Ngitung Perséntase Akurasi Prakiraan mangrupikeun tugas anu biasa dilakukeun sanés ngan ukur pikeun jalma anu damel sareng statistik sareng analisis data tapi ogé pikeun jalma anu damel sareng élmu data sareng pembelajaran mesin. Dina artikel ieu, urang bakal némbongkeun Anjeun 4 sahiji metodeu panggampangna tur pang éfisiénna ngeunaan kumaha carana ngitung Persentase Akurasi Prakiraan dina Excel.

Unduh Workbook

Anjeun tiasa ngaunduh buku latihan Excel gratis ti dieu.

Pendahuluan Akurasi Ramalan

Akurasi Ramalan nyaéta simpangan antara paménta nu diramalkeun jeung paménta sabenerna . Disebut oge Kasalahan Ramalan . Upami kasalahan tina ramalan paménta sateuacana diitung leres, éta ngamungkinkeun anjeun ngarobih perencanaan bisnis kahareup anjeun, sapertos ningkatkeun tingkat jasa anjeun, ngirangan stock-outs, ngirangan biaya ranté pasokan sareng sajabana supados langkung suksés.

Ngitung katepatan ramalan penting pisan dina bisnis, jadi Anjeun kudu boga metodeu anu konsisten jeung bisa dipercaya pikeun ngira-ngira ramalan kalawan gampang.

Dina artikel ieu, urang bakal mintonkeun Anjeun kumaha anjeun bisa ngitung akurasi ramalan. perséntase dina 4 cara paling dipercaya. Tapi saencan nembongkeun ka anjeun eta metode itungan, kahiji, Anjeun kudu nyaho naon paménta sabenerna dina akurasi forecasting.

Bubuka PaméntaRamalan Pikeun Ngitung Persentase Akurasi Prakiraan

Ramalan Paménta atanapi Ramalan Penjualan mangrupikeun topik anu lega pisan. Tujuan tina tulisan ieu nyaéta pikeun nunjukkeun anjeun kumaha anjeun tiasa ngitung Perséntase Akurasi Ramalan dina Excel. Ku kituna, di dieu urang ngan bakal nyadiakeun Anjeun sareng ringkes tina forecasting paménta.

Di sisi séjén, Paménta Ramalan mangrupa hal anu teu pisan umum di unggal organisasi. Atanapi upami perusahaan anjeun ngagaduhan, anjeun panginten henteu sadar éta. Upami perusahaan anjeun gaduh ERP atanapi parangkat lunak anu aya hubunganana, panginten anjeun gaduh ramalan.

Rumus pikeun ngitung Forecast Permintaan nyaéta,

Ku ngalaksanakeun rumus ieu, anjeun tiasa kalayan gampang mendakan ramalan paménta organisasi anjeun.

4 Métode Kumaha Ngitung Persentase Akurasi Ramalan dina Excel

Ayeuna anjeun terang ngeunaan Aktual Ramalan sareng Ramalan Paménta , anjeun tiasa ngamimitian dina itungan Perséntase Akurasi Prakiraan dina Excel.

Léngkah-léngkah ngitung Akurasi Ramalan pikeun produk dumasar produk dina Excel dibere di handap.

Léngkah-léngkah:

• Ti mimiti, cukup kurangan ramalan tina paménta pikeun ngitung kasalahan ramalan pikeun tiap produk.
• Sanggeus éta, paké rumus ABS() dina Excel pikeun ngitung nilai mutlak tinakasalahan .
• Ahirna, cukup bagi nilai mutlak kasalahan ku paménta jeung kalikeun ku 100 pikeun ngitung persentase kasalahan dina tingkat produk.

Sadaya léngkah itungan ieu dipidangkeun di handap pikeun cakrawala penjualan 2 bulan.

Anjeun tiasa nganggo SUM() fungsi pikeun ngitung Total sagala atribut dina ngitung persentase akurasi ramalan dina Excel.

Muhun, sakumaha anu anjeun terang, kasalahan ieu aya dina item tingkat. Urang ayeuna kudu nyaho kumaha carana meunangkeun indikator sakabéh dumasar kana pangukuran ieu.

Sanggeus bagian ieu, anjeun bakal diajar 4 rumus matematik nu paling basajan tur ilahar dipaké pikeun ngitung ramalan. persentase akurasi dina Excel.

