Enhavtabelo
Kalkuli la Procenton de Precizeco de Prognozo estas tre konata tasko farenda ne nur por la homoj kiuj laboras kun statistiko kaj datuma analizo sed ankaŭ por la homoj kiuj laboras kun datumscienco kaj maŝinlernado. En ĉi tiu artikolo, ni montros al vi 4 el la plej facilaj kaj efikaj metodoj pri kiel kalkuli Procenton de Prognoza Precizeco en Excel.
Elŝutu Laborlibron
Vi povas elŝuti la senpagan ekzercan Excel-libron de ĉi tie.
Kalkuli Procenton pri Prognoza Precizo.xlsx
Enkonduko al Prognoza Precizo
Prognoza Precizeco estas la devio inter la antaŭvidita postulo kaj la reala postulo . Ĝi ankaŭ nomiĝas Prognoza Eraro . Se la eraroj de la antaŭaj postuloprognozoj estas ĝuste kalkulitaj, ĝi ebligas al vi modifi vian estontan komercan planadon, kiel pliigi vian servan indicon, reduktante la stock-outs, reduktante la koston de la provizoĉeno ktp. por fari ĝin pli sukcesa.
Kalkuli prognozoprecizecon estas tre grava en komerco, do vi devas havi konsekvencan kaj fidindan metodon por taksi la prognozon facile.
En ĉi tiu artikolo, ni montros al vi kiel vi povas kalkuli prognozoprecizecon. procento en la 4 plej fidindaj manieroj. Sed antaŭ ol montri al vi tiujn kalkulmetodojn, unue, vi devas scii kio estas la reala postulo en prognoza precizeco.
Enkonduko al Postulo.Prognozo por Kalkuli Prognozon de Precizeca Procento
Prognozo de postulo aŭ Prognozo de vendo estas tre larĝa temo. La celo de ĉi tiu artikolo estas montri al vi kiel vi povas kalkuli Procenton de Precizeco de Prognozo en Excel. Do, ĉi tie ni nur provizos al vi resumon de la postula prognozo.
Aliflanke, Posta Prognozo estas io, kio ne estas tre ofta en ĉiu organizo. Aŭ eĉ se via kompanio havas, vi eble ne konscias pri tio. Se via kompanio havas ERP aŭ rilatan programaron, tiam plej verŝajne vi havas antaŭvidon.
La formulo por kalkuli la Postprognozon estas,
Posta Prognozo = Meza Vendo X Sezoneco X KreskoEfektivigante ĉi tiun formulon, vi povas facile ekscii la postulan prognozon de via organizo.
4 Metodoj pri Kiel Kalkuli Procento de Precizeco de Prognozo en Excel
Nun kiam vi scias pri la Fakta Prognozo kaj la Posta Prognozo , vi povas komenci. la kalkulo de la Procento de Prognozo de Precizeco en Excel.
La paŝoj por kalkuli la Procento de Prognozo de Precizeco por produkto laŭ produkto en Excel estas donitaj sube.
Paŝoj:
- Unue, simple subtrahi la prognozon de la postulo por kalkuli la prognoz-eraron por ĉiu produkto.
- Post tio, uzu la formulon ABS() en Excel por kalkuli la absolutan valoron dela eraro .
- Fine, simple dividu la absolutan valoron de la eraro per la postulo kaj multipliku ĝin per 100 por kalkuli la procenton de la eraro je la produktonivelo.
Ĉiuj ĉi tiuj kalkulpaŝoj estas montritaj sube por 2-monata venda horizonto.
Vi povas uzi la funkcio SUM() por kalkuli la Sumo de ĉiuj atributoj en kalkulo de la prognoza precizeca procento en Excel.
Nu, kiel vi jam scias, ĉi tiuj eraroj estas ĉe la ero. nivelo. Ni nun devas scii kiel akiri ĝeneralan indikilon bazitan sur ĉi tiuj mezuradoj.
Sekvante ĉi tiun sekcion, vi lernos la 4 plej simplajn kaj ofte uzatajn matematikajn formulojn por kalkuli prognozon. precizecaj procentoj en Excel.
1. BIAS Forecast Precision/Consistent Forecast Eraro to Calculate Forecast Accuracy Procent of
Prodizio BIAS estas la analiza devio inter la realaj valoroj kaj la taksitaj valoroj .
Por kalkuli la prognozprecizecon simple dividu la Tutan Eraron per la Tuta Postulo .
