सामग्री तालिका
पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत गणना गर्नु भनेको तथ्याङ्क र डेटा विश्लेषणका साथ काम गर्ने व्यक्तिहरूका लागि मात्र होइन तर डाटा विज्ञान र मेसिन लर्निङमा काम गर्ने व्यक्तिहरूको लागि पनि धेरै परिचित कार्य हो। यस लेखमा, हामी तपाईंलाई एक्सेलमा कसरी पूर्वानुमान शुद्धता प्रतिशत गणना गर्ने 4 सजिलो र प्रभावकारी तरिकाहरू देखाउनेछौं।
कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्नुहोस्
तपाईँ यहाँबाट नि:शुल्क अभ्यास एक्सेल कार्यपुस्तिका डाउनलोड गर्न सक्नुहुन्छ।
Calculate Forecast Acuracy Percentage.xlsx
Introduction to Forecast Acuracy
पूर्वानुमान सटीकता भनेको पूर्वानुमान गरिएको माग र वास्तविक माग बीचको विचलन हो । यसलाई पूर्वानुमान त्रुटि पनि भनिन्छ। यदि अघिल्लो माग पूर्वानुमानबाट त्रुटिहरू सही रूपमा गणना गरिएको छ भने, यसले तपाइँलाई तपाइँको भविष्यको व्यापार योजना परिमार्जन गर्न अनुमति दिन्छ, जस्तै तपाइँको सेवा दर बढाउने, स्टक-आउट घटाउने, आपूर्ति श्रृंखलाको लागत घटाउने आदि लाई थप सफल बनाउन।
व्यापारमा पूर्वानुमान सटीकता गणना गर्नु धेरै महत्त्वपूर्ण छ, त्यसैले तपाईंसँग सजिलैसँग पूर्वानुमान अनुमान गर्नको लागि एक सुसंगत र भरपर्दो विधि हुनुपर्छ।
यस लेखमा, हामी तपाईंलाई कसरी पूर्वानुमान सटीकता गणना गर्न सक्नुहुन्छ भनेर देखाउनेछौं। 4 सबैभन्दा भरपर्दो तरिकामा प्रतिशत। तर तपाईंलाई ती गणना विधिहरू देखाउनु अघि, पहिले, तपाईंले भविष्यवाणी सटीकतामा वास्तविक माग के हो भनेर जान्न आवश्यक छ।
मागको परिचयपूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत गणना गर्न पूर्वानुमान
माग पूर्वानुमान वा बिक्री पूर्वानुमान एक धेरै व्यापक विषय हो। यस लेखको लक्ष्य तपाईलाई कसरी एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत गणना गर्न सक्नुहुन्छ भनेर देखाउनु हो। त्यसोभए, यहाँ हामी तपाईंलाई माग पूर्वानुमानको संक्षिप्त जानकारी प्रदान गर्नेछौं।
अर्कोतर्फ, माग पूर्वानुमान यस्तो चीज हो जुन हरेक संस्थामा धेरै सामान्य हुँदैन। वा यदि तपाइँको कम्पनीमा कुनै छ भने, तपाइँ त्यस बारे सचेत नहुन सक्नुहुन्छ। यदि तपाइँको कम्पनीसँग ERP वा सम्बन्धित सफ्टवेयर छ भने, त्यसोभए तपाइँसँग एक पूर्वानुमान छ।
माग पूर्वानुमान गणना गर्ने सूत्र हो,
माग पूर्वानुमान = औसत बिक्री X मौसमीता X वृद्धियो सूत्र लागू गरेर, तपाईंले सजिलैसँग आफ्नो संगठनको माग पूर्वानुमान पत्ता लगाउन सक्नुहुन्छ।
कसरी गणना गर्ने ४ विधिहरू एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत
अब तपाईलाई वास्तविक पूर्वानुमान र माग पूर्वानुमान बारे थाहा छ, तपाइँ सुरु गर्न सक्नुहुन्छ। एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत को गणना।
उत्पादन अनुसार उत्पादनको लागि पूर्वानुमान सटीकता एक्सेलमा गणना गर्ने चरणहरू तल दिइएको छ।
<0 चरणहरू:- सुरुमा, प्रत्येक उत्पादनको लागि पूर्वानुमान त्रुटि गणना गर्न केवल मागबाट पूर्वानुमान घटाउनुहोस् ।
- त्यसपछि, को निरपेक्ष मान गणना गर्न एक्सेलमा ABS() सूत्र प्रयोग गर्नुहोस्।त्रुटि ।
- अन्तमा, केवल त्रुटिको निरपेक्ष मानलाई मागद्वारा विभाजित गर्नुहोस् र यसलाई 100 ले गुणन गर्नुहोस् त्रुटिको प्रतिशत मा। उत्पादन स्तर।
यी सबै गणनाका चरणहरू 2-महिनाको बिक्री क्षितिजको लागि तल देखाइएको छ।
तपाईंले <1 प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।>SUM() प्रकार्य एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत गणना गर्ने सबै विशेषताहरूको कुल गणना गर्न।
ठीक छ, तपाईंलाई पहिले नै थाहा छ, यी त्रुटिहरू वस्तुमा छन्। स्तर। अब हामीले यी मापनहरूमा आधारित समग्र सूचक कसरी प्राप्त गर्ने भनेर जान्न आवश्यक छ।
यस खण्ड पछ्याउँदै, तपाईंले पूर्वानुमान गणना गर्न ४ सबैभन्दा सरल र सामान्य रूपमा प्रयोग हुने गणितीय सूत्रहरू सिक्नुहुनेछ। एक्सेलमा शुद्धता प्रतिशत ।
1। BIAS पूर्वानुमान सटीकता/ पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत गणना गर्न लगातार पूर्वानुमान त्रुटि
पूर्वानुमान BIAS विश्लेषणात्मक वास्तविक मानहरू र अनुमानित मानहरू बीचको विचलन हो ।<3
गणना गर्न पूर्वानुमान सटीकता केवल कुल त्रुटिलाई कुल मागद्वारा विभाजित गर्नुहोस् ।
BIAS पूर्वानुमान सटीकता = कुल त्रुटि/ कुल माग 
सबै उत्पादनहरूको लागि भविष्यवाणी अत्यधिक अनुमानित ( BIAS > 0 ) वा छ कि छैन भनेर जाँच गर्न कम अनुमानित ( BIAS < 0 ), तपाईंले यो विधि प्रयोग गर्न सक्नुहुन्छ।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा नाफा प्रतिशत कसरी गणना गर्ने (३)विधिहरू)
2. एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता गणना गर्नको लागि औसत निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE)
अर्को सरल र प्रभावकारी तरिका पूर्वानुमान त्रुटि गणना गर्नको लागि मीन निरपेक्ष प्रतिशत त्रुटि (MAPE) को गणना गर्नु हो। पूर्वानुमान। MAPE त्रुटि प्रतिशतको औसत को रूपमा परिभाषित गरिएको छ ।
MAPE = त्रुटि प्रतिशतको औसत 
जसरी MAPE त्रुटिहरूको गणना हो, उच्च प्रतिशत भनेको खराब हो, र कम प्रतिशतको अर्थ राम्रो हो।
हामी सिफारिस गर्दैनौं। यो विधिमा परिमाण वा मानहरूमा कुनै वजन छैन। यदि तपाइँ तपाइँको पूर्वानुमान मापन गर्न यो सूचकमा पूर्ण रूपमा भरोसा गर्नुहुन्छ भने उच्च मागको अवधिलाई सजिलै कम अनुमान गर्न सकिन्छ।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा पूर्ण सेल सन्दर्भ प्रयोग गरेर प्रतिशत गणना गर्नुहोस् (4 विधिहरू)
