পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰাটো কেৱল পৰিসংখ্যা আৰু তথ্য বিশ্লেষণৰ সৈতে কাম কৰা লোকসকলৰ বাবেই নহয়, তথ্য বিজ্ঞান আৰু মেচিন লাৰ্নিঙৰ সৈতে কাম কৰা লোকসকলৰ বাবেও কৰিবলগীয়া এক অতি চিনাকি কাম। এই লেখাটোত আমি আপোনাক এক্সেলত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰাৰ ৪টা সহজ আৰু কাৰ্যক্ষম পদ্ধতি দেখুৱাম।

কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰক

আপুনি ইয়াৰ পৰা বিনামূলীয়া অনুশীলন এক্সেল কাৰ্য্যপুস্তিকা ডাউনলোড কৰিব পাৰে।

পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতাৰ পৰিচয়

পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা হৈছে পূৰ্বানুমান কৰা চাহিদা আৰু প্ৰকৃত চাহিদাৰ মাজৰ বিচ্যুতি । ইয়াক পূৰ্বাভাস ভুল বুলিও কোৱা হয়। যদি পূৰ্বৰ চাহিদাৰ পূৰ্বাভাসৰ পৰা হোৱা ভুলসমূহ সঠিকভাৱে গণনা কৰা হয়, তেন্তে ই আপোনাক আপোনাৰ ভৱিষ্যতৰ ব্যৱসায়িক পৰিকল্পনা সলনি কৰিবলৈ অনুমতি দিয়ে, যেনে আপোনাৰ সেৱাৰ হাৰ বৃদ্ধি কৰা, ষ্টক-আউট হ্ৰাস কৰা, যোগান শৃংখলৰ খৰচ হ্ৰাস কৰা আদি যাতে ইয়াক অধিক সফল কৰিবলৈ।

ব্যৱসায়ত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা গণনা কৰাটো অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ, গতিকে পূৰ্বাভাস সহজে অনুমান কৰিবলৈ আপোনাৰ এটা সামঞ্জস্যপূৰ্ণ আৰু নিৰ্ভৰযোগ্য পদ্ধতি থাকিব লাগিব।

এই লেখাটোত আমি আপোনাক দেখুৱাম যে আপুনি কেনেকৈ পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা গণনা কৰিব পাৰে ৪টা আটাইতকৈ নিৰ্ভৰযোগ্য উপায়েৰে শতাংশ। কিন্তু সেই গণনা পদ্ধতিবোৰ দেখুওৱাৰ আগতে প্ৰথমে আপুনি জানিব লাগিব যে পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতাৰ প্ৰকৃত চাহিদা কি।

চাহিদাৰ পৰিচয়পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰিবলৈ পূৰ্বাভাস

চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস বা বিক্ৰীৰ পূৰ্বাভাস এটা অতি বহল বিষয়। এই প্ৰবন্ধটোৰ লক্ষ্য হৈছে আপুনি কেনেকৈ এক্সেলত পূৰ্বাভাস সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰিব পাৰে তাক দেখুৱাব। গতিকে, ইয়াত আমি আপোনাক মাত্ৰ চাহিদাৰ পূৰ্বাভাসৰ চমুকৈ দিম।

আনফালে, চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস এনেকুৱা এটা বস্তু যিটো প্ৰতিটো সংস্থাতে বৰ বেছি সাধাৰণ নহয়। বা আপোনাৰ কোম্পানীত থাকিলেও সেই বিষয়ে আপুনি নাজানে। যদি আপোনাৰ কোম্পানীত ই আৰ পি বা আনুষংগিক চফ্টৱেৰ আছে, তেন্তে সম্ভৱতঃ আপোনাৰ এটা পূৰ্বাভাস আছে।

চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস গণনা কৰাৰ সূত্ৰটো হ'ল,

এই সূত্ৰ প্ৰণয়ন কৰি, আপুনি আপোনাৰ প্ৰতিষ্ঠানৰ চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস সহজেই জানিব পাৰিব।

4 কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে তাৰ পদ্ধতি Excel ত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতাৰ শতাংশ

এতিয়া যেতিয়া আপুনি প্ৰকৃত পূৰ্বাভাস আৰু চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস ৰ বিষয়ে জানে, আপুনি আৰম্ভ কৰিব পাৰিব এক্সেলত পূৰ্বাভাস সঠিকতা শতাংশ গণনা।

এক্সেলত উৎপাদন অনুসৰি পূৰ্বাভাস সঠিকতা গণনা কৰাৰ পদক্ষেপসমূহ তলত দিয়া হৈছে।

পদক্ষেপসমূহ:

