ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کے فیصد کا حساب کیسے لگائیں (4 آسان طریقے)

  • اس کا اشتراک
Hugh West

پیش گوئی کی درستگی کے فیصد کا حساب لگانا نہ صرف اعداد و شمار اور ڈیٹا کے تجزیہ کے ساتھ کام کرنے والے لوگوں کے لیے بلکہ ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کے ساتھ کام کرنے والے لوگوں کے لیے بھی ایک بہت ہی جانا پہچانا کام ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم آپ کو ایکسل میں پیش گوئی کی درستگی کے فیصد کا حساب لگانے کے 4 آسان اور موثر طریقے دکھائیں گے۔

ورک بک ڈاؤن لوڈ کریں

آپ یہاں سے مفت پریکٹس ایکسل ورک بک ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔

Calculate Forecast Acuracy Percentage.xlsx

Introduction to Forecast Acuracy

پیش گوئی کی درستگی پیش گوئی کی طلب اور اصل طلب کے درمیان انحراف ہے ۔ اسے پیش گوئی کی خرابی بھی کہا جاتا ہے۔ اگر پچھلی ڈیمانڈ کی پیشن گوئیوں کی غلطیوں کا صحیح حساب لگایا جائے تو یہ آپ کو اپنی مستقبل کی کاروباری منصوبہ بندی میں ترمیم کرنے کی اجازت دیتا ہے، جیسے کہ آپ کی سروس کی شرح میں اضافہ، اسٹاک آؤٹ کو کم کرنا، سپلائی چین کی لاگت کو کم کرنا وغیرہ۔

پیش گوئی کی درستگی کا حساب لگانا کاروبار میں بہت اہم ہے، اس لیے آپ کے پاس آسانی سے پیشن گوئی کا اندازہ لگانے کے لیے ایک مستقل اور قابل اعتماد طریقہ ہونا چاہیے۔

اس مضمون میں، ہم آپ کو دکھائیں گے کہ آپ پیشن گوئی کی درستگی کا حساب کیسے لگا سکتے ہیں۔ 4 انتہائی قابل اعتماد طریقوں میں فیصد۔ لیکن آپ کو حساب کے وہ طریقے دکھانے سے پہلے، پہلے آپ کو یہ جاننا ہوگا کہ پیشن گوئی کی درستگی میں اصل مانگ کیا ہے۔

مطالبہ کا تعارفپیشن گوئی کی درستگی فیصد کا حساب لگانے کے لیے پیشن گوئی

ڈیمانڈ فورکاسٹنگ یا سیل فورکاسٹنگ ایک بہت وسیع موضوع ہے۔ اس مضمون کا مقصد آپ کو دکھانا ہے کہ آپ کس طرح ایکسل میں پیش گوئی کی درستگی کا فیصد کا حساب لگا سکتے ہیں۔ اس لیے، یہاں ہم آپ کو مانگ کی پیشن گوئی کا ایک مختصر تعارف فراہم کریں گے۔

دوسری طرف، ڈیمانڈ فورکاسٹ ایک ایسی چیز ہے جو ہر تنظیم میں بہت عام نہیں ہے۔ یا یہاں تک کہ اگر آپ کی کمپنی میں کوئی ہے، تو آپ اس سے واقف نہیں ہوسکتے ہیں۔ اگر آپ کی کمپنی میں ERP یا متعلقہ سافٹ ویئر ہے، تو غالباً آپ کے پاس ایک پیشن گوئی ہے۔

ڈیمانڈ کی پیشن گوئی کا حساب لگانے کا فارمولا ہے،

ڈیمانڈ کی پیشن گوئی = اوسط سیلز X موسمیت X نمو

اس فارمولے کو لاگو کرنے سے، آپ آسانی سے اپنی تنظیم کی طلب کی پیشن گوئی معلوم کر سکتے ہیں۔

حساب کیسے کریں کے 4 طریقے ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کا فیصد

اب جب کہ آپ حقیقی پیش گوئی اور ڈیمانڈ کی پیشن گوئی کے بارے میں جانتے ہیں، آپ شروع کر سکتے ہیں۔ ایکسل میں پیش گوئی کی درستگی کے فیصد کا حساب۔

ایکسل میں پروڈکٹ کے لحاظ سے پروڈکٹ کے لیے پیشین گوئی کی درستگی کا حساب لگانے کے مراحل ذیل میں دیئے گئے ہیں۔

اقدامات:

  • سب سے پہلے، ہر پروڈکٹ کے لیے پیش گوئی کی خرابی کا حساب لگانے کے لیے، بس ڈیمانڈ سے پیشن گوئی کو گھٹائیں ۔
  • اس کے بعد، کی مطلق قدر کا حساب لگانے کے لیے ایکسل میں ABS() فارمولہ استعمال کریں۔خرابی ۔
  • آخر میں، بس غلطی کی مطلق قدر کو ڈیمانڈ سے تقسیم کریں اور اسے 100 سے ضرب دیں تاکہ غلطی کا فیصد پروڈکٹ کی سطح۔

یہ تمام حسابات کے مراحل 2 ماہ کے فروخت کے افق کے لیے ذیل میں دکھائے گئے ہیں۔

آپ <1 کو استعمال کرسکتے ہیں۔>SUM() فنکشن ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کے فیصد کے حساب سے تمام صفات کے کل کا حساب لگانے کے لیے۔

ٹھیک ہے، جیسا کہ آپ پہلے ہی جانتے ہیں، یہ خرابیاں آئٹم میں موجود ہیں۔ سطح اب ہمیں ان پیمائشوں کی بنیاد پر مجموعی اشارے حاصل کرنے کا طریقہ جاننے کی ضرورت ہے۔

اس حصے کے بعد، آپ پیش گوئی کا حساب لگانے کے لیے 4 سب سے آسان اور عام طور پر استعمال ہونے والے ریاضی کے فارمولے سیکھیں گے۔ ایکسل میں درستگی فیصد ۔

1۔ BIAS پیشن گوئی کی درستگی/ پیشن گوئی کی درستگی فیصد کا حساب لگانے میں مستقل پیشن گوئی کی خرابی

پیش گوئی BIAS ایک تجزیاتی حقیقی اقدار اور تخمینہ شدہ اقدار کے درمیان انحراف ہے ۔<3

پیش گوئی کی درستگی کا حساب لگانے کے لیے صرف کل غلطی کو کل ڈیمانڈ سے تقسیم کریں ۔

BIAS پیشن گوئی کی درستگی = ٹوٹل خرابی/ کل ڈیمانڈ

> کم تخمینہ ( BIAS < 0 )، آپ اس طریقے کو استعمال کر سکتے ہیں۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں منافع کی فیصد کا حساب کیسے لگائیں (3طریقے)

2۔ ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کا حساب لگانے کے لیے اوسط فیصد کی خرابی (MAPE)

پیش گوئی کی غلطی کا حساب لگانے کا ایک اور آسان اور مؤثر طریقہ یہ ہے کہ مطلب مطلق فیصدی خرابی (MAPE) کا حساب لگائیں۔ پیشن گوئی MAPE کی تعریف اوسط خرابی کی فیصد کے کے طور پر کی گئی ہے۔

MAPE = خرابی کے فیصد کی اوسط

جیسا کہ MAPE غلطیوں کا حساب ہے، زیادہ فیصد کا مطلب برا ہے، اور کم فیصد کا مطلب اچھا ہے۔

ہم تجویز نہیں کرتے یہ طریقہ کیونکہ مقدار یا اقدار پر کوئی وزن نہیں ہے۔ اگر آپ اپنی پیشن گوئی کی پیمائش کرنے کے لیے اس اشارے پر مکمل انحصار کرتے ہیں تو زیادہ مانگ کے ادوار کو آسانی سے کم کیا جا سکتا ہے۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں مطلق سیل حوالہ استعمال کرتے ہوئے فیصد کا حساب لگائیں (4 طریقے)

3۔ اوسط مطلق خرابی (MAE)/ اوسط مطلق انحراف (MAD)/ وزنی مطلق فیصدی خرابی (WAPE)

مطلب مطلق خرابی (MAE) یا مطلب مطلق انحراف ( MAD) یا ویٹڈ مطلق فیصدی خرابی (WAPE) ویٹڈ مطلق غلطیوں کی اوسط ہے ۔ مطلق قدر کا مطلب ہے یہاں تک کہ جب پیش گوئی کی گئی طلب اور اصل طلب کے درمیان فرق منفی قدر ہو، یہ مثبت ہو جاتا ہے۔

پیش گوئی کی مطلب مطلق غلطی (MAE) کا حساب لگانے کے لیے صرف کل مطلق غلطی کو کل ڈیمانڈ سے تقسیم کریں ۔

