ສາລະບານ
ການຄຳນວນ ເປີເຊັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ ເປັນວຽກທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍທີ່ຈະເຮັດບໍ່ພຽງແຕ່ສຳລັບຄົນທີ່ເຮັດວຽກກັບສະຖິຕິ ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ສຳລັບຄົນທີ່ເຮັດວຽກກັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກນຳ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານ 4 ວິທີທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດແລະປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງວິທີການ ການຄິດໄລ່ອັດຕາສ່ວນຄວາມຖືກຕ້ອງພະຍາກອນ> ໃນ Excel.
ດາວໂຫລດ Workbook
ທ່ານສາມາດດາວໂຫຼດປຶ້ມວຽກ Excel ແບບປະຕິບັດໄດ້ຟຣີຈາກບ່ອນນີ້.
ຄິດໄລ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນເປີເຊັນ.xlsx
ການແນະນໍາຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ ແມ່ນ ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຄາດຄະເນແລະຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງ . ມັນຖືກເອີ້ນວ່າ ຄວາມຜິດພາດຂອງການຄາດຄະເນ . ຖ້າຄວາມຜິດພາດຈາກການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການທີ່ຜ່ານມາຖືກຄິດໄລ່ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດດັດແປງການວາງແຜນທຸລະກິດໃນອະນາຄົດຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນ: ການເພີ່ມອັດຕາການບໍລິການ, ການຫຼຸດຜ່ອນຫຼັກຊັບ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງແລະອື່ນໆເພື່ອເຮັດໃຫ້ມັນປະສົບຜົນສໍາເລັດຫຼາຍຂຶ້ນ.
ການຄຳນວນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພະຍາກອນແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍໃນທຸລະກິດ, ສະນັ້ນທ່ານຕ້ອງມີວິທີການທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ເພື່ອຄາດຄະເນການພະຍາກອນໄດ້ງ່າຍ.
ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນວິທີທີ່ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພະຍາກອນໄດ້. ເປີເຊັນໃນ 4 ວິທີທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ແຕ່ກ່ອນທີ່ຈະສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນວິທີການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານັ້ນ, ທໍາອິດ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນແມ່ນຫຍັງ.
ຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການການຄາດຄະເນການຄິດໄລ່ອັດຕາສ່ວນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ
ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ ຫຼື ການພະຍາກອນການຂາຍ ເປັນຫົວຂໍ້ທີ່ກວ້າງຂວາງຫຼາຍ. ເປົ້າຫມາຍຂອງບົດຄວາມນີ້ແມ່ນເພື່ອສະແດງໃຫ້ທ່ານວິທີທີ່ທ່ານສາມາດຄິດໄລ່ ເປີເຊັນຄວາມຖືກຕ້ອງການຄາດຄະເນ ໃນ Excel. ດັ່ງນັ້ນ, ໃນທີ່ນີ້ພວກເຮົາຈະໃຫ້ທ່ານໂດຍຫຍໍ້ກ່ຽວກັບການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ.
ໃນອີກດ້ານຫນຶ່ງ, Demand Forecast ເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ຄ່ອຍມີຢູ່ໃນທຸກອົງກອນ. ຫຼືເຖິງແມ່ນວ່າບໍລິສັດຂອງເຈົ້າມີ, ເຈົ້າອາດຈະບໍ່ຮູ້ເລື່ອງນັ້ນ. ຖ້າບໍລິສັດຂອງເຈົ້າມີ ERP ຫຼືຊອບແວທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເຈົ້າມີການຄາດຄະເນ. Demand Forecast = ການຂາຍສະເລ່ຍ X Seasonality X Growth
ໂດຍການປະຕິບັດສູດນີ້, ທ່ານສາມາດຊອກຫາການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງອົງກອນຂອງທ່ານໄດ້ງ່າຍໆ.
4 ວິທີໃນການຄຳນວນ. ເປີເຊັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນໃນ Excel
ຕອນນີ້ເຈົ້າຮູ້ກ່ຽວກັບ ຕົວຈິງ ພະຍາກອນ ແລະ ການພະຍາກອນຄວາມຕ້ອງການ , ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໄດ້ໃນ ການຄຳນວນ ເປີເຊັນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ ໃນ Excel.
ຂັ້ນຕອນການຄຳນວນ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນສຳລັບຜະລິດຕະພັນ ໃນ Excel ແມ່ນໃຫ້ຢູ່ລຸ່ມນີ້.
