අන්තර්ගත වගුව
පුරෝකථන නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කිරීම සංඛ්‍යාලේඛන සහ දත්ත විශ්ලේෂණය සමඟ වැඩ කරන පුද්ගලයින්ට පමණක් නොව දත්ත විද්‍යාව සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සමඟ වැඩ කරන පුද්ගලයින් සඳහාද කිරීමට ඉතා හුරුපුරුදු කාර්යයකි. මෙම ලිපියෙන්, අපි ඔබට Excel හි ප්‍රක්ශේපණ නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කරන ආකාරය පිළිබඳ පහසුම සහ කාර්යක්ෂම ක්‍රම 4ක් පෙන්වන්නෙමු.
වැඩපොත බාගන්න
0>ඔබට නොමිලේ පුහුණු Excel වැඩපොත මෙතැනින් බාගත හැක. ප්‍රක්ශේපණ නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්න.xlsx
ප්‍රක්ෂේපණ නිරවද්‍යතාවයට හැඳින්වීම
අනාවැකි නිරවද්‍යතාව යනු අනාගත ඉල්ලුම සහ සැබෑ ඉල්ලුම අතර අපගමනය වේ. එය අනාවැකි දෝෂය ලෙසද හැඳින්වේ. පෙර පැවති ඉල්ලුම් අනාවැකිවල දෝෂ නිවැරදිව ගණනය කර ඇත්නම්, එය වඩාත් සාර්ථක කර ගැනීම සඳහා ඔබේ සේවා අනුපාතය වැඩි කිරීම, තොග පිටවීම අඩු කිරීම, සැපයුම් දාමයේ පිරිවැය අඩු කිරීම වැනි ඔබේ අනාගත ව්‍යාපාර සැලසුම් වෙනස් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
ප්‍රක්ෂේපන නිරවද්‍යතාව ගණනය කිරීම ව්‍යාපාරයේදී ඉතා වැදගත් වේ, එබැවින් ඔබට අනාවැකිය පහසුවෙන් ඇස්තමේන්තු කිරීමට ස්ථාවර සහ විශ්වාසදායක ක්‍රමයක් තිබිය යුතුය.
මෙම ලිපියෙන්, ඔබට අනාවැකි නිරවද්‍යතාව ගණනය කරන්නේ කෙසේදැයි අපි ඔබට පෙන්වන්නෙමු. වඩාත්ම විශ්වාසදායක ක්‍රම 4 කින් ප්‍රතිශතය. නමුත් ඔබට එම ගණනය කිරීමේ ක්‍රම පෙන්වීමට පෙර, පළමුව, අනාවැකි නිරවද්‍යතාවයේ සැබෑ ඉල්ලුම කුමක්දැයි ඔබ දැනගත යුතුය.
ඉල්ලුම හැඳින්වීමඅනාවැකි නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කිරීමට පුරෝකථනය
ඉල්ලුම් පුරෝකථනය හෝ විකිණුම් පුරෝකථනය යනු ඉතා පුළුල් මාතෘකාවකි. මෙම ලිපියේ අරමුණ වන්නේ ඔබට Excel හි ප්‍රක්ෂේපණ නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කළ හැකි ආකාරය පෙන්වීමයි. එබැවින්, මෙහිදී අපි ඔබට ඉල්ලුම පුරෝකථනය පිළිබඳ කෙටියෙන් ලබා දෙන්නෙමු.
අනෙක් අතට, ඉල්ලුම් පුරෝකථනය යනු සෑම ආයතනයකම එතරම් සුලභ නොවන දෙයකි. එසේත් නැතිනම් ඔබේ සමාගමට කිසිවක් තිබුණත්, ඔබ ඒ ගැන නොදැන සිටිය හැකිය. ඔබේ සමාගමට ERP හෝ අදාළ මෘදුකාංග තිබේ නම්, බොහෝ විට ඔබට පුරෝකථනයක් තිබේ.
ඉල්ලුම් පුරෝකථනය ගණනය කිරීමේ සූත්‍රය වන්නේ,
ඉල්ලුම පුරෝකථනය = සාමාන්‍ය විකුණුම් X සෘතුමය X වර්ධනයමෙම සූත්‍රය ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් ඔබට ඔබේ ආයතනයේ ඉල්ලුම අනාවැකිය පහසුවෙන් දැනගත හැක.
4 ගණනය කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ ක්‍රම Excel හි පුරෝකථන නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය
දැන් ඔබ සැබෑ අනාවැකි සහ ඉල්ලුම් පුරෝකථනය ගැන දන්නා බැවින්, ඔබට ආරම්භ කළ හැක Excel හි අනාවැකි නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කිරීම> පියවර:
- මුලින්ම, එක් එක් නිෂ්පාදනය සඳහා අනාවැකි දෝෂය ගණනය කිරීමට ඉල්ලුමෙන් අනාවැකිය අඩු කරන්න.
