مواد جي جدول
حساب ڪرڻ Precast Accuracy Percentage هڪ تمام گهڻو واقف ڪم آهي جيڪو نه صرف انهن ماڻهن لاءِ آهي جيڪي شماريات ۽ ڊيٽا جي تجزيي سان ڪم ڪن ٿا پر انهن ماڻهن لاءِ پڻ جيڪي ڊيٽا سائنس ۽ مشين لرننگ سان ڪم ڪن ٿا. هن آرٽيڪل ۾، اسان توهان کي ڏيکارينداسين 4 آسان ۽ موثر طريقا ڪيئن حساب ڪرڻ جي اڳڪٿي جي درستگي فيصد Excel ۾.
ڊائون لوڊ ورڪ بڪ
توهان هتي تان مفت مشق Excel ورڪ بڪ ڊائون لوڊ ڪري سگهو ٿا.
Calculate Forecast Accuracy Percentage.xlsx
Introduction to Forecast Accuracy
پيشگوئي جي درستگي آهي پيشگوئي ڪيل طلب ۽ حقيقي طلب جي وچ ۾ انحراف . اهو پڻ سڏيو ويندو آهي اڳڪٿي جي غلطي . جيڪڏهن اڳئين مطالبن جي اڳڪٿين جي غلطين جو صحيح حساب ڪيو وڃي، اهو توهان کي توهان جي مستقبل جي ڪاروباري رٿابندي کي تبديل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، جهڙوڪ توهان جي خدمت جي شرح وڌائڻ، اسٽاڪ آئوٽ کي گهٽائڻ، سپلائي چين جي قيمت کي گهٽائڻ وغيره ان کي وڌيڪ ڪامياب بڻائڻ لاءِ.
اڳڪٿي جي درستگي کي ڳڻڻ ڪاروبار ۾ تمام ضروري آهي، تنهن ڪري توهان وٽ آساني سان اڳڪٿي جو اندازو لڳائڻ لاءِ هڪ مستقل ۽ قابل اعتماد طريقو هجڻ گهرجي.
هن آرٽيڪل ۾، اسين توهان کي ڏيکارينداسين ته توهان اڳڪٿي جي درستگي جو اندازو ڪيئن لڳائي سگهو ٿا. 4 سڀ کان وڌيڪ قابل اعتماد طريقن سان سيڪڙو. پر توھان کي انھن حسابن جا طريقا ڏيکارڻ کان پھريائين، توھان کي اھو ڄاڻڻ گھرجي ته اڳڪٿي ڪرڻ جي درستگي ۾ اصل طلب ڇا آھي.
مطالبو جو تعارفForecast to Calculate Forecast Accuracy Percentage
Demand Forecasting or Sale Forecasting تمام وسيع موضوع آهي. هن آرٽيڪل جو مقصد توهان کي ڏيکارڻ آهي ته توهان ڪيئن حساب ڪري سگهو ٿا اڳڪٿي جي درستگي سيڪڙو Excel ۾. تنهن ڪري، هتي اسان توهان کي صرف طلب جي اڳڪٿي جو مختصر احوال ڏينداسين.
ٻئي طرف، مطالبو اڳڪٿي اها شيءِ آهي جيڪا هر اداري ۾ تمام عام ناهي. يا اڃا به توهان جي ڪمپني وٽ آهي، توهان شايد ان کان واقف نه هوندا. جيڪڏهن توهان جي ڪمپني وٽ ERP يا لاڳاپيل سافٽ ويئر آهي، ته پوءِ گهڻو ڪري توهان وٽ اڳڪٿي آهي.
مطالبن جي اڳڪٿي کي ڳڻڻ جو فارمولا آهي،
طلب جي اڳڪٿي = سراسري سيلز X موسميات X واڌهن فارمولا کي لاڳو ڪرڻ سان، توهان آساني سان ڳولي سگهو ٿا پنهنجي تنظيم جي طلب جي اڳڪٿي.
