د د وړاندوینې دقت سلنه محاسبه کول یو ډیر پیژندل شوی کار دی چې نه یوازې د هغو خلکو لپاره چې د احصایې او ډیټا تحلیل سره کار کوي بلکه د هغه خلکو لپاره هم چې د ډیټا ساینس او ​​ماشین زده کړې سره کار کوي. په دې مقاله کې، موږ به تاسو ته په Excel کې د د وړاندوینې دقت سلنه محاسبه کولو څرنګوالی 4 اسانه او خورا اغیزمن میتودونه وښیو.

د کار کتاب ډاونلوډ کړئ

تاسو کولی شئ د وړیا تمرین Excel کاري کتاب له دې ځایه ډاونلوډ کړئ.

د وړاندوینې دقت پیژندنه

د وړاندوینې دقت د وړاندوینې غوښتنې او حقیقي غوښتنې تر مینځ انحراف دی . دې ته د وړاندوینې تېروتنه هم ویل کیږي. که د تیرو تقاضا وړاندوینو څخه غلطۍ په سمه توګه محاسبه شي، دا تاسو ته اجازه درکوي چې ستاسو د راتلونکي سوداګرۍ پالن جوړونه تعدیل کړئ، لکه ستاسو د خدماتو نرخ لوړول، د سټاک بهر کمول، د اکمالاتو سلسلې لګښت کمول او داسې نور.

د وړاندوینې دقت محاسبه کول په سوداګرۍ کې خورا مهم دي، نو تاسو باید په اسانۍ سره د وړاندوینې اټکل کولو لپاره یو ثابت او معتبر میتود ولرئ.

په دې مقاله کې، موږ به تاسو ته وښیو چې تاسو څنګه د وړاندوینې دقت محاسبه کولی شئ په 4 خورا معتبر لارو کې سلنه. مګر مخکې لدې چې تاسو ته د محاسبې دا میتودونه وښیې، لومړی، تاسو باید پوه شئ چې د وړاندوینې دقت کې حقیقي تقاضا څه ده.

د غوښتنې پیژندنهد وړاندوینې دقیقیت سلنه محاسبه کولو لپاره وړاندوینه

د غوښتنې وړاندوینه یا د پلور وړاندوینه خورا پراخه موضوع ده. د دې مقالې هدف دا دی چې تاسو ته وښیې چې تاسو څنګه کولی شئ په Excel کې د وړاندوینې دقت سلنه محاسبه کړئ. نو، دلته به موږ تاسو ته د غوښتنې وړاندوینې لنډیز وړاندې کړو.

له بلې خوا، د غوښتنې وړاندوینه هغه څه دي چې په هره اداره کې خورا عام ندي. یا حتی که ستاسو شرکت شتون ولري، تاسو ممکن د دې څخه خبر نه یاست. که ستاسو شرکت ERP یا اړوند سافټویر ولري، نو شاید تاسو یو وړاندوینه لرئ.

د د غوښتنې وړاندوینې محاسبه کولو فارمول دی،

د دې فورمول په پلي کولو سره، تاسو کولی شئ په اسانۍ سره د خپلې ادارې د تقاضا وړاندوینه ومومئ.

4 میتودونه څنګه محاسبه کړئ په Excel کې د وړاندوینې دقت سلنه

اوس چې تاسو د حقیقي وړاندوینه او د غوښتنې وړاندوینې په اړه پوهیږئ ، تاسو کولی شئ پیل وکړئ په Excel کې د د وړاندوینې دقت فیصدي محاسبه.

په Excel کې د د محصول له مخې د محصول لپاره د وړاندوینې دقت محاسبه کولو مرحلې لاندې ورکړل شوي دي.

> مړونه:

• په لومړي سر کې، په ساده ډول د غوښتنې څخه وړاندوینه کم کړئ د هر محصول لپاره د وړاندوینې تېروتنه محاسبه کړئ.
• له هغې وروسته، په Excel کې د ABS() فورمول وکاروئ ترڅو د مطلق ارزښت محاسبه کړي.تېروتنه .
• په نهایت کې، په ساده ډول د غلطۍ مطلق ارزښت د غوښتنې له مخې وویشئ او په 100 سره ضرب کړئ ترڅو د د غلطۍ سلنه محاسبه کړئ د محصول کچه.

د دې ټول محاسبې مرحلې د 2 میاشتو د پلور افق لپاره لاندې ښودل شوي.

تاسو کولی شئ د <1 څخه ګټه پورته کړئ>SUM() فنکشن په Excel کې د وړاندوینې دقت فیصدي محاسبه کولو کې د ټولو ځانګړتیاو ټول محاسبه کولو لپاره.

ښه، لکه څنګه چې تاسو دمخه پوهیږئ، دا تېروتنې په توکي کې دي کچه موږ اوس اړتیا لرو چې پوه شو چې څنګه د دې اندازه کولو پراساس یو مجموعي شاخص ترلاسه کړو.

د دې برخې په تعقیب، تاسو به د وړاندوینې محاسبه کولو لپاره 4 خورا ساده او په عام ډول کارول شوي ریاضيکي فورمولونه زده کړئ دقت سلنه په Excel کې.

