Розрахунок Відсоток точності прогнозу це дуже знайоме завдання не тільки для людей, які працюють зі статистикою та аналізом даних, але й для людей, які працюють з наукою про дані та машинним навчанням. У цій статті ми покажемо вам 4 найпростіших та найефективніших способи, як розрахувати відсоток точності прогнозу в Excel.

Завантажити Робочий зошит

Ви можете завантажити безкоштовну практичну книгу Excel тут.

Вступ до точності прогнозів

Точність прогнозу це відхилення прогнозованого попиту від фактичного Його ще називають Похибка прогнозу Якщо помилки попередніх прогнозів попиту розраховані правильно, це дозволяє модифікувати майбутнє бізнес-планування, наприклад, збільшити швидкість обслуговування, зменшити дефіцит запасів, знизити вартість ланцюга поставок тощо, щоб зробити його більш успішним.

Розрахунок точності прогнозу дуже важливий у бізнесі, тому ви повинні мати послідовний і надійний метод, щоб легко оцінити прогноз.

У цій статті ми покажемо вам, як можна розрахувати відсоток точності прогнозу 4 найбільш надійними способами. Але перш ніж показати вам ці методи розрахунку, по-перше, вам потрібно знати, яка реальна потреба в точності прогнозування.

Вступ до прогнозування попиту для розрахунку відсотка точності прогнозу

Прогнозування попиту або Прогнозування продажів Це дуже широка тема. Мета цієї статті - показати вам, як ви можете розрахувати Відсоток точності прогнозу Тому тут ми просто надамо вам короткий огляд прогнозу попиту.

З іншого боку, Прогноз попиту це те, що не дуже поширене в кожній організації. Або навіть якщо у вашій компанії воно є, ви можете не знати про це. Якщо у вашій компанії є ERP або пов'язане з ним програмне забезпечення, то, швидше за все, у вас є прогноз.

Формула для розрахунку Прогноз попиту є,

Застосувавши цю формулу, ви зможете легко дізнатися прогноз попиту вашої організації.

4 способи, як розрахувати відсоток точності прогнозу в Excel

Тепер, коли ви знаєте про Фактичний Прогноз та Прогноз попиту ви можете приступити до розрахунку Відсоток точності прогнозу в Excel.

Етапи розрахунку Точність прогнозу для кожного продукту окремо у форматі Excel наведені нижче.

Сходинки:

• Спочатку просто відняти прогноз від попиту для розрахунку похибка прогнозу для кожного продукту.
• Після цього скористайтеся кнопкою ABS() формулу в Excel для розрахунку абсолютне значення похибки .
• Нарешті, просто розділити абсолютне значення похибки на попит і помножити на 100 для розрахунку відсоток похибки на рівні продукту.

Всі ці етапи розрахунків показані нижче для 2-місячного горизонту продажів.

Ви можете скористатися Функція SUM() для розрахунку Всього всіх атрибутів при розрахунку відсотка точності прогнозу в Excel.

Що ж, як ви вже знаєте, ці помилки знаходяться на рівні елементів. Тепер нам потрібно знати, як отримати загальний показник на основі цих вимірювань.

У цьому розділі ви дізнаєтеся 4 найпростіші та найпоширеніші математичні формули, за допомогою яких можна розрахувати відсотки точності прогнозу в Excel.

1. точність прогнозу BIAS/постійна похибка прогнозу для розрахунку відсотка точності прогнозу

Упередженість прогнозування це аналітичний відхилення фактичних значень від розрахункових .

Для розрахунку точність прогнозу просто поділити Сумарну похибку на Сумарний попит .

Щоб перевірити, чи є прогноз для всіх продуктів переоцінені ( Упередженість> 0 ) або недооцінені ( Упередженість <0 ), ви можете скористатися цим методом.

Читати далі: Як розрахувати відсоток прибутку в Excel (3 способи)

2. середня абсолютна відсоткова похибка (MAPE) для розрахунку точності прогнозу в Excel

Іншим простим та ефективним способом розрахунку похибки прогнозу є розрахунок Середня абсолютна похибка у відсотках (MAPE) від прогнозу. КАРТА визначається як середній Відсотків помилок .

Як КАРТА це підрахунок помилок, високий відсоток означає погано, а низький - добре.

Ми не рекомендуємо використовувати цей метод, оскільки він не має вагових коефіцієнтів ні за кількістю, ні за вартістю. Періоди високого попиту можна легко недооцінити, якщо повністю покладатися на цей показник для вимірювання своїх прогнозів.

Читати далі: Обчислення відсотків за абсолютним посиланням на комірку в Excel (4 способи)

3. середня абсолютна похибка (MAE) / середнє абсолютне відхилення (MAD) / зважена абсолютна відсоткова похибка (WAPE)

Середня абсолютна похибка (MAE) або Середнє абсолютне відхилення (MAD) або Зважена абсолютна відсоткова похибка (WAPE) це середнє значення зважених абсолютних похибок Абсолютна величина означає, що навіть коли різниця між прогнозованим попитом та фактичним попитом є від'ємною величиною, вона стає додатною.

Для розрахунку Середня абсолютна похибка (MAE) від прогнозу лише розділити Сумарну абсолютну похибку на Сумарний попит .

Цей метод зважується за кількістю або вартістю, що робить його настійно рекомендованим при плануванні попиту.

Однак у цього методу є один недолік. Оскільки помилка попиту не є пропорційною, цей метод найкраще працює при роботі з одним продуктом. Якщо його використовувати для продуктів з різними обсягами, то результат буде викривленим для продукту з більшими обсягами.

Читати далі: Як розрахувати відсоток схуднення в Excel (5 способів)

4. середньоквадратична похибка (RMSE) для розрахунку точності прогнозу в Excel

Середньоквадратична похибка (RMSE) розраховується на основі квадратний корінь із середньої квадратичної похибки (MSE) або Середнє квадратичне відхилення (MSD) .

Нам потрібно додати Похибка в квадраті (Error^2) для кожного продукту за цим показником. Тоді ми можемо розрахувати Середньоквадратична похибка "У нас тут є Середньоквадратична похибка (MSE) це середньоквадратична похибка для кожного продукту.

Тепер, коли ми маємо цінність MSE тепер ми можемо виміряти RMSE для нашого прогнозу.

Для розрахунку RMSE просто поділити квадратний корінь з MSE на Середній попит .

На сьогоднішній день, на жаль, це не так. RMSE порівняно складніший в застосуванні та отриманні результатів. Але ця формула сильно карає за великі помилки прогнозу.

Цей метод також настійно рекомендується, оскільки він здатний ігнорувати помилки обчислень і давати точні результати.

Читати далі: Як розрахувати відсоток виграшу/програшу в Excel (з простими кроками)

Висновок

На закінчення, ця стаття показала вам 4 простих і корисних способи, як розрахувати відсоток точності прогнозу Сподіваюся, що ця стаття була для Вас корисною. Не соромтеся задавати будь-які питання щодо цієї теми.