અનુમાનની ચોકસાઈ ટકાવારી ની ગણતરી કરવી એ માત્ર આંકડા અને ડેટા વિશ્લેષણ સાથે કામ કરતા લોકો માટે જ નહીં પરંતુ ડેટા વિજ્ઞાન અને મશીન લર્નિંગ સાથે કામ કરતા લોકો માટે પણ ખૂબ જ પરિચિત કાર્ય છે. આ લેખમાં, અમે તમને એક્સેલમાં અનુમાનની ચોકસાઈ ટકાવારી ની ગણતરી કેવી રીતે કરવી તેની 4 સૌથી સરળ અને સૌથી અસરકારક પદ્ધતિઓ બતાવીશું.

વર્કબુક ડાઉનલોડ કરો

તમે અહીંથી મફત પ્રેક્ટિસ એક્સેલ વર્કબુક ડાઉનલોડ કરી શકો છો.

Introduction to Forecast Accuracy

આગાહીની ચોકસાઈ એ અનુમાનિત માંગ અને વાસ્તવિક માંગ વચ્ચેનું વિચલન છે . તેને ફોરકાસ્ટ એરર પણ કહેવાય છે. જો અગાઉની માંગની આગાહીઓમાંથી ભૂલોની ગણતરી યોગ્ય રીતે કરવામાં આવે તો, તે તમને તમારા ભાવિ વ્યવસાય આયોજનમાં ફેરફાર કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમ કે તમારો સેવા દર વધારવો, સ્ટોક-આઉટ ઘટાડવો, સપ્લાય ચેઇનનો ખર્ચ ઘટાડવો વગેરે વગેરે.

આગાહીની સચોટતાની ગણતરી વ્યવસાયમાં ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, તેથી તમારી પાસે આગાહીનો સરળતાથી અંદાજ કાઢવા માટે સુસંગત અને વિશ્વસનીય પદ્ધતિ હોવી જોઈએ.

આ લેખમાં, અમે તમને બતાવીશું કે તમે આગાહીની ચોકસાઈની ગણતરી કેવી રીતે કરી શકો છો. 4 સૌથી વિશ્વસનીય રીતે ટકાવારી. પરંતુ તમને તે ગણતરીની પદ્ધતિઓ બતાવતા પહેલા, તમારે એ જાણવાની જરૂર છે કે આગાહીની ચોકસાઈમાં વાસ્તવિક માંગ શું છે.

માગનો પરિચયઆગાહી સચોટતા ટકાવારીની ગણતરી કરવા માટે અનુમાન

માગની આગાહી અથવા વેચાણની આગાહી એ ખૂબ વ્યાપક વિષય છે. આ લેખનો ધ્યેય તમને બતાવવાનો છે કે તમે Excel માં અનુમાન ચોકસાઈ ટકાવારી ની ગણતરી કેવી રીતે કરી શકો છો. તેથી, અહીં અમે તમને માંગની આગાહીની સંક્ષિપ્ત માહિતી આપીશું.

બીજી તરફ, ડિમાન્ડ ફોરકાસ્ટ એ એવી વસ્તુ છે જે દરેક સંસ્થામાં બહુ સામાન્ય નથી. અથવા જો તમારી કંપની પાસે કોઈ હોય, તો પણ તમને તેની જાણ ન પણ હોય. જો તમારી કંપની પાસે ERP અથવા સંબંધિત સૉફ્ટવેર છે, તો સંભવતઃ તમારી પાસે આગાહી છે.

ડિમાન્ડ ફોરકાસ્ટ ની ગણતરી કરવા માટેનું સૂત્ર છે,

આ ફોર્મ્યુલાનો અમલ કરીને, તમે તમારી સંસ્થાની માંગની આગાહી સરળતાથી શોધી શકો છો.

કેવી રીતે ગણતરી કરવી તેની 4 પદ્ધતિઓ એક્સેલમાં આગાહીની ચોકસાઈની ટકાવારી

હવે જ્યારે તમે વાસ્તવિક અનુમાન અને માગ અનુમાન વિશે જાણો છો, તમે પ્રારંભ કરી શકો છો. એક્સેલમાં અનુમાન ચોકસાઈ ટકાવારી ની ગણતરી.

એક્સેલમાં ઉત્પાદન દ્વારા ઉત્પાદન માટે આગાહીની ચોકસાઈ ની ગણતરી કરવાનાં પગલાં નીચે આપેલ છે.