- ඉන් පසුව, නිරපේක්ෂ අගය ගණනය කිරීමට Excel හි ABS() සූත්‍රය භාවිතා කරන්නදෝෂය .
- අවසාන වශයෙන්, සරලව දෝෂයේ නිරපේක්ෂ අගය ඉල්ලුමෙන් බෙදා එය 100 න් ගුණ කර දෝෂයේ ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්න නිෂ්පාදන මට්ටම.
මෙම සියලු ගණනය කිරීම් පියවර මාස 2ක විකුණුම් ක්ෂිතිජයක් සඳහා පහත පෙන්වා ඇත.
ඔබට <1 භාවිත කළ හැක>SUM() ශ්‍රිතය එක්සෙල් හි පුරෝකථන නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කිරීමේදී සියලු ගුණාංගවල මුළු ගණනය කිරීමට.
හොඳයි, ඔබ දැනටමත් දන්නා පරිදි, මෙම දෝෂ අයිතමයේ ඇත. මට්ටමින්. මෙම මිනුම් මත පදනම්ව සමස්ත දර්ශකයක් ලබා ගන්නේ කෙසේදැයි අපට දැන් දැන ගැනීමට අවශ්‍ය වේ.
මෙම කොටස අනුගමනය කිරීමෙන්, ප්‍රක්ෂේපණය ගණනය කිරීම සඳහා ඔබ වඩාත් සරල සහ බහුලව භාවිතා වන ගණිතමය සූත්‍ර 4 ඉගෙන ගනු ඇත. Excel හි නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශත .
1. BIAS පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවය/ පුරෝකථන නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කිරීමේ ස්ථාවර පුරෝකථන දෝෂයකි
අනාවැකි BIAS යනු විශ්ලේෂණාත්මක සැබෑ අගයන් සහ ඇස්තමේන්තුගත අගයන් අතර අපගමනය .
අනාවැකි නිරවද්‍යතාව ගණනය කිරීම සඳහා සරලව සම්පූර්ණ දෝෂය මුළු ඉල්ලුමෙන් බෙදන්න .
BIAS අනාවැකි නිරවද්‍යතාව = සම්පූර්ණ දෝෂය/ සම්පූර්ණ ඉල්ලුම 
සියලු නිෂ්පාදන සඳහා පුරෝකථනය අධික්‍රමනය කර තිබේද යන්න පරීක්ෂා කිරීමට ( BIAS > 0 ) හෝ අවතක්සේරු කර ඇත ( BIAS < 0 ), ඔබට මෙම ක්රමය භාවිතා කළ හැක.
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි ලාභ ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්නේ කෙසේද (3ක්‍රම)
2. Excel හි පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවය ගණනය කිරීම සඳහා මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ ප්‍රතිශත දෝෂය (MAPE)
ප්‍රක්ෂේපණ දෝෂය ගණනය කිරීම සඳහා තවත් සරල සහ ඵලදායී ක්‍රමයක් වන්නේ මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ ප්‍රතිශත දෝෂය (MAPE) ගණනය කිරීමයි. අනාවැකිය. MAPE යනු දෝෂ ප්‍රතිශතවල සාමාන්‍යය ලෙස අර්ථ දක්වා ඇත .
MAPE = දෝෂ ප්‍රතිශතයේ සාමාන්‍යය 
MAPE යනු දෝෂ ගණනය කිරීමකි, ඉහළ ප්‍රතිශතයක් යනු නරකයි, සහ අඩු ප්‍රතිශතයක් යනු යහපත්යයි.
අපි නිර්දේශ නොකරමු. මෙම ක්රමය ප්‍රමාණ හෝ අගයන් මත බර තැබීමක් නොමැති බැවිනි. ඔබ ඔබේ අනාවැකි මැනීමට මෙම දර්ශකය මත සම්පූර්ණයෙන්ම රඳා පවතින්නේ නම්, ඉහළ ඉල්ලුමක් ඇති කාලපරිච්ඡේදයන් පහසුවෙන් අවතක්සේරු කළ හැක.
