Pagkalkula ng Porsyento ng Katumpakan ng Pagtataya ay isang napakapamilyar na gawain na dapat gawin hindi lamang para sa mga taong nagtatrabaho sa mga istatistika at pagsusuri ng data kundi para din sa mga taong nagtatrabaho sa data science at machine learning. Sa artikulong ito, ipapakita namin sa iyo ang 4 sa pinakamadali at pinakamabisang paraan kung paano kalkulahin ang Porsiyento ng Katumpakan ng Pagtataya sa Excel.

I-download ang Workbook

Maaari mong i-download ang libreng practice Excel workbook mula dito.

Panimula sa Katumpakan ng Pagtataya Ang

Katumpakan ng Pagtataya ay ang paglihis sa pagitan ng hinulaang demand at ng aktwal na demand . Tinatawag din itong Error sa Pagtataya . Kung ang mga error mula sa mga nakaraang pagtataya ng demand ay kinakalkula nang tama, pinapayagan ka nitong baguhin ang iyong pagpaplano sa negosyo sa hinaharap, tulad ng pagtaas ng rate ng iyong serbisyo, pagbabawas ng stock-outs, pagbabawas sa gastos ng supply chain atbp. upang gawin itong mas matagumpay.

Napakahalaga ng pagkalkula ng katumpakan ng hula sa negosyo, kaya dapat ay mayroon kang pare-pareho at maaasahang paraan upang madaling matantya ang hula.

Sa artikulong ito, ipapakita namin sa iyo kung paano mo makalkula ang katumpakan ng hula porsyento sa 4 na pinaka-maaasahang paraan. Ngunit bago ipakita sa iyo ang mga paraan ng pagkalkula na iyon, kailangan mo munang malaman kung ano ang aktwal na demand sa katumpakan ng pagtataya.

Introduction to DemandAng Pagtataya na Kalkulahin ang Porsyento ng Katumpakan ng Pagtataya

Pagtataya ng Demand o Pagtataya sa Pagbebenta ay isang napakalawak na paksa. Ang layunin ng artikulong ito ay ipakita sa iyo kung paano mo makalkula ang Porsyento ng Katumpakan ng Pagtataya sa Excel. Kaya, dito lang kami magbibigay sa iyo ng maikling tungkol sa pagtataya ng demand.

Sa kabilang banda, ang Pagtataya ng Demand ay isang bagay na hindi masyadong karaniwan sa bawat organisasyon. O kahit na mayroon ang iyong kumpanya, maaaring hindi mo alam iyon. Kung ang iyong kumpanya ay may ERP o kaugnay na software, malamang na mayroon kang hula.

Ang formula para kalkulahin ang Demand Forecast ay,

Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng formula na ito, madali mong malalaman ang demand forecast ng iyong organisasyon.

4 na Paraan sa Paano Magkalkula Porsiyento ng Katumpakan ng Pagtataya sa Excel

Ngayong alam mo na ang tungkol sa Actual Pagtataya at ang Pagtataya ng Demand , maaari ka nang magsimula sa ang pagkalkula ng Porsyento ng Katumpakan ng Pagtataya sa Excel.

Ang mga hakbang para kalkulahin ang Katumpakan ng Pagtataya para sa produkto ayon sa produkto sa Excel ay ibinibigay sa ibaba.

Mga Hakbang:

• Sa una, ibawas lang ang hula sa demand upang kalkulahin ang error sa pagtataya para sa bawat produkto.
• Pagkatapos nito, gamitin ang ABS() na formula sa Excel upang kalkulahin ang ganap na halaga ngang error .
• Sa wakas, hatiin lang ang absolute value ng error sa demand at i-multiply ito sa 100 para kalkulahin ang porsyento ng error sa antas ng produkto.

Lahat ng mga hakbang sa pagkalkula na ito ay ipinapakita sa ibaba para sa 2 buwang abot-tanaw ng mga benta.

Maaari mong gamitin ang SUM() function upang kalkulahin ang Kabuuan ng lahat ng katangian sa pagkalkula ng porsyento ng katumpakan ng pagtataya sa Excel.

Buweno, tulad ng alam mo na, ang mga error na ito ay nasa item antas. Kailangan na nating malaman ngayon kung paano makakuha ng pangkalahatang indicator batay sa mga sukat na ito.

Kasunod ng seksyong ito, matututuhan mo ang 4 na pinakasimple at karaniwang ginagamit na mathematical formula para kalkulahin ang forecast mga porsyento ng katumpakan sa Excel.