1. Akurasi Prakiraan BIAS/ Kasalahan Prakiraan Konsisten pikeun Ngitung Persentase Akurasi Prakiraan

Prediksi BIAS nyaeta simpangan analitik antara nilai aktual jeung nilai estimasi .

Pikeun ngitung akurasi ramalan cukup bagi Kasalahan Total ku Total Paménta .

Pikeun mariksa naha prediksi pikeun sakabéh produk overestimated ( BIAS > 0 ) atawa underestimated ( BIAS < 0 ), anjeun bisa ngagunakeun métode ieu.

Baca deui: Kumaha Ngitung Persentase Untung dina Excel (3Métode)

2. Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pikeun Ngitung Akurasi Prakiraan dina Excel

Cara sejen basajan tur éféktif pikeun ngitung kasalahan ramalan nyaéta ngitung Mean Absolute Percentage Error (MAPE) tina ramalan. MAPE didefinisikeun salaku rata tina persentase Kasalahan .

Salaku MAPE mangrupakeun itungan kasalahan, persentase luhur hartina goréng, jeung persentase handap hartina alus.

Kami henteu nyarankeun Metoda ieu kusabab teu aya bobot dina kuantitas atanapi nilai. Période paménta tinggi bisa gampang diestimasikeun lamun anjeun ngandelkeun sapinuhna kana indikator ieu pikeun ngukur ramalan anjeun.

Baca deui: Itung Persentase Ngagunakeun Rujukan Sél Absolute dina Excel (4 Métode)

3. Kasalahan Mean Absolute (MAE)/ Mean Absolute Deviation (MAD)/ Weighted Absolute Percentage Error (WAPE)

Mean Absolute Error (MAE) atawa Mean Absolute Deviation ( MAD) atawa Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) nyaéta rata-rata kasalahan absolut anu ditimbang . Nilai absolut hartina sanajan bédana antara paménta nu diramalkeun jeung paménta sabenerna mangrupa nilai négatip, éta jadi positif.

Pikeun ngitung Mean Absolute Error (MAE) tina ramalan ngan bagi Total Kasalahan Absolute ku Total Paménta .

Metoda ieu ditimbang ku kuantitas atawa nilai, sahingga disarankeun pisan dina perencanaan paménta.

Tapi, aya hiji kalemahanana. métode. Kusabab kasalahan paménta teu proporsional, metoda ieu jalan pangalusna lamun dipake dina hiji produk. Upami dianggo dina produk anu volumena béda, hasilna bakal bengkok sareng produk anu langkung beurat.

Baca deui: Kumaha Ngitung Persentase Kaleungitan Beurat dina Excel (5 Métode)

4. Kasalahan Akar Rata-rata Kuadrat (RMSE) pikeun Ngitung Akurasi Ramalan dina Excel

Kasalahan Kuadrat Rata-rata Akar (RMSE) diitung tina akar kuadrat Mean Squared Error (MSE) ) atawa Mean Squared Deviation (MSD) .

Urang kudu nambahan Squared Error (Error^2) pikeun tiap produk pikeun indikator ieu. Teras urang tiasa ngitung Mean Squared Error . Mean Squared Error (MSE) nyaéta average squared error pikeun tiap produk.

Ayeuna urang gaduh nilai MSE , ayeuna urang tiasa ngukur RMSE kanggo ramalan urang.

Pikeun ngitung RMSE , ngan bagi akar kuadrat MSE ku Rata-rata Paménta .

The RMSE indikator relatif leuwih kompleks pikeun nerapkeun jeung nimba hasil. Tapi rumus ieu niatna ngahukum badagkasalahan ramalan.

Ieu ogé cara anu disarankeun pisan sabab métode ieu tiasa ngabalikeun kasalahan komputasi sareng ngahasilkeun hasil anu akurat.

Baca deui: Kumaha carana Ngitung Persentase Win-Loss dina Excel (kalayan Léngkah-léngkah Gampang)

Kacindekan

Pikeun nyimpulkeun, tulisan ieu nunjukkeun anjeun 4 metode anu gampang sareng mangpaat kumaha itung Persentase Akurasi Prakiraan dina Excel. Kuring miharep artikel ieu geus pisan mangpaat pikeun anjeun. Punten naroskeun patarosan naon waé ngeunaan topik éta.