• প্ৰথমতে, কেৱল চাহিদাৰ পৰা পূৰ্বাভাস বিয়োগ কৰক প্ৰতিটো উৎপাদনৰ বাবে পূৰ্বাভাসৰ ভুল গণনা কৰিবলৈ।
• তাৰ পিছত এক্সেলত ABS() সূত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি ৰ নিৰপেক্ষ মান গণনা কৰকশেষত, কেৱল ত্ৰুটিৰ নিৰপেক্ষ মানক চাহিদাৰে ভাগ কৰক আৰু ইয়াক 100 ৰে গুণ কৰি ভুলৰ শতাংশ গণনা কৰক এই সকলোবোৰ গণনাৰ পদক্ষেপ তলত ২ মাহৰ বিক্ৰীৰ দিগন্তৰ বাবে দেখুওৱা হৈছে।

  

  আপুনি <1 ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে>SUM() ফাংচন

  এক্সেলত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰাত সকলো বৈশিষ্ট্যৰ মুঠ গণনা কৰিবলৈ।

  বাৰু, আপুনি ইতিমধ্যে জনা মতে, এই ভুলবোৰ বস্তুটোত আছে স্তৰ. আমি এতিয়া এই জোখ-মাখৰ ভিত্তিত এটা সামগ্ৰিক সূচক কেনেকৈ পাব পাৰি জানিব লাগিব।

  এই অংশৰ পিছত, আপুনি পূৰ্বাভাস গণনা কৰিবলৈ ৪টা আটাইতকৈ সহজ আৰু সাধাৰণতে ব্যৱহৃত গাণিতিক সূত্ৰ শিকিব এক্সেলত সঠিকতাৰ শতাংশ ।

  1. BIAS পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা/ পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰিবলৈ সামঞ্জস্যপূৰ্ণ পূৰ্বাভাসৰ ভুল

  ভৱিষ্যদ্বাণী BIAS হৈছে প্ৰকৃত মান আৰু আনুমানিক মানসমূহৰ মাজৰ বিশ্লেষণাত্মক বিচ্যুতি .

  পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা গণনা কৰিবলৈ কেৱল মুঠ ভুলক মুঠ চাহিদাৰ দ্বাৰা ভাগ কৰক ।

  BIAS পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা = মুঠ ভুল/ মুঠ চাহিদা

  

  সকলো সামগ্ৰীৰ বাবে ভৱিষ্যদ্বাণী অতিমাত্ৰা অনুমান কৰা ( BIAS > 0 ) বা নেকি পৰীক্ষা কৰিবলৈ কম অনুমান কৰা ( BIAS < 0 ), আপুনি এই পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰে।

  অধিক পঢ়ক: এক্সেলত লাভৰ শতাংশ কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে (3পদ্ধতি)

  ২. Excel ত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা গণনা কৰিবলৈ গড় নিৰপেক্ষ শতাংশ ভুল (MAPE)

  পূৰ্বাভাসৰ ভুল গণনা কৰাৰ আন এটা সহজ আৰু ফলপ্ৰসূ উপায় হ'ল গড় নিৰপেক্ষ শতাংশ ভুল (MAPE) গণনা কৰা পুৰ্বানুমান. MAPE ক ভুল শতাংশ

  ৰ গড় হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হৈছে। MAPE = ভুল শতাংশৰ গড়

  

  যিহেতু MAPE হৈছে ভুলৰ গণনা, উচ্চ শতাংশৰ অৰ্থ বেয়া, আৰু কম শতাংশৰ অৰ্থ ভাল।

  আমি পৰামৰ্শ নিদিওঁ এই পদ্ধতিটো কাৰণ পৰিমাণ বা মানৰ ওপৰত কোনো ওজন নাই। আপুনি যদি আপোনাৰ পূৰ্বাভাস জুখিবলৈ এই সূচকৰ ওপৰত সম্পূৰ্ণৰূপে নিৰ্ভৰ কৰে তেন্তে উচ্চ চাহিদাৰ সময়ছোৱাক সহজেই কম বুলি ধৰিব পাৰি।

  অধিক পঢ়ক: এক্সেলত নিৰপেক্ষ কোষ প্ৰসংগ ব্যৱহাৰ কৰি শতাংশ গণনা কৰক (৪টা পদ্ধতি)

  ৩. গড় নিৰপেক্ষ ভুল (MAE)/ গড় নিৰপেক্ষ বিচ্যুতি (MAD)/ ওজনযুক্ত নিৰপেক্ষ শতাংশ ভুল (WAPE)

