Съдържание
Може да се наложи да се идентифицират отклонения, за да се направят статистически изчисления върху данни от даден набор от данни. Можете да откриете отклонения от огромни набори от данни, като използвате Microsoft Excel по много начини. В тази публикация ще ви покажем как да изчислите отклонения в Microsoft Excel, като използвате пет различни начина.
Изтегляне на работна тетрадка за практика
Можете да изтеглите безплатната работна тетрадка на Excel оттук и да се упражнявате сами.
Намиране на отклонения.xlsx5 удобни подхода за изчисляване на отклонения в Excel
Отклонения С други думи, отклоненията са необичайни стойности. Те са или изключително висока или прекомерно нисък в сравнение с други стойности в даден набор от данни. Намиране на отклонения е от съществено значение при статистическите изчисления, тъй като те оказват влияние върху резултатите от анализа на данните.
Например имате набор от данни, показващ дневните доходи на дванадесет души. Сега трябва да изчислите отклоненията с помощта на Microsoft Excel. Тук ще ви покажа пет лесни подхода за това.
1. Използване на сортиране и филтриране за изчисляване на отклонения в Excel
Можете да изчислите отклоненията от малък набор от данни, като използвате функцията Сортиране и филтриране Ако желаете да изчислите отклоненията, като използвате функцията за сортиране и филтриране, можете да го направите, като следвате стъпките по-долу.
Стъпка 1:
- Първо, изберете заглавието на колоната във вашия набор от данни в Excel, която искате да сортирате. Например в дадения набор от данни в заглавието на колоната на файла с име Дневен доход (Cell C40 е избран).
Стъпка 2:
- След това натиснете бутона Начало в лентата и отидете в Редактиране на група.
Стъпка 3:
- След това в Група за редактиране кликнете върху Сортиране и филтриране и щракнете върху Потребителски Сортиране .
Стъпка 4:
- След това се отваря нов диалогов прозорец с име Сортиране Ще се отвори диалоговият прозорец. В изскочилия диалогов прозорец изберете Daily Доходи в Сортирай по падащ списък и От най-малкия до най-големия в падащото меню "Поръчка". След това щракнете върху OK .
Стъпка 5:
- И накрая. Дневен доход колоната ще бъде подредена по посочения начин, като най-ниските стойности ще бъдат в горната част, а най-големите - в долната. След като изпълните процедурата, потърсете всякакви нередности в обхвата на данните, за да определите отклоненията.
Например първите две стойности в колоната са значително по-ниски, а последните две стойности в колоната са значително по-високи от останалите стойности в набора от данни, както е показано в горния резултат.
Прочетете още: Как да открием отклонения при регресионен анализ в Excel (3 лесни начина)
2. прилагане на функцията QUARTILE за изчисляване на отклонения в Excel
Функцията QUARTILE Подходът е по-научен начин за изчисляване на отклоненията в Excel. Можете да използвате тази функция, за да разделите наборите си от данни на четири равни части. Следните стойности ще бъдат върнати от функцията QUARTILE :
- Сайтът минимум стойност.
- Сайтът 1. квартил (Q1 - най-ниските 25% от даден набор от данни).
- Сайтът 2. квартил (Q2 - следващите най-ниски 25% от набора от данни).
- Сайтът 3. квартил (Q3 - вторият по големина 25% от набора от данни).
- Сайтът максимален стойност.
Синтаксисът на функцията QUARTILE в Excel е:
=QUARTILE(array,quart)
Синтаксисът съдържа следните аргументи:
- a рейс : диапазона от клетки на даден набор от данни, за който ще изчислите стойността на квартила.
- кварц: Това указва коя стойност трябва да бъде върната.
За изчисляване на отклоненията за горепосочената съвкупност от данни с помощта на функцията QUARTILE, следвайте стъпките по-долу.
Стъпка 1:
- Първо, въведете следната формула за определяне на 1. квартил ( Q1 ) е дадена по-долу.
=КВАРТИЛ($C$5:$C$16,1) 
Стъпка 2:
- И тук формулата за изчисляване на 3. квартил ( Q3 ) е дадена по-долу.
=КВАРТИЛ($C$5:$C$16,3) 
Стъпка 3:
- Трето, трябва да определите IQR, което е Междуквартилен диапазон (тя представлява 50% на дадените данни от набор от данни, които попадат в първи и трети квартил), като се извади Q1 (в клетка G4 ) от Q3 (в клетка G5 ). Въведете следната формула, за да изчислите изваждането.
=G5-G4
Стъпка 4:
- След като намери IQR, След това трябва да определите горна част и по-нисък Защото горна част и по-нисък Запишете следната формула за изчисляване на горната граница.
=G5+(1,5*G6)
Стъпка 5:
- След това, за да изчислите долната граница, запишете следната формула.
=G4-(1,5*G6) 
Стъпка 6:
- Накрая, след като приключите с предишната стъпка, можете да определите отклоненията за всяка стойност на данните. В работния лист на Excel въведете следната формула с функцията OR в клетка D5 .
