Οι ακραίες τιμές μπορεί να χρειαστεί να εντοπιστούν προκειμένου να γίνουν στατιστικοί υπολογισμοί σε δεδομένα από ένα σύνολο δεδομένων. Μπορείτε να ανακαλύψετε τις ακραίες τιμές από τεράστια σύνολα δεδομένων χρησιμοποιώντας το Microsoft Excel με πολλούς τρόπους. Σε αυτή τη δημοσίευση, θα σας δείξουμε πώς να υπολογίσετε τις ακραίες τιμές στο Microsoft Excel χρησιμοποιώντας πέντε διαφορετικούς τρόπους.

Κατεβάστε το βιβλίο ασκήσεων

Μπορείτε να κατεβάσετε το δωρεάν βιβλίο εργασίας του Excel από εδώ και να εξασκηθείτε μόνοι σας.

5 πρακτικές προσεγγίσεις για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών στο Excel

Outliers είναι τιμές δεδομένων που διαφέρουν σημαντικά από τις υπόλοιπες τιμές δεδομένων στο σύνολο δεδομένων. Οι ακραίες τιμές, με άλλα λόγια, είναι εξαιρετικές τιμές. Είναι είτε εξαιρετικά υψηλή ή υπερβολικά χαμηλή σε σύγκριση με άλλες τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων. Εύρεση ακραίων τιμών είναι ζωτικής σημασίας στους στατιστικούς υπολογισμούς, καθώς έχουν αντίκτυπο στα ευρήματα της ανάλυσης των δεδομένων μας.

Για παράδειγμα, έχετε ένα σύνολο δεδομένων που δείχνει το ημερήσιο εισόδημα δώδεκα ατόμων. Τώρα, πρέπει να υπολογίσετε τις ακραίες τιμές χρησιμοποιώντας το Microsoft Excel. Εδώ, θα σας δείξω πέντε εύκολες προσεγγίσεις για να το κάνετε.

1. Χρήση της ταξινόμησης & του φίλτρου για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών στο Excel

Μπορείτε να υπολογίσετε τις ακραίες τιμές από ένα μικρό σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας την Ταξινόμηση & φίλτρο Αν θέλετε να υπολογίσετε τις ακραίες τιμές χρησιμοποιώντας τη λειτουργία ταξινόμησης και φιλτραρίσματος, μπορείτε να το κάνετε ακολουθώντας τα παρακάτω βήματα.

Βήμα 1:

• Αρχικά, επιλέξτε την επικεφαλίδα στήλης στο σύνολο δεδομένων του excel που θέλετε να ταξινομήσετε. Για παράδειγμα, στο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, στην επικεφαλίδα στήλης του αρχείου με όνομα Ημερήσιο εισόδημα (Κύτταρο C40 επιλέγεται).

Βήμα 2:

• Στη συνέχεια, πατήστε το Αρχική σελίδα στην κορδέλα και μεταβείτε στην ενότητα Επεξεργασία ομάδα.

Βήμα 3:

• Μετά από αυτό, στο Ομάδα επεξεργασίας κάντε κλικ στο Ταξινόμηση & φίλτρο εντολή και κάντε κλικ στο Προσαρμοσμένο Ταξινόμηση .

Βήμα 4:

• Στη συνέχεια, ένα νέο παράθυρο διαλόγου με όνομα Ταξινόμηση Στο παράθυρο διαλόγου που θα εμφανιστεί, επιλέξτε Καθημερινά Εισόδημα στο Ταξινόμηση κατά drop-down και Από το μικρότερο στο μεγαλύτερο στο πτυσσόμενο μενού Order. Μετά από αυτό, κάντε κλικ στο OK .

Βήμα 5:

• Τέλος, η Ημερήσιο εισόδημα στήλη θα ταξινομηθεί με τον τρόπο που αναφέρεται, με τις χαμηλότερες τιμές στην κορυφή και τις μεγαλύτερες τιμές στο κάτω μέρος. Μετά την εκτέλεση της διαδικασίας, αναζητήστε τυχόν ανωμαλίες στο εύρος των δεδομένων για να προσδιορίσετε τις ακραίες τιμές.

