Болжамның дәлдігі пайызын есептеу - статистикамен және деректерді талдаумен жұмыс істейтін адамдар үшін ғана емес, сонымен қатар деректер ғылымымен және машиналық оқытумен жұмыс істейтін адамдар үшін де орындалатын өте таныс тапсырма. Бұл мақалада біз Excel бағдарламасында болжаудың дәлдігі пайызын есептеудің ең оңай және тиімді 4 әдісін көрсетеміз.

Жұмыс кітабын жүктеп алу

Тегін тәжірибе Excel жұмыс кітабын осы жерден жүктеп алуға болады.

Болжамның дәлдігіне кіріспе

Болжамның дәлдігі - бұл болжамдық сұраныс пен нақты сұраныс арасындағы ауытқу . Оны Болжам қатесі деп те атайды. Алдыңғы сұраныс болжамдарындағы қателер дұрыс есептелсе, бұл сіздің болашақ бизнес-жоспарыңызды өзгертуге мүмкіндік береді, мысалы, қызмет көрсету жылдамдығын арттыру, қорларды азайту, жеткізу тізбегінің құнын төмендету және т.б. оны табысты ету үшін.

Болжамның дәлдігін есептеу бизнесте өте маңызды, сондықтан болжамды оңай бағалау үшін сізде дәйекті және сенімді әдіс болуы керек.

Бұл мақалада біз сізге болжам дәлдігін қалай есептеуге болатынын көрсетеміз. пайыздық 4 ең сенімді жолмен. Бірақ сол есептеу әдістерін көрсетпес бұрын, алдымен болжау дәлдігінде нақты сұраныстың қандай екенін білуіңіз керек.

Сұранысқа кіріспе.Болжамның дәлдік пайызын есептеуге арналған болжам

Сұраныс болжамы немесе Сату болжамы өте кең тақырып. Бұл мақаланың мақсаты Excel бағдарламасында Болжамның дәлдігі пайызын қалай есептеуге болатынын көрсету. Сонымен, бұл жерде біз сізге сұранысты болжау туралы қысқаша мәлімет береміз.

Екінші жағынан, Сұраныс болжамы - бұл әр ұйымда кең тарала бермейтін нәрсе. Немесе сіздің компанияңыз болса да, сіз бұл туралы білмеуіңіз мүмкін. Егер сіздің компанияңызда ERP немесе сәйкес бағдарламалық құрал болса, онда сізде болжам бар болуы мүмкін.

Сұраныс болжамын есептеу формуласы:

Осы формуланы орындау арқылы ұйымыңыздың сұраныс болжамын оңай білуге ​​болады.

4 Есептеу әдісі Excel бағдарламасындағы болжамның дәлдігі пайызы

Енді Нақты Болжам және Сұраныс Болжамы туралы білетін болсаңыз, мынаны бастауға болады. Excel бағдарламасындағы Болжамның дәлдігі пайызын есептеу.

Excel бағдарламасында өнім бойынша Өнімге арналған Болжау дәлдігін есептеу қадамдары төменде берілген.

Қадамдар:

• Әр өнім үшін болжау қатесін есептеу үшін алдымен сұраныстан болжамды алып тастаңыз .
• Одан кейін Excel бағдарламасындағы ABS() формуласын абсолюттік мәнін есептеу үшін пайдаланыңыз.қате .
• Соңында, қатенің абсолютті мәнін сұранысқа бөліп, оны 100 -ге көбейту керек: қатенің пайызын есептеу үшін. өнім деңгейі.

Бұл есептеулердің барлық қадамдары төменде 2 айлық сату көкжиегі үшін көрсетілген.

Сіз SUM() функциясы Excel бағдарламасында болжау дәлдігінің пайызын есептеудегі барлық атрибуттардың жалпы санын есептеуге арналған.

Ал, өзіңіз білетіндей, бұл қателер тармақта. деңгейі. Енді осы өлшемдер негізінде жалпы көрсеткіш алу жолын білуіміз керек.

Осы бөлімнен кейін болжамды есептеу үшін ең қарапайым және жиі қолданылатын 4 математикалық формуланы үйренесіз. Excel бағдарламасындағы дәлдік пайыздары .

1. BIAS болжамының дәлдігі/ Болжам дәлдігінің пайызын есептеу үшін дәйекті болжау қатесі

Болжам BIAS - нақты мәндер мен есептелген мәндер арасындағы аналитикалық ауытқу .