<0 ຂັ້ນຕອນ:- ຕອນທໍາອິດ, ພຽງແຕ່ ລົບການຄາດຄະເນຈາກຄວາມຕ້ອງການ ເພື່ອຄິດໄລ່ ຄວາມຜິດພາດຂອງການຄາດຄະເນ ສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ.
- ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ໃຊ້ສູດ ABS() ໃນ Excel ເພື່ອຄິດໄລ່ ຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຂໍ້ຜິດພາດ .
- ສຸດທ້າຍ, ພຽງແຕ່ ແບ່ງຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຂອງຄວາມຜິດພາດດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການ ແລະຄູນມັນດ້ວຍ 100 ເພື່ອຄິດໄລ່ ເປີເຊັນຂອງຄວາມຜິດພາດ ຢູ່. ລະດັບຜະລິດຕະພັນ.
ຂັ້ນຕອນການຄຳນວນທັງໝົດນີ້ແມ່ນສະແດງຢູ່ລຸ່ມນີ້ສຳລັບຂອບເຂດການຂາຍ 2 ເດືອນ.
ທ່ານສາມາດໃຊ້ SUM() function ເພື່ອຄິດໄລ່ Total ຂອງຄຸນລັກສະນະທັງໝົດໃນການຄຳນວນອັດຕາສ່ວນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນໃນ Excel.
ດີ, ດັ່ງທີ່ທ່ານຮູ້ແລ້ວ, ຂໍ້ຜິດພາດເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຢູ່ໃນລາຍການ. ລະດັບ. ຕອນນີ້ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຮູ້ວິທີທີ່ຈະໄດ້ຮັບ ຕົວຊີ້ວັດລວມ ໂດຍອີງໃສ່ການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້.
ປະຕິບັດຕາມພາກນີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ 4 ສູດຄະນິດສາດທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດເພື່ອ ການຄິດໄລ່ການຄາດຄະເນ ເປີເຊັນຄວາມຖືກຕ້ອງ ໃນ Excel.
1. BIAS Forecast Accuracy/ Consistent Forecast Error to calculate Forecast Accuracy Percentage
Prediction BIAS is the analytical deviation between the real values and the estimated values .
ເພື່ອຄຳນວນ ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ ພຽງແຕ່ ແບ່ງຄວາມຜິດທັງໝົດຕາມຄວາມຕ້ອງການທັງໝົດ .
ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ BIAS = ຄວາມຜິດພາດທັງໝົດ/ ຄວາມຕ້ອງການທັງໝົດ 
ເພື່ອກວດເບິ່ງວ່າການຄາດຄະເນຂອງຜະລິດຕະພັນທັງໝົດແມ່ນ ເກີນຄາດ ( BIAS > 0 ) ຫຼື underestimated ( BIAS < 0 ), ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີນີ້.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການຄິດໄລ່ອັດຕາສ່ວນກໍາໄລໃນ Excel (3ວິທີການ)
2. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນໃນ Excel
ອີກວິທີໜຶ່ງທີ່ງ່າຍດາຍ ແລະມີປະສິດທິພາບໃນການຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດຂອງການຄາດຄະເນແມ່ນການຄິດໄລ່ Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ຂອງ. ພະຍາກອນ. MAPE ຖືກກໍານົດເປັນ ສະເລ່ຍ ຂອງເປີເຊັນຄວາມຜິດພາດ .
MAPE = ສະເລ່ຍຂອງເປີເຊັນຄວາມຜິດພາດ 
ເນື່ອງຈາກວ່າ MAPE ເປັນການຄິດໄລ່ຄວາມຜິດພາດ, ອັດຕາສ່ວນສູງຫມາຍຄວາມວ່າບໍ່ດີ, ແລະອັດຕາສ່ວນຕໍ່າຫມາຍຄວາມວ່າດີ.
ພວກເຮົາບໍ່ແນະນໍາ ວິທີການນີ້ຍ້ອນວ່າບໍ່ມີນ້ໍາໃນປະລິມານຫຼືມູນຄ່າ. ໄລຍະເວລາຂອງຄວາມຕ້ອງການສູງສາມາດຖືກຄາດຄະເນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຖ້າທ່ານອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດນີ້ຢ່າງເຕັມທີ່ເພື່ອວັດແທກການຄາດຄະເນຂອງທ່ານ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ຄິດໄລ່ເປີເຊັນໂດຍໃຊ້ Absolute Cell Reference ໃນ Excel (4 ວິທີ)
3. Mean Absolute Error (MAE)/ Mean Absolute Deviation (MAD)/ Weighted Absolute Percentage Error (WAPE)
Mean Absolute Error (MAE) ຫຼື Mean Absolute Deviation ( MAD) ຫຼື Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) ແມ່ນ ຄ່າສະເລ່ຍຂອງຄວາມຜິດພາດຢ່າງແທ້ຈິງທີ່ມີນ້ໍາຫນັກ . ຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງຫມາຍຄວາມວ່າເຖິງແມ່ນວ່າຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຄວາມຕ້ອງການທີ່ຄາດຄະເນແລະຄວາມຕ້ອງການຕົວຈິງເປັນຄ່າລົບ, ມັນຈະກາຍເປັນບວກ.
