Jinsi ya Kuhesabu Asilimia ya Usahihi wa Utabiri katika Excel (Njia 4 Rahisi)

  • Shiriki Hii
Hugh West

Kukokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri ni kazi inayofahamika sana kufanya si tu kwa watu wanaofanya kazi na takwimu na uchanganuzi wa data bali pia kwa watu wanaofanya kazi na sayansi ya data na ujifunzaji wa mashine. Katika makala haya, tutakuonyesha njia 4 kati ya njia rahisi na bora zaidi za jinsi ya kukokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri katika Excel.

Pakua Kitabu cha Kazi

Unaweza kupakua kitabu cha mazoezi bila malipo cha Excel kutoka hapa.

Kokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri.xlsx

Utangulizi wa Usahihi wa Utabiri

Usahihi wa Utabiri ni mkengeuko kati ya mahitaji yaliyotabiriwa na mahitaji halisi . Pia inaitwa Hitilafu ya Utabiri . Ikiwa makosa kutoka kwa utabiri wa awali wa mahitaji yamekokotolewa ipasavyo, hukuruhusu kurekebisha upangaji biashara wako wa siku zijazo, kama vile kuongeza kiwango cha huduma yako, kupunguza kuisha kwa hisa, kupunguza gharama ya msururu wa ugavi n.k. ili kuifanya iwe na mafanikio zaidi.

Kukokotoa usahihi wa utabiri ni muhimu sana katika biashara, kwa hivyo ni lazima uwe na mbinu thabiti na ya kutegemewa ili kukadiria utabiri kwa urahisi.

Katika makala haya, tutakuonyesha jinsi unavyoweza kukokotoa usahihi wa utabiri. asilimia katika njia 4 za kuaminika zaidi. Lakini kabla ya kukuonyesha mbinu hizo za kukokotoa, kwanza, unahitaji kujua mahitaji halisi katika usahihi wa utabiri ni nini.

Utangulizi wa Mahitaji.Utabiri wa Kukokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri

Utabiri wa Mahitaji au Utabiri wa Mauzo ni mada pana sana. Lengo la makala haya ni kukuonyesha jinsi unavyoweza kukokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri katika Excel. Kwa hivyo, hapa tutakupa tu ufupi wa utabiri wa mahitaji.

Kwa upande mwingine, Utabiri wa Mahitaji ni jambo ambalo si la kawaida sana katika kila shirika. Au hata kama kampuni yako ina yoyote, unaweza kuwa hujui hilo. Ikiwa kampuni yako ina ERP au programu inayohusiana, basi pengine una utabiri.

Mfumo wa kukokotoa Utabiri wa Mahitaji ni,

Utabiri wa Mahitaji = Wastani wa Mauzo X Ukuaji wa Msimu X

Kwa kutekeleza fomula hii, unaweza kupata kwa urahisi utabiri wa mahitaji ya shirika lako.

Mbinu 4 za Jinsi ya Kukokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri katika Excel

Kwa kuwa sasa unajua kuhusu Utabiri Halisi Utabiri na Utabiri wa Mahitaji , unaweza kuanza kutumia hesabu ya Asilimia ya Usahihi wa Utabiri katika Excel.

Hatua za kukokotoa Usahihi wa Utabiri wa bidhaa kwa bidhaa katika Excel zimetolewa hapa chini.

Hatua:

  • Mwanzoni, ondoa utabiri kutoka kwa mahitaji ili kukokotoa hitilafu ya utabiri kwa kila bidhaa.
  • Baada ya hapo, tumia fomula ya ABS() katika Excel ili kukokotoa thamani kamili yakosa .
  • Mwishowe, kwa urahisi gawanya thamani kamili ya kosa kwa mahitaji na kuizidisha kwa 100 ili kukokotoa asilimia ya kosa saa kiwango cha bidhaa.

Hatua hizi zote za hesabu zimeonyeshwa hapa chini kwa upeo wa mauzo wa miezi 2.

Unaweza kutumia SUM() kitendakazi ili kukokotoa Jumla ya sifa zote katika kukokotoa asilimia ya usahihi wa utabiri katika Excel.

Vema, kama unavyojua tayari, hitilafu hizi ziko kwenye kipengee. kiwango. Sasa tunahitaji kujua jinsi ya kupata kiashirio cha jumla kulingana na vipimo hivi.

Kufuatia sehemu hii, utajifunza fomula 4 rahisi zaidi na zinazotumiwa sana za hisabati ili kukokotoa utabiri. asilimia ya usahihi katika Excel.

1. Usahihi wa Utabiri wa BIAS/ Hitilafu thabiti ya Utabiri wa Kukokotoa Asilimia ya Usahihi wa Utabiri

BIAS ya Utabiri ni uchanganuzi mkengeuko kati ya thamani halisi na thamani zilizokadiriwa .

Kukokotoa usahihi wa utabiri kwa urahisi gawanya Hitilafu Jumla kwa Mahitaji ya Jumla .

BIAS Forecast Accuracy = Jumla ya Hitilafu/ Jumla ya Mahitaji iliyokadiriwa( BIAS < 0), unaweza kutumia mbinu hii.