Για παράδειγμα, οι δύο πρώτες τιμές της στήλης είναι σημαντικά χαμηλότερες και οι δύο τελευταίες τιμές της στήλης είναι σημαντικά υψηλότερες από τις υπόλοιπες τιμές του συνόλου δεδομένων, όπως φαίνεται στο παραπάνω αποτέλεσμα.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να βρείτε ακραίες τιμές στην ανάλυση παλινδρόμησης στο Excel (3 εύκολοι τρόποι)

2. Εφαρμόστε τη λειτουργία QUARTILE για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών στο Excel

Η συνάρτηση QUARTILE προσέγγιση είναι ένας πιο επιστημονικός τρόπος υπολογισμού των ακραίων τιμών στο Excel. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτή τη συνάρτηση για να χωρίσετε τα σύνολα δεδομένων σας σε τέσσερα ίσα τμήματα. Οι ακόλουθες τιμές θα επιστραφούν από την η συνάρτηση QUARTILE :

• Το ελάχιστο αξία.
• Το 1η τεταρτημόριο (Q1- χαμηλότερο 25% ενός δεδομένου συνόλου δεδομένων).
• Το 2η τεταρτημόριο (Q2-το αμέσως χαμηλότερο 25% του συνόλου δεδομένων).
• Το 3η τεταρτημόριο (Q3 - δεύτερο υψηλότερο 25% του συνόλου δεδομένων).
• Το μέγιστο αξία.

Η σύνταξη του η συνάρτηση QUARTILE στο Excel είναι:

=QUARTILE(array,quart)

Η σύνταξη περιέχει τα ακόλουθα ορίσματα:

• a rray : το εύρος κελιών ενός δεδομένου συνόλου δεδομένων για το οποίο θα υπολογίσετε την τιμή του τεταρτημορίου.
• τέταρτο: Καθορίζει ποια τιμή πρέπει να επιστραφεί.

Για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών για το παραπάνω σύνολο δεδομένων με τη χρήση τη συνάρτηση QUARTILE, ακολουθήστε τα παρακάτω βήματα.

Βήμα 1:

• Πρώτον, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο για τον προσδιορισμό του 1η τεταρτημόριο ( Q1 ) δίνεται παρακάτω.

Βήμα 2:

• Και εδώ, ο τύπος για τον υπολογισμό του 3η τεταρτημόριο ( Q3 ) δίνεται παρακάτω.

Βήμα 3:

• Τρίτον, πρέπει να καθορίσετε το IQR, το οποίο είναι το Εύρος μεταξύ των τεταρτημορίων (αντιπροσωπεύει 50% των συγκεκριμένων δεδομένων από ένα εύρος δεδομένων που εμπίπτουν στο πρώτο και τρίτο τεταρτημόριο) αφαιρώντας Q1 (στο κελί G4 ) από Q3 (στο κελί G5 ). Πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο για τον υπολογισμό της αφαίρεσης.

  =G5-G4

Βήμα 4:

• Μετά την εύρεση IQR, στη συνέχεια πρέπει να προσδιορίσετε το άνω και κάτω Επειδή η άνω και κάτω όριο θα περιείχε τα περισσότερα από τα δεδομένα του συνόλου δεδομένων. Γράψτε τον ακόλουθο τύπο για τον υπολογισμό του ανώτερου ορίου.

  =G5+(1,5*G6)

Βήμα 5:

• Στη συνέχεια, για τον υπολογισμό του κατώτερου ορίου, γράψτε τον ακόλουθο τύπο.

Βήμα 6:

• Τέλος, αφού ολοκληρώσετε το προηγούμενο βήμα, μπορείτε να προσδιορίσετε τις ακραίες τιμές για κάθε τιμή δεδομένων. Στο φύλλο εργασίας του excel, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο με η συνάρτηση OR στο κελί D5 .

