Tính toán Tỷ lệ phần trăm độ chính xác của dự báo là một nhiệm vụ rất quen thuộc không chỉ đối với những người làm việc với số liệu thống kê và phân tích dữ liệu mà còn đối với những người làm việc với khoa học dữ liệu và máy học. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn 4 phương pháp dễ dàng và hiệu quả nhất về cách tính Tỷ lệ phần trăm độ chính xác của dự báo trong Excel.

Tải xuống sổ làm việc

Bạn có thể tải xuống sổ làm việc Excel thực hành miễn phí từ đây.

Giới thiệu về Độ chính xác của Dự báo

Độ chính xác của dự báo là độ lệch giữa nhu cầu dự báo và nhu cầu thực tế . Nó còn được gọi là Lỗi dự báo . Nếu các lỗi từ dự báo nhu cầu trước đó được tính toán chính xác, nó cho phép bạn sửa đổi kế hoạch kinh doanh trong tương lai, chẳng hạn như tăng tỷ lệ dịch vụ, giảm tình trạng hết hàng, giảm chi phí của chuỗi cung ứng, v.v. để làm cho nó thành công hơn.

Việc tính toán độ chính xác của dự báo là rất quan trọng trong kinh doanh, vì vậy bạn phải có một phương pháp nhất quán và đáng tin cậy để ước tính dự báo một cách dễ dàng.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách bạn có thể tính toán độ chính xác của dự báo phần trăm theo 4 cách đáng tin cậy nhất. Nhưng trước khi chỉ cho bạn các phương pháp tính toán đó, trước tiên, bạn cần biết nhu cầu thực tế về độ chính xác của dự báo là bao nhiêu.

Giới thiệu về Nhu cầuDự báo để tính toán Tỷ lệ phần trăm độ chính xác của dự báo

Dự báo nhu cầu hoặc Dự báo giảm giá là một chủ đề rất rộng. Mục tiêu của bài viết này là chỉ cho bạn cách bạn có thể tính toán Tỷ lệ phần trăm độ chính xác của dự báo trong Excel. Vì vậy, ở đây chúng tôi sẽ chỉ cung cấp cho bạn thông tin tóm tắt về dự báo nhu cầu.

Mặt khác, Dự báo nhu cầu là điều không phổ biến lắm ở mọi tổ chức. Hoặc thậm chí nếu công ty của bạn có bất kỳ, bạn có thể không nhận thức được điều đó. Nếu công ty của bạn có ERP hoặc phần mềm liên quan, thì rất có thể bạn đã có dự báo.

Công thức tính Dự báo nhu cầu là,

Bằng cách triển khai công thức này, bạn có thể dễ dàng tìm ra dự báo nhu cầu của tổ chức mình.

4 Phương pháp tính toán Tỷ lệ phần trăm chính xác của dự báo trong Excel

Bây giờ bạn đã biết về Thực tế Dự báo và Dự báo nhu cầu , bạn có thể bắt đầu phép tính Tỷ lệ phần trăm độ chính xác của dự báo trong Excel.

Các bước để tính Độ chính xác của dự báo cho từng sản phẩm trong Excel được đưa ra dưới đây.

Các bước:

• Đầu tiên, chỉ cần trừ nhu cầu dự báo cho để tính toán lỗi dự báo cho từng sản phẩm.
• Sau đó, sử dụng công thức ABS() trong Excel để tính giá trị tuyệt đối củalỗi .
• Cuối cùng, chỉ cần chia giá trị tuyệt đối của lỗi cho nhu cầu và nhân nó với 100 để tính tỷ lệ phần trăm của lỗi tại cấp độ sản phẩm.

Tất cả các bước tính toán này được hiển thị bên dưới cho thời hạn bán hàng 2 tháng.

Bạn có thể sử dụng Hàm SUM() để tính Tổng của tất cả các thuộc tính trong tính toán phần trăm độ chính xác dự báo trong Excel.

Vâng, như bạn đã biết, những lỗi này nằm ở mục mức độ. Bây giờ chúng ta cần biết cách lấy chỉ số tổng thể dựa trên các phép đo này.

Sau phần này, bạn sẽ tìm hiểu 4 công thức toán học đơn giản và thường được sử dụng nhất để tính toán dự báo phần trăm độ chính xác trong Excel.

1. Độ chính xác của dự báo BIAS/Lỗi dự báo nhất quán để tính tỷ lệ phần trăm độ chính xác của dự báo

BIAS dự đoán là độ lệch phân tích giữa giá trị thực tế và giá trị ước tính .

