Táboa de contidos
Este artigo ilustra como crear unha curva de campá sesgada en Excel. Unha curva de campá representa a distribución de probabilidade normal. Este nome provén da forma da curva. Unha curva de campá será perfectamente simétrica se a xeras a partir dunha distribución normal. Pero pode estar sesgado se se xera a partir dunha distribución sesgada. Aprenderás a crear unha curva de campá sesgada seguindo este artigo. Verás como é unha curva de campá sesgada na imaxe de abaixo.
Descargar o libro de prácticas
Podes descargar o libro de prácticas desde o botón de descarga que aparece a continuación .
Crear unha curva de campá sesgada.xlsx
Que é unha curva de campá sesgada?
As curvas de campá sesgadas están asociadas cunha distribución sesgada. Para unha curva de campá moi sesgada, a asimetría será superior a 1 ou inferior a -1. Para unha curva de campá levemente sesgada, a asimetría estará entre -1 e -0,5 ou 0,5 e 1. Se a asimetría está entre -0,5 e 0,5, entón a curva de campá será case simétrica. Hai principalmente dous tipos de curvas de campá: curvas de campá sesgadas positivamente e negativamente.
Curva de campá sesgada positivamente:
Tamén se coñece como curva de campá sesgada á dereita. . Se a media > Mediana > Modo para un conxunto de datos, entón a curva da campá sesgará positivamente. Unha curva de campá positivamente sesgada ten unha longa cola que apunta cara aodereita.
Curva de campá sesgada negativamente:
Unha curva de campá sesgada negativamente tamén se denomina curva de campá sesgada á esquerda. Se significa < Mediana < Modo, entón a curva da campá estará sesgada negativamente. Unha curva de campá sesgada negativamente ten unha cola longa que apunta cara á esquerda.
Pasos para crear unha curva de campá sesgada en Excel
Supoña que tes o seguinte conxunto de datos . Contén as fichas de notas dun grupo de alumnos. Agora quere crear unha curva de campá para comparar os resultados. A continuación, siga os pasos que se indican a continuación.
Paso 1: xera unha estatística de resumo
- Primeiro, seleccione Datos >> Análise de datos do seguinte xeito.
- A continuación, seleccione Estatísticas descritivas e prema en Aceptar .
- A continuación, introduza D5:D20 (Física) para Rango de entrada . A continuación, marque o botón de opción Columnas . A continuación, seleccione o botón de opción para Rango de saída . Agora, introduza E4 para o intervalo de saída. Despois diso, verifique a Estadísticas de resumo. A continuación, faga clic en Aceptar .
- Despois diso, verá o seguinte resultado. Podes ver que a asimetría é 1,29 indicando un conxunto de datos moi sesgado positivamente. Necesitaremos a media e a desviación estándar desta táboa para crear a curva de campá sesgada.
Paso 2: crear un intervalo de bin
- Agora, introduza a seguinte fórmula en CelaF5 .
=$E$5-3*$E$9
- A continuación, aplique a seguinte fórmula na cela F6 e arrastra a icona do controlador de recheo ata a cela F10 .
=F5+$E$9
Paso 3: xera un histograma
- A continuación, selecciona Datos >> Análise de datos como anteriormente. Despois, selecciona Histograma e fai clic en Aceptar .
- Agora, introduce C5:C20 e F6:F10 para o Intervalo de entrada e o Rango de bandexa A continuación, marque o botón de opción para o Rango de saída e introduza G4 para o intervalo de saída. A continuación, fai clic no botón Aceptar.
- Despois diso, obterás o seguinte resultado. Agora seleccione o intervalo G7:H11 da táboa de histogramas.
Paso final: Insira curva de campá sesgada
- Entón, seleccione Inserir >> Inserir gráfico de dispersión (X, Y) ou de burbullas >> Dispersa con liñas suaves como na seguinte imaxe.
- Finalmente, obterás a curva de campá sesgada desexada como se mostra na seguinte imaxe .
- Agora, repita os mesmos procedementos para o outro conxunto de datos (Química). Obter o seguinte resultado.
- A continuación, insira un Gráfico de dispersión con liñas suaves como anteriormente. Despois diso, obterás o seguinte resultado.
Cousas para lembrar
- Tamén podes usar a función SKEW en Excel paraatopar a asimetría dun conxunto de datos. Sempre é mellor coñecer a asimetría dun conxunto de datos antes de tentar crear unha curva de campá sesgada.
- Algunhas fórmulas teñen referencias relativas e absolutas. Cómpre introducilos correctamente para evitar resultados erróneos.