1. Katumpakan ng Pagtataya ng BIAS/ Error sa Pare-parehong Pagtataya sa Kalkulahin ang Porsyento ng Katumpakan ng Pagtataya

Ang Prediction BIAS ay ang analytical paglihis sa pagitan ng mga aktwal na halaga at tinantyang mga halaga .

Upang kalkulahin ang katumpakan ng hula hatiin lang ang Kabuuang Error sa Kabuuang Demand .

Upang suriin kung ang hula para sa lahat ng produkto ay sobra ang pagtantya ( BIAS > 0 ) o underestimated ( BIAS < 0 ), maaari mong gamitin ang paraang ito.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Porsyento ng Kita sa Excel (3Mga Paraan)

2. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) para Kalkulahin ang Katumpakan ng Pagtataya sa Excel

Ang isa pang simple at epektibong paraan upang kalkulahin ang error sa pagtataya ay ang pagkalkula ng Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ng pagtataya. Ang MAPE ay tinukoy bilang average ng mga porsyento ng Error .

Dahil ang MAPE ay isang pagkalkula ng mga error, ang mataas na porsyento ay nangangahulugang masama, at ang mababang porsyento ay nangangahulugang mabuti.

Hindi namin inirerekomenda ang pamamaraang ito dahil walang pagtimbang sa mga dami o sa mga halaga. Madaling maliitin ang mga panahon ng mataas na demand kung lubos kang umaasa sa indicator na ito para sukatin ang iyong mga hula.

Magbasa Nang Higit Pa: Kalkulahin ang Porsyento Gamit ang Absolute Cell Reference sa Excel (4 na Paraan)

3. Mean Absolute Error (MAE)/ Mean Absolute Deviation (MAD)/ Weighted Absolute Percentage Error (WAPE)

Mean Absolute Error (MAE) o Mean Absolute Deviation ( MAD) o Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) ay ang average ng weighted absolute error . Ang ibig sabihin ng absolute value ay kahit na negatibong halaga ang pagkakaiba sa pagitan ng hinulaang demand at aktwal na demand, nagiging positibo ito.

Upang kalkulahin ang Mean Absolute Error (MAE) ng hula lang hatiin ang Total Absolute Error sa Total Demand .

Ang paraang ito ay tinitimbang ng dami o halaga, na ginagawa itong lubos na inirerekomenda sa pagpaplano ng demand.

Gayunpaman, may isang sagabal dito paraan. Dahil hindi proporsyonal ang error sa demand, pinakamahusay na gumagana ang pamamaraang ito kapag nagtatrabaho sa isang produkto. Kung ito ay ginagamit sa mga produkto na may iba't ibang volume, ang kalalabasan ay baluktot sa produkto ng mas mabibigat na volume.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Porsiyento ng Pagbaba ng Timbang sa Excel (5 Mga Paraan)

4. Ang Root Mean Squared Error (RMSE) upang Kalkulahin ang Katumpakan ng Pagtataya sa Excel

Root Mean Squared Error (RMSE) ay kinakalkula mula sa square root ng Mean Squared Error (MSE ) o Mean Squared Deviation (MSD) .

Kailangan nating idagdag ang Squared Error (Error^2) para sa bawat produkto para sa indicator na ito. Pagkatapos ay maaari nating kalkulahin ang Mean Squared Error . Ang Mean Squared Error (MSE) ay ang average squared error para sa bawat produkto.

Ngayong mayroon na tayong value na MSE , maaari na nating sukatin ang RMSE para sa ating forecast.

Upang kalkulahin ang RMSE , hatiin lang ang square root ng MSE sa Average ng Demand .

Ang RMSE indicator ay medyo mas kumplikado upang ipatupad at kunin ang mga resulta. Ngunit ang formula na ito ay mahigpit na nagpaparusa ng malakimga error sa pagtataya.

Isa rin itong lubos na inirerekomendang paraan dahil nagagawa nitong balewalain ang mga error sa pag-compute at tumpak na makagawa ng mga resulta.

Magbasa Nang Higit Pa: Paano Kalkulahin ang Porsyento ng Panalo-Pagtalo sa Excel (na may Madaling Hakbang)

Konklusyon

Upang tapusin, ipinakita sa iyo ng artikulong ito ang 4 na madali at kapaki-pakinabang na paraan kung paano kalkulahin ang Porsiyento ng Katumpakan ng Pagtataya sa Excel. Umaasa ako na ang artikulong ito ay naging lubhang kapaki-pakinabang sa iyo. Huwag mag-atubiling magtanong ng anumang mga katanungan tungkol sa paksa.