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි නිරපේක්ෂ සෛල යොමු භාවිතා කරමින් ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්න (ක්‍රම 4)
3. මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ දෝෂය (MAE)/ මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ අපගමනය (MAD)/ බරිත නිරපේක්ෂ ප්‍රතිශත දෝෂය (WAPE)
මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ දෝෂය (MAE) හෝ මධ්‍ය නිරපේක්ෂ අපගමනය ( MAD) හෝ බර නිරපේක්ෂ ප්‍රතිශත දෝෂය (WAPE) යනු බර නිරපේක්ෂ දෝෂ වල සාමාන්‍යය වේ. නිරපේක්ෂ අගය යනු පුරෝකථනය කරන ලද ඉල්ලුම සහ සැබෑ ඉල්ලුම අතර වෙනස සෘණ අගයක් වන විට පවා එය ධන බවට පත් වේ.
ප්‍රක්ෂේපණයේ මධ්‍යන්‍ය නිරපේක්ෂ දෝෂය (MAE) ගණනය කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ නිරපේක්ෂ දෝෂය සම්පූර්ණ ඉල්ලුමෙන් බෙදන්න .
MAE = සම්පූර්ණ නිරපේක්ෂදෝෂය/ සම්පූර්ණ ඉල්ලුම 
මෙම ක්රමය ප්‍රමාණයෙන් හෝ අගයෙන් බර කර ඇති අතර, ඉල්ලුම සැලසුම් කිරීමේදී එය බෙහෙවින් නිර්දේශ කරයි.
කෙසේ වෙතත්, මෙහි එක් අඩුපාඩුවක් තිබේ. ක්රමය. ඉල්ලුම දෝෂය සමානුපාතික නොවන බැවින්, එක් නිෂ්පාදනයක් මත වැඩ කිරීමේදී මෙම ක්රමය වඩාත් හොඳින් ක්රියා කරයි. එය විවිධ වෙළුම් සහිත නිෂ්පාදන මත භාවිතා කරන්නේ නම්, ප්‍රති result ලය බර පරිමාවන්ගේ නිෂ්පාදනය සමඟ වංක වනු ඇත.
වැඩිදුර කියවන්න: Excel හි බර අඩුවීමේ ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්නේ කෙසේද (5 ක්‍රම)
4. Excel හි පුරෝකථන නිරවද්‍යතාවය ගණනය කිරීමට මූල මධ්‍යන්‍ය වර්ග දෝෂය (RMSE)
Root Mean Squared Error (RMSE) ගණනය කරනු ලබන්නේ මධ්‍ය වර්ග දෝෂයේ (MSE) වර්ග මූලයෙන් ) හෝ මධ්‍යන්‍ය වර්ග අපගමනය (MSD) .
අපි මෙම දර්ශකය සඳහා එක් එක් නිෂ්පාදනය සඳහා වර්ග දෝෂය (දෝෂය^2) එක් කිරීමට අවශ්‍යයි. එවිට අපට Mean Squared Error ගණනය කළ හැක. මධ්‍යන් චතුරශ්‍ර දෝෂය (MSE) යනු එක් එක් නිෂ්පාදනය සඳහා සාමාන්‍ය වර්ග දෝෂය වේ.
MSE = වර්ග දෝෂයේ සාමාන්‍යය0>දැන් අපට MSEඅගය ඇති බැවින්, අපට දැන් අපගේ පුරෝකථනය සඳහා RMSEමැනිය හැක.RMSE ගණනය කිරීමට, MSE වර්ගමූලය ඉල්ලුමේ සාමාන්‍යයෙන් බෙදන්න .
RMSE = MSE හි වර්ගමූල/ ඉල්ලුමේ සාමාන්‍යය<18
RMSE දර්ශකය ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල උකහා ගැනීමට සාපේක්ෂව වඩා සංකීර්ණ වේ. නමුත් මෙම සූත්‍රය විශාල වශයෙන් දඬුවම් කරයිඅනාවැකි දෝෂ.
මෙම ක්‍රමයට ගණනය කිරීමේ දෝෂ නොසලකා හැරීමට සහ නිවැරදිව ප්‍රතිඵල ලබා දීමට හැකි බැවින් මෙයද ඉතා නිර්දේශිත ක්‍රමයකි.
වැඩිදුර කියවන්න: කෙසේද Excel හි ජයග්‍රාහී-අහිමි ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්න (පහසු පියවර සමඟ)
නිගමනය
නිමා කිරීමට, මෙම ලිපිය ඔබට <1 ආකාරය පහසු සහ ප්‍රයෝජනවත් ක්‍රම 4ක් පෙන්වා දුන්නේය> Excel හි අනාවැකි නිරවද්‍යතා ප්‍රතිශතය ගණනය කරන්න. මෙම ලිපිය ඔබට ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වී ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි. මාතෘකාව සම්බන්ධයෙන් ඕනෑම ප්‍රශ්නයක් ඇසීමට නිදහස් වන්න.
