Excel бағдарламасында популяцияның ауытқуын қалай табуға болады (2 оңай жол)

  • Мұны Бөлісіңіз
Hugh West

Өлшемі үлкен емес, шашыраңқы деректер нүктелері үшін пайдаланушылар дисперсияны анықтау үшін Excel бағдарламасында популяция дисперсиясын табуы керек. Популяцияның ауытқуы өзінің шартты формуласы бар. Сондай-ақ Excel жиынтық дисперсиясын табу үшін VAR.P , VARP және VARPA функцияларын ұсынады.

Бұл мақалада біз Популяцияның ауытқуы және Excel бағдарламасында Популяцияның ауытқуы табу жолдарын қарастырамыз.

Excel жұмыс кітабын жүктеп алыңыз

Популяция дисперсиясы.xlsx

Популяция дисперсиясын түсіну

Дисперсия белгілі бір нүктелердің орташадан қашықтығын өлшейді. Бұл сонымен қатар үлгі деректер жиынындағы орташа мәннен деректер дисперсиясына сілтеме жасайтын параметр. Демек, дисперсия неғұрлым көп болса, деректер нүктелерінің орташа мәннен дисперсиясы соғұрлым жоғары болады немесе керісінше. Популяцияның ауытқуы дәл осылай жұмыс істейді. Ол популяция деректерінің нүктелерінің қаншалықты шашыраңқы екенін көрсетеді. Үлкен деректер жиыны үшін пайдаланушылар Үлгі дисперсиясын әйтпесе Популяцияның ауытқуын есептеуі керек.

Популяцияның ауытқуы ( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N

Мұнда,

  • X – орналастыру нүктелері .
  • µ – есептелген орта.
  • N – елді мекендердің жалпы саны.

Excel бағдарламасында популяция дисперсиясын табудың 2 оңай жолы

Excel бағдарламасында жиынтық дисперсиясын табу үшін келесі әдістердің кез келгенін орындаңыз.

1-әдіс: Дәстүрлі қолдануПопуляция дисперсиясын есептеу формуласы

Осы мақаланың басында біз жиынтық дисперсиясын есептеу үшін әдеттегі жиынтық дисперсия формуласын айтқан болатынбыз. Түпнұсқалық дисперсияны табу үшін пайдаланушылар барлық қажетті құрамдастарды құрастыруы керек.

Популяция дисперсиясы ( σ2 ) = Σ (X – µ)2 / N

  • Формула компоненттерін енгізіңіз (X – µ) , (X – µ)2 , N , Жұмыс парағындағы Орташа , Популяцияның ауытқуы .
  • Орналастыру нүктелерінің жалпы санын көрсету үшін соңғы COUNT формуласын пайдаланыңыз.
=COUNT(C:C)

  • Орташа функциясы нәтижесі Орташа .
=AVERAGE(C:C)

  • Енді халық нүктелерінің орташа мәннен қашықтығын табыңыз. Одан кейін төмендегі суретте көрсетілгендей қашықтықты шаршыға салыңыз.
=C4-$G$5

  • Популяция дисперсиясы формуласы = Σ (X – µ)2 / N , Е бағаны Қосындыны N -ге бөліңіз.
=SUM(E:E)/G4

  • Жұмыс парағының соңғы суреті төмендегі сурет сияқты болуы мүмкін.

⧭Ескертпе: Тіркелген деректер жинағына қалауыңызша көп жол қосуға болады және мәндер автоматты түрде есептеледі. Ұқсас тәсілмен Үлгі ауытқуы есебін таба аласыз.

Толығырақ оқу: Қалай істеу керек Excel бағдарламасындағы дисперсияны талдау (жылдамҚадамдар)

2-әдіс: Excel бағдарламасындағы популяция дисперсиясын табу үшін VAR.P, VARP немесе VARPA функцияларын пайдалану

Excel бағдарламасының 3 нұсқасын ұсынады. VAR функциясы популяция дисперсиясын есептеу үшін. Олар VAR.P , VARP және VARPA .

VAR.P функциясы жаңартылған нұсқа болып табылады. VARP функциясының . 2010 бастап Excel нұсқалары оны қолдайды. VARP функциясы Excel бағдарламасының жаңарақ нұсқаларында да қолжетімді.

VAR.P(number1, [number2], …)

Excel нұсқалары 2000 және 2019 жұмыс істейтін VARP функциясы бар.

VARP(number1, [number2], …)

Бірақ VARPA функциясы популяция дисперсиясын табады Сандар , Мәтіндер және Логикалық мәндер қамтитын деректердің. Функция Excel бағдарламасында 2000 жылдан бері белсенді.

VARPA(value1, [value2], …)

  • C бағанының бас санының дисперсиясын табу үшін кез келген нұсқаны пайдаланыңыз. .

Толығырақ оқу: Excel бағдарламасында дисперсияны қалай есептеу керек (3 ыңғайлы тәсіл) )

VAR.P, VARP және VARPA функцияларының айырмашылығы

Себебі VARPA функциясы сандардан бөлек деректер түрлерін қабылдайды ( яғни, сонымен қатар Мәтіндерді және Логикалық мәндерді қабылдайды), бүтін баған нәтижесі оның аналогынан басқа мәнге тағайындалады. VAR.P және VARP функциялары бірдей. Сондықтан, пайдаланушылардан басқа деректерді елемеу керек жағдайда нақты ауқымды көрсету қажетсандар.

Қорытынды

Бұл мақалада Excel бағдарламасында жиынтық дисперсия және жиынтық дисперсиясын табу жолдары қарастырылады. Пайдаланушылар жиынтық дисперсиясын есептеу үшін кәдімгі формуланы немесе Excel функцияларын пайдалана алады. Қосымша сұраулар қажет болса немесе қосқыңыз келетін нәрсе болса, пікір қалдырыңыз.

Біздің ExcelWIKI тамаша веб-сайтымызды қараңыз. Excel бағдарламасына және оның мәселелеріне қатысты жүздеген мақалалар бар.

Хью Уэст – салада 10 жылдан астам тәжірибесі бар жоғары тәжірибелі Excel тренері және талдаушысы. «Бухгалтерлік есеп және қаржы» мамандығы бойынша бакалавр дәрежесі және іскерлік әкімшілендіру магистрі дәрежесі бар. Хью оқытуға құмар және ұстануға және түсінуге оңай бірегей оқыту әдісін әзірледі. Оның Excel бағдарламасындағы сараптамалық білімі бүкіл әлем бойынша мыңдаған студенттер мен мамандарға біліктіліктерін арттыруға және мансаптық жетістіктерге жетуге көмектесті. Блогы арқылы Хью өз білімін әлеммен бөліседі, жеке адамдар мен бизнеске толық әлеуетін ашуға көмектесу үшін тегін Excel оқулықтары мен онлайн тренингтерін ұсынады.