4 طريقن تي ڪئين حساب ڪجي ايڪسل ۾ اڳڪٿي جي درستگي جو سيڪڙو
هاڻي جڏهن توهان حقيقي پيشڪش ۽ مطالبو اڳڪٿي بابت ڄاڻو ٿا، توهان شروع ڪري سگهو ٿا ايڪسل ۾ پراڊڪٽ جي اڳڪٿي جي درستگي جي حساب سان.
حساب ڪرڻ جا مرحلا پراڊڪٽ جي پراڊڪٽ جي اڳڪٿي جي درستگي Excel ۾ هيٺ ڏنل آهن.
قدم:
8>اهي سڀ حساب ڪتاب جا مرحلا هيٺ ڏجن ٿا 2-مهيني سيلز افق لاءِ.
توهان استعمال ڪري سگهو ٿا SUM() فنڪشن ڳڻپ ڪرڻ لاءِ مجموعي سڀني خاصيتن جي ڳڻپ ڪرڻ لاءِ Excel ۾ اڳڪٿي ڪرڻ جي درستگي جو سيڪڙو.
چڱو، جيئن توهان اڳ ۾ ئي ڄاڻو ٿا، اهي غلطيون شيون ۾ آهن. سطح اسان کي هاڻي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي ته ڪيئن حاصل ڪجي مجموعي اشارو انهن ماپن جي بنياد تي.
هن سيڪشن جي پٺيان، توهان 4 سڀ کان سادو ۽ عام طور تي استعمال ٿيندڙ رياضياتي فارمولين کي سکندا پيشگوئي جي حساب سان. درستگي فيصد Excel ۾.
1. BIAS اڳڪٿي جي درستگي/ اڳڪٿي جي درستگي جي فيصد کي ڳڻڻ لاءِ مسلسل اڳڪٿي جي غلطي
پيشگوئي BIAS تجزياتي آهي حقيقي قدرن ۽ تخميني قدرن جي وچ ۾ انحراف .<3
حساب ڪرڻ لاءِ پيشگوئي جي درستگي بس مجموعي غلطي کي ٽوٽل ڊيمانڊ سان ورهايو .
7> BIAS اڳڪٿي جي درستگي = ڪل غلطي/ ڪل طلب 
پڙهڻ لاءِ ته ڇا سڀني پراڊڪٽس جي اڳڪٿي وڌيڪ اندازي ( BIAS > 0 ) يا گھٽ ۾ گھٽ ( BIAS < 0 )، توھان ھي طريقو استعمال ڪري سگھو ٿا.
وڌيڪ پڙھو: ڪيئن حساب ڪجي نفعي سيڪڙو Excel ۾ (3)طريقا)
13> 2. هڪسل ۾ اڳڪٿي جي درستي کي ڳڻڻ لاءِ مطلب مطلق سيڪڙو غلطي (MAPE)ٻيو سادو ۽ مؤثر طريقو اڳڪٿي جي غلطي کي ڳڻڻ لاءِ آهي مطلب مطلق سيڪڙو غلطي (MAPE) جي. اڳڪٿي MAPE تعريف ڪئي وئي آهي اوسط غلطي جي فيصد جو .
MAPE = غلطي جي اوسط جو سيڪڙو 
جيئن MAPE نقصن جو ڳڻپ آهي، وڏي سيڪڙو معنيٰ خراب، ۽ گهٽ سيڪڙو معنيٰ سٺي.
اسان سفارش نٿا ڪريون اهو طريقو جيئن ته مقدار يا قدرن تي ڪوبه وزن نه آهي. جيڪڏهن توهان پنهنجي اڳڪٿين کي ماپڻ لاءِ هن اشاري تي مڪمل طور تي ڀروسو ڪندا آهيو ته اعليٰ طلب جي مدي کي آسانيءَ سان گهٽ ڪري سگهجي ٿو.
