ಪರಿವಿಡಿ
ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರಿಗೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಜನರಿಗೆ ಮಾಡಲು ಬಹಳ ಪರಿಚಿತ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ನಿಮಗೆ 4 ಸುಲಭವಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ.
ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ
0>ನೀವು ಇಲ್ಲಿಂದ ಉಚಿತ ಅಭ್ಯಾಸ Excel ವರ್ಕ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ.xlsx
ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆಗೆ ಪರಿಚಯ
ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬೇಡಿಕೆ ನಡುವಿನ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಹಿಂದಿನ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಂದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸೇವಾ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು, ಸ್ಟಾಕ್-ಔಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು, ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ನಿಮ್ಮ ಭವಿಷ್ಯದ ವ್ಯಾಪಾರ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಇದು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನೀವು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಸ್ಥಿರವಾದ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು.
ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ 4 ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಶೇಕಡಾವಾರು. ಆದರೆ ಆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುವ ಮೊದಲು, ಮೊದಲು, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ನಿಜವಾದ ಬೇಡಿಕೆ ಏನೆಂದು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಬೇಡಿಕೆಗೆ ಪರಿಚಯಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆ
ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಮಾರಾಟದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬಹಳ ವಿಶಾಲವಾದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುವುದು ಈ ಲೇಖನದ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ನಿಮಗೆ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಎಂಬುದು ಪ್ರತಿ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ತುಂಬಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಲ್ಲ. ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ಯಾವುದಾದರೂ ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಮಗೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕಂಪನಿಯು ERP ಅಥವಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಬಹುಶಃ ನೀವು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ.
ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸೂತ್ರವು,
ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ = ಸರಾಸರಿ ಮಾರಾಟ X ಸೀಸನಾಲಿಟಿ X ಬೆಳವಣಿಗೆಈ ಸೂತ್ರವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಬೇಡಿಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.
4 ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬ ವಿಧಾನಗಳು Excel ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು
ಈಗ ನೀವು ವಾಸ್ತವ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಿರಿ, ನೀವು ಇದನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ> ಹಂತಗಳು:
- ಮೊದಲಿಗೆ, ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಕಳೆಯಿರಿ .
- ಅದರ ನಂತರ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಎಬಿಎಸ್() ಸೂತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನುದೋಷ .
- ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸರಳವಾಗಿ ದೋಷದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು 100 ರಿಂದ ಗುಣಿಸಿ ದೋಷದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ ಉತ್ಪನ್ನದ ಮಟ್ಟ.
ಈ ಎಲ್ಲಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಹಂತಗಳನ್ನು 2-ತಿಂಗಳ ಮಾರಾಟದ ಹಾರಿಜಾನ್‌ಗಾಗಿ ಕೆಳಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ನೀವು <1 ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಒಟ್ಟು ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು>SUM() ಫಂಕ್ಷನ್ .
ಸರಿ, ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಈ ದೋಷಗಳು ಐಟಂನಲ್ಲಿವೆ ಮಟ್ಟದ. ಈ ಮಾಪನಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಸೂಚಕ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು ಎಂದು ನಾವು ಈಗ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಈ ವಿಭಾಗವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ, ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ನೀವು 4 ಸರಳ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ಗಣಿತದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು .
1. BIAS ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆ/ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷ
ಮುನ್ಸೂಚನೆ BIAS ಎಂಬುದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಅಂದಾಜು ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವಿಚಲನವಾಗಿದೆ .
ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸರಳವಾಗಿ ಒಟ್ಟು ದೋಷವನ್ನು ಒಟ್ಟು ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ .
BIAS ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿಖರತೆ = ಒಟ್ಟು ದೋಷ/ ಒಟ್ಟು ಬೇಡಿಕೆ 
ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಭವಿಷ್ಯ ಅತಿಯಾಗಿ ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆಯೇ ( BIAS > 0 ) ಅಥವಾ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ( BIAS < 0 ), ನೀವು ಈ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್ (3) ನಲ್ಲಿ ಲಾಭದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆವಿಧಾನಗಳು)
2. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೇಕಡಾವಾರು ದೋಷ (MAPE)
ಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಇನ್ನೊಂದು ಸರಳ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಮೀನ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೇಕಡಾವಾರು ದೋಷ (MAPE) ಮುನ್ಸೂಚನೆ. MAPE ಅನ್ನು ಸರಾಸರಿ ದೋಷ ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.