• પ્રથમ તો, દરેક ઉત્પાદન માટે આગાહી ભૂલ ની ગણતરી કરવા માટે ફક્ત માગમાંથી અનુમાન બાદ કરો .
• તે પછી, ની સંપૂર્ણ કિંમતની ગણતરી કરવા માટે Excel માં ABS() ફોર્મ્યુલાનો ઉપયોગ કરોભૂલ .
• આખરે, ખાલી ભૂલના સંપૂર્ણ મૂલ્યને માંગ દ્વારા વિભાજીત કરો અને તેને 100 વડે ગુણાકાર કરો અને ભૂલની ટકાવારી ની ગણતરી કરો ઉત્પાદન સ્તર.

2-મહિનાના વેચાણ ક્ષિતિજ માટે આ તમામ ગણતરીના પગલાં નીચે દર્શાવેલ છે.

તમે <1 નો ઉપયોગ કરી શકો છો>SUM() ફંક્શન એક્સેલમાં આગાહીની સચોટતા ટકાવારીની ગણતરીમાં તમામ વિશેષતાઓના કુલ ની ગણતરી કરવા માટે.

સારું, જેમ તમે પહેલાથી જ જાણો છો, આ ભૂલો આઇટમમાં છે સ્તર હવે આપણે આ માપના આધારે એકંદર સૂચક કેવી રીતે મેળવવું તે જાણવાની જરૂર છે.

આ વિભાગને અનુસરીને, તમે આગાહીની ગણતરી કરવા માટે 4 સૌથી સરળ અને સામાન્ય રીતે ઉપયોગમાં લેવાતા ગાણિતિક સૂત્રો શીખી શકશો. એક્સેલમાં ચોકસાઈ ટકાવારી.

1. BIAS આગાહી સચોટતા/ અનુમાનની ચોકસાઈ ટકાવારીની ગણતરી કરવા માટે સુસંગત આગાહી ભૂલ

અનુમાન BIAS એ વિશ્લેષણાત્મક વાસ્તવિક મૂલ્યો અને અંદાજિત મૂલ્યો વચ્ચેનું વિચલન છે .<3

આગાહીની સચોટતા ની ગણતરી કરવા માટે ખાલી કુલ ભૂલને કુલ માંગ દ્વારા વિભાજીત કરો .

તમામ ઉત્પાદનો માટે અનુમાન અતિ અંદાજિત ( BIAS > 0 ) અથવા છે કે કેમ તે તપાસવા માટે ઓછો અંદાજ ( BIAS < 0 ), તમે આ પદ્ધતિનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં નફાની ટકાવારીની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (3પદ્ધતિઓ)

2. એક્સેલમાં આગાહીની સચોટતાની ગણતરી કરવા માટે સરેરાશ સંપૂર્ણ ટકાવારી ભૂલ (MAPE)

અનુમાનની ભૂલની ગણતરી કરવાની બીજી એક સરળ અને અસરકારક રીત એ છે કે આની મીન સંપૂર્ણ ટકાવારી ભૂલ (MAPE) ની ગણતરી કરવી. આગાહી MAPE ને ભૂલની ટકાવારીઓની સરેરાશ તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે .

જેમ કે MAPE એ ભૂલોની ગણતરી છે, ઊંચી ટકાવારીનો અર્થ ખરાબ છે અને ઓછી ટકાવારીનો અર્થ સારો છે.

અમે ભલામણ કરતા નથી આ પદ્ધતિ કારણ કે જથ્થા પર અથવા મૂલ્યો પર કોઈ વજન નથી. જો તમે તમારી આગાહીને માપવા માટે આ સૂચક પર સંપૂર્ણ આધાર રાખતા હોવ તો ઉચ્ચ માંગના સમયગાળાને સરળતાથી ઓછો અંદાજ કરી શકાય છે.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં સંપૂર્ણ સેલ સંદર્ભનો ઉપયોગ કરીને ટકાવારીની ગણતરી કરો (4 પદ્ધતિઓ)

3. મીન એબ્સોલ્યુટ એરર (MAE)/ મીન એબ્સોલ્યુટ ડેવિએશન (MAD)/ વેઈટેડ એબ્સોલ્યુટ પર્સેન્ટેજ એરર (WAPE)

મીન એબ્સોલ્યુટ એરર (MAE) અથવા મીન એબ્સોલ્યુટ ડેવિએશન ( MAD) અથવા વેઇટેડ એબ્સોલ્યુટ પર્સેન્ટેજ એરર (WAPE) એ ભારિત સંપૂર્ણ ભૂલોની સરેરાશ છે. સંપૂર્ણ મૂલ્યનો અર્થ છે જ્યારે અનુમાનિત માંગ અને વાસ્તવિક માંગ વચ્ચેનો તફાવત નકારાત્મક મૂલ્ય હોય ત્યારે પણ તે હકારાત્મક બને છે.

