فہرست کا خانہ
ڈیٹا سیٹ سے ڈیٹا پر شماریاتی حساب کتاب کرنے کے لیے آؤٹ لیرز کو شناخت کرنے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ آپ مائیکروسافٹ ایکسل کو متعدد طریقوں سے استعمال کرتے ہوئے بڑے ڈیٹا سیٹس سے آؤٹ لیرز کو دریافت کر سکتے ہیں۔ اس پوسٹ میں، ہم آپ کو دکھائیں گے کہ مائیکروسافٹ ایکسل میں پانچ الگ الگ طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ لیرز کا حساب کیسے لگایا جائے۔
پریکٹس ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں
آپ یہاں سے مفت ایکسل ورک بک ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں اور خود پریکٹس کر سکتے ہیں۔ .
Find Outliers.xlsx
Excel میں آؤٹلیئرز کا حساب لگانے کے لیے 5 آسان طریقے
Outliers ڈیٹا کی قدریں ہیں جو ڈیٹاسیٹ میں موجود ڈیٹا کی باقی اقدار سے نمایاں طور پر مختلف ہیں۔ Outliers، دوسرے الفاظ میں، غیر معمولی اقدار ہیں. وہ یا تو غیر معمولی طور پر زیادہ یا ضرورت سے زیادہ کم ڈیٹا سیٹ میں دیگر اقدار کے مقابلے میں۔ باہر تلاش کرنے والوں کو تلاش کرنا شماریاتی حساب میں بہت ضروری ہے کیونکہ ان کا ہمارے ڈیٹا کے تجزیہ کے نتائج پر اثر پڑتا ہے۔
مثال کے طور پر، آپ کے پاس ایک ڈیٹا سیٹ ہے جس میں بارہ افراد کی یومیہ آمدنی ظاہر ہوتی ہے۔ اب، آپ کو مائیکروسافٹ ایکسل کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ لیرز کا حساب لگانے کی ضرورت ہے۔ یہاں، میں آپ کو ایسا کرنے کے لیے پانچ آسان طریقے دکھاؤں گا۔
1. Sort & ایکسل میں آؤٹلیئرز کا حساب لگانے کے لیے فلٹر کریں
آپ سانٹ کریں & ایکسل میں کمانڈ کو فلٹر کریں۔ اگر آپ sort and filter فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے outliers کا حساب لگانا چاہتے ہیں تو آپ اسے مندرجہ ذیل پر عمل کر کے کر سکتے ہیں۔ذیل کے مراحل۔
مرحلہ 1:
- سب سے پہلے، اپنے ایکسل کے ڈیٹاسیٹ میں کالم ہیڈر کو منتخب کریں جسے آپ ترتیب دینا چاہتے ہیں۔ مثال کے طور پر، دیئے گئے ڈیٹا سیٹ میں، ڈیلی انکم نامی فائل کالم ہیڈر میں (سیل C40 منتخب کیا گیا ہے)۔<15
مرحلہ 3:
- اس کے بعد، ایڈیٹنگ گروپ میں >> ترتیب دیں اور پر کلک کریں۔ کمانڈ کو فلٹر کریں اور حسب ضرورت >> ترتیب دیں پر کلک کریں۔
مرحلہ 4:
- پھر، ایک نیا ڈائیلاگ باکس کھل جائے گا جس کا نام Sort ہوگا۔ پاپ اپ ڈائیلاگ باکس میں، منتخب کریں روزانہ آمدنی ترتیب دیں <7 آرڈر ڈراپ ڈاؤن میں> ڈراپ ڈاؤن اور سب سے چھوٹا سے بڑا ۔ اس کے بعد، ٹھیک ہے پر کلک کریں۔
مرحلہ 5:
- <14 طریقہ کار کو چلانے کے بعد، آؤٹ لیرز کا تعین کرنے کے لیے ڈیٹا رینج میں کسی بھی بے ضابطگی کو تلاش کریں۔
مثال کے طور پر، کالم میں پہلی دو قدریں نمایاں طور پر کم ہیں اور کالم میں آخری دو قدریں ڈیٹا سیٹ کی باقی اقدار سے کافی زیادہ ہیں، جیسا کہ میں دکھایا گیا ہےمندرجہ بالا نتیجہ۔
