Как найти дисперсию популяции в Excel (2 простых способа)

  • Поделись Этим
Hugh West

Для разрозненных точек данных, не огромных по размеру, пользователям необходимо найти дисперсию популяции в Excel, чтобы определить дисперсию. Дисперсия населения имеет свою собственную условную формулу. Кроме того, Excel предлагает VAR.P , VARP и VARPA функции для нахождения дисперсии популяции.

В этой статье мы обсуждаем Дисперсия населения и способы найти Дисперсия населения в Excel.

Скачать рабочую книгу Excel

Population Variance.xlsx

Понимание дисперсии популяции

Дисперсия измеряет расстояние отдельных точек от среднего значения. Это также параметр, обозначающий разброс данных от среднего значения в наборе данных выборки. Поэтому, чем больше дисперсия, тем выше разброс точек данных от среднего значения, или наоборот. Дисперсия населения работает аналогичным образом. Он показывает, насколько разбросаны точки данных по популяции. Для огромных наборов данных пользователям необходимо вычислить величину Выборочная дисперсия иначе Дисперсия населения .

Дисперсия популяции ( σ2 ) = Σ (X - µ)2 / N

Вот,

  • X - точки населения.
  • µ - расчетное значение.
  • N - общее количество точек населения.

2 простых способа найти дисперсию популяции в Excel

Чтобы найти дисперсию популяции в Excel, воспользуйтесь любым из следующих методов.

Метод 1: Использование обычной формулы для расчета дисперсии популяции

Ранее в этой статье мы упоминали обычную формулу для расчета дисперсии населения. Пользователям необходимо собрать все необходимые компоненты, чтобы в итоге найти дисперсию населения.

Дисперсия популяции ( σ2 ) = Σ (X - µ)2 / N

  • Введите компоненты формулы (X - µ) , (X - µ)2 , N , Средний , Дисперсия населения в рабочем листе.
  • Используйте последний COUNT формула для отображения общего количества точек популяции.
=COUNT(C:C)

  • Функция AVERAGE результаты в Средний .
=AVERAGE(C:C)

  • Теперь найдите расстояние точек популяции от среднего значения. После этого возведите расстояние в квадрат, как показано на рисунке ниже.
=C4-$G$5

  • Как Дисперсия населения формула = Σ (X - µ)2 / N , разделить Колонка E Сумма по N .
=SUM(E:E)/G4

  • Окончательное изображение рабочего листа может выглядеть так, как показано ниже.

⧭ Примечание: Вы можете добавить столько строк в прилагаемый набор данных, сколько захотите, и значения будут рассчитаны автоматически. Вы можете найти Выборочная дисперсия расчет с использованием аналогичного подхода.

Читать далее: Как сделать анализ отклонений в Excel (с быстрыми шагами)

Метод 2: Использование функций VAR.P, VARP или VARPA для поиска дисперсии популяции в Excel

Excel предлагает 3 варианта функция VAR для расчета дисперсии населения. Это VAR.P , VARP и VARPA .

Функция VAR.P это обновленная версия функция VARP . версии Excel от 2010 далее поддерживаю. Хотя функция VARP также доступна в новых версиях Excel.

VAR.P(number1, [number2], ...)

Версии Excel от 2000 на 2019 работать VARP функция.

VARP(number1, [number2], ...)

Но функция VARPA находит популяционную дисперсию данных, включающую Номера , Тексты и Логические значения Функция активна в Excel с 2000 года.

VARPA(значение1, [значение2], ...)

  • Используйте любой из вариантов, чтобы найти дисперсию популяции Колонка C .

Читать далее: Как рассчитать дисперсию в Excel (3 удобных подхода)

Разница между функциями VAR.P, VARP и VARPA

Как функция VARPA принимает типы данных, отличные от чисел (т.е. принимает также Тексты и Логические значения ), присвоение целого столбца приводит к значению, отличному от его аналога. VAR.P и VARP Поэтому пользователям необходимо указать точный диапазон, если они хотят игнорировать данные, отличные от чисел.

Заключение

В этой статье рассматривается дисперсия населения и способы нахождения дисперсии населения в Excel. Пользователи могут использовать обычную формулу или функции Excel для расчета дисперсии населения. Прокомментируйте, если вам нужны дополнительные вопросы или есть что добавить.

Загляните на наш замечательный сайт, ExcelWIKI Существуют сотни статей, посвященных Excel и его проблемам.

Хью Уэст — опытный тренер и аналитик Excel с более чем 10-летним опытом работы в отрасли. Он имеет степень бакалавра в области бухгалтерского учета и финансов и степень магистра делового администрирования. Хью страстно любит преподавать и разработал уникальный подход к обучению, которому легко следовать и который легко понять. Его экспертные знания Excel помогли тысячам студентов и специалистов по всему миру улучшить свои навыки и преуспеть в своей карьере. В своем блоге Хью делится своими знаниями со всем миром, предлагая бесплатные учебные пособия по Excel и онлайн-обучение, чтобы помочь отдельным лицам и компаниям полностью раскрыть свой потенциал.