Mundarija
Prognoz aniqlik foizini hisoblash nafaqat statistika va ma'lumotlarni tahlil qilish bilan ishlaydigan odamlar uchun, balki ma'lumotlar fanlari va mashinalarni o'rganish bilan ishlaydigan odamlar uchun ham juda tanish vazifadir. Ushbu maqolada biz sizga Excelda prognoz aniqligi foizini hisoblashning eng oson va samarali 4 ta usulini ko'rsatamiz.
Ishchi kitobni yuklab oling
Bu yerdan bepul Excel ish kitobini yuklab olishingiz mumkin.
Prognoz aniqligiga kirish
Prognozning aniqligi - prognoz qilinayotgan talab va haqiqiy talab o'rtasidagi og'ish . U Prognoz xatosi deb ham ataladi. Agar oldingi talab prognozlaridagi xatolar to'g'ri hisoblangan bo'lsa, bu sizga kelajakdagi biznes-rejangizni o'zgartirishga imkon beradi, masalan, xizmat ko'rsatish darajasini oshirish, zaxiralarni kamaytirish, etkazib berish zanjiri narxini pasaytirish va hokazo.
Prognozning aniqligini hisoblash biznesda juda muhim, shuning uchun prognozni osongina baholash uchun izchil va ishonchli usulga ega bo'lishingiz kerak.
Ushbu maqolada biz sizga bashorat aniqligini qanday hisoblashingiz mumkinligini ko'rsatamiz. 4 ta eng ishonchli usulda foiz. Ammo bu hisoblash usullarini ko'rsatishdan oldin, avvalo, bashorat qilishning aniqligidagi haqiqiy talab nima ekanligini bilishingiz kerak.
Talabga kirish.Prognozning aniqlik foizini hisoblash uchun prognoz
Talabni bashorat qilish yoki Sotishni bashorat qilish juda keng mavzu. Ushbu maqolaning maqsadi Excelda Prognoz aniqlik foizini qanday hisoblashingiz mumkinligini ko'rsatishdir. Demak, biz bu yerda faqat talabni prognozlash haqida qisqacha ma'lumot beramiz.
Boshqa tomondan, Talab prognozi har bir tashkilotda unchalik keng tarqalgan emas. Yoki sizning kompaniyangiz bo'lsa ham, siz bundan bexabar bo'lishingiz mumkin. Agar kompaniyangizda ERP yoki tegishli dasturiy ta'minot bo'lsa, unda sizda prognoz mavjud bo'lishi mumkin.
Talab prognozi ni hisoblash formulasi:
Talab prognozi = O'rtacha sotuvlar X mavsumiylik X o'sishUshbu formulani qo'llash orqali siz tashkilotingizning talab prognozini osongina bilib olishingiz mumkin.
4 Hisoblash usullari Excelda bashorat aniqligi foizi
Endi siz Haqiqiy Prognoz va Talab prognozi haqida maʼlumotga ega boʻlganingizdan soʻng, boshlashingiz mumkin. Excelda Prognoz aniqlik foizi ni hisoblash.
Excelda mahsulot uchun prognoz aniqligini hisoblash bosqichlari quyida keltirilgan.
Qadamlar:
- Avvaliga har bir mahsulot uchun prognoz xatosini hisoblash uchun talabdan prognozni ayirish kifoya.
- Bundan so'ng Excelda ABS() formulasidan foydalanib, mutlaq qiymatini hisoblang.xato .
- Nihoyat, oddiygina xatoning mutlaq qiymatini talabga bo'ling va uni 100 ga ko'paytiring va xatoning foizini hisoblang. mahsulot darajasi.
Ushbu hisob-kitoblarning barcha bosqichlari quyida 2 oylik savdo gorizonti uchun ko'rsatilgan.
Siz SUM() funksiyasi Excelda bashorat qilishning aniqlik foizini hisoblashda barcha atributlarning jami ni hisoblash uchun.
Ma'lumki, bu xatolar elementda. Daraja. Endi biz ushbu o'lchovlar asosida umumiy ko'rsatkich ni qanday olishni bilishimiz kerak.
Ushbu bo'limdan so'ng siz prognozni hisoblash uchun eng oddiy va eng ko'p qo'llaniladigan 4 ta matematik formulani o'rganasiz. Excelda aniqlik foizlari .
1. BIAS prognozi aniqligi/ Prognoz aniqligi foizini hisoblashda izchil prognoz xatosi
Prognoz BIAS - haqiqiy qiymatlar va taxmin qilingan qiymatlar oʻrtasidagi analitik burilish .
Prognoz aniqligini hisoblash uchun shunchaki Umumiy xatoni umumiy talabga bo'ling.