болжаудың дәлдігін есептеу үшін жай ғана Жалпы қатені жалпы сұранысқа бөліңіз.

Барлық өнімдер үшін болжам артық бағаланған ( BIAS > 0 ) немесе екенін тексеру үшін төмен бағаланған ( BIAS < 0 ), сіз бұл әдісті пайдалана аласыз.

Толығырақ оқу: Excel бағдарламасында пайда пайызын қалай есептеу керек (3)Әдістер)

2. Excel бағдарламасында болжам дәлдігін есептеуге арналған орташа абсолютті пайыздық қате (MAPE)

Болжам қатесін есептеудің тағы бір қарапайым және тиімді жолы - Орташа абсолютті пайыздық қатені (MAPE) есептеу. болжау. MAPE қате пайыздарының орташа ретінде анықталады.

MAPE қателерді есептеу болғандықтан, жоғары пайыз жаман, ал төмен пайыз жақсы дегенді білдіреді.

Ұсынбаймыз. бұл әдіс, өйткені шамаларға немесе мәндерге салмақ салу жоқ. Болжамдарыңызды өлшеу үшін осы көрсеткішке толығымен сенсеңіз, сұраныстың жоғары кезеңдерін оңай бағаламауға болады.

Толығырақ оқу: Excel бағдарламасындағы абсолютті ұяшық сілтемесін пайдаланып пайызды есептеу (4 әдіс)

3. Орташа абсолютті қате (MAE)/ Орташа абсолютті ауытқу (MAD)/ Салмақталған абсолютті пайыздық қате (WAPE)

Орташа абсолютті қате (MAE) немесе Орташа абсолютті ауытқу ( MAD) немесе Өлшенген абсолютті пайыздық қате (WAPE) - өлшенген абсолютті қателердің орташа мәні . Абсолюттік мән болжамды сұраныс пен нақты сұраныс арасындағы айырмашылық теріс мән болған кезде де, ол оң мәнді білдіреді.

Болжамның Орташа абсолютті қатесін (MAE) есептеу үшін жай жалпы абсолютті қатені жалпы сұранысқа бөліңіз .

Бұл әдіс саны немесе мәні бойынша өлшенеді, бұл сұранысты жоспарлауда өте ұсынылады.

Дегенмен, бұл әдістің бір кемшілігі бар. әдіс. Сұраныс қателігі пропорционалды емес болғандықтан, бұл әдіс бір өніммен жұмыс істегенде жақсы жұмыс істейді. Егер ол әртүрлі көлемдегі өнімдерде қолданылса, нәтиже үлкен көлемдегі өніммен қисық болады.

Толығырақ: Excel бағдарламасында салмақ жоғалту пайызын қалай есептеу керек (5) Әдістер)

4. Excel бағдарламасында болжам дәлдігін есептеуге арналған орташа квадраттық қате (RMSE)

Орташа квадраттық қате (RMSE) Орташа квадрат қатесінің (MSE) квадрат түбірінен есептеледі. ) немесе Орташа квадраттық ауытқу (MSD) .

Осы көрсеткіш үшін әрбір өнім үшін Квадрат қатесі (Қате^2) қосуымыз керек. Содан кейін біз Орташа квадраттық қатені есептей аламыз. Орташа квадраттық қате (MSE) әрбір өнім үшін орташа квадраттық қате болып табылады.

Енді бізде MSE мәні бар, біз енді болжамымыз үшін RMSE -ді өлшей аламыз.

RMSE есептеу үшін, жай ғана MSE квадрат түбірін сұраныстың орташа мәніне бөліңіз.

RMSE индикаторы нәтижелерді енгізу және шығару үшін салыстырмалы түрде күрделірек. Бірақ бұл формула үлкен айыппұл саладыболжау қателері.

Бұл да өте ұсынылған әдіс, себебі бұл әдіс есептеу қателерін елемеу және нәтижелерді дәл шығаруға қабілетті.

Толығырақ оқу: Қалай Excel бағдарламасында ұтыс пен шығынның пайызын есептеңіз (оңай қадамдармен)

Қорытынды

Қорытындылау үшін бұл мақала сізге 4 оңай және пайдалы әдісті <1 Excel бағдарламасында>болжаудың дәлдігі пайызын есептеңіз. Бұл мақала сізге өте пайдалы болды деп үміттенемін. Тақырыпқа қатысты кез келген сұрақтарды қоюға болады.