Để tính toán độ chính xác dự báo chỉ cần chia Tổng lỗi cho Tổng nhu cầu .

Để kiểm tra xem dự đoán cho tất cả các sản phẩm có bị đánh giá quá cao ( BIAS > 0 ) hay bị đánh giá thấp ( BIAS < 0 ), bạn có thể sử dụng phương pháp này.

Đọc thêm: Cách tính phần trăm lợi nhuận trong Excel (3Phương pháp)

2. Lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) để tính toán độ chính xác của dự báo trong Excel

Một cách đơn giản và hiệu quả khác để tính toán lỗi dự báo là tính Lỗi phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPE) của dự báo. MAPE được định nghĩa là trung bình của Tỷ lệ phần trăm lỗi .

Vì MAPE là phép tính sai sót, tỷ lệ phần trăm cao có nghĩa là xấu và tỷ lệ phần trăm thấp có nghĩa là tốt.

Chúng tôi không khuyến nghị phương pháp này vì không có trọng số về số lượng hoặc giá trị. Các giai đoạn có nhu cầu cao có thể dễ dàng bị đánh giá thấp nếu bạn hoàn toàn dựa vào chỉ số này để đo lường dự báo của mình.

Đọc thêm: Tính toán tỷ lệ phần trăm bằng cách sử dụng tham chiếu ô tuyệt đối trong Excel (4 phương pháp)

3. Lỗi tuyệt đối trung bình (MAE)/ Độ lệch tuyệt đối trung bình (MAD)/ Lỗi tỷ lệ phần trăm tuyệt đối có trọng số (WAPE)

Lỗi tuyệt đối trung bình (MAE) hoặc Độ lệch tuyệt đối trung bình ( MAD) hoặc Lỗi tỷ lệ phần trăm tuyệt đối có trọng số (WAPE) là trung bình của các lỗi tuyệt đối có trọng số . Giá trị tuyệt đối có nghĩa là ngay cả khi chênh lệch giữa nhu cầu dự báo và nhu cầu thực tế là giá trị âm, nó sẽ trở thành dương.

Để tính Lỗi tuyệt đối trung bình (MAE) của dự báo chỉ cần chia Tổng lỗi tuyệt đối cho Tổng yêu cầu .

Phương pháp này được tính trọng số theo số lượng hoặc giá trị nên rất được khuyến khích sử dụng trong lập kế hoạch nhu cầu.

Tuy nhiên, phương pháp này có một nhược điểm phương pháp. Vì lỗi yêu cầu không tỷ lệ thuận, phương pháp này hoạt động tốt nhất khi làm việc trên một sản phẩm. Nếu nó được sử dụng trên các sản phẩm có khối lượng khác nhau, thì kết quả sẽ sai lệch với sản phẩm có khối lượng nặng hơn.

Đọc thêm: Cách tính phần trăm hao hụt trọng lượng trong Excel (5 Phương pháp)

4. Lỗi bình phương trung bình gốc (RMSE) để tính toán độ chính xác dự báo trong Excel

Lỗi bình phương trung bình gốc (RMSE) được tính từ căn bậc hai của Lỗi bình phương trung bình (MSE) ) hoặc Độ lệch bình phương trung bình (MSD) .

Chúng tôi cần thêm Lỗi bình phương (Error^2) cho từng sản phẩm cho chỉ báo này. Sau đó, chúng ta có thể tính toán Lỗi bình phương trung bình . Lỗi bình phương trung bình (MSE) là lỗi bình phương trung bình cho mỗi sản phẩm.

Bây giờ chúng tôi có giá trị của MSE , bây giờ chúng tôi có thể đo lường RMSE cho dự báo của mình.

Để tính toán RMSE , chỉ cần chia căn bậc hai của MSE cho Mức trung bình của nhu cầu .

Chỉ báo RMSE tương đối phức tạp hơn để triển khai và trích xuất kết quả. Nhưng công thức này phạt mạnhlỗi dự báo.

Đây cũng là một phương pháp rất được khuyến khích vì phương pháp này có thể bỏ qua các lỗi tính toán và đưa ra kết quả chính xác.

Đọc thêm: Cách thực hiện Tính tỷ lệ phần trăm thắng-thua trong Excel (với các bước đơn giản)

Kết luận

Để kết thúc, bài viết này chỉ cho bạn 4 phương pháp dễ dàng và hữu ích để tính toán Tỷ lệ phần trăm chính xác của dự báo trong Excel. Tôi hy vọng bài viết này đã rất hữu ích cho bạn. Vui lòng đặt bất kỳ câu hỏi nào liên quan đến chủ đề này.