ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಹನ್ನೆರಡು ಜನರ ದೈನಂದಿನ ಆದಾಯವನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. ಈಗ, ನೀವು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸಿ ಔಟ್ಲೈಯರ್ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಹಾಗೆ ಮಾಡಲು ನಾನು ನಿಮಗೆ ಐದು ಸುಲಭವಾದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇನೆ.

1. ವಿಂಗಡಿಸು & Excel ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ

ನೀವು ವಿಂಗಡಿಸಿ & ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ. ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ಫಿಲ್ಟರ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನೀವು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಇದನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದುಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳು.

ಹಂತ 1:

• ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನೀವು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಬಯಸುವ ನಿಮ್ಮ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್ ಹೆಡರ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ದೈನಂದಿನ ಆದಾಯ ಹೆಸರಿನ ಫೈಲ್ ಕಾಲಮ್ ಹೆಡರ್‌ನಲ್ಲಿ (ಸೆಲ್ C40 ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ).

ಹಂತ 2:

• ನಂತರ, ಹೋಮ್ <7 ಒತ್ತಿರಿ> ರಿಬ್ಬನ್‌ನಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಬ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಗುಂಪಿಗೆ ಹೋಗಿ.

ಹಂತ 3:<7

• ಅದರ ನಂತರ, ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಗ್ರೂಪ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಿ & ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ ವಿಂಗಡಿಸಿ ಮೇಲೆ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 4:

• ನಂತರ, ವಿಂಗಡಿಸಿ ಹೆಸರಿನ ಹೊಸ ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ ತೆರೆಯುತ್ತದೆ. ಪಾಪ್-ಅಪ್ ಡೈಲಾಗ್ ಬಾಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, ವಿಂಗಡಿಸಿ ನಲ್ಲಿ ದೈನಂದಿನ ಆದಾಯ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ> ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿಕ್ಕದಿಂದ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ . ಅದರ ನಂತರ, ಸರಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 5:

• ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದೈನಂದಿನ ಆದಾಯ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ತಿಳಿಸಿದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯಗಳು. ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಿದ ನಂತರ, ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ಅಕ್ರಮಗಳಿಗಾಗಿ ನೋಡಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಮೊದಲ ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಂಕಣದಲ್ಲಿನ ಕೊನೆಯ ಎರಡು ಮೌಲ್ಯಗಳು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವಂತೆ ಉಳಿದ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗಿಂತ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿವೆಮೇಲಿನ ಫಲಿತಾಂಶ.

ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ರಿಗ್ರೆಷನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು (3 ಸುಲಭ ಮಾರ್ಗಗಳು)

2. ಇದಕ್ಕೆ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ Excel ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ

QUARTILE ಫಂಕ್ಷನ್ ವಿಧಾನವು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಾಲ್ಕು ಸಮಾನ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಲು ನೀವು ಈ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಕೆಳಗಿನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು QUARTILE ಫಂಕ್ಷನ್‌ನಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ :

• ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ.
• ದಿ 1ನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q1- ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಕಡಿಮೆ 25%).
• 2ನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q2-ಮುಂದೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಕಡಿಮೆ 25%).
• 3ನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ (Q3- ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಎರಡನೇ ಅತ್ಯಧಿಕ 25%).
• ದಿ ಗರಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ QUARTILE ಫಂಕ್ಷನ್ ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್:

=QUARTILE( array,quart)

ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಕೆಳಗಿನ ಆರ್ಗ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:

• a rray : ಕೊಟ್ಟಿರುವ ಸೆಲ್ ಶ್ರೇಣಿ ನೀವು ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್.
• ಕ್ವಾರ್ಟ್: ಇದು ಯಾವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

<22

QUARTILE ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೇಲಿನ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಾಗಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ.

ಹಂತ 1:

• ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ 1ನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ( Q1 ) ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.

ಹಂತ 2:

• ಇಲ್ಲಿಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, 3ನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ( Q3 ) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರವನ್ನು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾಗಿದೆ.

ಹಂತ 3:

• ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ನೀವು IQR, ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು ಇಂಟರ್-ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್ ರೇಂಜ್ (ಇದು ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ಕ್ವಾರ್ಟೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೇರುವ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ನೀಡಲಾದ ಡೇಟಾದ 50% ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ) Q1 ಅನ್ನು ಕಳೆಯುವ ಮೂಲಕ (ಸೆಲ್ G4 ) Q3 ನಿಂದ (ಸೆಲ್ G5 ). ವ್ಯವಕಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ 0> ಹಂತ 4:
  • IQR ಅನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದ ನಂತರ, ಮುಂದೆ ನೀವು ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮೇಲಿನ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್. ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ>

    ಹಂತ 5:

    • ನಂತರ, ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ.
    =G4-(1.5*G6)

    

    ಹಂತ 6:

    • ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಹಿಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ನೀವು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾಗೆ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು ಮೌಲ್ಯ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ವರ್ಕ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸೆಲ್ D5 ರಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಫಂಕ್ಷನ್ ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
    =OR(C5$G$7)

    

    • ಈ ಸೂತ್ರವು ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಿದ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಬರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ನಂತರನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ನಿಜವಾದ ಹೇಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಅದು ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ತಪ್ಪು ಸೂತ್ರವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಉಳಿದ ಸೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಕಲಿಸಲು C5 ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಆಟೋಫಿಲ್ ಟೂಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡಬಲ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಕಾಲಮ್ C ರಲ್ಲಿ. ಹೀಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ನೀವು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು.