=OR(C5$G$7) 
- Тази формула ще ви помогне да идентифицирате данните, които не попадат в горепосочената граница на диапазона. След обработка формулата ще покаже Изявление TRUE ако конкретните данни са отклонение и FALSE ако не е. Кликнете два пъти върху на Автоматично попълване инструмент в клетка C5 за копиране формулата към останалите клетки в колона C . По този начин можете да наблюдавате стойност True до всички отклонения в набора от данни.
3. Комбинирайте функциите AVERAGE и STDEV.P, за да изчислите отклоненията от средната стойност и стандартното отклонение
A стандартно отклонение (или σ ) е показател за определяне на разпределението на данните по отношение на средната стойност на целия набор от данни. Данните са групирани около средната стойност, когато стандартното отклонение е ниско, докато данните са по-разпръснати, когато стандартното отклонение е високо. Средна стойност и Стандартно отклонение можете да следвате следните стъпки.
Стъпка 1:
- Първо, използвайте същия набор от данни, показан в началото на тази статия, и след това изчислете средната стойност и стандартното отклонение. За да изчислите средната стойност, въведете следната формула с функцията AVERAGE в клетка G5 .
=СРЕДНА СТОЙНОСТ(C5:C16) 
Стъпка 2:
- За да изчислите стандартното отклонение, въведете следната формула с функцията STDEV.P в клетка G6 .
=STDEV.P(C5:C16) 
Стъпка 3:
- След това ще изчислите горната граница за по-нататъшно развитие на процеса. В клетката G7 , изчислете долната граница, като използвате следната формула.
=G5-(1,25*G6) 
Стъпка 4:
- И в клетка G8 изчислите горната граница по следната формула
=G5+(1,5*G6) 
Стъпка 5:
- След това, за да изчислите дали има отклонения или не, въведете следната формула в клетката D5 .
=OR(C5$G$8) 
- По този начин формулата ще върне символа TRUE стойност, ако конкретните данни в желаната клетка са отклонение и ЛЪЖА.
- Кликнете два пъти върху на Автоматично попълване инструмент в клетка D5 за да копирате формулата в останалите клетки в колона D . Така можете да откриете всички останали отклонения в набора от данни.
Прочетете още: Как да намерите отклонения със стандартно отклонение в Excel (с бързи стъпки)
4. Вмъкване на Z-Score за изчисляване на отклонения в Excel
Сайтът Z-score е един от най-често използваните показатели за идентифициране на отклоненията. Този метод показва колко далеч от средната стойност на набора от данни са конкретните данни по отношение на стандартното им отклонение. Z-score в Excel можете да видите стъпките, описани по-долу.
Стъпка 1:
- Първо, вземете желания набор от данни.
Стъпка 2:
- Второ, в клетките H5, въведете следната формула за изчисляване на средно за дадените данни.
=СРЕДНА СТОЙНОСТ(C5:C16) 
Стъпка 3:
- Трето, изчислете стандартно отклонение на дадения набор от данни в клетката H6 като се използва следната формула.
=STDEV.P(C5:C16) 
Стъпка 4:
- След това трябва да определите Z -оценка за всяка стойност на данните. За целта използвайте формулата, дадена по-долу.
=(C5-$H$5)/$H$6 
Стъпка 5:
- След като изчислите всички Z-стойности, ще видите, че обхватът на Z-стойности е между -1.44 и 13 Така че разглеждаме стойности на Z-score по-малко от -1,2 или повече от +1.8 за границите на отклоненията.
- След това въведете следната формула в клетката E 5 .
=OR((D51.8)) 
- Накрая формулата ще върне TRUE стойност, ако конкретните данни са отклонение, и ще върне FALSE
- Кликнете два пъти върху на клетката E5 да използвате Автоматично попълване инструмент за запълване, за да копирате формулата в останалите клетки в колона E . По този начин можете да откриете всички останали отклонения в набора от данни.
Прочетете още: Как да откриете отклонения с помощта на Z Score в Excel (с бързи стъпки)
5. Обединяване на функциите LARGE и SMALL за намиране на отклонения в Excel
Функцията LARGE и функцията SMALL в Excel имат противоположни операции. Ще я използваме, за да намерим съответно най-големите и най-малките данни или стойности в набор от данни. Тази функция ще изтегли всички данни в набора от данни, като намери най-малките и най-големите числа. Те могат да намерят второто най-малко или най-голямо, третото най-голямо или най-малкото и т.н.
Стъпка 1:
- Първо, използвайте следната формула в клетка E5 с функцията LARGE .
=LARGE($C$5:$C$16,1) - Така от 12 стойности, можете да видите първата най-голяма стойност, която е 780 .
Стъпка 2:
- След това в клетка G5 , запишете следната формула, за да намерите най-малката стойност.
=SMALL($C$5:$C$16,1) 
- Накрая, от 12 стойности, можете да видите 1. най-малката стойност 110 .
- След като откриете всички необходими стойности, можете лесно да посочите всички отклонения в набора от данни.
Заключение
Това е краят на тази статия. Надявам се, че сте намерили тази статия за полезна. След като прочетете тази статия, ще можете да изчислявате отклонения в Excel, като използвате някой от методите. Моля, споделете с нас допълнителни запитвания или препоръки в раздела за коментари по-долу.
