້​ໂດຍ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຕາມ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້.

ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ 1:

• ທໍາ​ອິດ, ເລືອກ​ຫົວ​ຖັນ​ໃນ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ excel ຂອງ​ທ່ານ​ທີ່​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ຈັດ​ລຽງ. ຕົວຢ່າງ, ໃນຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ລະບຸ, ໃນສ່ວນຫົວຖັນໄຟລ໌ທີ່ມີຊື່ ລາຍໄດ້ປະຈໍາວັນ (Cell C40 ຖືກເລືອກ).<15

ຂັ້ນຕອນ 2:

• ຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ກົດ Home ແຖບຢູ່ເທິງໂບ ແລະໄປທີ່ກຸ່ມ ການແກ້ໄຂ ກຸ່ມ.

ຂັ້ນຕອນ 3:<7

• ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃນ ກຸ່ມການແກ້ໄຂ ໃຫ້ຄລິກໃສ່ ຈັດຮຽງ & Filter ຄໍາສັ່ງ ແລະຄລິກໃສ່ Custom Sort .

<19

ຂັ້ນຕອນທີ 4:

• ຈາກນັ້ນ, ກ່ອງໂຕ້ຕອບໃໝ່ທີ່ມີຊື່ ຈັດຮຽງ ຈະເປີດຂຶ້ນ. ໃນກ່ອງໂຕ້ຕອບທີ່ປາກົດຂຶ້ນ, ເລືອກ ລາຍວັນ ລາຍໄດ້ ໃນ ຈັດຮຽງຕາມ drop-down ແລະ ນ້ອຍສຸດຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ໃນຄໍາສັ່ງເລື່ອນລົງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຄລິກ ຕົກລົງ .

ຂັ້ນຕອນທີ 5:

ຕົວຢ່າງ, ສອງຄ່າທໍາອິດໃນຖັນແມ່ນຕໍ່າກວ່າຫຼາຍແລະຄ່າ. ສອງຄ່າສຸດທ້າຍໃນຖັນແມ່ນສູງກວ່າຄ່າທີ່ເຫຼືອຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ດັ່ງທີ່ສະແດງຢູ່ໃນຜົນໄດ້ຮັບຂ້າງເທິງ.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີຊອກຫາ Outliers ໃນການວິເຄາະ Regression ໃນ Excel (3 ວິທີງ່າຍໆ)

2. ໃຊ້ຟັງຊັນ QUARTILE ກັບ ການຄິດໄລ່ Outliers ໃນ Excel

ການທໍາງານຂອງ QUARTILE ເປັນວິທີທາງວິທະຍາສາດກວ່າໃນການຄິດໄລ່ outliers ໃນ Excel. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ຟັງຊັນນີ້ເພື່ອແບ່ງຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານອອກເປັນສີ່ສ່ວນເທົ່າທຽມກັນ. ຄ່າຕໍ່ໄປນີ້ຈະຖືກສົ່ງຄືນໂດຍ ຟັງຊັນ QUARTILE :

• ຄ່າ ຂັ້ນຕ່ຳ ຄ່າ.
• ຄ່າ 1st quartile (Q1- ຕໍ່າສຸດ 25% ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫ້).
• The 2nd quartile (Q2-ຖັດໄປ. ຕໍ່າສຸດ 25% ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ).
• The 3rd quartile (Q3- ທີສອງສູງສຸດ 25% ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນ).
• The <6 ສູງສຸດ ຄ່າ.

ໄວຍະກອນຂອງ ຟັງຊັນ QUARTILE ໃນ Excel ແມ່ນ:

=QUARTILE( array,quart)

syntax ມີອາກິວເມັນຕໍ່ໄປນີ້:

• a rray : ໄລຍະເຊລຂອງອັນທີ່ໃຫ້. ຂໍ້ມູນຊຸດທີ່ເຈົ້າຈະຄິດໄລ່ຄ່າ quartile.
• quart: ນີ້ລະບຸວ່າຄ່າໃດຄວນຖືກສົ່ງຄືນ.

