Að reikna út Prónákvæmnihlutfall spár er mjög kunnuglegt verkefni að gera ekki aðeins fyrir fólkið sem vinnur með tölfræði og gagnagreiningu heldur einnig fyrir fólkið sem vinnur við gagnafræði og vélanám. Í þessari grein munum við sýna þér 4 af auðveldustu og skilvirkustu aðferðunum til að reikna út spánákvæmnihlutfall í Excel.

Hlaða niður vinnubók

Þú getur hlaðið niður ókeypis Excel vinnubókinni héðan.

Inngangur að nákvæmni spár

Spánákvæmni er frávikið á milli spáðrar eftirspurnar og raunverulegrar eftirspurnar . Það er einnig kallað Spávilla . Ef villurnar frá fyrri eftirspurnarspám eru rétt reiknaðar, gerir það þér kleift að breyta framtíðarviðskiptaáætlun þinni, svo sem að auka þjónustuhlutfall þitt, draga úr birgðum, draga úr kostnaði við aðfangakeðjuna o.s.frv. til að gera hana farsælli.

Nákvæmni spár er mjög mikilvæg í viðskiptum, svo þú verður að hafa samræmda og áreiðanlega aðferð til að meta spána auðveldlega.

Í þessari grein munum við sýna þér hvernig þú getur reiknað út nákvæmni spár. prósentu á 4 áreiðanlegasta leiðina. En áður en þú sýnir þér þessar útreikningsaðferðir þarftu fyrst að vita hver raunveruleg eftirspurn er í spánákvæmni.

Inngangur að eftirspurn.Spá til að reikna út spánákvæmni prósentu

eftirspurnarspá eða söluspá er mjög víðtækt efni. Markmið þessarar greinar er að sýna þér hvernig þú getur reiknað út Prónákvæmnihlutfall spár í Excel. Svo, hér munum við bara gefa þér stutta upplýsingar um eftirspurnarspána.

Á hinn bóginn er eftirspurnarspá eitthvað sem er ekki mjög algengt í öllum stofnunum. Eða jafnvel þó að fyrirtækið þitt hafi einhverjar, gætirðu ekki verið meðvitaður um það. Ef fyrirtækið þitt er með ERP eða tengdan hugbúnað, þá ertu líklegast með spá.

Formúlan til að reikna út eftirspurnarspá er,

Með því að innleiða þessa formúlu geturðu auðveldlega fundið út eftirspurnarspá fyrirtækisins þíns.

4 aðferðir til að reikna út Spá nákvæmni hlutfall í Excel

Nú þegar þú veist um raunverulega spána og eftirspurnarspána geturðu byrjað á útreikningur á spá nákvæmni prósentu í Excel.

Skrefin til að reikna út spá nákvæmni fyrir vöru eftir vöru í Excel eru gefin hér að neðan.

Skref:

• Í fyrstu skaltu einfaldlega draga spána frá eftirspurninni til að reikna út spávilluna fyrir hverja vöru.
• Eftir það skaltu nota ABS() formúluna í Excel til að reikna út alger gildivilluna .
• Að lokum deilt þú einfaldlega í algildi villunnar með eftirspurninni og margfaldar það með 100 til að reikna út prósentu villunnar við vörustigið.

Öll skref þessara útreikninga eru sýnd hér að neðan fyrir 2 mánaða sölutímabil.

Þú getur notað SUM() fall til að reikna út Total allra eiginda við útreikning á spánákvæmnisprósentu í Excel.

Jæja, eins og þú veist nú þegar eru þessar villur við hlutinn stigi. Við þurfum nú að vita hvernig á að fá heildarvísir út frá þessum mælingum.

Í kjölfar þessa kafla lærir þú 4 einföldustu og algengustu stærðfræðiformúlurnar til að reikna spár. nákvæmni prósentur í Excel.

