Mundarija
O'lchami katta bo'lmagan tarqoq ma'lumotlar nuqtalari uchun foydalanuvchilar dispersiyani aniqlash uchun Excelda populyatsiya farqini topishlari kerak. Aholining farqi o'zining an'anaviy formulasiga ega. Shuningdek, Excel populyatsiya dispersiyasini topish uchun VAR.P , VARP va VARPA funksiyalarini taklif qiladi.
Ushbu maqolada biz Aholining farqi va Excelda Aholining farqi ni topish usullarini muhokama qilamiz.
Excel ish kitobini yuklab oling
Aholining farqi.xlsx
Aholining farqlanishini tushunish
Diferans ma'lum nuqtalarning o'rtachadan uzoqligini o'lchaydi. Bu, shuningdek, namunaviy ma'lumotlar to'plamidagi o'rtacha qiymatdan ma'lumotlar tarqalishiga ishora qiluvchi parametrdir. Shuning uchun, dispersiya qanchalik katta bo'lsa, ma'lumotlar nuqtalarining o'rtachadan tarqalishi shunchalik yuqori bo'ladi yoki aksincha. Aholining farqi xuddi shunday ishlaydi. Bu aholi ma'lumotlar punktlari qanchalik tarqoq ekanligini ko'rsatadi. Katta ma'lumotlar to'plami uchun foydalanuvchilar Namunaviy farqni aks holda Aholining farqini hisoblashlari kerak.
Aholining farqi ( s2 ) = S (X – µ)2 / N
Bu yerda,
- X – aholi punktlari .
- µ – hisoblangan oʻrtacha.
- N – aholi punktlarining umumiy soni.
Excelda populyatsiya tafovutini topishning 2 ta oson yo'li
Excelda aholi tafovutini topish uchun quyidagi usullardan biriga amal qiling.
1-usul: An'anaviy usullardan foydalanishAholi tafovutini hisoblash formulasi
Ushbu maqolaning boshida biz populyatsiya dispersiyasini hisoblash uchun an'anaviy populyatsiya dispersiyasi formulasini eslatib o'tdik. Foydalanuvchilar populyatsiya dispersiyasini nihoyat topish uchun barcha kerakli komponentlarni kompilyatsiya qilishlari kerak.
Aholining farqi ( s2 ) = S (X – µ)2 / N
- Formula komponentlarini kiriting (X – µ) , (X – µ)2 , N , O'rtacha , Aholi tafovuti ishchi varaqda.
- Aholining umumiy sonini ko'rsatish uchun oxirgi COUNT formuladan foydalaning.
=COUNT(C:C) 
- O'RTA funksiya natijasida O'rtacha .
=AVERAGE(C:C) 
- Endi aholi punktlarining oʻrtachadan uzoqligini toping. Keyin, quyidagi rasmda ko'rsatilganidek, masofani kvadratga aylantiring.
=C4-$G$5 
- Aholining farqi formulasi = S (X – µ)2 / N , Ustun E Yig‘indini N ga bo‘ling.
=SUM(E:E)/G4 
- Ishchi varaqning yakuniy tasviri quyidagi rasmga o'xshash bo'lishi mumkin.
Batafsil o'qing: Qanday qilish kerak Excelda farqlarni tahlil qilish (TezkorQadamlar)
2-usul: Excelda populyatsiya farqini topish uchun VAR.P, VARP yoki VARPA funksiyalaridan foydalanish
Excel ning 3 variantini taklif qiladi populyatsiya dispersiyasini hisoblash uchun VAR funksiyasi . Bular VAR.P , VARP va VARPA .
VAR.P funksiyasi yangilangan versiya VARP funksiyasi . 2010 dan boshlab Excel versiyalari uni qo'llab-quvvatlaydi. VARP funksiyasi Excelning yangi versiyalarida ham mavjud.
VAR.P(number1, [number2], …) Excel versiyalari 2000 dan 2019 ishlayotgan VARP funksiyasiga ega.
VARP(number1, [number2], …) Lekin VARPA funksiyasi populyatsiya dispersiyasini topadi Raqamlar , Matnlar va Mantiqiy qiymatlar o'z ichiga olgan ma'lumotlar. Funktsiya Excelda 2000 yildan beri faol.
VARPA(value1, [value2], …)
- C ustunidagi aholi dispersiyasini topish uchun har qanday variantdan foydalaning. .
Batafsil o'qing: Excelda tafovutni qanday hisoblash mumkin (3 ta qulay yondashuv). )
VAR.P, VARP va VARPA funktsiyalari o'rtasidagi farq
Chunki VARPA funksiyasi raqamlardan tashqari ma'lumotlar turlarini oladi ( ya'ni, Matnlarni va Mantiqiy qiymatlarni ham oladi, bu butun ustunga o'xshash qiymatdan boshqa qiymatni beradi. VAR.P va VARP funktsiyalari bir xil. Shuning uchun, foydalanuvchilar boshqa ma'lumotlarni e'tiborsiz qoldirmoqchi bo'lsalar, aniq diapazonni ko'rsatishlari kerakraqamlar.
Xulosa
Ushbu maqolada Excelda populyatsiya dispersiyasi va populyatsiya dispersiyasini topish usullari ko'rib chiqiladi. Foydalanuvchilar populyatsiya farqini hisoblash uchun an'anaviy formuladan yoki Excel funksiyalaridan foydalanishlari mumkin. Agar sizga qoʻshimcha soʻrovlar kerak boʻlsa yoki qoʻshmoqchi boʻlgan narsangiz boʻlsa, izoh qoldiring.
Bizning ajoyib veb-saytimizga tashrif buyuring, ExcelWIKI . Excel va uning muammolari haqida yuzlab maqolalar mavjud.
