ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നടത്തുന്നതിന് ഔട്ട്‌ലൈയറുകൾ തിരിച്ചറിയേണ്ടതായി വന്നേക്കാം. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സൽ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പല വഴികളിലൂടെ ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണ്ടെത്താനാകും. ഈ പോസ്റ്റിൽ, അഞ്ച് വ്യത്യസ്ത വഴികൾ ഉപയോഗിച്ച് Microsoft Excel-ൽ ഔട്ട്‌ലൈയറുകൾ എങ്ങനെ കണക്കാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ കാണിച്ചുതരാം.

പ്രാക്ടീസ് വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക

നിങ്ങൾക്ക് ഇവിടെ നിന്ന് സൗജന്യ Excel വർക്ക്ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്ത് സ്വന്തമായി പരിശീലിക്കാം. .

5 Excel-ലെ ഔട്ട്‌ലേഴ്‌സ് കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഹാൻഡി സമീപനങ്ങൾ

Outliers ഡാറ്റ മൂല്യങ്ങളാണ് ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ബാക്കി ഡാറ്റ മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് കാര്യമായ വ്യത്യാസമുണ്ട്. ഔട്ട്‌ലിയറുകൾ, മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, അസാധാരണമായ മൂല്യങ്ങളാണ്. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ മറ്റ് മൂല്യങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അവ ഒന്നുകിൽ അസാധാരണമായ ഉയർന്ന അല്ലെങ്കിൽ അമിതമായി കുറഞ്ഞ ആണ്. പുറമ്പോക്ക് കണ്ടെത്തൽ എന്നത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കണക്കുകൂട്ടലുകളിൽ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, കാരണം അവ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിന്റെ കണ്ടെത്തലുകളിൽ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്, പന്ത്രണ്ട് ആളുകളുടെ പ്രതിദിന വരുമാനം കാണിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ സെറ്റ് നിങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്. ഇപ്പോൾ, നിങ്ങൾ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എക്സൽ ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണക്കാക്കേണ്ടതുണ്ട്. അതിനുള്ള അഞ്ച് എളുപ്പവഴികൾ ഞാൻ ഇവിടെ കാണിച്ചുതരാം.

1. അടുക്കുക & Excel

ലെ ഔട്ട്‌ലൈയറുകൾ കണക്കാക്കാൻ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക അനുവദിക്കുക & Excel-ൽ കമാൻഡ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക. സോർട്ട് ആൻഡ് ഫിൽട്ടർ ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഇനിപ്പറയുന്നവ പിന്തുടർന്ന് നിങ്ങൾക്കത് ചെയ്യാൻ കഴിയുംചുവടെയുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ.

ഘട്ടം 1:

• ആദ്യം, നിങ്ങൾ അടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന എക്സൽ ഡാറ്റാസെറ്റിലെ കോളം ഹെഡർ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെറ്റിൽ, ഫയൽ കോളം തലക്കെട്ടിൽ പ്രതിദിന വരുമാനം (സെൽ C40 തിരഞ്ഞെടുത്തത്)<15

ഘട്ടം 2:

• അതിനുശേഷം, ഹോം <7 അമർത്തുക> റിബണിൽ ടാബ് ചെയ്ത് എഡിറ്റിംഗ് ഗ്രൂപ്പിലേക്ക് പോകുക.

ഘട്ടം 3:<7

• അതിനുശേഷം, എഡിറ്റിംഗ് ഗ്രൂപ്പിൽ സോർട്ട് & കമാൻഡ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്‌ത് ഇഷ്‌ടാനുസൃത സോർട്ട് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

ഘട്ടം 4:

• അതിനുശേഷം, Sort എന്ന പേരിൽ ഒരു പുതിയ ഡയലോഗ് ബോക്‌സ് തുറക്കും. പോപ്പ്-അപ്പ് ഡയലോഗ് ബോക്സിൽ, അനുസൃതമായി അടുക്കുക ൽ പ്രതിദിന വരുമാനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക> ഡ്രോപ്പ്-ഡൗണും ഓർഡർ ഡ്രോപ്പ്-ഡൗണിൽ ചെറുത് മുതൽ വലുത് വരെ . അതിനുശേഷം, ശരി ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

ഘട്ടം 5:

• അവസാനം, പ്രതിദിന വരുമാനം കോളം പ്രസ്താവിച്ച രീതിയിൽ അടുക്കും, മുകളിൽ ഏറ്റവും താഴ്ന്ന മൂല്യങ്ങളും ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യങ്ങൾ താഴെയും. നടപടിക്രമം പ്രവർത്തിപ്പിച്ചതിന് ശേഷം, ഔട്ട്‌ലറുകൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ ഡാറ്റ ശ്രേണിയിൽ എന്തെങ്കിലും ക്രമക്കേടുകൾ ഉണ്ടോയെന്ന് നോക്കുക.

