உள்ளடக்க அட்டவணை
சிதறிய தரவுப் புள்ளிகளுக்கு, பெரிய அளவில் இல்லை, பரவலைக் கண்டறிய பயனர்கள் எக்செல் இல் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிய வேண்டும். மக்கள்தொகை மாறுபாடு அதன் சொந்த வழக்கமான சூத்திரத்தைக் கொண்டுள்ளது. மேலும், எக்செல் மக்கள் தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிய VAR.P , VARP மற்றும் VARPA செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது.
இந்தக் கட்டுரையில், மக்கள்தொகை மாறுபாடு மற்றும் எக்செல் இல் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிவதற்கான வழிகளைப் பற்றி விவாதிக்கிறோம்.
எக்செல் பணிப்புத்தகத்தைப் பதிவிறக்கவும்
>>>>>>>>>>>>>>> இது மாதிரி தரவுத்தொகுப்பில் உள்ள சராசரி மதிப்பிலிருந்து தரவு சிதறலைக் குறிக்கும் அளவுருவாகும். எனவே, அதிக மாறுபாடு, சராசரி அல்லது மாறாக இருந்து தரவு புள்ளிகள் அதிக பரவல். மக்கள்தொகை மாறுபாடு அதே வழியில் செயல்படுகிறது. மக்கள்தொகை தரவு புள்ளிகள் எவ்வளவு சிதறிக்கிடக்கின்றன என்பதை இது குறிக்கிறது. பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுக்கு, பயனர்கள் மாதிரி மாறுபாடு இல்லையெனில் மக்கள்தொகை மாறுபாடு கணக்கிட வேண்டும். மக்கள்தொகை மாறுபாடு ( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N
இங்கே,
- X – மக்கள் தொகை புள்ளிகள் .
- µ – கணக்கிடப்பட்ட சராசரி.
- N – மொத்த மக்கள்தொகை புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை.
எக்செல் இல் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிய 2 எளிய வழிகள்
எக்செல் இல் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிய பின்வரும் முறைகளில் ஏதேனும் ஒன்றைப் பின்பற்றவும்.
முறை 1: வழக்கமானதைப் பயன்படுத்துதல்மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம்
முன் இந்தக் கட்டுரையில், மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கணக்கிடுவதற்கான வழக்கமான மக்கள்தொகை மாறுபாடு சூத்திரத்தைக் குறிப்பிட்டோம். மக்கள்தொகை மாறுபாட்டை இறுதியாகக் கண்டறிய பயனர்கள் தேவையான அனைத்து கூறுகளையும் தொகுக்க வேண்டும்.
மக்கள்தொகை மாறுபாடு ( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N
- சூத்திரக் கூறுகளை உள்ளிடவும் (X – µ) , (X – µ)2 , N , பணித்தாளில் சராசரி , மக்கள்தொகை மாறுபாடு .
- மொத்த மக்கள்தொகை புள்ளிகளைக் காட்ட பிந்தைய COUNT சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தவும். 12>
=COUNT(C:C) 
- சராசரி செயல்பாடு சராசரி .
=AVERAGE(C:C) 
- இப்போது, சராசரியிலிருந்து மக்கள்தொகை புள்ளிகளின் தூரத்தைக் கண்டறியவும். பின்னர், கீழே உள்ள படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி தூரத்தை சதுரப்படுத்தவும்> மக்கள்தொகை மாறுபாடு சூத்திரம் = Σ (X – µ)2 / N , நெடுவரிசை E தொகையை N ஆல் வகுக்கவும்.
=SUM(E:E)/G4 
- ஒர்க் ஷீட்டின் இறுதிச் சித்தரிப்பு கீழே உள்ள படத்தைப் போல் இருக்கலாம்.
⧭குறிப்பு: இணைக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்பில் நீங்கள் விரும்பும் பல வரிசைகளைச் சேர்க்கலாம், மேலும் மதிப்புகள் இருக்கும் தானாக கணக்கிடப்படுகிறது. இதே அணுகுமுறையுடன் மாதிரி மாறுபாடு கணக்கீட்டைக் காணலாம். மேலும் படிக்க: எப்படி செய்வது எக்செல் இல் மாறுபாடு பகுப்பாய்வு (விரைவுடன்படிகள்)
முறை 2: VAR.P, VARP அல்லது VARPA செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி எக்செல் இல் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிய
எக்செல் இன் 3 வகைகளை வழங்குகிறது மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கணக்கிட VAR செயல்பாடு . அவை VAR.P , VARP மற்றும் VARPA .
VAR.P செயல்பாடு புதுப்பிக்கப்பட்ட பதிப்பாகும். VARP செயல்பாடு . 2010 இலிருந்து Excel பதிப்புகள் அதை ஆதரிக்கின்றன. எக்செல்லின் புதிய பதிப்புகளிலும் VARP செயல்பாடு கிடைக்கிறது.
VAR.P(number1, [number2], …) எக்செல் பதிப்புகள் 2000 முதல் <வரை 1>2019 இல் VARP செயல்பாடு உள்ளது.
VARP(number1, [number2], …) ஆனால் VARPA செயல்பாடு மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறியும் எண்கள் , உரைகள் மற்றும் தருக்க மதிப்புகள் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய தரவு. எக்செல் இல் 2000 ஆம் ஆண்டு முதல் இந்தச் செயல்பாடு செயல்பட்டு வருகிறது.
VARPA(value1, [value2], …)
- நெடுவரிசை C இன் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறிய ஏதேனும் மாறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தவும். .
3>
மேலும் படிக்க: எக்செல் இல் மாறுபாட்டை எவ்வாறு கணக்கிடுவது (3 எளிமையான அணுகுமுறைகள் )
VAR.P, VARP மற்றும் VARPA செயல்பாடுகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடு
VARPA செயல்பாடாக தரவு வகைகளை எண்களைத் தவிர ( அதாவது, உரைகள் மற்றும் தருக்க மதிப்புகள் ஆகியவற்றையும் எடுத்துக்கொள்கிறது, முழு நெடுவரிசையையும் அதன் எதிரொலியை விட வேறுபட்ட மதிப்பை வழங்குகிறது. VAR.P மற்றும் VARP செயல்பாடுகள் ஒன்றே. எனவே, பயனர்கள் வேறு தரவை புறக்கணிக்க விரும்பினால் சரியான வரம்பைக் குறிப்பிட வேண்டும்எண்கள்.
முடிவு
இந்தக் கட்டுரை மக்கள்தொகை மாறுபாடு மற்றும் எக்செல் இல் மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கண்டறியும் வழிகளைப் பற்றி விவாதிக்கிறது. மக்கள்தொகை மாறுபாட்டைக் கணக்கிட பயனர்கள் வழக்கமான சூத்திரம் அல்லது எக்செல் செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். உங்களுக்கு மேலும் விசாரணைகள் தேவைப்பட்டால் அல்லது ஏதேனும் சேர்க்க வேண்டுமானால் கருத்து தெரிவிக்கவும்.
எங்கள் அற்புதமான வலைத்தளமான ExcelWIKI ஐப் பார்க்கவும். எக்செல் மற்றும் அதன் சிக்கல்கள் தொடர்பாக நூற்றுக்கணக்கான கட்டுரைகள் உள்ளன.