<22

ສຳລັບການຄຳນວນ outliers ສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂ້າງເທິງໂດຍໃຊ້ ຟັງຊັນ QUARTILE, ໃຫ້ເຮັດຕາມຂັ້ນຕອນລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 1:

• ທຳອິດ, ໃຫ້ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອກຳນົດ 1st quartile ( Q1 ) ຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 2:

• ທີ່ນີ້ອີກເທື່ອໜຶ່ງ, ສູດຄຳນວນ 3rd quartile ( Q3 ) ແມ່ນໃຫ້ຢູ່ລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 3:

• ອັນທີສາມ, ທ່ານຕ້ອງກໍານົດ IQR, ຊຶ່ງເປັນ ໄລຍະລະຫວ່າງເຄິ່ງ (ມັນສະແດງເຖິງ 50% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຕົກຢູ່ໃນຄວັອດທີໜຶ່ງ ແລະທີສາມ) ໂດຍການຫັກອອກ Q1 (ໃນເຊລ G4 ) ຈາກ Q3 (ໃນເຊລ G5 ). ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄິດໄລ່ການລົບ. 0> ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ 4:
  • ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ຊອກ​ຫາ IQR, ຕໍ່​ໄປ​ທ່ານ​ຕ້ອງ​ການ​ກໍາ​ນົດ ເທິງ ແລະ ຕ່ຳກວ່າ ເພາະວ່າຂີດຈຳກັດ ເທິງ ແລະ ຕ່ຳກວ່າ ຈະບັນຈຸຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ພາຍໃນ ຊຸດຂໍ້ມູນ. ຂຽນສູດຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄິດໄລ່ຂອບເຂດສູງສຸດ.

    =G5+(1.5*G6)

<1

ຂັ້ນຕອນທີ 5:

• ຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຄິດໄລ່ຂອບເຂດຈໍາກັດຕ່ໍາ, ໃຫ້ຂຽນສູດຕໍ່ໄປນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 6:

• ສຸດທ້າຍ, ຫຼັງຈາກສໍາເລັດຂັ້ນຕອນທີ່ຜ່ານມາ, ທ່ານສາມາດກໍານົດ outliers ສໍາລັບແຕ່ລະຂໍ້ມູນ. ຄ່າ. ໃນແຜ່ນວຽກ excel, ພິມສູດຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍ ຟັງຊັນ OR ໃນເຊລ D5 .

• ສູດ​ນີ້​ຈະ​ຊ່ວຍ​ໃຫ້​ລະ​ບຸ​ຂໍ້​ມູນ​ທີ່​ບໍ່​ຢູ່​ໃນ​ຂອບ​ເຂດ​ທີ່​ໄດ້​ກ່າວ​ມາ​ຂ້າງ​ເທິງ​. ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ປຸງ​ແຕ່ງ​ສູດຄຳນວນຈະສະແດງ ຖະແຫຼງການຄວາມຈິງ ຖ້າຂໍ້ມູນສະເພາະແມ່ນຕົວນອກ ແລະ FALSE ຖ້າບໍ່ແມ່ນ. ຄລິກສອງເທື່ອ ໃນ ການຕື່ມອັດຕະໂນມັດ ເຄື່ອງມືໃນຕາລາງ C5 ເພື່ອສຳເນົາ ສູດຄຳນວນໄປໃສ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເຊວ ໃນ ຖັນ C . ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດສັງເກດຄ່າ True ທີ່ຢູ່ຖັດຈາກຄ່າ outliers ທັງໝົດໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

3. ລວມຟັງຊັນ AVERAGE ແລະ STDEV.P ເພື່ອຄຳນວນ Outliers ຈາກຄ່າສະເລ່ຍ ແລະມາດຕະຖານ Deviation

A ມາດຕະຖານ deviation (ຫຼື σ ) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດເພື່ອກໍານົດວິທີການແຈກຢາຍຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທັງໝົດ. ຂໍ້ມູນຖືກຈັດເປັນກຸ່ມປະມານຄ່າສະເລ່ຍເມື່ອຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຕໍ່າ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນຖືກກະຈາຍອອກໄປຫຼາຍເມື່ອຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານສູງ. ເພື່ອຄິດໄລ່ outliers ໂດຍໃຊ້ Mean ແລະ Standard Deviation ທ່ານສາມາດປະຕິບັດຕາມຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 1:

• ທຳອິດ, ໃຫ້ໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນດຽວກັນທີ່ສະແດງໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງບົດຄວາມນີ້ ແລະຈາກນັ້ນຄິດໄລ່ຄ່າສະເລ່ຍ ແລະຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ. ເພື່ອຄຳນວນຄ່າສະເລ່ຍ, ໃຫ້ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍ ຟັງຊັນ AVERAGE ໃນຕາລາງ G5 .