ഉദാഹരണത്തിന്, കോളത്തിലെ ആദ്യത്തെ രണ്ട് മൂല്യങ്ങൾ ഗണ്യമായി കുറവാണ്. കോളത്തിലെ അവസാനത്തെ രണ്ട് മൂല്യങ്ങൾ ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ ബാക്കി മൂല്യങ്ങളേക്കാൾ ഗണ്യമായി ഉയർന്നതാണ്.മുകളിലുള്ള ഫലം.

കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്‌സലിൽ റിഗ്രഷൻ അനാലിസിസിൽ ഔട്ട്‌ലിയേഴ്‌സ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം (3 എളുപ്പവഴികൾ)

2. ക്വാർട്ടൈൽ ഫംഗ്‌ഷൻ ഇതിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കുക Excel-ൽ ഔട്ട്‌ലൈയറുകൾ കണക്കാക്കുക

QUARTILE ഫംഗ്‌ഷൻ സമീപനം Excel-ൽ ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ ശാസ്ത്രീയമായ മാർഗമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ നാല് തുല്യ ഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഈ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കാം. ഇനിപ്പറയുന്ന മൂല്യങ്ങൾ QUARTILE ഫംഗ്‌ഷൻ :

• കുറഞ്ഞത് മൂല്യം.
• 1st ക്വാർട്ടൈൽ (Q1- നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ 25%).
• 2nd ക്വാർട്ടൈൽ (Q2-അടുത്തത് ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ 25%).
• 3-ാം ക്വാർട്ടൈൽ (Q3- ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന 25%).
• പരമാവധി മൂല്യം.

Excel-ലെ QUARTILE ഫംഗ്‌ഷന്റെ വാക്യഘടന ഇതാണ്:

=QUARTILE( array,quart)

സിന്റക്‌സിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ആർഗ്യുമെന്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

• a rray : നൽകിയിരിക്കുന്ന സെൽ ശ്രേണി നിങ്ങൾ ക്വാർട്ടൈൽ മൂല്യം കണക്കാക്കുന്ന ഡാറ്റ സെറ്റ്.
• ക്വാർട്ട്: ഇത് ഏത് മൂല്യമാണ് തിരികെ നൽകേണ്ടതെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്നു.

<22

QUARTILE ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് മുകളിലുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ഔട്ട്‌ലയറുകൾ കണക്കാക്കുന്നതിന്, ചുവടെയുള്ള ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുക.

ഘട്ടം 1:

• ആദ്യം, 1st ക്വാർട്ടൈൽ ( Q1 ) നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.

ഘട്ടം 2:

• ഇവിടെവീണ്ടും, 3rd ക്വാർട്ടൈൽ ( Q3 ) കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു.

ഘട്ടം 3:

• മൂന്നാമതായി, നിങ്ങൾ ഐക്യുആർ, ഏതാണ് നിർണ്ണയിക്കേണ്ടത് ഇന്റർ-ക്വാർട്ടൈൽ റേഞ്ച് (ആദ്യത്തേയും മൂന്നാമത്തെയും ക്വാർട്ടൈലുകളിൽ വരുന്ന ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെ ഒരു ശ്രേണിയിൽ നിന്നുള്ള തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ 50% ഇത് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു) Q1 കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ (സെല്ലിൽ G4 ) Q3 (സെല്ലിൽ G5 ). കുറയ്ക്കൽ കണക്കാക്കാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക 0> ഘട്ടം 4:
  • IQR, കണ്ടെത്തിയതിന് ശേഷം നിങ്ങൾ അപ്പർ ഉം താഴ്ന്ന കാരണം അപ്പർ ഉം താഴ്ന്ന പരിധിയും ഉള്ളിൽ മിക്ക ഡാറ്റയും അടങ്ങിയിരിക്കും ഡാറ്റ സെറ്റ്. ഉയർന്ന പരിധി കണക്കാക്കാൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.

    =G5+(1.5*G6)

  

  ഘട്ടം 5:

  • പിന്നെ, കുറഞ്ഞ പരിധി കണക്കാക്കാൻ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.
  =G4-(1.5*G6)

  

  ഘട്ടം 6:

  • അവസാനമായി, മുമ്പത്തെ ഘട്ടം പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം, ഓരോ ഡാറ്റയ്ക്കും ഔട്ട്‌ലൈയറുകൾ നിങ്ങൾക്ക് നിർണ്ണയിക്കാനാകും മൂല്യം. എക്സൽ വർക്ക്ഷീറ്റിൽ, സെല്ലിൽ D5 .
  OR ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക. =OR(C5$G$7)

  

  • മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച പരിധി പരിധിയിൽ വരാത്ത ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ ഫോർമുല സഹായിക്കും. പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ശേഷംനിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ അതിരുകടന്നതാണെങ്കിൽ ട്രൂ സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റ് എന്നതും അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ ഉം ഫോർമുല കാണിക്കും. ബാക്കി സെല്ലുകളിലേക്ക് ഫോർമുല പകർത്താൻ C5 സെല്ലിലെ AutoFill ടൂളിൽ ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക നിര C -ൽ. അതിനാൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിലെ എല്ലാ ഔട്ട്‌ലൈയറുകളുടെയും അടുത്തായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ മൂല്യം നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും.

