Llogaritja e Përqindjes së saktësisë së parashikimit është një detyrë shumë e njohur për t'u bërë jo vetëm për njerëzit që punojnë me statistika dhe analiza të të dhënave, por edhe për njerëzit që punojnë me shkencën e të dhënave dhe mësimin e makinerive. Në këtë artikull, ne do t'ju tregojmë 4 nga metodat më të lehta dhe më efikase se si të llogaritni përqindjen e saktësisë së parashikimit në Excel.

Shkarko librin e punës

Mund ta shkarkoni librin e punës praktike falas të Excel nga këtu.

Hyrje në saktësinë e parashikimit

Saktësia e parashikimit është devijimi ndërmjet kërkesës së parashikuar dhe kërkesës aktuale . Quhet gjithashtu Gabimi i parashikimit . Nëse gabimet nga parashikimet e mëparshme të kërkesës llogariten saktë, kjo ju lejon të modifikoni planifikimin tuaj të ardhshëm të biznesit, si p.sh. rritja e normës së shërbimit, zvogëlimi i rezervave, zvogëlimi i kostos së zinxhirit të furnizimit etj. për ta bërë atë më të suksesshëm.

Llogaritja e saktësisë së parashikimit është shumë e rëndësishme në biznes, kështu që duhet të keni një metodë të qëndrueshme dhe të besueshme për të vlerësuar lehtësisht parashikimin.

Në këtë artikull, ne do t'ju tregojmë se si mund të llogarisni saktësinë e parashikimit përqindje në 4 mënyrat më të besueshme. Por përpara se t'ju tregojmë ato metoda llogaritëse, së pari, duhet të dini se cila është kërkesa aktuale në saktësinë e parashikimit.

Hyrje në kërkesëParashikimi për të llogaritur përqindjen e saktësisë së parashikimit

Parashikimi i kërkesës ose Parashikimi i shitjeve është një temë shumë e gjerë. Qëllimi i këtij artikulli është t'ju tregojë se si mund të llogaritni Përqindjen e saktësisë së parashikimit në Excel. Pra, këtu do t'ju ofrojmë vetëm një përmbledhje të parashikimit të kërkesës.

Nga ana tjetër, Parashikimi i kërkesës është diçka që nuk është shumë e zakonshme në çdo organizatë. Ose edhe nëse kompania juaj ka ndonjë, ju mund të mos jeni të vetëdijshëm për këtë. Nëse kompania juaj ka ERP ose softuer të ngjashëm, atëherë ka shumë të ngjarë që ju keni një parashikim.

Formula për të llogaritur Parashikimi i kërkesës është,

Duke zbatuar këtë formulë, ju mund të zbuloni lehtësisht parashikimin e kërkesës së organizatës suaj.

4 Metoda se si të llogaritni Përqindja e saktësisë së parashikimit në Excel

Tani që dini për Parashikimin aktual Parashikimin dhe Parashikimin e Kërkesës , mund të filloni në llogaritja e Përqindjes së saktësisë së parashikimit në Excel.

Hapat për llogaritjen e Saktësisë së parashikimit për produktin sipas produktit në Excel janë dhënë më poshtë.

Hapat:

• Në fillim, thjesht zbrisni parashikimin nga kërkesa për të llogaritur gabimin e parashikimit për çdo produkt.
• Pas kësaj, përdorni formulën ABS() në Excel për të llogaritur vlerën absolute tëgabimi .
• Më në fund, thjesht pjestoni vlerën absolute të gabimit me kërkesën dhe shumëzojeni atë me 100 për të llogaritur përqindjen e gabimit në niveli i produktit.

Të gjitha hapat e këtyre llogaritjeve tregohen më poshtë për një horizont shitjesh 2-mujore.

Mund të përdorni <1 Funksioni>SUM() për të llogaritur Totalin të të gjitha atributeve në llogaritjen e përqindjes së saktësisë së parashikimit në Excel.

Epo, siç e dini tashmë, këto gabime janë në artikull niveli. Tani duhet të dimë se si të marrim një tregues të përgjithshëm bazuar në këto matje.

Në vijim të këtij seksioni, do të mësoni 4 formulat matematikore më të thjeshta dhe më të përdorura për llogaritjen e parashikimit përqindjet e saktësisë në Excel.