• Αυτός ο τύπος θα βοηθήσει στον εντοπισμό των δεδομένων που δεν εμπίπτουν στο προαναφερθέν όριο εύρους. Μετά την επεξεργασία ο τύπος θα εμφανίσει ένα Δήλωση TRUE εάν τα συγκεκριμένα δεδομένα είναι ακραία και FALSE αν δεν είναι. Κάντε διπλό κλικ στο στο AutoFill εργαλείο στο κελί C5 για αντιγραφή τον τύπο στα υπόλοιπα κελιά του στήλη Γ Έτσι, μπορείτε να παρατηρήσετε μια τιμή True δίπλα σε όλες τις ακραίες τιμές στο σύνολο δεδομένων σας.

3. Συνδυάστε τις συναρτήσεις AVERAGE και STDEV.P για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών από τη μέση τιμή και την τυπική απόκλιση

A τυπική απόκλιση (ή σ ) είναι μια μετρική για τον προσδιορισμό του πόσο κατανεμημένα είναι τα δεδομένα σε σχέση με τη μέση τιμή του συνόλου των δεδομένων. Τα δεδομένα ομαδοποιούνται γύρω από τη μέση τιμή όταν η τυπική απόκλιση είναι χαμηλή, ενώ τα δεδομένα είναι πιο διασκορπισμένα όταν η τυπική απόκλιση είναι υψηλή. Για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών με τη χρήση της μεθόδου Μέσος όρος και Τυπική απόκλιση μπορείτε να ακολουθήσετε τα ακόλουθα βήματα.

Βήμα 1:

• Αρχικά, χρησιμοποιήστε το ίδιο σύνολο δεδομένων που παρουσιάστηκε στην αρχή του άρθρου και στη συνέχεια υπολογίστε τη μέση τιμή και την τυπική απόκλιση. Για να υπολογίσετε τη μέση τιμή, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο με η συνάρτηση AVERAGE στο κελί G5 .

Βήμα 2:

• Για να υπολογίσετε την τυπική απόκλιση, εισάγετε τον ακόλουθο τύπο με η συνάρτηση STDEV.P στο κελί G6 .

Βήμα 3:

• Στη συνέχεια, θα υπολογίσετε το ανώτατο όριο για την περαιτέρω εξέλιξη της διαδικασίας. Στο κελί G7 , υπολογίστε το κατώτερο όριο χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο.

Βήμα 4:

• Και στο κύτταρο G8 υπολογίστε το ανώτατο όριο από τον ακόλουθο τύπο

Βήμα 5:

• Στη συνέχεια, για να υπολογίσετε αν υπάρχουν ή όχι ακραίες τιμές, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο στο κελί D5 .

• Έτσι, ο τύπος θα επιστρέψει ένα ΑΛΗΘΙΝΟ τιμή εάν τα συγκεκριμένα δεδομένα στο επιθυμητό κελί είναι ακραία και ΛΑΘΟΣ.
• Κάντε διπλό κλικ στο στο AutoFill εργαλείο στο κελί D5 για να αντιγράψετε τον τύπο στα υπόλοιπα κελιά του στήλη D Έτσι, μπορείτε να βρείτε όλες τις υπόλοιπες ακραίες τιμές στο σύνολο δεδομένων σας.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να βρείτε ακραίες τιμές με τυπική απόκλιση στο Excel (με γρήγορα βήματα)

4. Εισαγωγή Z-Score για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών στο Excel

Το Z-score είναι μία από τις πιο συχνά χρησιμοποιούμενες μετρικές για τον εντοπισμό ακραίων τιμών. Η μέθοδος αυτή δείχνει πόσο μακριά βρίσκεται ένα συγκεκριμένο δεδομένο από το μέσο όρο ενός συνόλου δεδομένων σε σχέση με την τυπική του απόκλιση. Για τον υπολογισμό των ακραίων τιμών με τη χρήση του Z-score στο Excel μπορείτε να δείτε τα βήματα που περιγράφονται παρακάτω.

Βήμα 1:

• Πρώτον, πάρτε το επιθυμητό σύνολο δεδομένων.

