Calcular el percentatge d'exactitud de la previsió és una tasca molt familiar, no només per a les persones que treballen amb estadístiques i anàlisi de dades, sinó també per a les persones que treballen amb ciència de dades i aprenentatge automàtic. En aquest article, us mostrarem 4 dels mètodes més fàcils i eficients de com calcular el percentatge de precisió de la previsió a Excel.

Descarregueu el llibre de treball

Podeu descarregar el quadern d'Excel de pràctiques gratuïtes des d'aquí.

Introducció a la precisió de la previsió

La precisió de la previsió és la desviació entre la demanda prevista i la demanda real . També s'anomena Error de previsió . Si els errors de les previsions de demanda anteriors es calculen correctament, us permet modificar la vostra planificació empresarial futura, com augmentar la vostra tarifa de servei, reduir les existències, reduir el cost de la cadena de subministrament, etc. per fer-la més exitosa.

Calcular la precisió de la previsió és molt important en els negocis, per la qual cosa heu de tenir un mètode coherent i fiable per estimar la previsió fàcilment.

En aquest article, us mostrarem com podeu calcular la precisió de la previsió. percentatge de les 4 maneres més fiables. Però abans de mostrar-vos aquests mètodes de càlcul, primer heu de saber quina és la demanda real de precisió de previsió.

Introducció a la demanda.Previsió per calcular el percentatge de precisió de la previsió

Previsió de la demanda o Previsió de vendes és un tema molt ampli. L'objectiu d'aquest article és mostrar-vos com podeu calcular el Percentatge de precisió de la previsió a Excel. Per tant, aquí només us proporcionarem un breu resum de la previsió de la demanda.

D'altra banda, la Previsió de la demanda és una cosa que no és molt habitual a totes les organitzacions. O fins i tot si la vostra empresa en té, és possible que no en tingueu coneixement. Si la vostra empresa té un ERP o programari relacionat, és probable que tingueu una previsió.

La fórmula per calcular la Previsió de la demanda és:

En implementar aquesta fórmula, podeu esbrinar fàcilment la previsió de demanda de la vostra organització.

4 Mètodes sobre com calcular Percentatge de precisió de la previsió a Excel

Ara que coneixeu la previsió real i la previsió de la demanda , podeu començar el càlcul del Percentatge de precisió de la previsió a Excel.

Els passos per calcular la Precisió de la previsió per a producte per producte a Excel es mostren a continuació.

Pasos:

• Al principi, només cal restar la previsió de la demanda per calcular l' error de previsió per a cada producte.
• Després, utilitzeu la fórmula ABS() a Excel per calcular el valor absolut del'error .
• Finalment, simplement dividiu el valor absolut de l'error per la demanda i multipliqueu-lo per 100 per calcular el percentatge de l'error a el nivell del producte.

Tots els passos d'aquests càlculs es mostren a continuació per a un horitzó de vendes de 2 mesos.

Podeu utilitzar el Funció SUM() per calcular el Total de tots els atributs en el càlcul del percentatge de precisió de la previsió a Excel.

Bé, com ja sabeu, aquests errors es troben a l'element nivell. Ara hem de saber com obtenir un indicador global basat en aquestes mesures.

Després d'aquesta secció, coneixeràs les 4 fórmules matemàtiques més senzilles i utilitzades habitualment per calcular la previsió. percentatges de precisió a Excel.

1. Precisió de la previsió BIAS/ Error de previsió coherent per calcular el percentatge de precisió de la previsió

Predicció BIAS és la desviació analítica entre els valors reals i els valors estimats .

Per calcular la precisió de la previsió simplement dividiu l'error total per la demanda total .

Per comprovar si la predicció de tots els productes està sobreestimada ( BIAS > 0 ) o subestimat ( BIAS < 0 ), podeu utilitzar aquest mètode.

Llegiu més: Com calcular el percentatge de beneficis a Excel (3Mètodes)

2. Error de percentatge absolut mitjà (MAPE) per calcular la precisió de la previsió a Excel

Una altra manera senzilla i eficaç de calcular l'error de previsió és calcular l' Error percentual absolut absolut (MAPE) de la previsió. MAPE es defineix com la mitjana dels percentatges d'error .

Com que MAPE és un càlcul d'errors, un percentatge alt significa dolent i un percentatge baix significa bé.

No recomanem aquest mètode ja que no hi ha ponderació en quantitats ni en valors. Els períodes de gran demanda es poden subestimar fàcilment si confieu completament en aquest indicador per mesurar les vostres previsions.

Llegir més: Calculeu el percentatge mitjançant la referència de cel·les absoluta a Excel (4 mètodes)

3. Error absolut mitjà (MAE)/ Desviació absoluta mitjana (MAD)/ Error percentual absolut ponderat (WAPE)

Error absolut mitjà (MAE) o Desviació absoluta mitjana ( MAD) o Percentatge d'error absolut ponderat (WAPE) és la mitjana dels errors absoluts ponderats . El valor absolut significa que fins i tot quan la diferència entre la demanda prevista i la demanda real és un valor negatiu, esdevé positiu.

Per calcular l' Error mitjà absolut (MAE) de la previsió només cal divideix l'error absolut absolut per la demanda total .

Aquest mètode es pondera per quantitat o valor, per la qual cosa és molt recomanable en la planificació de la demanda.

No obstant això, això té un inconvenient. mètode. Com que l'error de demanda no és proporcional, aquest mètode funciona millor quan es treballa en un producte. Si s'utilitza en productes amb diferents volums, el resultat serà tort amb el producte de volums més pesats.

Llegir més: Com calcular el percentatge de pèrdua de pes a Excel (5 Mètodes)

4. Error quadrat mitjà arrel (RMSE) per calcular la precisió de la previsió a Excel

Error quadrat mitjà arrel (RMSE) es calcula a partir de l' arrel quadrada de l'error quadrat mitjà (MSE) ) o Desviació quadrada mitjana (MSD) .

Hem d'afegir el Error quadrat (Error^2) per a cada producte per a aquest indicador. Aleshores podem calcular l' Error quadrat mitjà . L' Error quadrat mitjà (MSE) és l' error quadrat mitjà de cada producte.

Ara que tenim el valor de MSE , ara podem mesurar el RMSE de la nostra previsió.

Per calcular el RMSE , només dividiu l'arrel quadrada del MSE per la mitjana de la demanda .

L'indicador RMSE és comparativament més complex d'implementar i extreure resultats. Però aquesta fórmula penalitza fortament les granserrors de previsió.

Aquest també és un mètode molt recomanable perquè aquest mètode és capaç d'ignorar els errors de càlcul i produir resultats amb precisió.

Llegir més: Com fer-ho Calcula el percentatge de guanys i pèrdues a Excel (amb passos senzills)

Conclusió

Per concloure, aquest article us va mostrar 4 mètodes fàcils i útils com calculeu el percentatge de precisió de la previsió a Excel. Espero que aquest article us hagi estat molt profitós. No dubteu a fer qualsevol pregunta sobre el tema.