ຂັ້ນຕອນທີ 2:

• ເພື່ອຄິດໄລ່ຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ, ໃຫ້ໃສ່ສູດຕໍ່ໄປນີ້ດ້ວຍ STDEV ຟັງຊັນ .P ໃນຕາລາງ G6 .

ຂັ້ນຕອນ 3:

• ຕໍ່ໄປ, ທ່ານຈະຄິດໄລ່ຂອບເຂດຈໍາກັດດ້ານເທິງເພື່ອຄວາມກ້າວຫນ້າໃນຂະບວນການຕໍ່ໄປ. ໃນຕາລາງ G7 , ຄິດໄລ່ຂີດຈຳກັດທີ່ຕ່ຳກວ່າໂດຍການໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້.

<32

ຂັ້ນຕອນທີ 4:

• ແລະໃນເຊລ G8 ຄິດໄລ່ຂອບເຂດສູງສຸດຈາກສູດຕໍ່ໄປນີ້

ຂັ້ນຕອນ 5:

• ຫຼັງຈາກນັ້ນ , ເພື່ອຄຳນວນວ່າມີ outliers ຫຼືບໍ່, ໃຫ້ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃນຕາລາງ D5 .

• ດັ່ງນັ້ນ, ສູດຄຳນວນຈະສົ່ງຄ່າ TRUE ຖ້າຂໍ້ມູນສະເພາະໃນຕາລາງທີ່ຕ້ອງການເປັນຄ່າເກີນກວ່າ ແລະ FALSE.
• ຄລິກສອງເທື່ອ ຢູ່ໃນເຄື່ອງມື ການຕື່ມອັດຕະໂນມັດ ໃນຕາລາງ D5 ເພື່ອສຳເນົາສູດຄຳນວນໄປໃສ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເຊວໃນ ຖັນ D . ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານຈະສາມາດຊອກຫາ outliers ທີ່ຍັງເຫຼືອທັງໝົດໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໄດ້.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີຊອກຫາ Outliers ທີ່ມີຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນດ່ວນ)

4. ແຊກ Z-Score ເພື່ອຄຳນວນ Outliers ໃນ Excel

The Z-score ແມ່ນໜຶ່ງໃນຕົວວັດແທກທີ່ໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດສຳລັບ ການ​ລະ​ບຸ​ຄົນ​ນອກ​. ວິທີການນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຂໍ້ມູນສະເພາະຢູ່ໄກຈາກຄ່າສະເລ່ຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນໃດນຶ່ງກ່ຽວກັບຄ່າບ່ຽງເບນມາດຕະຖານຂອງມັນ. ເພື່ອຄິດໄລ່ outliers ໂດຍໃຊ້ Z-score ໃນ Excel ທ່ານສາມາດເບິ່ງຂັ້ນຕອນທີ່ອະທິບາຍຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນທີ 1:

• ທຳອິດ, ເອົາຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ.

ຂັ້ນຕອນ2:

• ອັນທີສອງ, ໃນຕາລາງ H5, ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຄຳນວນ ຄ່າສະເລ່ຍ ສຳລັບຂໍ້ມູນທີ່ລະບຸ.

ຂັ້ນຕອນ 3:

• ອັນທີສາມ, ໃຫ້ຄຳນວນ ຄວາມບ່ຽງເບນມາດຕະຖານ ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫ້ໄວ້ໃນຕາລາງ H6 ໂດຍໃຊ້ສູດຕໍ່ໄປນີ້.

ຂັ້ນຕອນ 4:

• ຫຼັງຈາກນັ້ນ , ທ່ານຕ້ອງກໍານົດ Z -score ສໍາລັບແຕ່ລະຄ່າຂໍ້ມູນ. ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ໃຫ້ໃຊ້ສູດຂ້າງລຸ່ມນີ້.