  3. ശരാശരി, സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ

  A എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഔട്ട്‌ലയറുകൾ കണക്കാക്കാൻ ശരാശരി, STDEV.P ഫംഗ്ഷനുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുക. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ (അല്ലെങ്കിൽ σ ) എന്നത് മുഴുവൻ ഡാറ്റാ സെറ്റിന്റെയും ശരാശരി മൂല്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഡാറ്റ എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു മെട്രിക് ആണ്. സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റയെ ശരാശരിക്ക് ചുറ്റും ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നു, അതേസമയം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കൂടുതലായിരിക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ കൂടുതൽ വ്യാപിക്കുന്നു. മീൻ ഉം സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉം ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ പാലിക്കാം.

  1>

  ഘട്ടം 1:

  • ആദ്യം, ഈ ലേഖനത്തിന്റെ തുടക്കത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്ന അതേ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് ശരാശരിയും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനും കണക്കാക്കുക. ശരാശരി കണക്കാക്കാൻ, സെല്ലിൽ G5 ശരാശരി ഫംഗ്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
  =AVERAGE(C5:C16)

  

  ഘട്ടം 2:

  • സാധാരണ ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കാൻ, STDEV ഉപയോഗിച്ച് ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ചേർക്കുക .P ഫംഗ്‌ഷൻ സെല്ലിലെ G6 .
  =STDEV.P(C5:C16)

  

  ഘട്ടം 3:

  • അടുത്തതായി, നിങ്ങൾ കണക്കുകൂട്ടുംപ്രക്രിയയിൽ കൂടുതൽ പുരോഗതിക്കുള്ള ഉയർന്ന പരിധി. സെല്ലിൽ G7 , ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് താഴ്ന്ന പരിധി കണക്കാക്കുക.
  =G5-(1.25*G6)

  

  ഘട്ടം 4:

  • കൂടാതെ G8 സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുലയിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന പരിധി കണക്കാക്കുക
  =G5+(1.5*G6)

  

  ഘട്ടം 5:

  • അതിനുശേഷം , ഏതെങ്കിലും ഔട്ട്‌ലറുകൾ നിലവിലുണ്ടോ ഇല്ലയോ എന്ന് കണക്കാക്കാൻ, സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക D5 .
  =OR(C5$G$8)

  

  • അങ്ങനെ, ആവശ്യമുള്ള സെല്ലിലെ നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റ ഒരു ഔട്ട്‌ലൈയറും ആണെങ്കിൽ ഫോർമുല TRUE മൂല്യം നൽകും. തെറ്റ്> കോളം D ലെ ബാക്കി സെല്ലുകളിലേക്ക് ഫോർമുല പകർത്താൻ. അങ്ങനെ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ശേഷിക്കുന്ന എല്ലാ ഔട്ട്‌ലയറുകളും നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.

  കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെൽ-ലെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌ലേഴ്‌സിനെ എങ്ങനെ കണ്ടെത്താം (ദ്രുത ഘട്ടങ്ങളോടെ)

  4. എക്സൽ

  ലെ ഔട്ട്‌ലിയേഴ്‌സ് കണക്കാക്കാൻ Z- സ്‌കോർ ചേർക്കുക Z- സ്‌കോർ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മെട്രിക്കുകളിലൊന്നാണ് പുറത്തുള്ളവരെ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ അതിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷനുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ശരാശരിയിൽ നിന്ന് എത്ര അകലെയാണെന്ന് ഈ രീതി കാണിക്കുന്നു. Excel-ൽ Z-score ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണക്കാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ചുവടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന ഘട്ടങ്ങൾ കാണാം.

  ഘട്ടം 1:

  • ആദ്യം, ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റ സെറ്റ് എടുക്കുക.

