Výpočet Procento přesnosti předpovědi je velmi známý úkol nejen pro lidi, kteří pracují se statistikou a analýzou dat, ale také pro lidi, kteří pracují s datovou vědou a strojovým učením. V tomto článku vám ukážeme 4 nejjednodušší a nejefektivnější metody, jak vypočítat procento přesnosti předpovědi v aplikaci Excel.

Stáhnout pracovní sešit

Bezplatný cvičný sešit aplikace Excel si můžete stáhnout zde.

Úvod do přesnosti předpovědí

Přesnost předpovědi je odchylka mezi předpokládanou poptávkou a skutečnou poptávkou. . Říká se mu také Chyba předpovědi . Pokud jsou chyby z předchozích prognóz poptávky vypočteny správně, umožňuje to upravit budoucí obchodní plánování, např. zvýšit míru obsluhy, snížit výpadky zásob, snížit náklady na dodavatelský řetězec atd. tak, aby bylo úspěšnější.

Výpočet přesnosti prognózy je v podnikání velmi důležitý, proto je třeba mít konzistentní a spolehlivou metodu, která vám umožní prognózu snadno odhadnout.

V tomto článku vám ukážeme, jak můžete vypočítat procento přesnosti prognózy 4 nejspolehlivějšími způsoby. Než si však tyto způsoby výpočtu ukážeme, musíte nejprve vědět, co je to skutečná poptávka po přesnosti prognózy.

Úvod do předpovědi poptávky pro výpočet procenta přesnosti předpovědi

Předpovídání poptávky nebo Předpověď prodeje je velmi rozsáhlé téma. Cílem tohoto článku je ukázat vám, jak můžete vypočítat Procento přesnosti předpovědi Zde vám tedy poskytneme pouze stručný popis prognózování poptávky.

Na druhou stranu, Předpověď poptávky je něco, co není příliš běžné v každé organizaci. Nebo i když vaše společnost nějakou má, možná o tom nevíte. Pokud vaše společnost má ERP nebo související software, pak s největší pravděpodobností máte prognózu.

Vzorec pro výpočet Předpověď poptávky je,

Zavedením tohoto vzorce můžete snadno zjistit prognózu poptávky vaší organizace.

4 metody výpočtu procenta přesnosti prognózy v aplikaci Excel

Nyní, když víte o Aktuální Předpověď a Předpověď poptávky , můžete začít s výpočtem. Procento přesnosti předpovědi v aplikaci Excel.

Kroky pro výpočet Přesnost předpovědi pro jednotlivé produkty v aplikaci Excel jsou uvedeny níže.

Kroky:

• Zpočátku jednoduše odečíst prognózu od poptávky pro výpočet chyba předpovědi pro každý produkt.
• Poté použijte ABS() vzorec v aplikaci Excel pro výpočet absolutní hodnota chyby .
• Nakonec jednoduše vydělte absolutní hodnotu chyby poptávkou a vynásobte ji 100. pro výpočet procento chyby na úrovni produktu.

Všechny tyto kroky výpočtu jsou uvedeny níže pro dvouměsíční horizont prodeje.

Můžete využít Funkce SUM() pro výpočet Celkem všech atributů při výpočtu procenta přesnosti předpovědi v aplikaci Excel.

Jak již víte, tyto chyby jsou na úrovni položky. Nyní potřebujeme vědět, jak získat položku. celkový ukazatel na základě těchto měření.

V této části se naučíte 4 nejjednodušší a nejčastěji používané matematické vzorce, které vám pomohou. vypočítat procenta přesnosti předpovědi v aplikaci Excel.

1. Přesnost předpovědi BIAS/konzistentní chyba předpovědi pro výpočet procenta přesnosti předpovědi

Předpovědní chyby je analytický odchylka mezi skutečnými a odhadovanými hodnotami .

Výpočet přesnost předpovědi jednoduše vydělte celkovou chybu celkovou poptávkou. .

Zkontrolovat, zda je předpověď pro všechny produkty správná. nadhodnocené ( BIAS> 0 ) nebo podcenil ( BIAS <0 ), můžete použít tuto metodu.

Přečtěte si více: Jak vypočítat procento zisku v aplikaci Excel (3 metody)

2. Střední absolutní procentní chyba (MAPE) pro výpočet přesnosti předpovědi v aplikaci Excel

Dalším jednoduchým a efektivním způsobem výpočtu chyby předpovědi je výpočet hodnoty Střední absolutní procentní chyba (MAPE) předpovědi. MAPE je definován jako průměr procenta chyb .

Jako MAPE je výpočet chyb, vysoké procento znamená špatné a nízké procento znamená dobré.

Tuto metodu nedoporučujeme, protože nemá žádnou váhu na množství ani na hodnoty. Období vysoké poptávky lze snadno podcenit, pokud se při měření prognóz plně spoléháte na tento ukazatel.

Přečtěte si více: Výpočet procent pomocí absolutního odkazu na buňku v aplikaci Excel (4 metody)

3. Průměrná absolutní chyba (MAE)/průměrná absolutní odchylka (MAD)/vážená absolutní procentní chyba (WAPE)

Střední absolutní chyba (MAE) nebo Průměrná absolutní odchylka (MAD) nebo Vážená absolutní procentní chyba (WAPE) je průměr vážených absolutních chyb . Absolutní hodnota znamená, že i když je rozdíl mezi předpokládanou a skutečnou poptávkou záporný, stává se kladným.

Výpočet Střední absolutní chyba (MAE) předpovědi právě vydělte celkovou absolutní chybu celkovou poptávkou. .

Tato metoda je vážená podle množství nebo hodnoty, a proto je velmi doporučovaná při plánování poptávky.

Tato metoda má však jednu nevýhodu. Protože chyba poptávky není úměrná, funguje tato metoda nejlépe při práci s jedním výrobkem. Pokud se použije na výrobky s různými objemy, bude výsledek křivý u výrobku s většími objemy.

Přečtěte si více: Jak vypočítat procento úbytku hmotnosti v aplikaci Excel (5 metod)

4. Kořenová střední kvadratická chyba (RMSE) pro výpočet přesnosti předpovědi v aplikaci Excel

Kořenová střední kvadratická chyba (RMSE) se vypočítá z odmocnina ze střední kvadratické chyby (MSE) nebo Střední kvadratická odchylka (MSD) .

Musíme přidat Chyba na druhou (Error^2) pro každý produkt pro tento ukazatel. Pak můžeme vypočítat Střední kvadratická chyba . Střední kvadratická chyba (MSE) je průměrná kvadratická chyba pro každý produkt.

Nyní, když máme hodnotu MSE , můžeme nyní měřit RMSE pro naši předpověď.

Výpočet RMSE , jen vydělte druhou odmocninu MSE průměrem poptávky. .

Na stránkách RMSE ukazatel je relativně složitější na implementaci a získání výsledků. Tento vzorec však silně penalizuje velké chyby předpovědi.

Tato metoda je také velmi doporučována, protože je schopna ignorovat chyby ve výpočtech a poskytovat přesné výsledky.

Přečtěte si více: Jak vypočítat procento výhry a prohry v aplikaci Excel (ve snadných krocích)

Závěr

Na závěr vám tento článek ukázal 4 snadné a užitečné metody, jak vypočítat procento přesnosti předpovědi Doufám, že tento článek byl pro vás velmi přínosný. Neváhejte se zeptat na jakékoli otázky týkající se tohoto tématu.