1. BIAS spánákvæmni/ Samræmd spávilla til að reikna út spánákvæmni prósentu

Spá BIAS er greinandi frávik milli raunverulegra gilda og áætlaðra gilda .

Til að reikna út spánákvæmni skaltu einfaldlega deila heildarvillunni með heildareftirspurninni .

Til að athuga hvort spáin fyrir allar vörurnar sé ofmetin ( BIAS > 0 ) eða vanmetið ( BIAS < 0 ), geturðu notað þessa aðferð.

Lesa meira: Hvernig á að reikna út hagnaðarhlutfall í Excel (3Aðferðir)

2. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) til að reikna út spánákvæmni í Excel

Önnur einföld og áhrifarík leið til að reikna út spávillu er að reikna út Mean Absolute Percentage Error (MAPE) af spá. MAPE er skilgreint sem meðaltal af villuprósentum .

Þar sem MAPE er útreikningur á villum þýðir hátt hlutfall slæmt og lágt hlutfall þýðir gott.

Við mælum ekki með þessa aðferð þar sem ekkert er vogað á magn eða gildi. Tímabil með mikilli eftirspurn getur auðveldlega verið vanmetið ef þú treystir fullkomlega á þennan vísi til að mæla spár þínar.

Lesa meira: Reiknaðu prósentu með því að nota algjöra frumuvísun í Excel (4 aðferðir)

3. Mean Absolute Error (MAE)/ Mean Absolute Deviation (MAD)/ Weighted Absolute Percentage Error (WAPE)

Mean Absolute Error (MAE) eða Mean Absolute Deviation ( MAD) eða Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) er meðaltal af vegnum algerum villum . Heildargildi þýðir að jafnvel þegar munurinn á spáðri eftirspurn og raunverulegri eftirspurn er neikvætt gildi, verður það jákvætt.

Til að reikna út Mean Absolute Error (MAE) spárinnar bara deildu heildaralgervillunni með heildareftirspurn .

Þessi aðferð er vegin eftir magni eða gildi, sem gerir það að verkum að hún er mjög mælt með henni við skipulagningu eftirspurnar.

Hins vegar er einn galli við þetta aðferð. Þar sem eftirspurnarvillan er ekki í réttu hlutfalli, virkar þessi aðferð best þegar unnið er að einni vöru. Ef það er notað á vörur með mismunandi rúmmál mun útkoman skekkjast með afurð þyngra rúmmáls.

Lesa meira: Hvernig á að reikna út þyngdartaphlutfall í Excel (5 Aðferðir)

4. Root Mean Squared Error (RMSE) til að reikna út spánákvæmni í Excel

Root Mean Squared Error (RMSE) er reiknuð út frá kvaðratrótinni Mean Squared Error (MSE) ) eða Mean Squared Deviation (MSD) .

Við þurfum að bæta við Squared Error (Villa^2) fyrir hverja vöru fyrir þennan vísi. Þá getum við reiknað út Mean Squared Error . Mean Squared Error (MSE) er meðal squared error fyrir hverja vöru.

Nú þegar við höfum gildi MSE , getum við nú mælt RMSE fyrir spá okkar.

Til að reikna út RMSE , bara deilið kvaðratrót MSE með meðaltali eftirspurnar .

RMSE vísirinn er tiltölulega flóknari að innleiða og draga út niðurstöður. En þessi formúla refsar sterklega stórumspá villur.

Þetta er líka mjög mælt með aðferð vegna þess að þessi aðferð er fær um að hunsa reiknivillur og skila niðurstöðum nákvæmlega.

Lesa meira: Hvernig á að Reiknaðu hlutfall taps í Excel (með auðveldum skrefum)

Niðurstaða

Til að lokum sýndi þessi grein þér 4 auðveldar og gagnlegar aðferðir hvernig á að reiknaðu spánákvæmni prósentu í Excel. Ég vona að þessi grein hafi verið þér mjög gagnleg. Ekki hika við að spyrja spurninga varðandi efnið.