Изчисляване на Процент на точност на прогнозата е много позната задача не само за хората, които работят със статистика и анализ на данни, но и за тези, които се занимават с наука за данните и машинно обучение. В тази статия ще ви покажем 4 от най-лесните и ефикасни методи за това как да изчисляване на процента на точност на прогнозата в Excel.

Изтегляне на работна тетрадка

Можете да изтеглите безплатната учебна тетрадка на Excel от тук.

Въведение в точността на прогнозите

Точност на прогнозата е отклонение между прогнозираното търсене и действителното търсене . Нарича се още Грешка на прогнозата Ако грешките от предишните прогнози за търсенето са изчислени правилно, това ви позволява да промените бъдещото си бизнес планиране, като например да увеличите степента на обслужване, да намалите складовите наличности, да намалите разходите по веригата за доставки и т.н., за да го направите по-успешно.

Изчисляването на точността на прогнозата е много важно в бизнеса, затова трябва да имате последователен и надежден метод за лесно оценяване на прогнозата.

В тази статия ще ви покажем как можете да изчислите процента на точността на прогнозата по 4-те най-надеждни начина. Но преди да ви покажем тези методи за изчисление, първо трябва да знаете какво е действителното търсене в точността на прогнозата.

Въведение в прогнозирането на търсенето за изчисляване на процента на точност на прогнозата

Прогнозиране на търсенето или Прогнозиране на продажбите е много обширна тема. Целта на тази статия е да ви покаже как можете да изчислите Процент на точност на прогнозата Затова тук ще ви представим накратко прогнозирането на търсенето.

От друга страна, Прогноза за търсенето е нещо, което не е много разпространено във всяка организация. Или дори ако вашата компания има такива, може да не знаете за това. Ако вашата компания има ERP или свързан с него софтуер, то най-вероятно имате прогноза.

Формулата за изчисляване на Прогноза за търсенето е,

Чрез прилагането на тази формула можете лесно да определите прогнозата за търсенето на вашата организация.

4 метода за изчисляване на процента на точност на прогнозата в Excel

След като вече знаете за Действителен Прогноза и Прогноза за търсенето , можете да започнете да изчислявате Процент на точност на прогнозата в Excel.

Стъпките за изчисляване на Точност на прогнозата за продукт по продукт в Excel са дадени по-долу.

Стъпки:

• Отначало просто изваждане на прогнозата от търсенето за изчисляване на грешка в прогнозата за всеки продукт.
• След това използвайте ABS() формула в Excel, за да изчислите абсолютна стойност на грешката .
• Накрая просто разделете абсолютната стойност на грешката на търсенето и я умножете по 100 за изчисляване на процент на грешката на ниво продукт.

Всички стъпки на тези изчисления са показани по-долу за двумесечен хоризонт на продажбите.

Можете да използвате Функция SUM() за изчисляване на Общо на всички атрибути при изчисляване на процента на точност на прогнозата в Excel.

Както вече знаете, тези грешки са на ниво елемент. Сега трябва да знаем как да получим общ показател въз основа на тези измервания.

В този раздел ще научите 4-те най-прости и често използвани математически формули, за да изчисляване на процентите на точност на прогнозата в Excel.

1. Точност на прогнозата по BIAS/грешка на последователната прогноза за изчисляване на процента на точността на прогнозата

Предсказване на грешки е аналитичната отклонение между действителните стойности и прогнозните стойности .

За да изчислите точност на прогнозата просто да разделите общата грешка на общото търсене .

Да проверите дали прогнозата за всички продукти е надценени ( BIAS> 0 ) или подценени ( BIAS <0 ), можете да използвате този метод.

Прочетете още: Как да изчислим процента на печалбата в Excel (3 метода)

2. Средна абсолютна процентна грешка (MAPE) за изчисляване на точността на прогнозата в Excel

Друг прост и ефективен начин за изчисляване на грешката на прогнозата е да се изчисли Средна абсолютна процентна грешка (MAPE) на прогнозата. MAPE се определя като средно на процентите на грешка .

Като MAPE е изчисление на грешките, като висок процент означава лошо, а нисък процент - добро.

Не препоръчваме този метод, тъй като няма претегляне на количествата или на стойностите. Периодите на голямо търсене могат лесно да бъдат подценени, ако разчитате изцяло на този показател за измерване на прогнозите си.

Прочетете още: Изчисляване на процент чрез абсолютна референция на клетките в Excel (4 метода)

3. средна абсолютна грешка (MAE)/средно абсолютно отклонение (MAD)/претеглена абсолютна процентна грешка (WAPE)

Средна абсолютна грешка (MAE) или Средно абсолютното отклонение (MAD) или Претеглена абсолютна процентна грешка (WAPE) е средна стойност на претеглените абсолютни грешки Абсолютната стойност означава, че дори когато разликата между прогнозираното търсене и действителното търсене е отрицателна стойност, тя става положителна.

За да изчислите Средна абсолютна грешка (MAE) на прогнозата само да разделите общата абсолютна грешка на общото търсене .

Този метод е претеглен по количество или стойност, което го прави силно препоръчителен при планиране на търсенето.

Този метод обаче има един недостатък. Тъй като грешката на търсенето не е пропорционална, този метод работи най-добре, когато се работи върху един продукт. Ако се използва върху продукти с различни обеми, резултатът ще бъде изкривен при продукта с по-тежки обеми.

Прочетете още: Как да изчислите процента на загуба на тегло в Excel (5 метода)

4. Средна квадратична грешка (RMSE) за изчисляване на точността на прогнозата в Excel

Средна квадратична грешка (RMSE) се изчислява от квадратен корен от средната квадратна грешка (MSE) или Средно квадратно отклонение (MSD) .

Трябва да добавим Квадратна грешка (Error^2) за всеки продукт за този показател. След това можем да изчислим Средна квадратна грешка . Средна квадратна грешка (MSE) е средна квадратна грешка за всеки продукт.

Сега, когато имаме стойността на MSE , сега можем да измерим RMSE за нашата прогноза.

За да изчислите RMSE , просто разделете квадратния корен на MSE на средната стойност на търсенето .

Сайтът RMSE Показателят е сравнително по-сложен за прилагане и извличане на резултати. Но тази формула силно наказва големите грешки в прогнозата.

Това също е силно препоръчителен метод, тъй като този метод е в състояние да пренебрегне грешките при изчисленията и да даде точни резултати.

Прочетете още: Как да изчислите процента на победа и загуба в Excel (с лесни стъпки)

Заключение

В заключение, тази статия ви показа 4 лесни и полезни метода за изчисляване на процента на точност на прогнозата Надявам се, че тази статия е била много полезна за вас. Не се колебайте да зададете всякакви въпроси, свързани с темата.