Агуулгын хүснэгт
Таамаглалын нарийвчлалын хувь -г тооцоолох нь зөвхөн статистик болон өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийдэг хүмүүст төдийгүй өгөгдлийн шинжлэх ухаан, машин сургалтын чиглэлээр ажилладаг хүмүүст маш сайн мэддэг ажил юм. Энэ нийтлэлд бид Excel дээр урьдчилан таамаглах нарийвчлалын хувь хэмжээг хэрхэн тооцоолох хамгийн хялбар бөгөөд хамгийн үр дүнтэй 4 аргыг танд үзүүлэх болно.
Ажиллах номыг татаж авах
Та Excel програмын үнэгүй дасгалын номыг эндээс татаж авах боломжтой.
Таамаглалын нарийвчлалын хувийг тооцоолох.xlsx
Таамаглалын нарийвчлалын танилцуулга
Таамаглалын үнэн зөв нь урьдчилан таамагласан эрэлт ба бодит эрэлтийн хоорондох хазайлт юм. Үүнийг мөн Урьдчилан таамаглах алдаа гэж нэрлэдэг. Хэрэв өмнөх эрэлтийн таамаглалаас гарсан алдааг зөв тооцоолсон бол энэ нь үйлчилгээний түвшинг нэмэгдүүлэх, нөөцийн хомсдолыг бууруулах, нийлүүлэлтийн сүлжээний зардлыг бууруулах гэх мэтийг илүү амжилттай болгох гэх мэт ирээдүйн бизнес төлөвлөгөөгөө өөрчлөх боломжийг олгоно.
Таамаглалын үнэн зөвийг тооцоолох нь бизнест маш чухал тул та таамаглалыг хялбархан тооцоолохын тулд тууштай, найдвартай аргатай байх ёстой.
Энэ нийтлэлд бид таамаглалын үнэн зөвийг хэрхэн тооцоолохыг харуулах болно. хамгийн найдвартай 4 аргаар хувь. Гэхдээ эдгээр тооцооллын аргуудыг харуулахын өмнө та таамаглах нарийвчлалын бодит эрэлт ямар байгааг мэдэх хэрэгтэй.
Эрэлтийн танилцуулга.Урьдчилан таамаглах нарийвчлалын хувь хэмжээг тооцоолох урьдчилсан мэдээ
Эрэлтийн таамаглал эсвэл Борлуулалтын таамаглал нь маш өргөн сэдэв юм. Энэ нийтлэлийн зорилго нь Excel програм дээр Таамаглалын нарийвчлалын хувь -г хэрхэн тооцоолохыг харуулах явдал юм. Тиймээс бид танд эрэлтийн таамаглалыг товчхон хүргэж байна.
Нөгөө талаар Эрэлтийн урьдчилсан мэдээ нь байгууллага бүрт тийм ч түгээмэл байдаггүй зүйл юм. Эсвэл танай компанид байгаа ч гэсэн та үүнийг мэдэхгүй байж магадгүй юм. Хэрэв танай компани ERP эсвэл холбогдох программ хангамжтай бол танд урьдчилсан мэдээ байгаа байх.
Эрэлтийн урьдчилсан мэдээ -г тооцоолох томъёо нь
юм. Эрэлтийн таамаг = Дундаж борлуулалт X улирлын шинж чанар X өсөлтЭнэ томъёог хэрэгжүүлснээр та байгууллагынхаа эрэлтийн таамаглалыг хялбархан мэдэж болно.
Хэрхэн тооцоолох арга Excel дэх таамаглалын нарийвчлалын хувь
Одоо та Бодит Таамаглал болон Эрэлтийн таамаглал -ын талаар мэдэж байгаа тул та эхлэх боломжтой. Excel-ийн Таамаглалын нарийвчлалын хувь -ийн тооцоо.
Excel дээр Бүтээгдэхүүний прогнозын нарийвчлалыг бүтээгдэхүүнээр тооцоолох алхмуудыг доор өгөв.
Алхам:
- Эхлээд эрэлтээс таамаглалыг хасаад бүтээгдэхүүн бүрийн урьдчилан таамаглах алдаа -г тооцно.
- Үүний дараа Excel-ийн ABS() томьёог ашиглан үнэмлэхүй утгыг тооцоол.алдаа .
- Эцэст нь алдааны үнэмлэхүй утгыг эрэлтэд хувааж, 100 -ээр үржүүлээд алдааны хувь -ийг тооцоолоход хангалттай. бүтээгдэхүүний түвшин.
Эдгээр бүх тооцооны алхмуудыг 2 сарын борлуулалтын хязгаарыг доор харуулав.
Та <1-г ашиглаж болно>SUM() функц нь Excel-д таамаглах нарийвчлалын хувийг тооцоолох бүх шинж чанаруудын Нийт -ыг тооцоолоход зориулагдсан.
За, та аль хэдийн мэдэж байгаачлан эдгээр алдаанууд нь тухайн зүйл дээр байгаа. түвшин. Одоо бид эдгээр хэмжилтүүд дээр үндэслэн нийт үзүүлэлт -ийг хэрхэн авах талаар мэдэх хэрэгтэй.
Энэ хэсгийг дагаж та урьдчилан тооцоолох хамгийн энгийн бөгөөд түгээмэл хэрэглэгддэг математикийн 4 томьёог сурах болно. Excel-ийн нарийвчлалын хувь .
1. BIAS Forecast Accuracy/ Урьдчилан таамаглах нарийвчлалын хувийг тооцоолоход тууштай прогнозын алдаа
Таамаглал BIAS нь аналитик бодит утгууд болон тооцоолсон утгуудын хоорондын хазайлт юм.