مزید پڑھیں: ایکسل میں رجعت تجزیہ میں آؤٹ لیرز کو کیسے تلاش کریں (3 آسان طریقے)
2. اس پر کوارٹائل فنکشن کا اطلاق کریں ایکسل میں آؤٹ لیرز کا حساب لگائیں
QUARTILE فنکشن نقطہ نظر ایکسل میں آؤٹ لیرز کا حساب لگانے کا ایک زیادہ سائنسی طریقہ ہے۔ آپ اس فنکشن کو اپنے ڈیٹا سیٹس کو چار برابر حصوں میں تقسیم کرنے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ درج ذیل اقدار کو QUARTILE فنکشن کے ذریعے واپس کیا جائے گا:
- کم از کم قدر۔
- پہلا چوتھائی (Q1- دیئے گئے ڈیٹاسیٹ کا سب سے کم 25%)۔
- The دوسرا چوتھائی (Q2-اگلا) ڈیٹاسیٹ کا سب سے کم 25%)۔
- تیسرا چوتھائی (Q3- ڈیٹاسیٹ کا دوسرا سب سے زیادہ 25%)۔
- <6 زیادہ سے زیادہ قدر۔
ایکسل میں QUARTILE فنکشن کا نحو ہے:
=QUARTILE( array,quart)
نحو درج ذیل دلائل پر مشتمل ہے:
- a rray : دیئے گئے سیل رینج ڈیٹا سیٹ جس کے لیے آپ کوارٹائل ویلیو کا حساب لگائیں گے۔
- چوتھائی: یہ بتاتا ہے کہ کون سی قدر واپس کی جانی چاہیے۔
<22
QUARTILE فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے اوپر والے ڈیٹاسیٹ کے لیے آؤٹ لیرز کا حساب لگانے کے لیے، ذیل کے مراحل پر عمل کریں۔
مرحلہ 1:
- سب سے پہلے، پہلا چوتھائی ( Q1 ) کا تعین کرنے کے لیے درج ذیل فارمولہ درج ذیل میں دیا گیا ہے۔
=QUARTILE($C$5:$C$16,1) 
مرحلہ 2: 1>13>دوبارہ، تیسرے چوتھائی ( Q3 ) کا حساب کرنے کا فارمولا ذیل میں دیا گیا ہے۔ =QUARTILE($C$5:$C$16,3)
24>>>>>> مرحلہ 3: انٹر کوارٹائل رینج (یہ ڈیٹا سیٹ کی ایک رینج سے دیئے گئے ڈیٹا کی 50% نمائندگی کرتا ہے جو پہلے اور تیسرے کوارٹائل میں آتا ہے) Q1 کو گھٹا کر (سیل G4 ) سے Q3 (سیل G5 میں)۔ گھٹاؤ کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں۔
=G5-G4
مرحلہ 4:
13> =G5+(1.5*G6)
مرحلہ 5:
- پھر، نچلی حد کا حساب لگانے کے لیے، درج ذیل فارمولے کو لکھیں۔
=G4-(1.5*G6) 
مرحلہ 6:
- آخر میں، پچھلے مرحلے کو مکمل کرنے کے بعد، آپ ہر ڈیٹا کے لیے آؤٹ لیرز کا تعین کر سکتے ہیں قدر. ایکسل ورک شیٹ میں، سیل D5 میں OR فنکشن کے ساتھ درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔
=OR(C5$G$7) 
- یہ فارمولہ اس ڈیٹا کی نشاندہی کرنے میں مدد کرے گا جو اوپر بیان کردہ حد کی حد میں نہیں آتے ہیں۔ پروسیسنگ کے بعدفارمولہ TRUE بیان دکھائے گا اگر مخصوص ڈیٹا آؤٹ لیئر ہے اور FALSE اگر یہ نہیں ہے۔ دوبار کلک کریں آٹو فل سیل میں ٹول سی5 کو کاپی کرنے کے لیے فارمولے کو باقی سیلز میں کالم C میں۔ اس طرح، آپ اپنے ڈیٹاسیٹ میں تمام آؤٹ لیرز کے آگے ایک حقیقی قدر دیکھ سکتے ہیں۔
3. اوسط اور معیاری انحراف سے آؤٹ لیرز کا حساب لگانے کے لیے AVERAGE اور STDEV.P فنکشنز کو یکجا کریں