1. د BIAS وړاندوینې دقت/ د وړاندوینې دقت فیصدي محاسبه کولو لپاره د ثابت وړاندوینې تېروتنه

وړاندوینه BIAS تحلیلي د حقیقي ارزښتونو او اټکل شوي ارزښتونو ترمنځ انحراف دی .

د محاسبې لپاره د وړاندوینې دقت په ساده ډول ټوله تېروتنه د ټول غوښتنې له مخې تقسیم کړئ .

د دې لپاره چې وګوري چې ایا د ټولو محصولاتو وړاندوینه ډیر اټکل شوی ( BIAS > 0 ) یا کم اټکل شوی ( BIAS < 0 )، تاسو کولی شئ دا طریقه وکاروئ.

نور ولولئ: په Excel کې د ګټې فیصدي څنګه محاسبه کړئ (3میتودونه)

2. په Excel کې د وړاندوینې دقت محاسبه کولو لپاره د اوسط مطلق سلنې تېروتنه (MAPE)

د وړاندوینې غلطۍ محاسبه کولو بله ساده او مؤثره لاره د د اوسط مطلق فیصدي تېروتنه (MAPE) محاسبه کول دي. وړاندوینه MAPE د تېروتنې سلنه اوسط په توګه تعریف شوی .

لکه څنګه چې نقشه د غلطیو محاسبه ده، لوړه سلنه د بد معنی لري، او ټیټ سلنه ښه معنی لري.

موږ وړاندیز نه کوو دا طریقه د مقدار یا ارزښتونو په اړه هیڅ وزن نلري. د لوړې غوښتنې دورې په اسانۍ سره کم اټکل کیدی شي که تاسو په بشپړ ډول په دې شاخص باندې تکیه وکړئ ترڅو خپل وړاندوینې اندازه کړئ.

نور ولولئ: په Excel کې د مطلق سیل حوالې په کارولو سره سلنه محاسبه کړئ (4 میتودونه)

3. مطلب مطلق تېروتنه (MAE)/ د مطلق انحراف معنی (MAD)/ د وزن مطلق سلنې تېروتنه (WAPE)

مینه مطلقه تېروتنه (MAE) یا مطلب مطلق انحراف ( MAD) یا د وزن لرونکي مطلق فیصدي تېروتنه (WAPE) د وزن لرونکي مطلق غلطیو اوسط دی . مطلق ارزښت پدې معنی دی حتی کله چې د وړاندوینې غوښتنې او حقیقي غوښتنې ترمینځ توپیر منفي ارزښت وي نو دا مثبت کیږي.

د وړاندوینې د مطلب مطلق غلطی (MAE) محاسبه کولو لپاره یوازې مطلق مطلق تېروتنه د ټولې غوښتنې په واسطه تقسیم کړئ .

دا طریقه د کمیت یا ارزښت له مخې ټاکل کیږي، چې د تقاضا په پلان کې یې ډیره توصیه کیږي.

په هرصورت، پدې کې یو نیمګړتیا شتون لري طریقه لکه څنګه چې د غوښتنې تېروتنه متناسب نه ده، دا طریقه غوره کار کوي کله چې په یو محصول کار کوي. که دا د مختلف حجمونو سره په محصولاتو کې وکارول شي، پایله به یې د درنو حجمونو محصول سره ګډوډ وي.

نور ولولئ: په Excel کې د وزن کمولو سلنه څنګه محاسبه کړئ (5 میتودونه)

4. Root Mean Squared Error (RMSE) په Excel کې د وړاندوینې دقت محاسبه کولو لپاره

Rot Mean Squared Error (RMSE) د منځنی مربع غلطی (MSE) د مربع ریښې څخه محاسبه کیږي ) یا مینه مربع انحراف (MSD) .

موږ باید د دې شاخص لپاره د هر محصول لپاره مربع غلطی (Error^2) اضافه کړو. بیا موږ کولی شو محاسبه کړو د منځنۍ مربع تېروتنه . د متوسط ​​مربع تېروتنه (MSE) د هر محصول لپاره د اوسط مربع تېروتنه منځنۍ مربع تېروتنه ده.

اوس چې موږ د MSE ارزښت لرو، موږ اوس کولی شو د خپل وړاندوینې لپاره RMSE اندازه کړو.

د RMSE محاسبه کولو لپاره، یوازې د MSE مربع ریښه د تقاضا په اوسط تقسیم کړئ .

<18

د RMSE شاخص د پایلو د پلي کولو او استخراج لپاره نسبتا ډیر پیچلی دی. مګر دا فورمول په کلکه لوی جزا ورکويد وړاندوینې تېروتنې.

دا یو خورا وړاندیز شوی میتود هم دی ځکه چې دا میتود د دې وړتیا لري چې د محاسبې تېروتنې له پامه غورځوي او پایلې په سمه توګه تولید کړي.

نور ولولئ: څنګه په ایکسل کې د ګټلو زیان سلنه محاسبه کړئ (په اسانۍ ګامونو سره)

نتیجې

نتیجې ته رسیدو لپاره ، دا مقاله تاسو ته 4 اسانه او ګټور میتودونه وښودل چې څنګه <1 په Excel کې د وړاندوینې دقت سلنه محاسبه کړئ. زه امید لرم چې دا مقاله ستاسو لپاره خورا ګټوره وه. د موضوع په اړه د هرې پوښتنې لپاره وړیا احساس وکړئ.