ຂັ້ນຕອນ 5:

• ຫຼັງຈາກຄຳນວນທັງໝົດ Z-values, ທ່ານຈະເຫັນວ່າໄລຍະຂອງ Z-values ຢູ່ລະຫວ່າງ -1.44 ແລະ 13 . ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາພິຈາລະນາຄ່າຂອງ Z-score ຫນ້ອຍກວ່າ -1.2 ຫຼືຫຼາຍກວ່າ +1.8 ສໍາລັບຂອບເຂດທີ່ເກີນກວ່າ.
• ຈາກນັ້ນ, ພິມສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃສ່ເຊລ E 5 .

<39

• ສຸດທ້າຍ, ສູດຄຳນວນຈະສົ່ງຄ່າ TRUE ຫາກຂໍ້ມູນສະເພາະເປັນຄ່າທີ່ເກີນກວ່າ ແລະຈະສົ່ງກັບ FALSE <9
• ຄລິກສອງເທື່ອ ໃນຕາລາງ E5 ເພື່ອໃຊ້ ການຕື່ມອັດຕະໂນມັດ ເຄື່ອງມືການຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຕົວຈັບເພື່ອສຳເນົາສູດຄຳນວນໄປໃສ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເຊວໃນ ຖັນ E . ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດຊອກຫາ outliers ທີ່ຍັງເຫຼືອທັງໝົດໃນຊຸດຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ.

ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີຊອກຫາ Outliers ໂດຍໃຊ້ Z Score ໃນ Excel (ດ້ວຍ Quickຂັ້ນ​ຕອນ​)

5. ລວມ​ຟັງ​ຊັນ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ແລະ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ເພື່ອ​ຊອກ​ຫາ Outliers ໃນ Excel

ຟັງ​ຊັນ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່ ແລະ ຟັງ​ຊັນ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ ໃນ Excel ມີການດໍາເນີນງານກົງກັນຂ້າມ. ພວກເຮົາຈະໃຊ້ມັນເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນ ຫຼືຄ່າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ແລະນ້ອຍທີ່ສຸດໃນຊຸດຂໍ້ມູນ, ຕາມລໍາດັບ. ຟັງຊັນນີ້ຈະດຶງຂໍ້ມູນທັງຫມົດພາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນ, ຊອກຫາຕົວເລກທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດແລະໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາສາມາດຊອກຫາອັນທີສອງທີ່ນ້ອຍທີ່ສຸດ ຫຼື ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ ຫຼື ນ້ອຍທີ່ສຸດເປັນອັນທີສອງ, ແລະອື່ນໆ.

ຂັ້ນຕອນທີ 1:

• ທຳອິດ, ໃຫ້ໃຊ້ສູດຄຳນວນຕໍ່ໄປນີ້ໃນເຊລ E5 ດ້ວຍ ຟັງຊັນໃຫຍ່ .

• • ດັ່ງນັ້ນ, ຈາກ 12 ຄ່າ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງຄ່າທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ 1 ເຊິ່ງແມ່ນ <6. 780 .

ຂັ້ນຕອນທີ 2:

• ສຸດທ້າຍ, ຈາກ 12 ຄ່າ, ທ່ານສາມາດເບິ່ງ ທີ 1 ຄ່ານ້ອຍທີ່ສຸດ 110 .
• ເມື່ອທ່ານພົບຄ່າທີ່ຕ້ອງການທັງໝົດແລ້ວ, ທ່ານຈະສາມາດຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄ່າທີ່ເຫຼືອຢູ່ໃນຊຸດຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.

ບົດສະຫຼຸບ

ນັ້ນແມ່ນຈຸດຈົບຂອງບົດຄວາມນີ້. ຂ້ອຍຫວັງວ່າເຈົ້າພົບວ່າບົດຄວາມນີ້ເປັນປະໂຫຍດ. ຫຼັງຈາກອ່ານບົດຄວາມນີ້, ທ່ານຈະສາມາດຄິດໄລ່ outliers ໃນ Excel ໂດຍໃຊ້ວິທີການໃດຫນຶ່ງ. ກະລຸນາແບ່ງປັນຄຳຖາມ ຫຼືຄຳແນະນຳເພີ່ມເຕີມກັບພວກເຮົາຢູ່ໃນພາກຄໍາເຫັນຂ້າງລຸ່ມນີ້.