ເພື່ອຄິດໄລ່ Mean Absolute Error (MAE) ຂອງການຄາດຄະເນພຽງແຕ່ ແບ່ງຄວາມຜິດທັງໝົດທັງໝົດຕາມຄວາມຕ້ອງການທັງໝົດ .
MAE = Total Absoluteຄວາມຜິດພາດ/ ຄວາມຕ້ອງການທັງໝົດ 
ວິທີນີ້ຖືກນ້ຳໜັກຕາມປະລິມານ ຫຼື ມູນຄ່າ, ເຮັດໃຫ້ມັນຖືກແນະນຳຢ່າງສູງໃນການວາງແຜນຄວາມຕ້ອງການ.
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ມີຈຸດອ່ອນອັນໜຶ່ງຕໍ່ກັບເລື່ອງນີ້. ວິທີການ. ເນື່ອງຈາກຄວາມຜິດພາດຂອງຄວາມຕ້ອງການບໍ່ແມ່ນອັດຕາສ່ວນ, ວິທີການນີ້ເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດໃນເວລາທີ່ເຮັດວຽກກັບຜະລິດຕະພັນຫນຶ່ງ. ຖ້າມັນຖືກນໍາໃຊ້ກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີປະລິມານທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຜົນໄດ້ຮັບຈະຖືກບິດເບືອນກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ມີປະລິມານທີ່ຫນັກກວ່າ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການຄິດໄລ່ອັດຕາສ່ວນການສູນເສຍນ້ໍາຫນັກໃນ Excel (5 ວິທີການ)
4. Root Mean Squared Error (RMSE) ເພື່ອຄິດໄລ່ຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ Forecast ໃນ Excel
Root Mean Squared Error (RMSE) ຖືກຄິດໄລ່ຈາກ square root ຂອງ Mean Squared Error (MSE ) ຫຼື Mean Squared Deviation (MSD) .
ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມ Squared Error (Error^2) ສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນສໍາລັບຕົວຊີ້ວັດນີ້. ຈາກນັ້ນພວກເຮົາສາມາດຄິດໄລ່ Mean Squared Error . The Mean Squared Error (MSE) ແມ່ນ ຄວາມຜິດສອງສີ່ຫຼ່ຽມສະເລ່ຍ ສໍາລັບແຕ່ລະຜະລິດຕະພັນ.
MSE = Average of Squared Errorໃນປັດຈຸບັນທີ່ພວກເຮົາມີຄ່າຂອງ MSE , ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາສາມາດວັດແທກ RMSE ສໍາລັບການຄາດຄະເນຂອງພວກເຮົາ.
ເພື່ອຄິດໄລ່ RMSE , ພຽງແຕ່ ແບ່ງຮາກທີ່ສອງຂອງ MSE ໂດຍສະເລ່ຍຂອງຄວາມຕ້ອງການ .
RMSE = Square Root ຂອງ MSE/ ຄວາມຕ້ອງການສະເລ່ຍ<18
ຕົວຊີ້ບອກ RMSE ແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນກວ່າໃນການປະຕິບັດ ແລະສະກັດຜົນໄດ້ຮັບ. ແຕ່ສູດນີ້ penalizes ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຄວາມຜິດພາດການພະຍາກອນ.
ນີ້ຍັງເປັນວິທີທີ່ແນະນໍາສູງເພາະວ່າວິທີການນີ້ສາມາດລະເລີຍຄວາມຜິດພາດການຄິດໄລ່ແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ອ່ານເພີ່ມເຕີມ: ວິທີການ ຄິດໄລ່ອັດຕາສ່ວນ Win-Loss ໃນ Excel (ດ້ວຍຂັ້ນຕອນງ່າຍໆ)
ສະຫຼຸບ
ເພື່ອສະຫຼຸບ, ບົດຄວາມນີ້ໄດ້ສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນ 4 ວິທີງ່າຍໆ ແລະເປັນປະໂຫຍດ ຄິດໄລ່ອັດຕາສ່ວນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ ໃນ Excel. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າບົດຄວາມນີ້ຈະເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍສໍາລັບທ່ານ. ທ່ານສາມາດຖາມຄໍາຖາມໃດໆກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້.
