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크기가 크지 않은 분산된 데이터 포인트의 경우 사용자는 분산을 식별하기 위해 Excel에서 모집단 분산을 찾아야 합니다. 인구 분산 에는 고유한 공식이 있습니다. 또한 Excel에서는 VAR.P , VARP 및 VARPA 기능을 제공하여 모집단 분산을 찾습니다.
이 기사에서는 모집단 분산 과 Excel에서 모집단 분산 을 찾는 방법에 대해 설명합니다.
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Population Variance.xlsx
Understanding Population Variance
Variance는 평균에서 특정 지점까지의 거리를 측정합니다. 샘플 데이터셋 내 평균값에서 데이터 분산을 나타내는 매개변수이기도 합니다. 따라서 분산이 클수록 데이터 포인트가 평균에서 더 많이 분산되거나 그 반대입니다. 인구 분산 도 같은 방식으로 작동합니다. 모집단 데이터 포인트가 얼마나 분산되어 있는지 나타냅니다. 거대한 데이터 세트의 경우 사용자는 샘플 분산 을 계산해야 합니다. 그렇지 않으면 모집단 분산 .
모집단 분산( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N
여기서는
- X – 모집단 포인트 .
- μ – 계산된 평균.
- N – 총 인구 포인트 수.
Excel에서 모집단 분산을 찾는 2가지 쉬운 방법
Excel에서 모집단 분산을 찾으려면 다음 방법 중 하나를 따르십시오.
방법 1: 기존 방법 사용모집단 분산 계산 공식
이 기사 앞부분에서 모집단 분산을 계산하기 위한 기존의 모집단 분산 공식에 대해 언급했습니다. 사용자는 모집단 분산을 최종적으로 찾기 위해 필요한 모든 구성 요소를 컴파일해야 합니다.
모집단 분산( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N
- 공식 성분 입력 (X – µ) , (X – µ)2 , N , 워크시트의 Mean , Population Variance .
- 나머지 COUNT 수식을 사용하여 총 모집단 수를 표시합니다.
=COUNT(C:C) 
- AVERAGE 함수 는 평균 .
=AVERAGE(C:C) 
- 이제 평균에서 모집단 점의 거리를 구합니다. 그 후 아래 그림과 같이 거리를 제곱합니다.
=C4-$G$5 
- 모집단 분산 공식은 = Σ (X – µ)2 / N 이고, 열 E 합을 N 로 나눕니다.
=SUM(E:E)/G4 
- 워크시트의 최종 묘사는 아래 이미지와 같습니다.
자세히 알아보기: 방법 Excel의 분산 분석(빠른단계)
방법 2: VAR.P, VARP 또는 VARPA 함수를 사용하여 Excel에서 모집단 분산 찾기
Excel은 의 3가지 변형을 제공합니다. 모집단 분산을 계산하기 위한 VAR 함수 . VAR.P , VARP 및 VARPA 입니다.
VAR.P 기능 은 업데이트된 버전입니다. VARP 기능 . 2010 이후의 Excel 버전에서 지원합니다. VARP 기능 은 최신 버전의 Excel에서도 사용할 수 있습니다.
VAR.P(number1, [number2], …) 2000 에서 <까지의 Excel 버전 1>2019 에는 작동하는 VARP 기능이 있습니다.
VARP(number1, [number2], …) 그러나 VARPA 기능 은 모집단 분산을 찾습니다. 숫자 , 텍스트 및 논리값 으로 구성된 데이터의 이 기능은 Excel에서 2000년부터 활성화되었습니다.
VARPA(value1, [value2], …)
- 변형을 사용하여 열 C의 모집단 분산을 찾습니다. .
자세히 알아보기: Excel에서 분산을 계산하는 방법(3가지 편리한 접근 방식) )
VAR.P, VARP 및 VARPA 기능의 차이점
VARPA 기능 은 숫자와 데이터 유형을 구분하므로( 즉, 텍스트 및 논리 값 도 취하여 전체 열 결과를 해당 항목과 다른 값으로 할당합니다. VAR.P 와 VARP 기능은 동일합니다. 따라서 사용자는 다음 이외의 데이터를 무시하려는 경우 정확한 범위를 지정해야 합니다.숫자.
결론
이 문서에서는 모집단 분산과 Excel에서 모집단 분산을 찾는 방법에 대해 설명합니다. 사용자는 기존 공식 또는 Excel 기능을 사용하여 모집단 분산을 계산할 수 있습니다. 추가 문의 사항이 있거나 추가할 사항이 있으면 댓글을 달아주세요.
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