Преглед садржаја
Израчунавање процента тачности прогнозе је веома познат задатак који треба урадити не само за људе који раде са статистиком и анализом података, већ и за људе који раде са науком о подацима и машинским учењем. У овом чланку ћемо вам показати 4 најједноставнија и најефикаснија метода како да израчунате проценат тачности прогнозе у Екцел-у.
Преузмите радну свеску
Овде можете преузети бесплатну Екцел радну свеску за вежбање.
Израчунајте проценат тачности прогнозе.клск
Увод у прецизност предвиђања
Прецизност прогнозе је одступање између предвиђене потражње и стварне потражње . Такође се зове Грешка прогнозе . Ако су грешке из претходних предвиђања потражње исправно израчунате, то вам омогућава да измените своје будуће пословно планирање, као што је повећање стопе услуге, смањење залиха, смањење трошкова ланца снабдевања итд. како бисте га учинили успешнијим.
Израчунавање тачности прогнозе је веома важно у пословању, тако да морате да имате доследан и поуздан метод да лако процените прогнозу.
У овом чланку ћемо вам показати како можете да израчунате тачност прогнозе проценат на 4 најпоузданија начина. Али пре него што вам покажемо те методе израчунавања, прво морате да знате колика је стварна потражња за прецизношћу предвиђања.
Увод у потражњуПредвиђање за израчунавање процента тачности прогнозе
Предвиђање потражње или Предвиђање продаје је веома широка тема. Циљ овог чланка је да вам покаже како можете израчунати Проценат тачности прогнозе у Екцел-у. Дакле, овде ћемо вам дати само кратак преглед предвиђања потражње.
С друге стране, Предвиђање потражње је нешто што није уобичајено у свакој организацији. Или чак и ако их ваша компанија има, можда нисте свесни тога. Ако ваша компанија има ЕРП или сродни софтвер, онда највероватније имате прогнозу.
Формула за израчунавање Предвиђања потражње је,
Прогноза потражње = Просечна продаја Кс Сезона Кс РастУпотребом ове формуле, лако можете сазнати прогнозу потражње ваше организације.
4 Методе за израчунавање Проценат тачности прогнозе у Екцел-у
Сада када знате за Стварна Прогноза и Прогноза потражње , можете почети са израчунавање процента тачности прогнозе у Екцел-у.
Кораци за израчунавање тачности прогнозе за производ по производ у Екцел-у су дати у наставку.
Кораци:
- Најпре једноставно одузмите прогнозу од потражње да бисте израчунали грешку предвиђања за сваки производ.
- Након тога, користите формулу АБС() у Екцел-у да бисте израчунали апсолутну вредностгрешка .
- На крају, једноставно поделите апсолутну вредност грешке са потражњом и помножите је са 100 да бисте израчунали проценат грешке на ниво производа.
Сви ови кораци израчунавања су приказани у наставку за 2-месечни хоризонт продаје.
Можете да користите <1 Функција>СУМ() за израчунавање Тотал свих атрибута у израчунавању процента тачности предвиђања у Екцел-у.
Па, као што већ знате, ове грешке су у ставци ниво. Сада морамо да знамо како да добијемо укупни индикатор на основу ових мерења.
Пратите овај одељак, научићете 4 најједноставније и најчешће коришћене математичке формуле за израчунавање прогнозе проценти тачности у Екцел-у.
1. Прецизност прогнозе БИАС/ Грешка доследне прогнозе за израчунавање процента тачности прогнозе
Предвиђање БИАС је аналитичко одступање између стварних вредности и процењених вредности .
Да бисте израчунали тачност прогнозе једноставно подијелите укупну грешку са укупном потражњом .
БИАС тачност прогнозе = Укупна грешка/ Укупна потражња
Да бисте проверили да ли је предвиђање за све производе прецењено ( БИАС &гт; 0 ) или потцијењено ( БИАС &лт; 0 ), можете користити ову методу.
Прочитајте више: Како израчунати проценат профита у Екцел-у (3Методе)
2. Средња апсолутна грешка у процентима (МАПЕ) за израчунавање тачности прогнозе у Екцел-у
Још један једноставан и ефикасан начин за израчунавање грешке прогнозе је израчунавање средње апсолутне грешке у проценту (МАПЕ) од прогноза. МАПЕ је дефинисан као просек процената грешака .
МАПЕ = просек процента грешке
Пошто је МАПЕ прорачун грешака, висок проценат значи лош, а низак проценат добар.
Не препоручујемо овај метод јер нема пондерисања на количине или на вредности. Периоди велике потражње могу се лако потценити ако се у потпуности ослањате на овај индикатор за мерење ваших прогноза.
Прочитајте више: Израчунајте проценат користећи апсолутну референцу ћелије у Екцел-у (4 метода)
3. Средња апсолутна грешка (МАЕ)/ средња апсолутна девијација (МАД)/ пондерисана апсолутна процентуална грешка (ВАПЕ)
средња апсолутна грешка (МАЕ) или средња апсолутна девијација ( МАД) или Пондерисана апсолутна грешка (ВАПЕ) је просек пондерисаних апсолутних грешака . Апсолутна вредност значи да чак и када је разлика између предвиђене и стварне потражње негативна вредност, она постаје позитивна.
Да бисте израчунали средњу апсолутну грешку (МАЕ) прогнозе само поделите укупну апсолутну грешку са укупном потражњом .
МАЕ = укупна апсолутна грешкаГрешка/Укупна потражња
Овај метод је пондерисан количином или вредношћу, што га чини веома препоручљивим у планирању потражње.
Међутим, постоји један недостатак овог методом. Пошто грешка потражње није пропорционална, овај метод најбоље функционише када се ради на једном производу. Ако се користи на производима са различитим запреминама, резултат ће бити крив са производом већих количина.
Прочитајте више: Како израчунати проценат губитка тежине у Екцел-у (5 Методе)
4. Основна средња квадратна грешка (РМСЕ) за израчунавање тачности прогнозе у програму Екцел
Грешка средњег квадрата (РМСЕ) се израчунава из квадратног корена средње квадратне грешке (МСЕ) ) или Средња квадратна девијација (МСД) .
Морамо да додамо Квадратну грешку (Грешка^2) за сваки производ за овај индикатор. Тада можемо израчунати средњу квадратну грешку . Средња квадратна грешка (МСЕ) је просечна квадратна грешка за сваки производ.
МСЕ = Просек квадратне грешкеСада када имамо вредност МСЕ , сада можемо да меримо РМСЕ за нашу прогнозу.
Да бисмо израчунали РМСЕ , само поделите квадратни корен МСЕ са просеком потражње .
РМСЕ = квадратни корен МСЕ/ Просек потражње
Индикатор РМСЕ је релативно сложенији за имплементацију и издвајање резултата. Али ова формула снажно кажњава великепредвиђања грешака.
Ово је такође веома препоручена метода јер ова метода може да игнорише грешке у рачунању и да прецизно произведе резултате.
Прочитајте више: Како да Израчунајте проценат победа и губитка у Екцел-у (са једноставним корацима)
Закључак
Да закључимо, овај чланак вам је показао 4 лака и корисна метода како да израчунајте проценат тачности прогнозе у Екцел-у. Надам се да вам је овај чланак био од велике користи. Слободно поставите било каква питања у вези са темом.