અનુમાનની મીન એબસોલ્યુટ એરર (MAE) ની ગણતરી કરવા માટે માત્ર કુલ નિરપેક્ષ ભૂલને કુલ માંગ દ્વારા વિભાજીત કરો .

આ પદ્ધતિને જથ્થા અથવા મૂલ્ય દ્વારા વેઇટેડ કરવામાં આવે છે, જે માંગ આયોજનમાં તેની ખૂબ ભલામણ કરે છે.

જો કે, આમાં એક ખામી છે. પદ્ધતિ માંગની ભૂલ પ્રમાણસર ન હોવાથી, એક ઉત્પાદન પર કામ કરતી વખતે આ પદ્ધતિ શ્રેષ્ઠ કામ કરે છે. જો તેનો ઉપયોગ વિવિધ વોલ્યુમો સાથેના ઉત્પાદનો પર કરવામાં આવે છે, તો પરિણામ ભારે વોલ્યુમના ઉત્પાદન સાથે વાંકાચૂકા હશે.

વધુ વાંચો: એક્સેલમાં વજન ઘટાડવાની ટકાવારીની ગણતરી કેવી રીતે કરવી (5 પદ્ધતિઓ)

4. એક્સેલમાં અનુમાનની ચોકસાઈની ગણતરી કરવા માટે રૂટ મીન સ્ક્વેર્ડ એરર (RMSE)

રુટ મીન સ્ક્વેર્ડ એરર (RMSE) ની ગણતરી મીન સ્ક્વેર્ડ એરર (MSE)ના વર્ગમૂળમાંથી કરવામાં આવે છે. ) અથવા મીન સ્ક્વેર્ડ ડેવિએશન (MSD) .

આ સૂચક માટે દરેક ઉત્પાદન માટે અમારે ચોરસ ભૂલ (ભૂલ^2) ઉમેરવાની જરૂર છે. પછી આપણે મીન સ્ક્વેર્ડ એરર ની ગણતરી કરી શકીએ છીએ. મીન સ્ક્વેર્ડ એરર (MSE) એ દરેક પ્રોડક્ટ માટે સરેરાશ સ્ક્વેર્ડ એરર છે.

હવે અમારી પાસે MSE નું મૂલ્ય છે, હવે અમે અમારી આગાહી માટે RMSE માપી શકીએ છીએ.

RMSE ની ગણતરી કરવા માટે, માત્ર માગની સરેરાશ દ્વારા MSE ના વર્ગમૂળને વિભાજિત કરો .

<18

RMSE સૂચક પરિણામોને અમલમાં મૂકવા અને કાઢવા માટે તુલનાત્મક રીતે વધુ જટિલ છે. પરંતુ આ સૂત્ર મજબૂત રીતે મોટા દંડ કરે છેઆગાહીની ભૂલો.

આ પણ ખૂબ ભલામણ કરેલ પદ્ધતિ છે કારણ કે આ પદ્ધતિ ગણતરીની ભૂલોને અવગણીને સચોટ પરિણામો ઉત્પન્ન કરવામાં સક્ષમ છે.

વધુ વાંચો: કેવી રીતે એક્સેલમાં જીત-નુકશાનની ટકાવારીની ગણતરી કરો (સરળ પગલાઓ સાથે)

નિષ્કર્ષ

સમાપ્ત કરવા માટે, આ લેખમાં તમને 4 સરળ અને ઉપયોગી પદ્ધતિઓ બતાવી છે કે કેવી રીતે <1 એક્સેલમાં આગાહીની ચોકસાઈ ટકાવારીની ગણતરી કરો. હું આશા રાખું છું કે આ લેખ તમારા માટે ખૂબ જ ફાયદાકારક રહ્યો છે. વિષય સંબંધિત કોઈપણ પ્રશ્નો પૂછવા માટે નિઃસંકોચ.