  

  ഘട്ടം2:

  • രണ്ടാമതായി, സെല്ലിൽ H5, അർത്ഥം കണക്കാക്കുന്നതിനുള്ള ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക 7> നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയ്‌ക്ക്
    • മൂന്നാമതായി, ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിച്ച് H6 സെല്ലിലെ തന്നിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ കണക്കാക്കുക.
    =STDEV.P(C5:C16)

    

    ഘട്ടം 4:

    • അതിനുശേഷം , ഓരോ ഡാറ്റ മൂല്യത്തിനും നിങ്ങൾ Z -സ്കോർ നിർണ്ണയിക്കണം. ഇത് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾ താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുക.
    =(C5-$H$5)/$H$6

    

    ഘട്ടം 5:

    • എല്ലാ Z-മൂല്യങ്ങളും കണക്കാക്കിയ ശേഷം, Z-മൂല്യം എന്ന് നിങ്ങൾ കാണും> -1.44 നും 13 നും ഇടയിലാണ്. അതിനാൽ, Z- സ്‌കോർ -1.2-ൽ കുറവോ +1.8 -നേക്കാൾ കൂടുതലോ ഉള്ള മൂല്യങ്ങൾ ഔട്ട്‌ലിയർ പരിധികൾക്കായി ഞങ്ങൾ പരിഗണിക്കുന്നു.
    • പിന്നെ, സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ടൈപ്പ് ചെയ്യുക E 5 .
    =OR((D51.8))

    <39

    • അവസാനം, നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റ ഒരു ഔട്ട്‌ലയർ ആണെങ്കിൽ ഫോർമുല TRUE മൂല്യം നൽകും കൂടാതെ FALSE <9 തിരികെ നൽകും E5 AutoFill ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് E5
    • ഡബിൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക കോളം ഇ ലെ ബാക്കി സെല്ലുകളിലേക്ക് ഫോർമുല പകർത്താൻ ടൂൾ ഫിൽ ഹാൻഡിൽ. അങ്ങനെ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ശേഷിക്കുന്ന എല്ലാ ഔട്ട്‌ലയറുകളും നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.

    കൂടുതൽ വായിക്കുക: എക്സെൽ (ക്വിക്ക് ഉപയോഗിച്ച്) Z സ്‌കോർ ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌ലിയേഴ്‌സ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താംഘട്ടങ്ങൾ)

    5. Excel

    LARGE ഫംഗ്‌ഷൻ ഉം ചെറിയ ഫംഗ്‌ഷൻ ലെ Excel-ൽ ഔട്ട്‌ലിയേഴ്‌സ് കണ്ടെത്താൻ വലുതും ചെറുതുമായ ഫംഗ്‌ഷനുകൾ ലയിപ്പിക്കുക വിപരീത പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉണ്ട്. ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിലെ ഏറ്റവും വലുതും ചെറുതുമായ ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യങ്ങൾ യഥാക്രമം കണ്ടെത്താൻ ഞങ്ങൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കും. ഈ ഫംഗ്‌ഷൻ ഒരു ഡാറ്റാ സെറ്റിനുള്ളിലെ എല്ലാ ഡാറ്റയും വലിച്ചിടും, ചെറുതും വലുതുമായ സംഖ്യകൾ കണ്ടെത്തും. അവർക്ക് രണ്ടാമത്തെ ചെറുതോ വലുതോ ആയത്, മൂന്നാമത്തെ ഏറ്റവും വലുതോ ചെറുതോ, അങ്ങനെ പലതും കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.

    

    ഘട്ടം 1:

    13>
  • ആദ്യം, ലാർജ് ഫംഗ്‌ഷൻ ഉള്ള E5 സെല്ലിൽ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല ഉപയോഗിക്കുക.
  =LARGE($C$5:$C$16,1)
  • • അങ്ങനെ, 12 മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് <6 എന്ന ഏറ്റവും വലിയ മൂല്യം കാണാൻ കഴിയും> 780 .

  

  ഘട്ടം 2:

  • അതിനുശേഷം, സെല്ലിൽ G5 , ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യം കണ്ടെത്താൻ ഇനിപ്പറയുന്ന ഫോർമുല എഴുതുക.
  =SMALL($C$5:$C$16,1)

  

  • അവസാനം, 12 മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന്, നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നാമത് കാണാം ഏറ്റവും ചെറിയ മൂല്യം 110 .
  • ആവശ്യമായ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളും നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിക്കഴിഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ഏതെങ്കിലും ഔട്ട്‌ലൈയറുകളെ നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ കഴിയും.

  ഉപസം

  അതാണ് ഈ ലേഖനത്തിന്റെ അവസാനം. ഈ ലേഖനം നിങ്ങൾക്ക് സഹായകരമാണെന്ന് ഞാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഈ ലേഖനം വായിച്ചതിനുശേഷം, നിങ്ങൾക്ക് ഏതെങ്കിലും രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് Excel-ൽ ഔട്ട്‌ലറുകൾ കണക്കാക്കാൻ കഴിയും. കൂടുതൽ ചോദ്യങ്ങളോ നിർദ്ദേശങ്ങളോ ദയവായി അവരുമായി പങ്കിടുകഞങ്ങളെ ചുവടെയുള്ള അഭിപ്രായ വിഭാഗത്തിൽ.