وڌيڪ پڙهو: سلسل ۾ مطلق سيل ريفرنس استعمال ڪندي سيڪڙو حساب ڪريو (4 طريقا)
13> 3. Mean Absolute Error (MAE) / Mean Absolute Deviation (MAD) / Weighted Absolute Percentage Error (WAPE)Mean Absolute Error (MAE) or Mean Absolute Deviation ( MAD) or Weighted Absolute Percentage Error (WAPE) آهي اوسط وزن ٿيل مطلق غلطين جو . مطلق قدر جو مطلب آهي جيتوڻيڪ جڏهن اڳڪٿي ڪيل طلب ۽ حقيقي طلب جي وچ ۾ فرق هڪ منفي قدر آهي، اهو مثبت ٿي وڃي ٿو.
حساب ڪرڻ لاءِ ماني مطلق غلطي (MAE) اڳڪٿي جي صرف ڪُل مطلق نقص کي ڪل طلب سان ورهايو .
7> MAE = ڪل مطلقنقص/ ڪل طلب 
هي طريقو مقدار يا قدر جي لحاظ کان وزندار آهي، ان کي طلب جي منصوبابندي ۾ تمام گهڻي سفارش ڪئي وئي آهي. طريقو. جيئن ته مطالبو جي غلطي متناسب نه آهي، اهو طريقو بهترين ڪم ڪري ٿو جڏهن هڪ پيداوار تي ڪم ڪري رهيو آهي. جيڪڏهن اهو مختلف مقدارن سان پروڊڪٽس تي استعمال ٿئي ٿو، نتيجو وڏي مقدار جي پيداوار سان ٽڙيل هوندو.
وڌيڪ پڙهو: ڪسيل ۾ وزن گھٽائڻ جي فيصد جو حساب ڪيئن ڪجي (5 طريقا)
4. روٽ مين اسڪوائرڊ ايرر (RMSE) ايڪسل ۾ اڳڪٿي جي درستگي کي ڳڻڻ لاءِ
روٽ مين اسڪوائرڊ ايرر (RMSE) حساب ڪيو ويو آهي اسڪوائر روٽ آف مين اسڪوائرڊ ايرر (MSE) ) or Mean Squared Deviation (MSD) .
اسان کي شامل ڪرڻو پوندو اسڪوائرڊ ايرر (Error^2) هن اشاري لاءِ هر پراڊڪٽ لاءِ. ان کان پوء اسان حساب ڪري سگھون ٿا Mean Squared Error . The Mean Squared Error (MSE) is Average Squared error ھر پراڊڪٽ لاءِ.
MSE = اسڪوائرڊ نقص جو اوسطهاڻي ته اسان وٽ MSE جي قيمت آهي، اسان هاڻي ماپ ڪري سگهون ٿا RMSE اسان جي اڳڪٿي لاءِ.
حساب ڪرڻ لاءِ RMSE ، صرف مطالبن جي اوسط سان MSE جي چورس روٽ کي ورهايو .
RMSE = MSE جو اسڪوائر روٽ/ مطالبو جي اوسط<18
RMSE اشارو نسبتا وڌيڪ پيچيده آهي نتيجن کي لاڳو ڪرڻ ۽ ڪڍڻ لاءِ. پر هي فارمولا سختي سان وڏي سزا ڏئي ٿواڳڪٿي جون غلطيون.
اهو پڻ هڪ انتهائي تجويز ڪيل طريقو آهي ڇاڪاڻ ته هي طريقو حساب جي غلطين کي نظر انداز ڪرڻ ۽ صحيح نتيجا پيدا ڪرڻ جي قابل آهي.
وڌيڪ پڙهو: ڪيئن ڪجي ايڪسل ۾ ون-نقصان جو سيڪڙو حساب ڪريو (آسان قدمن سان)
نتيجو
نتيجو ڪرڻ لاءِ، هي آرٽيڪل توهان کي ڏيکاريو 4 آسان ۽ ڪارائتو طريقا ڪيئن ڳڻپ ڪريو اڳڪٿي جي درستگي سيڪڙو Excel ۾. مون کي اميد آهي ته هي مضمون توهان لاء تمام گهڻو فائدي وارو آهي. موضوع جي حوالي سان ڪو به سوال پڇڻ لاء آزاد محسوس ڪريو.