  গড় নিৰপেক্ষ ভুল (MAE) বা গড় নিৰপেক্ষ বিচ্যুতি ( MAD) বা ওজনযুক্ত নিৰপেক্ষ শতাংশ ভুল (WAPE) হৈছে ওজনযুক্ত নিৰপেক্ষ ভুলৰ গড় । নিৰপেক্ষ মূল্যৰ অৰ্থ হ'ল পূৰ্বানুমান কৰা চাহিদা আৰু প্ৰকৃত চাহিদাৰ মাজৰ পাৰ্থক্য ঋণাত্মক মান হ'লেও ই ধনাত্মক হৈ পৰে।

  পূৰ্বাভাসৰ গড় নিৰপেক্ষ ভুল (MAE) গণনা কৰিবলৈ মাত্ৰ মুঠ নিৰপেক্ষ ভুলক মুঠ চাহিদাৰে ভাগ কৰক ।

  MAE = মুঠ নিৰপেক্ষত্ৰুটি/ মুঠ চাহিদা

  

  এই পদ্ধতিটো পৰিমাণ বা মূল্যৰ দ্বাৰা ওজন কৰা হয়, যাৰ বাবে চাহিদা পৰিকল্পনাত ইয়াক অতিশয় পৰামৰ্শ দিয়া হয়।

  কিন্তু ইয়াৰ এটা অসুবিধা আছে প্রণালী. যিহেতু চাহিদাৰ ভুল সমানুপাতিক নহয়, গতিকে এটা সামগ্ৰীৰ ওপৰত কাম কৰাৰ সময়ত এই পদ্ধতিয়ে সৰ্বোত্তম কাম কৰে। যদি ইয়াক বিভিন্ন আয়তনৰ সামগ্ৰীত ব্যৱহাৰ কৰা হয়, তেন্তে গধুৰ আয়তনৰ উৎপাদনৰ সৈতে ফলাফল বেঁকা হ'ব।

  অধিক পঢ়ক: এক্সেলত ওজন হ্ৰাসৰ শতাংশ কেনেকৈ গণনা কৰিব লাগে (5 পদ্ধতি)

  ৪. এক্সেলত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা গণনা কৰিবলৈ মূল গড় বৰ্গ ভুল (RMSE)

  মূল গড় বৰ্গ ভুল (RMSE) গড় বৰ্গ ভুল (MSE) ৰ বৰ্গমূলৰ পৰা গণনা কৰা হয় ) বা গড় বৰ্গ বিচ্যুতি (MSD) ।

  আমি এই সূচকৰ বাবে প্ৰতিটো উৎপাদনৰ বাবে বৰ্গ ভুল (ত্ৰুটি^2) যোগ কৰিব লাগিব। তাৰ পিছত আমি Mean Squared Error গণনা কৰিব পাৰো। গড় বৰ্গ ভুল (MSE) হৈছে প্ৰতিটো উৎপাদনৰ বাবে গড় বৰ্গ ভুল ।

  MSE = বৰ্গ ভুলৰ গড়

  এতিয়া যেতিয়া আমাৰ হাতত MSE ৰ মান আছে, আমি এতিয়া আমাৰ পূৰ্বাভাসৰ বাবে RMSE জুখিব পাৰিম।

  RMSE গণনা কৰিবলৈ, মাত্ৰ এমএছইৰ বৰ্গমূলক চাহিদাৰ গড়ৰে ভাগ কৰক ।

  RMSE = এমএছইৰ বৰ্গমূল/ চাহিদাৰ গড়

  

  RMSE সূচকটো কাৰ্যকৰী আৰু ফলাফল উলিয়াবলৈ তুলনামূলকভাৱে অধিক জটিল। কিন্তু এই সূত্ৰই বৃহৎক কঠোৰ শাস্তি দিয়েএই পদ্ধতিটোৱে গণনাৰ ভুলসমূহ আওকাণ কৰি সঠিকভাৱে ফলাফল উৎপন্ন কৰিবলৈ সক্ষম।

  অধিক পঢ়ক: কেনেকৈ কৰিব লাগে Excel ত জয়-ক্ষতিৰ শতাংশ গণনা কৰক (সহজ পদক্ষেপৰ সৈতে)

  উপসংহাৰ

  সমাপ্ত কৰিবলৈ, এই প্ৰবন্ধটোৱে আপোনাক ৪টা সহজ আৰু উপযোগী পদ্ধতি দেখুৱাইছে কেনেকৈ এক্সেলত পূৰ্বাভাসৰ সঠিকতা শতাংশ গণনা কৰা। আশাকৰো এই লেখাটো আপোনালোকৰ বাবে অতি উপকাৰী হৈছে। বিষয়টোৰ সন্দৰ্ভত যিকোনো প্ৰশ্ন নিঃসংকোচে সুধিব পাৰে।