Зміст
Для виконання статистичних обчислень даних з набору даних може знадобитися виявити викиди. Ви можете виявити викиди з величезних наборів даних за допомогою Microsoft Excel багатьма способами. У цій статті ми покажемо вам, як обчислити викиди в Microsoft Excel за допомогою п'яти різних способів.
Завантажити Практичний посібник
Ви можете завантажити безкоштовну робочу книгу Excel звідси і потренуватися самостійно.
Знайти винятки.xlsx5 зручних підходів до розрахунку викидів в Excel
Аутсайдери це значення даних, які суттєво відрізняються від решти значень даних у наборі даних. Викиди, іншими словами, є надзвичайними значеннями. Вони є або винятково високий або надмірно низький порівняно з іншими значеннями в наборі даних. Виявлення відхилень від норми є життєво важливими у статистичних розрахунках, оскільки вони впливають на результати аналізу даних.
Наприклад, у вас є набір даних про щоденний дохід дванадцяти осіб. Тепер вам потрібно обчислити викиди за допомогою Microsoft Excel. Тут я покажу вам п'ять простих підходів, як це зробити.
1. Використання сортування та фільтрації для обчислення пропусків в Excel
Ви можете розрахувати викиди з невеликого набору даних, використовуючи функцію Сортування та фільтрація Якщо Ви бажаєте розрахувати пропуски за допомогою функції сортування та фільтрації, Ви можете зробити це, виконавши наведені нижче дії.
Крок 1:
- По-перше, виберіть заголовок стовпця у вашому наборі даних Excel, який ви хочете відсортувати. Наприклад, у наведеному наборі даних у файлі заголовок стовпця з ім'ям Щоденний дохід (Cell C40 обирається).
Крок 2:
- Потім натисніть кнопку Головна сторінка на стрічці і перейдіть на вкладку Редагування група.
Крок 3:
- Після цього в Редакційна група натисніть на кнопку Сортування та фільтрація і натисніть на кнопку Нестандартний Сортування .
Крок 4:
- Після цього з'явиться нове діалогове вікно з назвою Сортування У діалоговому вікні, що відкриється, виберіть Щоденно Доходи в Сортувати по випадаюче меню та Від найменшого до найбільшого у випадаючому списку Замовлення. Після цього натисніть ГАРАЗД. .
Крок 5:
- Насамкінець, в рамках проекту Щоденний дохід буде відсортовано в зазначеному порядку, з найменшими значеннями вгорі та найбільшими значеннями внизу. Після запуску процедури зверніть увагу на будь-які нерівномірності в діапазоні даних, щоб виявити викиди.
Наприклад, перші два значення в стовпчику значно нижчі, а останні два значення в стовпчику значно вищі, ніж решта значень в наборі даних, як показано в наведеному вище результаті.
Читати далі: Як знайти викиди в регресійному аналізі в Excel (3 простих способи)
2. Застосування функції QUARTILE для розрахунку викидів в Excel
Функція QUARTILE є більш науковим способом обчислення викидів в Excel. Ви можете використовувати цю функцію, щоб розділити ваші набори даних на чотири рівні частини. Наступні значення будуть повернуті функцією функція QUARTILE :
- На сьогоднішній день, на жаль, це не так. мінімальний цінність.
- На сьогоднішній день, на жаль, це не так. 1-й квартиль (Q1 - найнижчі 25% даного набору даних).
- На сьогоднішній день, на жаль, це не так. 2-й квартиль (2-й квартал - наступні найнижчі 25% набору даних).
- На сьогоднішній день, на жаль, це не так. 3-й квартиль (3-й квартал - другі за величиною 25% набору даних).
- На сьогоднішній день, на жаль, це не так. максимальний цінність.
Синтаксис функція QUARTILE в Excel є:
=QUARTILE(array,quart)
Синтаксис містить наступні аргументи:
- a ррей : діапазон клітинок даного набору даних, для якого буде обчислюватися значення квартиля.
- кварту: Тут вказується, яке значення повинно бути повернуто.
Для розрахунку викидів для наведеного вище набору даних було використано функція QUARTILE, виконайте наведені нижче дії.
Крок 1:
- По-перше, введіть наступну формулу для визначення 1-й квартиль ( Q1 ) наведено нижче.
=QUARTILE($C$5:$C$16,1) 
Крок 2:
- І тут знову формула для розрахунку 3-й квартиль ( Q3 ) наведено нижче.
=QUARTILE($C$5:$C$16,3) 
Крок 3:
- По-третє, необхідно визначитись з IQR, який є Міжквартильний розмах (представляє 50% наведених даних з діапазону даних, що потрапляють у перший та третій квартилі) шляхом віднімання Q1 (в камері G4 ) від Q3 (в камері G5 Введіть наступну формулу для розрахунку відрахування.
=G5-G4
Крок 4:
- Знайшовши IQR, Далі ви повинні визначитись з верхній і нижній Тому що верхній і нижній буде містити більшість даних з набору даних. Запишіть наступну формулу для обчислення верхньої межі.
=G5+(1,5*G6)
Крок 5:
- Тоді для розрахунку нижньої межі запишемо наступну формулу.
=G4-(1.5*G6) 
Крок 6:
- Нарешті, після завершення попереднього кроку ви можете визначити викиди для кожного значення даних. На робочому аркуші Excel введіть наступну формулу з функція АБО в камері D5 .