BIAS Forecast Accuracy = Tuta Eraro/ Tuta Postulo 
Por kontroli ĉu la antaŭdiro por ĉiuj produktoj estas trotaksita ( BIAS > 0 ) aŭ subtaksita ( BIAS < 0 ), vi povas uzi ĉi tiun metodon.
Legu Pli: Kiel Kalkuli Procenton de Profito en Excel (3Metodoj)
2. Meza Absoluta Procenta Eraro (MAPE) por Kalkuli Procentan Precizecon en Excel
Alia simpla kaj efika maniero por kalkuli prognozan eraron estas kalkuli la Mean Absoluta Procenta Eraro (MAPE) de la prognozo. MAPE estas difinita kiel la mezumo de la Eraraj procentoj .
MAPE = Mezumo de Erara Procento 
Ĉar MAPE estas kalkulo de eraroj, alta procento signifas malbonan, kaj malalta procento signifas bonan.
Ni ne rekomendas ĉi tiu metodo ĉar ne estas ponderado sur kvantoj aŭ sur valoroj. Periodoj de alta postulo povas facile esti subtaksitaj se vi plene fidas je ĉi tiu indikilo por mezuri viajn prognozojn.
Legu Pli: Kalkuli Procenton Uzante Absolutan Ĉelan Referencon en Excel (4 Metodoj)
3. Meza Absoluta Eraro (MAE)/ Meza Absoluta Devio (MAD)/ Pezbalancita Absoluta Procenta Eraro (WAPE)
Averaĝa Absoluta Eraro (MAE) aŭ Averaĝa Absoluta Devio ( MAD) aŭ Weighted Absolute Procentage Error (WAPE) estas la mezumo de pezbalancitaj absolutaj eraroj . Absoluta valoro signifas eĉ kiam la diferenco inter la antaŭvidita postulo kaj la reala postulo estas negativa valoro, ĝi fariĝas pozitiva.
Por kalkuli la Mean Absolute Error (MAE) de la prognozo nur dividu la Tutan Absolutan Eraron per la Tuta Postulo .
MAE = Totala AbsolutoEraro/ Tuta Postulo 
Ĉi tiu metodo estas pezigita laŭ kvanto aŭ valoro, igante ĝin tre rekomendinda en postulplanado.
Tamen, estas unu malavantaĝo al ĉi tio. metodo. Ĉar la postuleraro ne estas proporcia, ĉi tiu metodo funkcias plej bone kiam vi laboras pri unu produkto. Se ĝi estas uzata sur produktoj kun malsamaj volumoj, la rezulto estos malrektita kun la produkto de pli pezaj volumoj.
Legu Pli: Kiel Kalkuli Pezperdan Procenton en Excel (5 Metodoj)
4. Radika Kvadrata Eraro (RMSE) por Kalkuli Prognoza Precizeco en Excel
Radika Kvadrata Eraro (RMSE) estas kalkulita el la kvadrata radiko de Meza Kvadrata Eraro (MSE). ) aŭ Mean Squared Deviation (MSD) .
Ni devas aldoni la Kvarad Eraro (Eraro^2) por ĉiu produkto por ĉi tiu indikilo. Tiam ni povas kalkuli la Mean Squared Error . La Mean Squared Error (MSE) estas la mean squared error for each product.
MSE = Average of Squared ErrorNun kiam ni havas la valoron de MSE , ni nun povas mezuri la RMSE por nia prognozo.
Por kalkuli la RMSE , nur dividu la kvadratan radikon de MSE per la Mezumo de la Postulo .
RMSE = Kvadrada radiko de MSE/ Mezumo de la Postulo 
La RMSE indikilo estas kompare pli kompleksa por efektivigi kaj ĉerpi rezultojn. Sed ĉi tiu formulo forte punas grandanprognozaj eraroj.
Ĉi tio ankaŭ estas tre rekomendinda metodo ĉar ĉi tiu metodo kapablas ignori komputajn erarojn kaj produkti rezultojn precize.
Legu pli: Kiel fari Kalkuli Procenton de Venko-Perdo en Excel (kun Facilaj Paŝoj)
Konkludo
Por konkludi, ĉi tiu artikolo montris al vi 4 facilajn kaj utilajn metodojn kiel kalkulu Procenton de Precizeco de Prognozo en Excel. Mi esperas, ke ĉi tiu artikolo estis tre utila al vi. Bonvolu demandi ajnajn demandojn pri la temo.