A معیاری انحراف (یا σ ) اس بات کا تعین کرنے کے لیے ایک میٹرک ہے کہ پورے ڈیٹا سیٹ کی اوسط قدر کے حوالے سے ڈیٹا کو کس طرح تقسیم کیا گیا ہے۔ ڈیٹا کو وسط کے ارد گرد گروپ کیا جاتا ہے جب معیاری انحراف کم ہوتا ہے، جب کہ معیاری انحراف زیادہ ہونے پر ڈیٹا زیادہ پھیلایا جاتا ہے۔ میین اور معیاری انحراف کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ لیرز کا حساب لگانے کے لیے آپ درج ذیل مراحل پر عمل کر سکتے ہیں۔
مرحلہ 1:
- سب سے پہلے، وہی ڈیٹا سیٹ استعمال کریں جو اس مضمون کے شروع میں دکھایا گیا ہے اور پھر اوسط اور معیاری انحراف کا حساب لگائیں۔ اوسط کا حساب لگانے کے لیے، سیل G5 میں AVERAGE فنکشن کے ساتھ درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں۔
=AVERAGE(C5:C16) 
مرحلہ 2:
- معیاری انحراف کا حساب لگانے کے لیے، درج ذیل فارمولے کو STDEV کے ساتھ داخل کریں .P فنکشن سیل G6 میں۔
=STDEV.P(C5:C16) 
مرحلہ 3:
- اس کے بعد، آپ حساب کریں گےعمل میں مزید ترقی کے لیے اوپری حد۔ سیل G7 میں، درج ذیل فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے نچلی حد کا حساب لگائیں۔
=G5-(1.25*G6) 
مرحلہ 4:
- اور سیل میں G8 درج ذیل فارمولے سے اوپری حد کا حساب لگائیں 16>> , یہ حساب کرنے کے لیے کہ آیا کوئی آؤٹ لیرز موجود ہیں یا نہیں، سیل میں درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں D5 ۔
=OR(C5$G$8) 
- اس طرح، فارمولہ ایک TRUE ویلیو واپس کرے گا اگر مطلوبہ سیل میں مخصوص ڈیٹا آؤٹ لیئر ہے اور غلط۔
- ڈبل کلک کریں سیل میں آٹو فل ٹول D5 <7 کالم D میں فارمولے کو باقی سیلز میں کاپی کرنے کے لیے۔ اس طرح، آپ اپنے ڈیٹاسیٹ میں باقی تمام آؤٹ لیرز کو تلاش کر سکتے ہیں۔
مزید پڑھیں: ایکسل میں معیاری انحراف کے ساتھ آؤٹ لیرز کو کیسے تلاش کریں (فوری اقدامات کے ساتھ)
4. ایکسل میں آؤٹلیئرز کا حساب لگانے کے لیے Z-Score داخل کریں
Z-score کے لیے اکثر استعمال ہونے والے میٹرکس میں سے ایک ہے۔ باہر والوں کی شناخت یہ طریقہ دکھاتا ہے کہ ایک مخصوص ڈیٹا ڈیٹاسیٹ کے وسط سے اس کے معیاری انحراف کے حوالے سے کتنا دور ہے۔ ایکسل میں Z-score کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ لیرز کا حساب لگانے کے لیے آپ ذیل میں بیان کردہ مراحل دیکھ سکتے ہیں۔
مرحلہ 1:
- سب سے پہلے، مطلوبہ ڈیٹا سیٹ لیں۔
مرحلہ2:
- دوسرا، سیل H5، میں مطلب <کا حساب لگانے کے لیے درج ذیل فارمولہ ٹائپ کریں 7>دیئے گئے ڈیٹا کے لیے۔
=AVERAGE(C5:C16) 
مرحلہ 3:
- تیسرے طور پر، درج ذیل فارمولے کو استعمال کرکے سیل H6 میں دیئے گئے ڈیٹاسیٹ کے معیاری انحراف کا حساب لگائیں۔
=(C5-$H$5)/$H$6 
مرحلہ 5:
- تمام Z-values کا حساب لگانے کے بعد، آپ دیکھیں گے کہ Z-values -1.44 اور 13 کے درمیان ہے۔ لہذا، ہم باہر کی حدود کے لیے Z-score -1.2 سے کم یا +1.8 کی اقدار پر غور کرتے ہیں۔
- پھر، سیل میں درج ذیل فارمولے کو ٹائپ کریں E 5 .
