Hesaplama Tahmin Doğruluk Yüzdesi sadece istatistik ve veri analizi ile çalışan kişiler için değil, aynı zamanda veri bilimi ve makine öğrenimi ile çalışan kişiler için de çok tanıdık bir görevdir. Bu makalede, size en kolay ve en verimli yöntemlerden 4 tanesini göstereceğiz Tahmin Doğruluk Yüzdesini hesaplayın Excel'de.

Çalışma Kitabını İndirin

Ücretsiz alıştırma Excel çalışma kitabını buradan indirebilirsiniz.

Tahmin Doğruluğuna Giriş

Tahmin Doğruluğu bu Tahmin edilen talep ile gerçekleşen talep arasındaki sapma Buna aynı zamanda Tahmin Hatası Önceki talep tahminlerinden kaynaklanan hatalar doğru hesaplanırsa, daha başarılı olmak için hizmet oranınızı artırmak, stokları azaltmak, tedarik zincirinin maliyetini düşürmek vb. gibi gelecekteki iş planlamanızı değiştirmenize olanak tanır.

Tahmin doğruluğunu hesaplamak iş dünyasında çok önemlidir, bu nedenle tahmini kolayca tahmin etmek için tutarlı ve güvenilir bir yönteme sahip olmanız gerekir.

Bu makalede, tahmin doğruluk yüzdesini en güvenilir 4 şekilde nasıl hesaplayabileceğinizi göstereceğiz. Ancak size bu hesaplama yöntemlerini göstermeden önce, tahmin doğruluğundaki gerçek talebin ne olduğunu bilmeniz gerekir.

Tahmin Doğruluk Yüzdesini Hesaplamak için Talep Tahminine Giriş

Talep Tahmini veya Satış Tahmini çok geniş bir konudur. Bu makalenin amacı, size aşağıdakileri nasıl hesaplayabileceğinizi göstermektir Tahmin Doğruluk Yüzdesi Bu nedenle, burada size sadece talep tahmini hakkında kısa bir bilgi vereceğiz.

Diğer taraftan, Talep Tahmini her kuruluşta çok yaygın olmayan bir şeydir. Ya da şirketinizde varsa bile, bunun farkında olmayabilirsiniz. Şirketinizde ERP veya ilgili bir yazılım varsa, büyük olasılıkla bir tahmininiz vardır.

Hesaplamak için formül Talep Tahmini öyle,

Bu formülü uygulayarak kuruluşunuzun talep tahminini kolayca öğrenebilirsiniz.

4 Excel'de Tahmin Doğruluk Yüzdesini Hesaplama Yöntemleri

Artık bu konuda bilginiz olduğuna göre Gerçek Tahmin ve Talep Tahmini 'nin hesaplanmasına başlayabilirsiniz. Tahmin Doğruluk Yüzdesi Excel'de.

Hesaplama adımları Ürün bazında Tahmin Doğruluğu Excel'de aşağıda verilmiştir.

Adımlar:

• İlk başta, sadece tahmini talepten çıkarın hesaplamak için tahmin hatası her ürün için.
• Bundan sonra ABS() hesaplamak için Excel'deki formül hatanın mutlak değeri .
• Son olarak, basitçe Hatanın mutlak değerini talebe bölün ve 100 ile çarpın hesaplamak için hata yüzdesi ürün seviyesinde.

Tüm bu hesaplamaların adımları 2 aylık bir satış ufku için aşağıda gösterilmiştir.

Kullanabilirsiniz SUM() fonksiyonu hesaplamak için Toplam Excel'de tahmin doğruluk yüzdesini hesaplarken tüm özniteliklerin.

Bildiğiniz gibi, bu hatalar öğe düzeyinde. Şimdi bir öğeyi nasıl alacağımızı bilmemiz gerekiyor genel gösterge bu ölçümlere dayanmaktadır.

Bu bölümü takiben, en basit ve yaygın olarak kullanılan 4 matematiksel formülü öğreneceksiniz tahmin doğruluk yüzdelerini hesaplama Excel'de.

1. Tahmin Doğruluk Yüzdesini Hesaplamak için BIAS Tahmin Doğruluğu / Tutarlı Tahmin Hatası

Tahmin BIAS'ı analitiktir gerçek değerler ile tahmini değerler arasındaki sapma .