Βήμα 2:

• Δεύτερον, στο κύτταρο H5, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο για τον υπολογισμό του μέσος όρος για τα συγκεκριμένα δεδομένα.

Βήμα 3:

• Τρίτον, υπολογίστε το τυπική απόκλιση του συγκεκριμένου συνόλου δεδομένων στο κελί H6 χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο τύπο.

Βήμα 4:

• Μετά από αυτό, πρέπει να καθορίσετε το Z -score για κάθε τιμή δεδομένων. Για να το κάνετε αυτό, χρησιμοποιείτε τον τύπο που δίνεται παρακάτω.

Βήμα 5:

• Μετά τον υπολογισμό όλων των Τιμές Ζ, θα δείτε ότι το εύρος των Τιμές Z είναι μεταξύ -1.44 και 13 Έτσι, εξετάζουμε τις τιμές των Z-score λιγότερο από -1,2 ή περισσότερο από +1.8 για τα όρια των ακραίων τιμών.
• Στη συνέχεια, πληκτρολογήστε τον ακόλουθο τύπο στο κελί E 5 .

• Τέλος, ο τύπος θα επιστρέψει ένα ΑΛΗΘΙΝΟ τιμή εάν τα συγκεκριμένα δεδομένα είναι ακραία και θα επιστρέψει FALSE
• Κάντε διπλό κλικ στο στο κύτταρο E5 για να χρησιμοποιήσετε το AutoFill εργαλείου γεμίσματος για να αντιγράψετε τον τύπο στα υπόλοιπα κελιά του στήλη Ε Έτσι, μπορείτε να βρείτε όλες τις υπόλοιπες ακραίες τιμές στο σύνολο δεδομένων σας.

Διαβάστε περισσότερα: Πώς να βρείτε τις ακραίες τιμές χρησιμοποιώντας το Z Score στο Excel (με γρήγορα βήματα)

5. Συγχώνευση των συναρτήσεων LARGE και SMALL για την εύρεση ακραίων τιμών στο Excel

Η λειτουργία LARGE και η λειτουργία SMALL στο Excel έχουν αντίθετες λειτουργίες. Θα τη χρησιμοποιήσουμε για να βρούμε τα μεγαλύτερα και τα μικρότερα δεδομένα ή τιμές σε ένα σύνολο δεδομένων, αντίστοιχα. Αυτή η συνάρτηση θα τραβήξει όλα τα δεδομένα μέσα σε ένα σύνολο δεδομένων, βρίσκοντας τους μικρότερους και τους μεγαλύτερους αριθμούς. Είναι σε θέση να βρει τον δεύτερο μικρότερο ή μεγαλύτερο, τον τρίτο μεγαλύτερο ή μικρότερο, κ.ο.κ.

Βήμα 1:

• Πρώτον, χρησιμοποιήστε τον ακόλουθο τύπο στο κελί E5 με η λειτουργία LARGE .

• • Έτσι, από 12 τιμές, μπορείτε να δείτε την 1η μεγαλύτερη τιμή που είναι 780 .

Βήμα 2:

• Στη συνέχεια, στο κελί G5 , γράψτε τον ακόλουθο τύπο για να βρείτε τη μικρότερη τιμή.

• Τέλος, από 12 τιμές, μπορείτε να δείτε το 1η μικρότερη τιμή 110 .
• Αφού βρείτε όλες τις απαιτούμενες τιμές, μπορείτε εύκολα να επισημάνετε τυχόν ακραίες τιμές στο σύνολο δεδομένων.

Συμπέρασμα

Αυτό είναι το τέλος αυτού του άρθρου. Ελπίζω να βρείτε αυτό το άρθρο χρήσιμο. Αφού διαβάσετε αυτό το άρθρο, θα είστε σε θέση να υπολογίσετε τις ακραίες τιμές στο Excel χρησιμοποιώντας οποιαδήποτε από τις μεθόδους. Παρακαλούμε μοιραστείτε μαζί μας τυχόν περαιτέρω ερωτήματα ή συστάσεις στην ενότητα των σχολίων παρακάτω.