Таамаглалын үнэн зөвийг тооцоолохын тулд нийт алдааг нийт эрэлтэд хуваахад л хангалттай.
BIAS Forecast Accuracy = Нийт алдаа/ Нийт эрэлт
Бүх бүтээгдэхүүний таамаглал хэт үнэлэгдсэн ( BIAS > 0 ) эсвэл эсэхийг шалгах ( BIAS < 0 ) дутуу үнэлэгдсэн тохиолдолд та энэ аргыг ашиглаж болно.
Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр ашгийн хувийг хэрхэн тооцоолох вэ (3)арга)
2. Excel дээр таамаглалын үнэн зөвийг тооцоолох үнэмлэхүй дундаж алдаа (MAPE)
Таамаглалын алдааг тооцоолох өөр нэг энгийн бөгөөд үр дүнтэй арга бол Үнэмлэхийн дундаж хувийн алдааг (MAPE) тооцоолох явдал юм. урьдчилсан мэдээ. MAPE нь алдааны хувь хэмжээний дундаж гэж тодорхойлогддог.
MAPE = Алдааны дундаж хувь
MAPE алдааны тооцоолол учраас өндөр хувь нь муу, бага хувь бол сайн гэсэн үг.
Бид санал болгохгүй Энэ арга нь тоо хэмжээ эсвэл утгыг жинлэхгүй. Хэрэв та урьдчилсан мэдээгээ хэмжихдээ энэ үзүүлэлтэд бүрэн найдах юм бол эрэлт ихтэй үеийг дутуу үнэлж болно.
Дэлгэрэнгүй унших: Excel дэх үнэмлэхүй эсийн лавлагаа ашиглан хувь хэмжээг тооцоолох (4 арга)
3. Үнэмлэхүй дундаж алдаа (MAE)/ Үнэмлэхүй дундаж хазайлт (MAD)/ Жинлэсэн үнэмлэхүй хувийн алдаа (WAPE)
Үнэмлэхүй дундаж алдаа (MAE) эсвэл Үнэмлэхүй дундаж хазайлт ( MAD) эсвэл Жинлэгдсэн үнэмлэхүй хувийн алдаа (WAPE) нь жинсэн үнэмлэхүй алдааны дундаж юм. Үнэмлэхүй утга гэдэг нь таамагласан эрэлт болон бодит эрэлтийн зөрүү сөрөг утгатай байсан ч эерэг утгатай болно гэсэн үг.
Таамаглалын Дундж үнэмлэхүй алдаа (MAE) -г тооцоолоход ердөө Нийт үнэмлэхүй алдааг нийт эрэлтэд хуваана .
MAE = Нийт үнэмлэхүйАлдаа/Нийт эрэлт
Энэ аргыг тоо хэмжээ эсвэл үнэ цэнээр нь тооцдог тул эрэлтийн төлөвлөлтөд ашиглахыг зөвлөж байна.
Гэхдээ үүнд нэг сул тал бий. арга. Эрэлтийн алдаа нь пропорциональ биш тул энэ арга нь нэг бүтээгдэхүүн дээр ажиллахад хамгийн сайн ажилладаг. Хэрэв өөр өөр эзэлхүүнтэй бүтээгдэхүүн дээр хэрэглэвэл үр дүн нь илүү хүнд хэмжээтэй бүтээгдэхүүнээр муруй болно.
Дэлгэрэнгүй унших: Excel дээр жин хасах хувийг хэрхэн тооцоолох вэ (5) арга)
4. Excel-ийн таамаглалын нарийвчлалыг тооцоолох үндэс дундаж квадрат алдаа (RMSE)
Үндэс дундаж квадрат алдаа (RMSE) нь Дундаж квадрат алдааны (MSE) квадрат язгуураас тооцогдоно. ) эсвэл Дундаж квадрат хазайлт (MSD) .
Бид энэ үзүүлэлтийн бүтээгдэхүүн тус бүрд Квадрат алдаа (Алдаа^2) нэмэх шаардлагатай. Дараа нь бид Дундаж квадратын алдаа -г тооцоолж болно. Дундж квадрат алдаа (MSE) нь бүтээгдэхүүн бүрийн дундаж квадрат алдаа юм.
MSE = Квадрат алдааны дундажОдоо бид MSE -ийн утгыг авсан тул бид урьдчилсан мэдээний RMSE -г хэмжиж болно.
RMSE -г тооцоолохын тулд, зүгээр л МХБ-ийн квадрат язгуурыг эрэлтийн дундажаар хуваана .
RMSE = MSE-ийн квадрат язгуур/ Эрэлтийн дундаж
RMSE заагч нь хэрэгжүүлэх, үр дүнг гаргахад харьцангуй төвөгтэй байдаг. Гэхдээ энэ томьёо нь их хэмжээний торгууль ногдуулдагалдааг урьдчилан таамаглах.
Энэ арга нь тооцооллын алдааг үл тоомсорлож, үр дүнг үнэн зөв гаргах чадвартай тул маш их зөвлөдөг арга юм.
Дэлгэрэнгүй унших: Хэрхэн Excel программ дахь ялалт-алдагдлын хувийг тооцоолох (хялбар алхмуудаар)
Дүгнэлт
Төгсгөлд нь энэ нийтлэл танд хэрхэн хялбар бөгөөд хэрэгтэй 4 аргыг харуулсан Excel дээр таамаглалын нарийвчлалын хувь -г тооцоолох. Энэ нийтлэл танд маш их ашиг тустай байсан гэж найдаж байна. Сэдвийн талаар асуулт асууж болно.