MAE = کل مطلقخرابی/ ٹوٹل ڈیمانڈ

یہ طریقہ مقدار یا قدر کے لحاظ سے وزنی ہے، جس کی وجہ سے ڈیمانڈ پلاننگ میں اس کی بہت سفارش کی جاتی ہے۔

تاہم، اس میں ایک خامی ہے۔ طریقہ چونکہ مطالبہ کی خرابی متناسب نہیں ہے، یہ طریقہ ایک پروڈکٹ پر کام کرتے وقت بہترین کام کرتا ہے۔ اگر اسے مختلف جلدوں والی مصنوعات پر استعمال کیا جاتا ہے، تو نتیجہ بھاری حجم کی پیداوار کے ساتھ ٹیڑھا ہو جائے گا۔

مزید پڑھیں: ایکسل میں وزن میں کمی کے فیصد کا حساب کیسے لگائیں (5 طریقے)

4۔ ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کا حساب لگانے کے لیے روٹ مین اسکوائرڈ ایرر (RMSE)

روٹ مین اسکوائرڈ ایرر (RMSE) کا حساب Mean Squared ایرر (MSE) کے مربع جڑ سے لگایا جاتا ہے۔ ) یا Mean Squared Deviation (MSD) .

ہمیں اس اشارے کے لیے ہر پروڈکٹ کے لیے Squared Error (Error^2) شامل کرنے کی ضرورت ہے۔ پھر ہم میین اسکوائرڈ ایرر کا حساب لگا سکتے ہیں۔ میین اسکوائرڈ ایرر (MSE) ہر پروڈکٹ کے لیے اوسط مربع ایرر ہے۔

MSE = مربع خرابی کی اوسط

اب جب کہ ہمارے پاس MSE کی قدر ہے، اب ہم اپنی پیشن گوئی کے لیے RMSE کی پیمائش کر سکتے ہیں۔

RMSE کا حساب لگانے کے لیے، صرف MSE کی مربع جڑ کو ڈیمانڈ کی اوسط سے تقسیم کریں ۔

RMSE = MSE کا مربع جڑ/ طلب کی اوسط

<18

RMSE اشارے کو نافذ کرنے اور نتائج نکالنے کے لیے نسبتاً زیادہ پیچیدہ ہے۔ لیکن یہ فارمولہ سختی سے بڑی سزا دیتا ہے۔پیشن گوئی کی غلطیاں۔

یہ بھی ایک انتہائی تجویز کردہ طریقہ ہے کیونکہ یہ طریقہ حساب کی غلطیوں کو نظر انداز کرنے اور درست طریقے سے نتائج دینے کے قابل ہے۔

مزید پڑھیں: کیسے ایکسل میں جیت کے نقصان کے فیصد کا حساب لگائیں (آسان اقدامات کے ساتھ)

نتیجہ

نتیجہ کرنے کے لیے، اس مضمون نے آپ کو 4 آسان اور مفید طریقے دکھائے ہیں کہ کیسے <1 ایکسل میں پیشن گوئی کی درستگی کا حساب لگائیں۔ مجھے امید ہے کہ یہ مضمون آپ کے لیے بہت فائدہ مند رہا ہے۔ موضوع سے متعلق کوئی بھی سوال بلا جھجھک پوچھیں۔

ہیو ویسٹ ایک انتہائی تجربہ کار ایکسل ٹرینر اور تجزیہ کار ہے جس کا انڈسٹری میں 10 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ انہوں نے اکاؤنٹنگ اور فنانس میں بیچلر کی ڈگری اور بزنس ایڈمنسٹریشن میں ماسٹر کی ڈگری حاصل کی۔ ہیو کو پڑھانے کا جنون ہے اور اس نے ایک منفرد تدریسی نقطہ نظر تیار کیا ہے جس کی پیروی کرنا اور سمجھنا آسان ہے۔ ایکسل کے بارے میں ان کے ماہرانہ علم نے دنیا بھر میں ہزاروں طلباء اور پیشہ ور افراد کو اپنی صلاحیتوں کو بہتر بنانے اور اپنے کیریئر میں بہترین کارکردگی دکھانے میں مدد کی ہے۔ اپنے بلاگ کے ذریعے، ہیو اپنے علم کو دنیا کے ساتھ بانٹتا ہے، مفت Excel سبق اور آن لائن تربیت کی پیشکش کرتا ہے تاکہ افراد اور کاروبار کو ان کی مکمل صلاحیت تک پہنچنے میں مدد ملے۔