=OR((D51.8)) 
- 14 آٹو فل استعمال کرنے کے لیے
- سیل پر پر ڈبل کلک کریں E5 کالم E میں فارمولے کو باقی سیلز میں کاپی کرنے کے لیے ٹول فل ہینڈل۔ اس طرح، آپ اپنے ڈیٹا سیٹ میں باقی تمام آؤٹ لیرز کو تلاش کر سکتے ہیں۔
مزید پڑھیں: ایکسل میں زیڈ سکور کا استعمال کرتے ہوئے آؤٹ لیرز کو کیسے تلاش کریں (کوئیک کے ساتھمراحل)
5. ایکسل میں آؤٹلیئرز تلاش کرنے کے لیے بڑے اور چھوٹے فنکشنز کو ضم کریں
LARGE فنکشن اور SMALL فنکشن Excel میں مخالف آپریشنز ہیں. ہم اسے ڈیٹا سیٹ میں بالترتیب سب سے بڑا اور سب سے چھوٹا ڈیٹا یا اقدار تلاش کرنے کے لیے استعمال کریں گے۔ یہ فنکشن تمام ڈیٹا کو ڈیٹا سیٹ کے اندر کھینچ لے گا، سب سے چھوٹی اور بڑی تعداد کو تلاش کرے گا۔ وہ دوسرا سب سے چھوٹا یا سب سے بڑا، تیسرا سب سے بڑا یا سب سے چھوٹا، وغیرہ تلاش کرنے کے قابل ہیں۔
مرحلہ 1:
- سب سے پہلے، سیل میں درج ذیل فارمولے کو استعمال کریں LARGE فنکشن کے ساتھ E5 .
=LARGE($C$5:$C$16,1)
-
- اس طرح، 12 اقدار سے، آپ پہلی بڑی قدر دیکھ سکتے ہیں جو کہ <6 ہے 780 ۔
مرحلہ 2:
- <14
- آخر میں، 12 اقدار سے، آپ پہلا دیکھ سکتے ہیں سب سے چھوٹی قدر 110 ۔
- ایک بار جب آپ کو تمام مطلوبہ اقدار کا پتہ چل جاتا ہے، تو آپ آسانی سے ڈیٹاسیٹ میں کسی بھی آؤٹ لئیر کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔
نتیجہ
یہ اس مضمون کا اختتام ہے۔ مجھے امید ہے کہ آپ کو یہ مضمون مفید لگے گا۔ اس مضمون کو پڑھنے کے بعد، آپ کسی بھی طریقے کا استعمال کرتے ہوئے ایکسل میں آؤٹ لیرز کا حساب لگا سکیں گے۔ براہ کرم اس کے ساتھ مزید سوالات یا سفارشات کا اشتراک کریں۔ہمیں نیچے تبصرے کے سیکشن میں۔