Hesaplamak için tahmin doğruluğu basitçe Toplam Hatayı Toplam Talebe bölmek .

Tüm ürünler için tahminin doğru olup olmadığını kontrol etmek için abartılmış ( BIAS> 0 ) veya hafife alınmış ( BIAS <0 ), bu yöntemi kullanabilirsiniz.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Kar Yüzdesi Nasıl Hesaplanır (3 Yöntem)

2. Excel'de Tahmin Doğruluğunu Hesaplamak için Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE)

Tahmin hatasını hesaplamanın bir başka basit ve etkili yolu da Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) tahminlerin. MAPE olarak tanımlanır. ortalama Hata yüzdelerinin .

As MAPE bir hata hesaplamasıdır, yüksek bir yüzde kötü, düşük bir yüzde ise iyi anlamına gelir.

Miktarlar veya değerler üzerinde herhangi bir ağırlıklandırma olmadığı için bu yöntemi önermiyoruz. Tahminlerinizi ölçmek için tamamen bu göstergeye güvenirseniz, yüksek talep dönemleri kolayca hafife alınabilir.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Mutlak Hücre Referansı Kullanarak Yüzde Hesaplama (4 Yöntem)

3. Ortalama Mutlak Hata (MAE)/ Ortalama Mutlak Sapma (MAD)/ Ağırlıklı Mutlak Yüzde Hata (WAPE)

Ortalama Mutlak Hata (MAE) veya Ortalama Mutlak Sapma (MAD) veya Ağırlıklı Mutlak Yüzde Hata (WAPE) bu ağırlıklı mutlak hataların ortalaması Mutlak değer, tahmin edilen talep ile gerçekleşen talep arasındaki fark negatif bir değer olsa bile pozitif olacağı anlamına gelir.

Hesaplamak için Ortalama Mutlak Hata (MAE) tahminlerin sadece Toplam Mutlak Hatayı Toplam Talebe bölün .

Bu yöntem, miktar veya değere göre ağırlıklandırıldığından talep planlamasında şiddetle tavsiye edilir.

Ancak, bu yöntemin bir dezavantajı vardır. Talep hatası orantılı olmadığından, bu yöntem tek bir ürün üzerinde çalışırken en iyi sonucu verir. Farklı hacimlere sahip ürünler üzerinde kullanılırsa, sonuç daha ağır hacimli ürünle çarpık olacaktır.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Kilo Kaybı Yüzdesi Nasıl Hesaplanır (5 Yöntem)

4. Excel'de Tahmin Doğruluğunu Hesaplamak için Ortalama Karesel Hatanın Kökü (RMSE)

Ortalama Karesel Hata Kökü (RMSE) 'den hesaplanır. Ortalama Karesel Hatanın (MSE) karekökü veya Ortalama Karesel Sapma (MSD) .

Eklememiz gereken Karesel Hata (Hata^2) Daha sonra bu gösterge için her ürün için Ortalama Karesel Hata . Bu Ortalama Karesel Hata (MSE) bu ortalama karesel hata her ürün için.

Şimdi elimizde şu değer var MSE 'yi ölçebiliriz. RMSE tahminimiz için.

Hesaplamak için RMSE , sadece MSE'nin karekökünü Talep Ortalamasına bölün .

Bu RMSE göstergesinin uygulanması ve sonuçların elde edilmesi nispeten daha karmaşıktır. Ancak bu formül büyük tahmin hatalarını güçlü bir şekilde cezalandırır.

Bu aynı zamanda şiddetle tavsiye edilen bir yöntemdir çünkü bu yöntem hesaplama hatalarını göz ardı edebilir ve doğru sonuçlar üretebilir.

Daha fazlasını okuyun: Excel'de Kazanma-Kaybetme Yüzdesi Nasıl Hesaplanır (Kolay Adımlarla)

Sonuç

Sonuç olarak, bu makale size 4 kolay ve faydalı yöntem gösterdi Tahmin Doğruluk Yüzdesini hesaplayın Umarım bu makale sizin için çok faydalı olmuştur. Konuyla ilgili her türlü soruyu sormaktan çekinmeyin.