=OR(C5$G$7) 
- Ця формула допоможе виявити дані, які не потрапляють у вищезазначену межу діапазону. Після обробки формула покаже ПРАВДИВА заява якщо конкретні дані є викидом і НЕПРАВДА якщо це не так. Подвійний клік на Автозаповнення інструмент в комірці C5 скопіювати формулу до решти комірок в колонка С Таким чином, ви можете спостерігати значення True поруч з усіма викидами у вашому наборі даних.
3. об'єднати функції AVERAGE та STDEV.P для обчислення відхилень від середнього значення та стандартного відхилення
A середньоквадратичне відхилення (або σ ) - це метрика для визначення того, наскільки розподілені дані відносно середнього значення всього набору даних. Дані групуються навколо середнього значення, коли стандартне відхилення є низьким, тоді як дані більш розкидані, коли стандартне відхилення є високим. Для обчислення викидів за допомогою методу Середнє значення і Середньоквадратичне відхилення Ви можете виконати наступні кроки.
Крок 1:
- По-перше, використовуйте той самий набір даних, що показаний на початку цієї статті, а потім обчисліть середнє значення та стандартне відхилення. Щоб обчислити середнє значення, введіть наступну формулу за допомогою функція AVERAGE в камері G5 .
=СЕРЕДНЄ(C5:C16) 
Крок 2:
- Для розрахунку середньоквадратичного відхилення підставте в формулу наступну формулу з функція STDEV.P в камері G6 .
=STDEV.P(C5:C16) 
Крок 3:
- Далі ви розрахуєте верхню межу для подальшого просування в процесі. У комірці G7 розраховують нижню межу за наступною формулою.
=G5-(1,25*G6) 
Крок 4:
- А в камері G8 розрахувати верхню межу за наступною формулою
=G5+(1,5*G6) 
Крок 5:
- Після цього, щоб підрахувати наявність чи відсутність викидів, введіть в комірку наступну формулу D5 .
=OR(C5$G$8) 
- Таким чином, формула поверне значення ПРАВДА значення, якщо конкретні дані в потрібній комірці є викидом і НЕПРАВДА.
- Подвійний клік на Автозаповнення інструмент в комірці D5 щоб скопіювати формулу в інші комірки в колонка D Таким чином, ви можете дізнатися про всі викиди, що залишилися у вашому наборі даних.
Читати далі: Як знайти викиди зі стандартним відхиленням в Excel (з короткими кроками)
4. вставка Z-рахунку для розрахунку викидів в Excel
На сьогоднішній день, на жаль, це не так. Z-рахунок є однією з найбільш часто використовуваних метрик для виявлення викидів. Цей метод показує, наскільки далеко конкретні дані знаходяться від середнього значення набору даних по відношенню до його стандартного відхилення. Для обчислення викидів за допомогою Z-рахунок в Excel можна побачити описані нижче кроки.
Крок 1:
- По-перше, візьмемо потрібний набір даних.
Крок 2:
- По-друге, в камері H5, введіть наступну формулу для розрахунку середній для наведених даних.
=СЕРЕДНЄ(C5:C16) 
Крок 3:
- По-третє, розрахувати середньоквадратичне відхилення заданого набору даних в комірці H6 за наступною формулою.
=STDEV.P(C5:C16) 
Крок 4:
- Після цього необхідно визначитись з Z -оцінка Для цього використовується формула, наведена нижче.
=(C5-$H$5)/$H$6 
Крок 5:
- Після підрахунку всіх Z-значення, ви побачите, що асортимент Z-значення знаходиться між -1.44 і 13 Отже, ми розглядаємо значення Z-рахунок менше -1,2 або більше +1.8 для лімітів викидів.
- Потім введіть в комірку наступну формулу E 5 .
=OR((D51.8)) 
- Нарешті, формула поверне значення ПРАВДА значення, якщо конкретні дані є викидом і поверне НЕПРАВДА
- Подвійний клік на мобільний E5 скористатися послугами Автозаповнення маркер заповнення, щоб скопіювати формулу в інші клітинки в колонка E Таким чином, ви можете знайти всі інші викиди у вашому наборі даних.
Читати далі: Як знайти викиди за допомогою Z-рахунку в Excel (з короткими кроками)
5. об'єднання ВЕЛИКИХ і МАЛИХ функцій для пошуку викидів в Excel
Функція LARGE і функція SMALL в Excel мають протилежні операції. Ми будемо використовувати її для пошуку найбільшого та найменшого даних або значень у наборі даних відповідно. Ця функція витягує всі дані в наборі даних, знаходячи найменші та найбільші числа. Вони здатні знайти друге найменше або найбільше, третє найбільше або найменше, і так далі.
Крок 1:
- По-перше, використовуйте наступну формулу в комірці E5 з функція LARGE .
=LARGE($C$5:$C$16,1) - Так, з 12 значення, ви можете побачити 1-е найбільше значення, яке дорівнює 780 .
Крок 2:
- Після цього в камері G5 запишемо наступну формулу для знаходження найменшого значення.
=SMALL($C$5:$C$16,1) 
- Нарешті, від 12 значення, ви можете побачити 1-й найменше значення 110 .
- Після того, як ви з'ясували всі необхідні значення, ви можете легко вказати на будь-які викиди в наборі даних.
Висновок
На цьому я закінчую цю статтю. Сподіваюся, вона виявилася для вас корисною. Прочитавши цю статтю, ви зможете розрахувати промахи в Excel будь-яким із способів. Будь ласка, поділіться з нами будь-якими додатковими питаннями або рекомендаціями в розділі коментарів нижче.