MAPE = ದೋಷ ಶೇಕಡಾವಾರು ಸರಾಸರಿ 
MAPE ದೋಷಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಂತೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಂದರೆ ಕೆಟ್ಟದ್ದು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಶೇಕಡಾವಾರು ಎಂದರೆ ಒಳ್ಳೆಯದು.
ನಾವು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಮೇಲೆ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಯಾವುದೇ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ನೀವು ಈ ಸೂಚಕವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಬೇಡಿಕೆಯ ಅವಧಿಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸೆಲ್ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ (4 ವಿಧಾನಗಳು)
3. ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ (MAE)/ ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಚಲನ (MAD)/ ತೂಕದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೇಕಡಾವಾರು ದೋಷ (WAPE)
ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ (MAE) ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಚಲನ ( MAD) ಅಥವಾ ತೂಕದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶೇಕಡಾವಾರು ದೋಷ (WAPE) ತೂಕದ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷಗಳ ಸರಾಸರಿ ಆಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಮೌಲ್ಯ ಎಂದರೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಬೇಡಿಕೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಋಣಾತ್ಮಕ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಅದು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಸರಾಸರಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ (MAE) ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಕೇವಲ ಒಟ್ಟು ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವನ್ನು ಒಟ್ಟು ಬೇಡಿಕೆಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ .
MAE = ಒಟ್ಟು ಸಂಪೂರ್ಣದೋಷ/ ಒಟ್ಟು ಬೇಡಿಕೆ 
ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಮೌಲ್ಯದಿಂದ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಬೇಡಿಕೆಯ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದಕ್ಕೆ ಒಂದು ನ್ಯೂನತೆಯಿದೆ ವಿಧಾನ. ಬೇಡಿಕೆ ದೋಷವು ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾಗಿಲ್ಲದ ಕಾರಣ, ಒಂದು ಉತ್ಪನ್ನದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಈ ವಿಧಾನವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪುಟಗಳ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಇದನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಭಾರವಾದ ಪರಿಮಾಣಗಳ ಉತ್ಪನ್ನದೊಂದಿಗೆ ವಕ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಎಕ್ಸೆಲ್ (5) ನಲ್ಲಿ ತೂಕ ನಷ್ಟದ ಶೇಕಡಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವುದು ವಿಧಾನಗಳು)
4. ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ರೂಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ದೋಷ (RMSE)
ರೂಟ್ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಎರರ್ (RMSE) ಅನ್ನು ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ದೋಷದ (MSE) ವರ್ಗಮೂಲದಿಂದ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ. ) ಅಥವಾ ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ವಿಚಲನ (MSD) .
ನಾವು ಈ ಸೂಚಕಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸ್ಕ್ವೇರ್ ದೋಷ (ದೋಷ^2) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನಂತರ ನಾವು ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಎರರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು. ಮೀನ್ ಸ್ಕ್ವೇರ್ಡ್ ಎರರ್ (MSE) ಪ್ರತಿ ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಸರಾಸರಿ ವರ್ಗ ದೋಷ ಆಗಿದೆ.
MSE = ವರ್ಗದ ದೋಷದ ಸರಾಸರಿ0>ಈಗ ನಾವು MSEಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ನಾವು ಈಗ ನಮ್ಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಾಗಿ RMSEಅನ್ನು ಅಳೆಯಬಹುದು.RMSE ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಕೇವಲ MSE ಯ ವರ್ಗಮೂಲವನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯ ಸರಾಸರಿಯಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ .
RMSE = MSE ಯ ವರ್ಗಮೂಲ/ ಬೇಡಿಕೆಯ ಸರಾಸರಿ<18
RMSE ಸೂಚಕವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಸೂತ್ರವು ಬಲವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ದಂಡವನ್ನು ವಿಧಿಸುತ್ತದೆಮುನ್ಸೂಚನೆ ದೋಷಗಳು.
ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಈ ವಿಧಾನವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಓದಿ: ಹೇಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಗೆಲುವು-ನಷ್ಟದ ಶೇಕಡಾವಾರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ (ಸುಲಭ ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ)
ತೀರ್ಮಾನ
ಮುಕ್ತಾಯಕ್ಕೆ, ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ 4 ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಉಪಯುಕ್ತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ <1 ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ನಿಖರತೆಯ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ. ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮಗೆ ತುಂಬಾ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಭಾವಿಸುತ್ತೇನೆ. ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಹಿಂಜರಿಯಬೇಡಿ.