BIAS prognoz aniqligi = Umumiy xato/ Umumiy talab
Barcha mahsulotlar uchun bashorat ortiqcha baholangan ( BIAS > 0 ) yoki ekanligini tekshirish kam baholangan ( BIAS < 0 ), siz ushbu usuldan foydalanishingiz mumkin.
Batafsil o'qing: Excelda foyda foizini qanday hisoblash mumkin (3)Usullari)
2. Excelda prognoz aniqligini hisoblash uchun o'rtacha mutlaq foiz xatosi (MAPE)
Prognoz xatosini hisoblashning yana bir oddiy va samarali usuli bu O'rtacha mutlaq foiz xatosini (MAPE) hisoblashdir. bashorat. MAPE xato foizlarining oʻrtacha si sifatida aniqlanadi.
MAPE = Xatolik oʻrtacha foizi
MAPE xatolar hisobi boʻlgani uchun yuqori foiz yomonni, past foiz esa yaxshi degan maʼnoni anglatadi.
Biz tavsiya qilmaymiz bu usul, chunki miqdorlar yoki qiymatlar bo'yicha tortishish yo'q. Agar prognozlaringizni oʻlchash uchun ushbu koʻrsatkichga toʻliq tayansangiz, talab yuqori boʻlgan davrlarni osonlikcha eʼtibordan chetda qoldirish mumkin.
Batafsil oʻqing: Excel’da Absolute Cell Reference yordamida foizni hisoblang (4 ta usul)
3. O'rtacha mutlaq xato (MAE)/ o'rtacha mutlaq og'ish (MAD)/ vaznli mutlaq foiz xatosi (WAPE)
O'rtacha mutlaq xato (MAE) yoki o'rtacha mutlaq og'ish ( MAD) yoki Og'irlangan mutlaq foiz xatosi (WAPE) - vaznlangan mutlaq xatolarning o'rtacha . Mutlaq qiymat prognoz qilinayotgan talab va haqiqiy talab o'rtasidagi farq manfiy qiymat bo'lsa ham, u ijobiy bo'ladi.
Prognozning O'rtacha mutlaq xatosini (MAE) hisoblash uchun faqat To'liq mutlaq xatoni umumiy talabga bo'ling .
MAE = Jami mutlaqXato/To'liq talab
Ushbu usul miqdor yoki qiymat bo'yicha o'lchanadi, bu esa talabni rejalashtirishda juda tavsiya etiladi.
Biroq, buning bitta kamchiligi bor. usuli. Talab xatosi proportsional bo'lmaganligi sababli, bu usul bitta mahsulot ustida ishlashda eng yaxshi ishlaydi. Agar u turli hajmdagi mahsulotlarda ishlatilsa, natija og'irroq hajmdagi mahsulot bilan qiyshiq bo'ladi.
Batafsil o'qing: Excelda vazn yo'qotish foizini qanday hisoblash mumkin (5) Usullari)
4. Excelda prognoz aniqligini hisoblash uchun ildiz oʻrtacha kvadrat xatosi (RMSE)
Oʻrtacha kvadratik xato (RMSE) oʻrtacha kvadratik xatoning (MSE) kvadrat ildizidan hisoblanadi. ) yoki Oʻrtacha kvadratik ogʻish (MSD) .
Ushbu koʻrsatkich uchun har bir mahsulot uchun Kvadrat xato (xato^2) qoʻshishimiz kerak. Keyin O'rtacha kvadrat xato ni hisoblashimiz mumkin. O'rtacha kvadrat xato (MSE) har bir mahsulot uchun o'rtacha kvadrat xato hisoblanadi.
MSE = Kvadrat xatoning o'rtacha qiymatiEndi bizda MSE qiymati bor, endi prognozimiz uchun RMSE ni oʻlchashimiz mumkin.
RMSE ni hisoblash uchun, shunchaki MSE kvadrat ildizini talabning o'rtacha qiymatiga bo'ling .
RMSE = MSE kvadrat ildizi/ O'rtacha talab
RMSE indikatori natijalarni amalga oshirish va chiqarish uchun nisbatan murakkabroq. Ammo bu formula katta jazolaydiprognoz xatolar.
Bu juda tavsiya etilgan usul, chunki bu usul hisoblash xatolariga e'tibor bermaslik va natijalarni aniq chiqarishga qodir.
Batafsil o'qing: Qanday qilib Excelda yutuq va yo'qotish foizini hisoblang (oson qadamlar bilan)
Xulosa
Xulosa qilish uchun ushbu maqola sizga 4 ta oson va foydali usulni ko'rsatdi Excelda bashorat aniqlik foizini hisoblang. Umid qilamanki, ushbu maqola siz uchun juda foydali bo'ldi. Mavzu bo'yicha har qanday savolni bemalol berishingiz mumkin.