Soma Zaidi: Jinsi ya Kukokotoa Asilimia ya Faida katika Excel (3)Mbinu)

2. Hitilafu ya Maana Kabisa ya Asilimia (MAPE) ya Kukokotoa Usahihi wa Utabiri katika Excel

Njia nyingine rahisi na mwafaka ya kukokotoa hitilafu ya utabiri ni kukokotoa Hitilafu ya Maana Kabisa ya Asilimia (MAPE) ya utabiri. MAPE inafafanuliwa kuwa wastani wa asilimia ya Hitilafu .

MAPE = Wastani wa Asilimia ya Hitilafu

Kama MAPE ni hesabu ya makosa, asilimia kubwa inamaanisha mbaya, na asilimia ya chini inamaanisha nzuri.

Hatupendekezi njia hii kwani hakuna uzani wa idadi au maadili. Vipindi vya mahitaji makubwa vinaweza kupunguzwa kwa urahisi ikiwa unategemea kiashirio hiki kikamilifu kupima utabiri wako.

Soma Zaidi: Hesabu Asilimia Kwa Kutumia Rejeleo Kabisa la Seli katika Excel (Njia 4)

3. Maana ya Hitilafu Kabisa (MAE)/ Maana ya Mkengeuko Kabisa (MAD)/ Hitilafu ya Asilimia Kabisa yenye Mizani (WAPE)

Maana ya Hitilafu Kabisa (MAE) au Maana ya Mkengeuko Kabisa ( MAD) au Hitilafu ya Asilimia Kabisa iliyopimwa (WAPE) ni wastani wa makosa kamili yaliyopimwa . Thamani kamili inamaanisha hata wakati tofauti kati ya mahitaji yaliyotabiriwa na mahitaji halisi ni thamani hasi, inakuwa chanya.

Kukokotoa Maana ya Hitilafu Kabisa (MAE) ya utabiri gawanya Jumla ya Hitilafu Kabisa kwa Mahitaji ya Jumla .

MAE = Jumla KabisaHitilafu/ Jumla ya Mahitaji

Njia hii hupimwa kwa wingi au thamani, hivyo basi kupendekezwa sana katika kupanga mahitaji.

Hata hivyo, kuna dosari moja kwa hii. njia. Kwa kuwa hitilafu ya mahitaji si sawia, njia hii inafanya kazi vizuri wakati wa kufanya kazi kwenye bidhaa moja. Iwapo itatumika kwa bidhaa zenye ujazo tofauti, matokeo yatakuwa yamepotoshwa na bidhaa ya ujazo nzito zaidi.

Soma Zaidi: Jinsi ya Kukokotoa Asilimia ya Kupunguza Uzito katika Excel (5) Mbinu)

4. Hitilafu ya Root Mean Squared (RMSE) ya Kukokotoa Usahihi wa Utabiri katika Excel

Hitilafu ya Root Mean Squared (RMSE) inakokotolewa kutoka mzizi wa mraba wa Hitilafu ya Wastani ya Mraba (MSE ) au Mchepuko wa Maana ya Mraba (MSD) .

Tunahitaji kuongeza Hitilafu ya Mraba (Hitilafu^2) kwa kila bidhaa kwa kiashirio hiki. Kisha tunaweza kukokotoa Hitilafu ya Maana ya Mraba . Hitilafu ya Wastani ya Mraba (MSE) ni wastani wa hitilafu ya mraba kwa kila bidhaa.

MSE = Wastani wa Hitilafu ya Mraba

Kwa kuwa sasa tuna thamani ya MSE , sasa tunaweza kupima RMSE kwa utabiri wetu.

Ili kukokotoa RMSE , tu gawanya mzizi wa mraba wa MSE kwa Wastani wa Mahitaji .

RMSE = Mzizi wa Mraba wa MSE/ Wastani wa Mahitaji

Kiashiria cha RMSE ni changamano zaidi kutekeleza na kutoa matokeo. Lakini formula hii inaadhibu sana kubwamakosa ya utabiri.

Hii pia ni njia inayopendekezwa sana kwa sababu mbinu hii inaweza kupuuza makosa ya hesabu na kutoa matokeo kwa usahihi.

Soma Zaidi: Jinsi ya Kokotoa Asilimia ya Kushinda-Kupoteza katika Excel (kwa Hatua Rahisi)

Hitimisho

Kuhitimisha, makala haya yalikuonyesha mbinu 4 rahisi na muhimu jinsi ya hesabu Asilimia ya Usahihi wa Utabiri katika Excel. Natumaini makala hii imekuwa ya manufaa sana kwako. Jisikie huru kuuliza maswali yoyote kuhusu mada.

Hugh West ni mkufunzi na mchambuzi mwenye uzoefu wa juu wa Excel na uzoefu wa zaidi ya miaka 10 katika tasnia. Ana Shahada ya Kwanza katika Uhasibu na Fedha na Shahada ya Uzamili katika Utawala wa Biashara. Hugh ana shauku ya kufundisha na ameanzisha mbinu ya kipekee ya kufundisha ambayo ni rahisi kufuata na kuelewa. Ujuzi wake wa kitaalam wa Excel umesaidia maelfu ya wanafunzi na wataalamu ulimwenguni kote kuboresha ujuzi wao na kufaulu katika taaluma zao. Kupitia blogu yake, Hugh hushiriki ujuzi wake na ulimwengu, akitoa mafunzo ya bila malipo ya Excel na mafunzo ya mtandaoni ili kuwasaidia watu binafsi na biashara kufikia uwezo wao kamili.