Výpočet Percentuálna presnosť prognózy je veľmi známa úloha nielen pre ľudí, ktorí pracujú so štatistikou a analýzou údajov, ale aj pre ľudí, ktorí pracujú s dátovou vedou a strojovým učením. V tomto článku vám ukážeme 4 najjednoduchšie a najefektívnejšie metódy, ako vypočítať percento presnosti prognózy v programe Excel.

Stiahnite si pracovný zošit

Bezplatný cvičný zošit Excel si môžete stiahnuť odtiaľto.

Úvod do presnosti prognóz

Presnosť predpovede je odchýlka medzi predpokladaným dopytom a skutočným dopytom . Nazýva sa tiež Chyba prognózy . ak sú chyby z predchádzajúcich prognóz dopytu vypočítané správne, umožňuje vám to upraviť budúce obchodné plánovanie, napríklad zvýšiť mieru obsluhy, znížiť zásoby, znížiť náklady na dodávateľský reťazec atď. tak, aby bolo úspešnejšie.

Výpočet presnosti prognózy je v podnikaní veľmi dôležitý, preto musíte mať konzistentnú a spoľahlivú metódu na jednoduchý odhad prognózy.

V tomto článku vám ukážeme, ako môžete vypočítať percento presnosti prognózy 4 najspoľahlivejšími spôsobmi. Ale skôr, ako vám ukážeme tieto spôsoby výpočtu, musíte najprv vedieť, čo je skutočný dopyt po presnosti prognózy.

Úvod do prognózy dopytu na výpočet percentuálnej presnosti prognózy

Predpovedanie dopytu alebo Predpovedanie predaja je veľmi široká téma. Cieľom tohto článku je ukázať vám, ako môžete vypočítať Percentuálna presnosť prognózy V tejto časti vám preto poskytneme len stručnú informáciu o prognózovaní dopytu.

Na druhej strane, Prognóza dopytu je niečo, čo nie je veľmi bežné v každej organizácii. Alebo aj keď vaša spoločnosť nejaké má, možno o tom neviete. Ak vaša spoločnosť má ERP alebo súvisiaci softvér, potom s najväčšou pravdepodobnosťou máte prognózu.

Vzorec na výpočet Prognóza dopytu je,

Uplatnením tohto vzorca môžete ľahko zistiť prognózu dopytu vašej organizácie.

4 metódy, ako vypočítať percento presnosti prognózy v programe Excel

Teraz, keď viete o Skutočné Predpoveď a Prognóza dopytu , môžete začať s výpočtom Percentuálna presnosť prognózy v programe Excel.

Kroky na výpočet Presnosť prognózy pre jednotlivé produkty v programe Excel sú uvedené nižšie.

Kroky:

• Spočiatku jednoducho odpočítať prognózu od dopytu na výpočet chyba predpovede pre každý výrobok.
• Potom použite ABS() vzorec v programe Excel na výpočet absolútna hodnota chyby .
• Nakoniec jednoducho vydeľte absolútnu hodnotu chyby dopytom a vynásobte ju 100 na výpočet percento chyby na úrovni produktu.

Všetky kroky týchto výpočtov sú uvedené nižšie pre dvojmesačný horizont predaja.

Môžete využiť Funkcia SUM() na výpočet Celkom všetkých atribútov pri výpočte percentuálnej presnosti prognózy v programe Excel.

Ako už viete, tieto chyby sú na úrovni položky. Teraz potrebujeme vedieť, ako získať celkový ukazovateľ na základe týchto meraní.

V tejto časti sa dozviete 4 najjednoduchšie a najčastejšie používané matematické vzorce na vypočítať percentuálnu presnosť predpovede v programe Excel.

1. Presnosť prognózy BIAS/konzistentná chyba prognózy na výpočet percentuálnej presnosti prognózy

Predpovedné chyby je analytický odchýlka medzi skutočnými a odhadovanými hodnotami .

Výpočet presnosť predpovede jednoducho vydeľte celkovú chybu celkovým dopytom .

Kontrola, či je predpoveď pre všetky produkty nadhodnotené ( BIAS> 0 ) alebo podcenené ( BIAS <0 ), môžete použiť túto metódu.

Prečítajte si viac: Ako vypočítať percento zisku v programe Excel (3 metódy)

2. Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE) na výpočet presnosti prognózy v programe Excel

Ďalším jednoduchým a účinným spôsobom výpočtu chyby prognózy je výpočet Priemerná absolútna percentuálna chyba (MAPE) prognózy. MAPE je definovaná ako priemer percentuálnych hodnôt chyby .

Ako MAPE je výpočet chýb, vysoké percento znamená zlé a nízke percento znamená dobré.

Túto metódu neodporúčame, pretože nemá žiadnu váhu na množstvá ani na hodnoty. Obdobia vysokého dopytu sa môžu ľahko podceniť, ak sa pri meraní svojich prognóz plne spoliehate na tento ukazovateľ.

Prečítajte si viac: Výpočet percenta pomocou absolútneho odkazu na bunku v programe Excel (4 metódy)

3. Stredná absolútna chyba (MAE)/ stredná absolútna odchýlka (MAD)/ vážená absolútna percentuálna chyba (WAPE)

Stredná absolútna chyba (MAE) alebo Priemerná absolútna odchýlka (MAD) alebo Vážená absolútna percentuálna chyba (WAPE) je priemer vážených absolútnych chýb Absolútna hodnota znamená, že aj keď je rozdiel medzi predpokladaným dopytom a skutočným dopytom záporný, stáva sa kladným.

Výpočet Stredná absolútna chyba (MAE) predpovede práve vydeľte celkovú absolútnu chybu celkovým dopytom .

Táto metóda je vážená podľa množstva alebo hodnoty, preto sa veľmi odporúča pri plánovaní dopytu.

Táto metóda má však jednu nevýhodu. Keďže chyba dopytu nie je proporcionálna, táto metóda funguje najlepšie pri práci s jedným výrobkom. Ak sa použije na výrobky s rôznymi objemami, výsledok bude krivý pri výrobku s väčším objemom.

Prečítajte si viac: Ako vypočítať percentuálny úbytok hmotnosti v programe Excel (5 metód)

4. Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE) na výpočet presnosti prognózy v programe Excel

Koreňová stredná kvadratická chyba (RMSE) sa vypočíta z odmocnina zo strednej kvadratickej chyby (MSE) alebo Stredná kvadratická odchýlka (MSD) .

Musíme pridať Chyba na štvorce (Error^2) pre každý výrobok pre tento ukazovateľ. Potom môžeme vypočítať Stredná kvadratická chyba . Stredná kvadratická chyba (MSE) je priemerná štvorcová chyba pre každý výrobok.

Teraz, keď máme hodnotu MSE , môžeme teraz merať RMSE pre našu predpoveď.

Výpočet RMSE , len vydeľte druhú odmocninu MSE priemerom dopytu .

Stránka RMSE ukazovateľ je relatívne zložitejší na implementáciu a získanie výsledkov. Tento vzorec však silne penalizuje veľké chyby prognózy.

Táto metóda sa odporúča aj preto, že pri nej možno ignorovať chyby vo výpočtoch a získať presné výsledky.

Prečítajte si viac: Ako vypočítať percento výhry a prehry v programe Excel (v jednoduchých krokoch)

Záver

Na záver vám tento článok ukázal 4 jednoduché a užitočné metódy, ako vypočítať percento presnosti prognózy v programe Excel. Dúfam, že tento článok bol pre vás veľmi prínosný. Neváhajte položiť akékoľvek otázky týkajúce sa tejto témy.