1. Saktësia e parashikimit të BIAS/ Gabim i vazhdueshëm i parashikimit për llogaritjen e përqindjes së saktësisë së parashikimit

Parashikimi BIAS është devijimi analitik midis vlerave aktuale dhe vlerave të vlerësuara .

Për të llogaritur saktësinë e parashikimit thjesht pjestoni gabimin total me kërkesën totale .

Për të kontrolluar nëse parashikimi për të gjitha produktet është mbivlerësuar ( BIAS > 0 ) ose nënvlerësuar ( BIAS < 0 ), ju mund të përdorni këtë metodë.

Lexo më shumë: Si të llogarisni përqindjen e fitimit në Excel (3Metodat)

2. Gabimi mesatar i përqindjes absolute (MAPE) për të llogaritur saktësinë e parashikimit në Excel

Një mënyrë tjetër e thjeshtë dhe efektive për të llogaritur gabimin e parashikimit është të llogaritni Gabimin mesatar të përqindjes absolute (MAPE) të parashikim. MAPE përcaktohet si mesatarja e përqindjeve të gabimit .

Meqë MAPE është një llogaritje e gabimeve, një përqindje e lartë do të thotë e keqe dhe një përqindje e ulët do të thotë e mirë.

Ne nuk rekomandojmë Kjo metodë pasi nuk ka peshim në sasi ose në vlera. Periudhat e kërkesës së lartë mund të nënvlerësohen lehtësisht nëse mbështeteni plotësisht në këtë tregues për të matur parashikimet tuaja.

Lexo më shumë: Llogaritni përqindjen duke përdorur referencën absolute të qelizave në Excel (4 metoda)

3. Gabimi mesatar absolut (MAE)/ Devijimi mesatar absolut (MAD)/ Gabimi i përqindjes absolute të ponderuar (WAPE)

Gabimi mesatar absolut (MAE) ose Devijimi mesatar absolut ( MAD) ose Gabimi i përqindjes absolute të ponderuar (WAPE) është mesatarja e gabimeve absolute të ponderuara . Vlera absolute do të thotë edhe kur diferenca midis kërkesës së parashikuar dhe kërkesës aktuale është një vlerë negative, ajo bëhet pozitive.

Për të llogaritur Gabimin Absolut Mesatar (MAE) të parashikimit vetëm pjestoni gabimin total absolut me kërkesën totale .

Kjo metodë peshohet sipas sasisë ose vlerës, duke e bërë atë shumë të rekomanduar në planifikimin e kërkesës.

Megjithatë, ka një pengesë për këtë metodë. Meqenëse gabimi i kërkesës nuk është proporcional, kjo metodë funksionon më mirë kur punoni në një produkt. Nëse përdoret në produkte me vëllime të ndryshme, rezultati do të jetë i shtrembër me produktin e vëllimeve më të rënda.

Lexo më shumë: Si të llogarisni përqindjen e humbjes së peshës në Excel (5 Metodat)

4. Gabimi mesatar në katror (RMSE) për të llogaritur saktësinë e parashikimit në Excel

Gabimi mesatar në katror (RMSE) llogaritet nga rrënja katrore e gabimit mesatar në katror (MSE ) ose Devijimi mesatar në katror (MSD) .

Ne duhet të shtojmë Gabim në katror (Gabim^2) për çdo produkt për këtë tregues. Pastaj mund të llogarisim Gabimi mesatar në katror . Gabimi mesatar në katror (MSE) është gabimi mesatar në katror për çdo produkt.

Tani që kemi vlerën e MSE , tani mund të masim RMSE për parashikimin tonë.

Për të llogaritur RMSE , vetëm pjesëtoni rrënjën katrore të MSE me mesataren e kërkesës .

Treguesi RMSE është relativisht më kompleks për të zbatuar dhe nxjerrë rezultate. Por kjo formulë penalizon fort të mëdhagabimet e parashikimit.

Kjo është gjithashtu një metodë shumë e rekomanduar sepse kjo metodë është në gjendje të injorojë gabimet e llogaritjes dhe të prodhojë rezultate me saktësi.

Lexo më shumë: Si të Llogaritni përqindjen e humbjeve në Excel (me hapa të thjeshtë)

Përfundim

Për të përfunduar, ky artikull ju tregoi 4 metoda të thjeshta dhe të dobishme se si të llogaritni përqindjen e saktësisë së parashikimit në Excel. Shpresoj se ky artikull ka qenë shumë i dobishëm për ju. Mos ngurroni të bëni çdo pyetje në lidhje me temën.