Izračunavanje Odstotek natančnosti napovedi je zelo znano opravilo ne le za ljudi, ki se ukvarjajo s statistiko in analizo podatkov, temveč tudi za ljudi, ki se ukvarjajo s podatkovno znanostjo in strojnim učenjem. V tem članku vam bomo predstavili 4 najpreprostejše in najučinkovitejše metode, kako izračunati odstotek natančnosti napovedi v Excelu.

Prenos delovnega zvezka

Brezplačni delovni zvezek Excel lahko prenesete s tega mesta.

Uvod v natančnost napovedi

Natančnost napovedi je odstopanje med napovedanim povpraševanjem in dejanskim povpraševanjem . Imenuje se tudi Napaka napovedi Če so napake iz prejšnjih napovedi povpraševanja pravilno izračunane, vam to omogoča, da spremenite svoje prihodnje poslovno načrtovanje, na primer povečate stopnjo storitev, zmanjšate zaloge, zmanjšate stroške dobavne verige itd. in ga tako naredite uspešnejšega.

Izračun natančnosti napovedi je v poslovanju zelo pomemben, zato morate imeti dosledno in zanesljivo metodo za enostavno oceno napovedi.

V tem članku vam bomo pokazali, kako lahko izračunate odstotek natančnosti napovedi na 4 najbolj zanesljive načine. Toda preden vam pokažemo te metode izračuna, morate najprej vedeti, kakšno je dejansko povpraševanje po natančnosti napovedi.

Uvod v napoved povpraševanja za izračun odstotka natančnosti napovedi

Napovedovanje povpraševanja ali Napovedovanje prodaje je zelo obsežna tema. Cilj tega članka je pokazati, kako lahko izračunate Odstotek natančnosti napovedi Zato vam bomo na kratko predstavili napovedovanje povpraševanja.

Po drugi strani pa, Napoved povpraševanja je nekaj, kar ni zelo pogosto v vsaki organizaciji. Ali pa tudi če vaše podjetje ima kakšno, se tega morda ne zavedate. Če ima vaše podjetje programsko opremo ERP ali sorodno programsko opremo, potem imate najverjetneje napoved.

Formula za izračun Napoved povpraševanja je,

Z uporabo te formule lahko zlahka ugotovite napoved povpraševanja v vaši organizaciji.

4 metode za izračun odstotka natančnosti napovedi v Excelu

Zdaj, ko veste o Dejanski Napoved in Napoved povpraševanja , lahko začnete z izračunom Odstotek natančnosti napovedi v Excelu.

Koraki za izračun Natančnost napovedi za vsak izdelek posebej v Excelu so navedeni spodaj.

Koraki:

• Najprej preprosto odštejemo napoved od povpraševanja. za izračun napaka v napovedi za vsak izdelek.
• Nato uporabite ABS() formulo v Excelu za izračun absolutna vrednost napake .
• Na koncu preprosto absolutno vrednost napake delite s povpraševanjem in jo pomnožite s 100 za izračun odstotek napake na ravni izdelka.

Vsi koraki teh izračunov so prikazani spodaj za dvomesečno prodajno obdobje.

Uporabite lahko Funkcija SUM() za izračun Skupaj vseh atributov pri izračunu odstotka natančnosti napovedi v programu Excel.

Kot že veste, so te napake na ravni elementa. Zdaj moramo vedeti, kako dobiti splošni kazalnik na podlagi teh meritev.

V tem poglavju boste spoznali 4 najbolj preproste in pogosto uporabljene matematične formule za izračunati odstotke natančnosti napovedi. v Excelu.

1. Natančnost napovedi BIAS / konsistentna napaka napovedi za izračun odstotka natančnosti napovedi

Napovedovanje BIAS je analitična odstopanje med dejanskimi in ocenjenimi vrednostmi .

Za izračun natančnost napovedi preprosto delite skupno napako s skupnim povpraševanjem .

Preverjanje, ali je napoved za vse izdelke precenjena ( BIAS> 0 ) ali podcenjena ( BIAS <0 ), lahko uporabite to metodo.

Preberite več: Kako izračunati odstotek dobička v Excelu (3 metode)

2. Povprečna absolutna odstotna napaka (MAPE) za izračun natančnosti napovedi v programu Excel

Drug preprost in učinkovit način za izračun napake napovedi je izračunati Povprečna absolutna odstotna napaka (MAPE) napovedi. MAPE je opredeljen kot povprečje odstotkov napake .

Kot MAPE je izračun napak, pri čemer visok odstotek pomeni slabo, nizek odstotek pa dobro.

Te metode ne priporočamo, saj ni nobene uteži za količine ali vrednosti. Obdobja velikega povpraševanja lahko zlahka podcenite, če se pri merjenju svojih napovedi v celoti zanesete na ta kazalnik.

Preberite več: Izračunajte odstotek z uporabo absolutnega sklica na celico v Excelu (4 metode)

3. Srednja absolutna napaka (MAE)/srednje absolutno odstopanje (MAD)/tehtana absolutna odstotna napaka (WAPE)

Srednja absolutna napaka (MAE) ali Srednje absolutno odstopanje (MAD) ali Tehtana absolutna odstotna napaka (WAPE) je povprečje tehtanih absolutnih napak Absolutna vrednost pomeni, da razlika med napovedanim in dejanskim povpraševanjem postane pozitivna tudi takrat, ko je negativna.

Za izračun Srednja absolutna napaka (MAE) napovedi samo delite skupno absolutno napako s skupnim povpraševanjem .

Ta metoda je utežena glede na količino ali vrednost, zato je zelo priporočljiva pri načrtovanju povpraševanja.

Vendar pa ima ta metoda eno pomanjkljivost. Ker napaka povpraševanja ni sorazmerna, je ta metoda najboljša pri delu z enim izdelkom. Če jo uporabimo pri izdelkih z različnimi prostorninami, bo rezultat pri izdelku z večjimi prostorninami krivičen.

Preberite več: Kako izračunati odstotek izgube teže v Excelu (5 metod)

4. Korenska srednja kvadratna napaka (RMSE) za izračun natančnosti napovedi v programu Excel

Korenska srednja kvadratna napaka (RMSE) se izračuna iz kvadratni koren srednje kvadratne napake (MSE) ali Srednje kvadratno odstopanje (MSD) .

Dodati moramo Kvadratna napaka (Error^2) za vsak izdelek za ta kazalnik. Nato lahko izračunamo Srednja kvadratna napaka . Srednja kvadratna napaka (MSE) je povprečna kvadratna napaka za vsak izdelek.

Zdaj, ko imamo vrednost MSE , lahko zdaj izmerimo RMSE za našo napoved.

Za izračun RMSE , samo kvadratni koren MSE delite s povprečjem povpraševanja .

Spletna stran RMSE kazalnik je sorazmerno bolj zapleten za izvajanje in pridobivanje rezultatov. Vendar ta formula močno kaznuje velike napake napovedi.

Ta metoda je zelo priporočljiva tudi zato, ker pri njej ni mogoče upoštevati napak pri izračunu in so rezultati natančni.

Preberite več: Kako izračunati odstotek zmage in poraza v Excelu (z enostavnimi koraki)

Zaključek

Za konec vam je ta članek pokazal 4 preproste in uporabne metode, kako izračunati odstotek natančnosti napovedi v Excelu. Upam, da vam je bil ta članek zelo koristen. Vabim vas, da zastavite kakršno koli vprašanje v zvezi s to temo.