3. मीन निरपेक्ष त्रुटि (MAE)/ मीन निरपेक्ष विचलन (MAD) / भारित पूर्ण प्रतिशत त्रुटि (WAPE)
मीन निरपेक्ष त्रुटि (MAE) वा मीन निरपेक्ष विचलन (मीन निरपेक्ष त्रुटि (MAE) MAD) वा भारित पूर्ण प्रतिशत त्रुटि (WAPE) भारित निरपेक्ष त्रुटिहरूको औसत हो । निरपेक्ष मूल्य भनेको पूर्वानुमान गरिएको माग र वास्तविक माग बीचको भिन्नता ऋणात्मक मान भए पनि, यो सकारात्मक हुन्छ।
अनुमानको मीन निरपेक्ष त्रुटि (MAE) गणना गर्न मात्र कुल निरपेक्ष त्रुटिलाई कुल मागद्वारा विभाजित गर्नुहोस् ।
MAE = कुल निरपेक्षत्रुटि/ कुल माग 
यो विधि मात्रा वा मानद्वारा भारित गरिएको छ, यसलाई माग योजनामा अत्यधिक सिफारिस गरिएको छ।
यद्यपि, यसमा एउटा कमजोरी छ। विधि। माग त्रुटि समानुपातिक छैन, यो विधि एक उत्पादन मा काम गर्दा राम्रो काम गर्दछ। यदि यो विभिन्न भोल्युमहरू भएका उत्पादनहरूमा प्रयोग गरिन्छ भने, परिणाम भारी मात्राको उत्पादनसँग बाङ्गो हुनेछ।
थप पढ्नुहोस्: एक्सेलमा वजन घटाउने प्रतिशत कसरी गणना गर्ने (५ विधिहरू)
4. रूट मीन स्क्वायर त्रुटि (RMSE) एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता गणना गर्न
रूट मीन स्क्वायर त्रुटि (RMSE) माध्य वर्ग त्रुटि (MSE) को वर्गमूलबाट गणना गरिन्छ। ) वा Mean Squared Deviation (MSD) ।
हामीले यस सूचकको लागि प्रत्येक उत्पादनको लागि वर्ग त्रुटि (त्रुटि^2) थप्नु पर्छ। त्यसपछि हामीले Mean Squared Error गणना गर्न सक्छौँ। मीन स्क्वायर त्रुटि (MSE) प्रत्येक उत्पादनको लागि औसत वर्ग त्रुटि हो।
MSE = वर्गाकार त्रुटिको औसतअब हामीसँग MSE को मान छ, हामी अब हाम्रो पूर्वानुमानको लागि RMSE मापन गर्न सक्छौं।
गणना गर्न RMSE , केवल मागको औसतले MSE को वर्गमूल भाग गर्नुहोस् ।
RMSE = MSE को वर्गमूल/ मागको औसत<18
RMSE सूचक परिणामहरू कार्यान्वयन गर्न र निकाल्न तुलनात्मक रूपमा बढी जटिल छ। तर यो सूत्रले ठूलो सजाय दिन्छपूर्वानुमान त्रुटिहरू।
यो पनि अत्यधिक सिफारिस गरिएको विधि हो किनभने यो विधिले गणना त्रुटिहरूलाई बेवास्ता गर्न र सही परिणामहरू उत्पादन गर्न सक्षम छ।
थप पढ्नुहोस्: कसरी गर्ने एक्सेलमा विन-हार प्रतिशत गणना गर्नुहोस् (सजिलो चरणहरूको साथ)
निष्कर्ष
समाप्त गर्नको लागि, यस लेखले तपाइँलाई 4 सजिलो र उपयोगी तरिकाहरू देखाएको छ कसरी एक्सेलमा पूर्वानुमान सटीकता प्रतिशत गणना गर्नुहोस् । मलाई आशा छ कि यो लेख तपाईलाई धेरै लाभदायक भएको छ। यस विषयमा कुनै पनि प्रश्न सोध्न स्वतन्त्र महसुस गर्नुहोस्।