    3. ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ವಿಚಲನ

    A ನಿಂದ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು STDEV.P ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ (ಅಥವಾ σ ) ಎಂಬುದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಒಂದು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಕಡಿಮೆಯಾದಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಸುತ್ತಲೂ ಗುಂಪು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವು ಅಧಿಕವಾಗಿರುವಾಗ ಡೇಟಾವು ಹೆಚ್ಚು ಹರಡುತ್ತದೆ. ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬಹುದು.

    1>

    ಹಂತ 1:

    • ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಲೇಖನದ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವ ಅದೇ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಸರಾಸರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ. ಸರಾಸರಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, AVERAGE ಫಂಕ್ಷನ್ ಕೋಶದಲ್ಲಿ G5 .
    ನೊಂದಿಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ =AVERAGE(C5:C16)

    

    ಹಂತ 2:

    • ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, STDEV ಜೊತೆಗೆ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಸೇರಿಸಿ .P ಫಂಕ್ಷನ್ ಸೆಲ್ G6 .
    =STDEV.P(C5:C16)

    

    ಹಂತ 3:

    • ಮುಂದೆ, ನೀವು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತೀರಿಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರಗತಿಗೆ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿ. G7 ಕೋಶದಲ್ಲಿ, ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಡಿಮೆ ಮಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.
    =G5-(1.25*G6)

    

    ಹಂತ 4:

    • ಮತ್ತು ಕೋಶದಲ್ಲಿ G8 ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರದಿಂದ ಮೇಲಿನ ಮಿತಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ
    =G5+(1.5*G6)

    

    ಹಂತ 5:

    • ಅದರ ನಂತರ , ಯಾವುದೇ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆಯೇ ಅಥವಾ ಇಲ್ಲವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು D5 ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
    =OR(C5$G$8)

    

    • ಆದ್ದರಿಂದ, ಅಪೇಕ್ಷಿತ ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಸೂತ್ರವು ಸತ್ಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ತಪ್ಪು> ಕಾಲಮ್ D ರಲ್ಲಿ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಉಳಿದ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ನಕಲಿಸಲು. ಹೀಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

    ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನದೊಂದಿಗೆ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು (ತ್ವರಿತ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)

    4. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು Z-ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ

    Z-ಸ್ಕೋರ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸುವ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ ಹೊರಗಿನವರನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವು ಅದರ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಎಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ವಿಧಾನವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. Excel ನಲ್ಲಿ Z-ಸ್ಕೋರ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು ಕೆಳಗೆ ವಿವರಿಸಿದ ಹಂತಗಳನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.

    ಹಂತ 1:

    • ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಬಯಸಿದ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ.

    

    ಹಂತ2:

    ಸಹ ನೋಡಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಎಣಿಸುವುದು ಹೇಗೆ (5 ಸುಲಭ ಮಾರ್ಗಗಳು)
    • ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, H5 ಕೋಶದಲ್ಲಿ, ಅರ್ಥ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ 7>ನೀಡಿರುವ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ
      • ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು H6 ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀಡಲಾದ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಿಚಲನ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ.
      =STDEV.P(C5:C16)

      

      ಹಂತ 4:

      • ಅದರ ನಂತರ , ನೀವು ಪ್ರತಿ ಡೇಟಾ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ Z -ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ಕೆಳಗೆ ನೀಡಲಾದ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ.
      =(C5-$H$5)/$H$6

      

      ಹಂತ 5:

      • ಎಲ್ಲಾ Z-ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿದ ನಂತರ, Z-ಮೌಲ್ಯಗಳ ಶ್ರೇಣಿ -1.44 ಮತ್ತು 13 ರ ನಡುವೆ ಇದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾವು Z-ಸ್ಕೋರ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು -1.2 ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ +1.8 ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತೇವೆ.
      • ನಂತರ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು E 5 ಸೆಲ್‌ಗೆ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ.
      =OR((D51.8))

      

      • ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾವು ಔಟ್‌ಲೈಯರ್ ಆಗಿದ್ದರೆ ಫಾರ್ಮುಲಾ TRUE ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು FALSE <9 E5 ಸೆಲ್ ಆಟೋಫಿಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲು
      • ಡಬಲ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಕಾಲಮ್ E ಯಲ್ಲಿನ ಉಳಿದ ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಸೂತ್ರವನ್ನು ನಕಲಿಸಲು
      ಟೂಲ್ ಫಿಲ್ ಹ್ಯಾಂಡಲ್. ಹೀಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಉಳಿದಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀವು ಕಾಣಬಹುದು.

    ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ Z ಸ್ಕೋರ್ ಬಳಸಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು (ಕ್ವಿಕ್‌ನೊಂದಿಗೆಹಂತಗಳು)

    5. ಎಕ್ಸೆಲ್

    ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಫಂಕ್ಷನ್ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಔಟ್‌ಲೈಯರ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಲು ದೊಡ್ಡ ಮತ್ತು ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ ವಿರುದ್ಧ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ರಮವಾಗಿ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಮತ್ತು ಚಿಕ್ಕ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಾವು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯವು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಳೆಯುತ್ತದೆ, ಚಿಕ್ಕ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ. ಅವರು ಎರಡನೇ ಚಿಕ್ಕ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ, ಮೂರನೇ-ದೊಡ್ಡ ಅಥವಾ ಚಿಕ್ಕದನ್ನು ಹುಡುಕಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ.

    

    ಹಂತ 1:

    13>
  • ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಕಾರ್ಯದೊಂದಿಗೆ E5 ಕೋಶದಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ.

• • ಆದ್ದರಿಂದ, 12 ಮೌಲ್ಯಗಳಿಂದ, ನೀವು <6 ಆಗಿರುವ 1ನೇ ದೊಡ್ಡ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು> 780